Redis vs MongoDB: Mana Yang Harus Anda Pilih?

Saat mengembangkan aplikasi Anda, database yang Anda pilih dapat memengaruhi kecepatan pengambilan data, skalabilitas, dan kinerja keseluruhan. MongoDB dan Redis adalah pilihan populer dalam manajemen basis data modern.

Keduanya adalah basis data NoSQL sumber terbuka yang dapat diskalakan yang menawarkan hasil yang sangat sebanding dalam kemudahan dan kecepatan. Masing-masing memiliki kekuatan unik yang sesuai dengan kebutuhan pengembang yang berbeda.

Artikel ini akan mengeksplorasi persamaan dan perbedaan antara MongoDB dan Redis untuk membantu menentukan mana yang lebih cocok untuk proyek Anda. Membuat keputusan yang tepat sekarang dapat mencegah beberapa sakit kepala yang luar biasa di masa depan.

MongoDB vs Redis: Penyimpanan Berbeda untuk Kebutuhan Berbeda

Aplikasi yang berbeda menuntut arsitektur database yang berbeda, yang berarti bahwa MongoDB dan Redis dapat mengakomodasi skenario unik dengan sebaik-baiknya. Perbedaan paling signifikan antara keduanya adalah model penyimpanannya masing-masing, yang dapat memengaruhi kecepatan pengambilan data, volume penyimpanan, dan risiko kehilangan dan kerusakan data.

MongoDB menyimpan data di disk sebagai kumpulan dokumen Binary JSON (BSON) secara default. Penyimpanan dalam disk ini menawarkan volume penyimpanan yang lebih besar dan risiko kerusakan sistem yang lebih kecil. Menyimpan data sebagai dokumen BSON memungkinkan MongoDB mengakomodasi banyak tipe data yang tidak dapat diuraikan oleh JSON normal. Selain itu, dapat menyimpan data dalam memori atau di cloud.

Selain itu, MongoDB tidak memiliki skema atau struktur data tetap dan tidak memerlukan pembuatan struktur dokumen. Ini membuatnya lebih mudah diakses oleh pemula dan lebih cepat dalam memproses data dalam jumlah besar dari waktu ke waktu.

MongoDB juga menawarkan skalabilitas yang unggul, dengan berbagai opsi horizontal, vertikal, dan elastis yang luar biasa. Poin-poin ini membuat database mudah beradaptasi dengan perubahan selanjutnya, menjadikannya lebih cocok untuk startup dan bisnis yang perlu memperhitungkan potensi perkembangan dan pertumbuhan.

Namun, jika proyek Anda melibatkan data yang berubah dengan cepat, Redis adalah opsi yang lebih baik. Keserbagunaan Redis berasal dari penyimpanan data dalam format kunci/nilai yang mendukung berbagai tipe data. Itu juga dapat berfungsi sebagai perantara pesan dan cache.

Tidak seperti MongoDB, Redis menggunakan penyimpanan dalam memori dengan persistensi di disk, memungkinkannya memproses data yang masuk lebih cepat di RAM daripada MongoDB. Selain itu, penyimpanan dalam memori membuatnya lebih cocok untuk analitik real-time, seperti penargetan iklan, analitik media sosial, Apache Kafka, dan solusi streaming lainnya.

Arsitektur Basis Data

Arsitektur basis data menentukan aturan untuk pengumpulan, penyimpanan, pengambilan, peningkatan, dan integrasi data dalam sistem manajemen basis data tertentu. Pemahaman yang kuat tentang arsitektur database sangat penting karena berdampak pada kinerja dan skalabilitas database.

MongoDB menggunakan arsitektur berorientasi dokumen dan bahasa kueri yang tidak terstruktur, artinya tidak perlu menyimpan data dalam baris dan kolom. Dokumen memiliki skema dan struktur yang fleksibel yang memungkinkan untuk menyisipkan atau menghapus bidang dari waktu ke waktu. Ini mendukung data hierarkis dan bersarang dengan sempurna.

MongoDB juga menggunakan BSON, artinya penyimpanan data dapat mendukung banyak jenis file yang umumnya tidak didukung oleh database SQL. Tetