Apa itu Analisis Waktu Nyata? Manfaat Utama dan Platform Teratas

Setiap bisnis ingin menjadi lebih berbasis data. Meskipun ini tampak seperti sebuah kata kunci, hal ini berarti bagi sebagian besar bisnis di dunia nyata adalah kemampuan untuk mendapatkan informasi yang tepat pada waktu yang tepat dan menggunakannya untuk membuat keputusan yang lebih baik.

Namun semua ini tidak mungkin terjadi tanpa terlebih dahulu mendapatkan akses ke data yang benar. Sebagian besar platform analitik tradisional gagal dalam memberikan informasi penting secara real-time, sehingga membuat Anda tidak tahu apa-apa pada saat yang paling penting.

Katakanlah Anda telah meluncurkan kampanye besar atau pembaruan situs web. Anda ingin melihat hasilnya, tetapi ketika Anda masuk ke dashboard, Anda melihat data…dari beberapa hari yang lalu. Hal ini membuat Anda terus-menerus ketinggalan dalam melakukan perubahan belanja iklan kampanye atau pembaruan situs yang penting.

Lebih buruknya lagi, beberapa platform penuh dengan masalah seperti kesalahan pengambilan sampel, kualitas data yang rendah, dan perbedaan pemrosesan, yang memberikan gambaran menyimpang tentang kinerja situs web Anda.

Singkatnya, Anda membuat keputusan penting berdasarkan gambaran yang buram dan ketinggalan jaman, bukan berdasarkan angka real-time yang jernih.

Itu sebabnya Anda harus mulai mencari platform analitik real-time. Namun apa itu analisis real-time dan bagaimana cara kerjanya? Di bawah ini, kami akan menjelaskan konsep tersebut dan manfaatnya bagi organisasi mana pun yang ingin memaksimalkan upaya digitalnya.

Apa itu analisis waktu nyata?

Analisis waktu nyata mengacu pada pengumpulan, pemrosesan, dan tampilan data saat data tersebut dihasilkan. Hasilnya, Anda mendapatkan wawasan dan tindakan langsung berdasarkan perilaku pengguna dan pelanggan saat ini.

Mengenai kemampuan situs web dan analitik, hal ini berarti melacak dan melaporkan aktivitas pengunjung Anda saat hal tersebut terjadi — tanpa penundaan streaming data yang biasa terjadi pada platform tradisional.

Konsep analisis real-time bekerja berdasarkan tiga prinsip:

• Pemrosesan data segera: Informasi dianalisis dalam hitungan detik setelah tindakan pengguna.
• Pembaruan berkelanjutan: Dasbor dan laporan disegarkan secara otomatis, sering kali setiap beberapa detik.
• Aksesibilitas instan: Pemangku kepentingan dapat melihat data terkini dari perangkat apa pun, kapan pun.

Misalnya, jika tiba-tiba terjadi penurunan lalu lintas pada CTA penting karena masalah teknis, Anda dapat segera mengambil tindakan karena data dialirkan secara real-time.

Bagaimana cara kerja analisis waktu nyata?

Banyak platform analitik tradisional mengumpulkan, menyimpan, dan mengumpulkan data, lalu mengirimkan atau melaporkannya secara berkelompok. Namun, platform analitik real-time terus mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data.

Proses ini dimulai dengan pengumpulan data. Saat seseorang berinteraksi dengan situs web — misalnya memuat halaman, mengklik tombol, atau melakukan pembelian — titik data dihasilkan. Dalam sistem real-time, data ini segera dikirim ke platform analitik, seringkali melalui tag JavaScript ringan yang tertanam dalam kode situs web atau integrasi sisi server.

Setelah platform analitik menerima data tersebut, ia memprosesnya menggunakan teknik pemrosesan aliran. Jadi, dasbor yang Anda lihat terus diperbarui (hampir setiap detik) karena tidak ada “perantara”.

Apa sajakah jenis analisis waktu nyata?

Ada berbagai jenis analisis waktu nyata. Mari kita lihat dua:

Analisis real-time sesuai permintaan

Analitik real-time sesuai permintaan memberi Anda analisis terkini saat Anda memintanya, atau saat peristiwa yang telah ditentukan sebelumnya memicunya.

Di sini, platform analitik terus mengumpulkan data tetapi memprosesnya dari memori hanya ketika Anda memintanya. Misalnya, jika Anda mengaktifkan pemicu sepuluh detik, pemicu tersebut hanya akan memproses data setiap sepuluh detik.

Ini bermanfaat ketika Anda mencoba menghemat sumber daya. Hal ini dapat menimbulkan sedikit penundaan antara permintaan dan wawasan, namun tidak selama penundaan yang Anda alami dengan metode pemrosesan batch.

Analisis real-time yang berkelanjutan

Analisis data real-time yang berkelanjutan melibatkan pemrosesan dan tampilan data yang berkelanjutan saat data tersebut dihasilkan — sehingga Anda mendapatkan aliran wawasan yang konstan. Ini adalah tampilan paling cepat mengenai kinerja situs web dan perilaku pengguna.

Di sini, data Anda dikumpulkan dan diproses terus menerus tanpa jeda apa pun. Anda akan mendapatkan datanya hampir secara real-time — misalnya, setiap beberapa detik.

Katakanlah Anda menjalankan penjualan kilat di situs web e-niaga Anda. Anda dapat memantau kinerja secara real-time untuk melihat bagaimana reaksi audiens Anda. Jika ada yang rusak, Anda akan segera mengetahuinya dan dapat memperbaikinya sesegera mungkin.

Meskipun demikian, Anda juga memerlukan infrastruktur atau platform tangguh yang mampu menangani data berukuran terabyte tanpa jeda atau waktu henti apa pun.

Analisis real-time vs. analisis batch: apa bedanya?

Sederhananya, analisis batch berarti Anda menyimpan kumpulan data dalam kelompok dan memproses semuanya sekaligus (berdasarkan interval waktu tertentu). Analisis real-time terus memproses data yang sama.

Dengan platform analitik tradisional, Anda dapat mengalami masalah seperti fleksibilitas terbatas dalam analisis data, hanya menanyakan jangka waktu tertentu, atau bekerja dengan kumpulan data yang diproses secara batch (yang bisa memakan waktu berhari-hari). Inilah yang dipecahkan oleh analisis real-time.

Berikut beberapa perbedaan utamanya:

Apa manfaat analisis waktu nyata?

1. Pengambilan keputusan lebih cepat dengan wawasan waktu nyata

Anda tidak perlu menunggu untuk membuat keputusan penting. Platform analitik real-time memungkinkan Anda menyelami data dengan segera. Hal ini memungkinkan Anda merespons perubahan kondisi pasar, masalah situs web, atau perilaku pelanggan.

Katakanlah Anda melihat lonjakan permintaan untuk produk tertentu. Anda akan mendapatkan peringatan langsung dan dapat menyesuaikan harga untuk memaksimalkan peluang dan segera bertindak untuk meningkatkan tingkat inventaris agar Anda tidak kehabisan. Namun dengan platform pemrosesan batch, hal itu tidak mungkin dilakukan.

Analitik real-time menghilangkan jeda antara pembuatan dan analisis data, sehingga mengurangi risiko tindakan berdasarkan informasi yang sudah ketinggalan zaman.

2. Identifikasi tren pasar secara instan

Anda juga dapat melihat tren yang muncul secara instan, bukan setelah mencapai puncaknya. Kemampuan ini memungkinkan Anda mendahului peluang potensial sebelum pesaing Anda dan mendapatkan lebih banyak visibilitas.

3. Deteksi segera terhadap masalah dan ancaman

Analitik real-time juga berfungsi sebagai sistem peringatan dini. Ini memungkinkan Anda mengidentifikasi dan mengatasi masalah segera setelah terjadi — memungkinkan Anda memitigasi dampaknya dengan cepat. Anda tidak perlu menunggu berjam-jam untuk mendapatkan pemberitahuan, baik itu kesalahan teknis, ancaman keamanan, atau masalah pengalaman pelanggan.

Misalnya, layanan hosting situs web mungkin langsung mendeteksi lonjakan beban server yang tidak biasa, yang berpotensi mengindikasikan serangan DDoS. Tuan rumah dapat segera mengambil tindakan pencegahan, meminimalkan waktu henti, dan melindungi situs web klien.

4. Peningkatan daya saing merek

Agility adalah pembeda saat ini. Semakin cepat Anda bergerak, semakin baik visibilitas dan kemampuan Anda bersaing.

Misalnya, Amazon menggunakan analitik waktu nyata untuk menyesuaikan harga produknya beberapa kali per hari. Sistem ini menganalisis berbagai faktor secara real time, antara lain:

• Penetapan harga pesaing
• Tingkat inventaris saat ini
• Pola permintaan pelanggan
• Waktu hari ini
• Tren musiman

Selain itu, Anda dapat memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi dan responsif menggunakan data pelanggan waktu nyata. Sama seperti Netflix yang menawarkan rekomendasi instan, Anda dapat menggunakan data perilaku untuk memberikan rekomendasi produk yang lebih baik.

Fitur apa yang harus Anda cari dalam platform analitik real-time?

Sekarang setelah Anda mengetahui bagaimana platform analitik real-time dapat membantu bisnis Anda, mari kita lihat cara memilih platform yang tepat.

Berikut adalah beberapa fitur inti yang harus Anda pertimbangkan:

1. Dasbor yang intuitif dan mudah diakses

Dasbor adalah antarmuka utama tempat Anda berinteraksi dengan data real-time. Jadi, metrik tersebut perlu menangkap metrik yang Anda minati dengan jelas.

Idealnya, Anda harus mencari dasbor yang menawarkan metrik dasar seperti tampilan halaman, volume lalu lintas, dan rasio pentalan. Namun jika diperlukan, Anda juga harus bisa menyesuaikannya dengan kebutuhan Anda.

Meskipun manajer pemasaran mungkin peduli dengan metrik keterlibatan, spesialis pengoptimalan konversi akan peduli dengan data konversi.

Selain itu, dasbor harus mudah dinavigasi, dan fitur-fitur yang diperlukan harus mudah ditemukan. Penyedia platform Anda seharusnya memiliki tur terpandu atau alur orientasi untuk mengarahkan Anda pada awalnya — namun jika Anda masih tidak dapat menggunakannya seiring waktu, mungkin itu tidak sesuai dengan keahlian Anda.

2. Visualisasi data waktu nyata

Meskipun data diproses secara real-time, beberapa alat kesulitan menampilkan wawasan berharga tersebut dengan segera. Entah mereka memiliki dasbor standar tanpa kemampuan penyesuaian, atau datanya sendiri tidak terisi dengan cepat.

Pilih alat yang memungkinkan Anda menyesuaikan dasbor menggunakan jenis bagan berbeda dan memperbarui metrik segera setelah data masuk.

Selain itu, ini akan memberi Anda kemampuan untuk membuat perbandingan waktu nyata menggunakan data historis. Misalnya, Anda dapat membandingkan lalu lintas situs web hari ini dengan hari yang sama pada minggu lalu untuk memantau perubahan kinerja dari waktu ke waktu.

3. Metrik kinerja konten

Alat analisis real-time Anda akan memberi Anda data tentang kinerja situs web serta saluran lainnya. Alat seperti Jetpack Stats memantau situs web Anda dan mengumpulkan data penting di satu tempat sehingga Anda dapat melihat keterlibatan audiens Anda secara keseluruhan.

Dalam hal metrik situs web, ia harus melacak hal-hal seperti tampilan halaman, waktu di halaman, dan rasio pentalan. Namun, ini juga harus menarik data yang lebih beragam, seperti kedalaman gulir, rasio klik-tayang pada tautan internal, dan interaksi dengan elemen konten tertentu (seperti pemutaran video atau pengiriman formulir).

Sedangkan untuk metrik di luar situs web, nilai apakah alat yang Anda pertimbangkan dapat melacak indikator keterlibatan seperti pembagian, suka, komentar, dan klik-tayang dari postingan sosial.

4. Kemampuan ekspor yang mudah

Carilah perangkat lunak yang memungkinkan Anda mengekspor data dalam berbagai format untuk memenuhi kebutuhan berbeda. Beberapa format yang paling umum meliputi:

• CSV untuk analisis spreadsheet
• PDF untuk berbagi laporan
• JSON untuk pengembang yang ingin menggunakan datanya di aplikasi lain.

Fitur ekspor berguna karena beberapa tim perlu membuat dasbor mereka sendiri atau menggunakan alat intelijen bisnis (BI) lainnya untuk memanipulasi data. Cari alat yang mengirimkan laporan otomatis dengan file yang dapat diunduh untuk memudahkan Anda.

5. Integrasi yang mulus dengan sistem Anda yang sudah ada

Idealnya, seluruh tumpukan teknologi Anda harus bekerja bersama-sama. Itu sebabnya Anda harus menemukan alat yang menawarkan kemampuan integrasi dengan tumpukan teknologi Anda saat ini.

Alat seperti Jetpack Stats terintegrasi dengan Tumblr, WooCommerce, dan Jetpack Ads. Dengan cara ini, Anda tidak perlu menggunakan alat analitik lain untuk memantau tindakan pada platform tersebut atau menangani kumpulan data duplikat dan pekerjaan menjengkelkan untuk membersihkannya nanti.

Jadi, carilah platform yang mengintegrasikan data dari berbagai sumber seperti:

• Sistem manajemen konten (CMS)
• Platform manajemen hubungan pelanggan (CRM).
• Platform e-niaga
• Alat otomatisasi pemasaran
• Alat manajemen iklan
• Akun media sosial
• Alat intelijen bisnis (BI).

Jika alat pilihan Anda tidak memiliki integrasi khusus, lihat apakah alat tersebut menawarkan konektor atau API bawaan untuk menghubungkan sistem perangkat keras dan perangkat lunak berpemilik.

6. Keamanan data dan kepatuhan terhadap peraturan

Carilah perangkat lunak yang memprioritaskan perlindungan data dan kepatuhan terhadap peraturan. Pertama, nilai apakah ia menggunakan protokol enkripsi untuk data dalam transit dan data tidak aktif. Ini termasuk penggunaan HTTPS untuk semua transfer data dan mengenkripsi data yang disimpan menggunakan algoritma standar industri.

Selain itu, lihat apakah itu mematuhi peraturan privasi standar seperti:

• Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR)
• Undang-Undang Privasi Konsumen California (CCPA)
• Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA)

Jika tidak mematuhi peraturan industri dan privasi umum, hal ini dapat menimbulkan risiko besar bagi bisnis Anda — baik secara moneter maupun lainnya.

Selain itu, tanyakan kepada penyedia Anda tentang kebijakan residensi dan penyimpanan data mereka. Apakah mereka menyimpannya di lokasi tertentu? Bisakah mereka menyimpannya di lokasi yang Anda tentukan? Selain itu, berapa lama mereka menyimpan data, dan seberapa sering mereka mengarsipkannya?

Pertanyaan-pertanyaan ini memperjelas apakah Anda dapat menggunakan alat ini sesuai dengan peraturan pemerintah dan industri yang berlaku.

Statistik Jetpack: Analisis waktu nyata untuk WordPress

Jika Anda mencari solusi analitik real-time, Jetpack Stats harus menjadi pilihan pertama Anda.

Apa itu Statistik Jetpack?

Jetpack Stats adalah plugin WordPress terkenal yang memberikan informasi detail tentang kinerja situs web Anda.

Anda dapat mengakses data real-time tentang pengunjung, sumber lalu lintas, dan keterlibatan konten tanpa perlu mengurai spreadsheet yang rumit atau puluhan peralihan yang rumit. Ini membantu Anda melacak metrik utama langsung dari dasbor WordPress Anda, seperti tampilan, klik, dan demografi pengguna.

Berikut beberapa fiturnya:

• Analisis situs waktu nyata : Melihat data lalu lintas dan pengunjung secara instan.
• Pelacakan konten berkinerja terbaik : Identifikasi postingan dan halaman paling populer.
• Wawasan sumber lalu lintas : Lacak dari mana pengunjung Anda berasal (misalnya, media sosial, mesin pencari).
• Data geografis dan demografis : Pahami lokasi dan perilaku audiens Anda.
• Pelacakan UTM : Mengukur keberhasilan kampanye pemasaran.
• Desain responsif : Akses statistik saat bepergian.
• Kepatuhan GDPR : Dapatkan informasi pengguna yang Anda butuhkan tanpa melanggar peraturan privasi yang dapat menyebabkan Anda denda ribuan.

Apa manfaat menggunakan Jetpack Stats untuk situs WordPress saya?

Jetpack Stats menyediakan data real-time, memungkinkan Anda melacak pengunjung situs, konten populer, dan sumber lalu lintas langsung dari dasbor WordPress Anda tanpa perlu menunggu pembaruan harian atau pemrosesan data.

Anda juga akan mendapatkan informasi tentang keterlibatan — suka, komentar, unduhan, dan bahkan pemutaran video. Selain itu, ini terintegrasi dengan WooCommerce, menjadikannya berharga untuk situs e-niaga — sementara kemudahan pengaturan dan kepatuhan GDPR memastikannya dapat diakses dan aman.

Bagaimana cara menginstal dan menggunakan Jetpack Stats?

Untuk mendapatkan Jetpack Stats, Anda harus menginstal plugin Jetpack terlebih dahulu dari dashboard WordPress Anda.

Dari dashboard WordPress Anda, navigasikan ke Plugins → Add New. Cari “Jetpack” dan klik Instal → Aktifkan.

Setelah terinstal, buka tab Statistik untuk melihat analisis situs web Anda.

Jetpack Stats tersedia dalam versi gratis dan berbayar, tetapi versi gratis hanya tersedia untuk situs web pribadi. Jadi, Anda perlu membayar paket sebelum mengakses data jika Anda seorang pebisnis.

Pertanyaan yang sering diajukan

Jenis data apa yang dapat dianalisis secara real-time dengan Jetpack Stats?

Jetpack Stats menganalisis poin data seperti:

• Konversi e-niaga
• Interaksi media sosial
• Tingkat pentalan
• Tampilan halaman
• Pengunjung unik
• Sumber lalu lintas

Tantangan apa yang mungkin saya hadapi dengan analisis real-time?

Meskipun analitik real-time sangat membantu sebagian besar pengguna, mungkin sulit menemukan solusi yang tepat untuk digunakan dengan CMS Anda. Jika Anda menggunakan WordPress, Jetpack Stats adalah pilihan ideal.

Analisis real-time mungkin juga kurang mendalam dibandingkan platform analitik lainnya karena beban teknis dalam memproses data secara terus-menerus.

Terakhir, seperti semua alat analisis, Anda harus memastikan bahwa pilihan Anda mematuhi peraturan yang berlaku (seperti GDPR).

Apa sajakah alat analisis real-time yang umum?

Berikut adalah beberapa alat analisis real-time yang paling banyak digunakan oleh pemilik situs:

• Jetpack Stats: Platform pengguna akhir untuk pemilik situs WordPress yang menginginkan statistik langsung dan mudah dipahami tentang kesehatan dan kinerja aset online mereka

Untuk pengembang yang mengerjakan aplikasi mereka sendiri, berikut ini adalah alat yang umum:

• Apache Kafka: Digunakan untuk membangun saluran data real-time dan aplikasi streaming
• Amazon Kinesis: Digunakan sebagai platform streaming data yang terkelola sepenuhnya untuk eksplorasi data dan kasus penggunaan pembelajaran mesin
• Druid: Digunakan untuk kueri subdetik dari kumpulan data besar

Apakah Google Analytics 4 merupakan alat analisis waktu nyata?

Tidak, Google Analytics 4 (GA4) bukanlah alat analisis real-time, setidaknya bukan dalam arti sebenarnya. Data yang Anda terima setidaknya berdurasi 30 menit, yang tidak ideal jika Anda memerlukan kemampuan streaming waktu nyata.

Apa itu Jetpack Stats untuk WordPress dan bagaimana kesesuaiannya dengan analisis real-time?

Jetpack Stats adalah alat analisis real-time yang khusus dibuat untuk situs WordPress. Ini adalah bagian dari sistem Jetpack yang lebih besar yang dibuat oleh Automattic, orang di balik WordPress.com.

Ini terintegrasi langsung ke situs WordPress Anda, yang berarti Anda selalu mendapatkan data terkini — tanpa membuka tab baru, membuka spreadsheet, atau melanggar peraturan privasi.

Jenis data real-time apa yang dapat disediakan oleh Jetpack Stats?

Jetpack Stats menawarkan berbagai titik data real-time, seperti:

• Kunjungan situs web
• Suka dan komentar
• Sumber referensi
• Tampilan halaman
• Negara pengunjung
• Klik tautan
• Pemutaran video
• Pengunduhan berkas
• Konten bersaing
• Tren mingguan dan tahunan

Di mana saya dapat menemukan informasi selengkapnya tentang Jetpack Stats?

Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang Jetpack Stats, kunjungi halaman web utamanya untuk meninjau fitur, kemampuan, harga, dan pertanyaan umum.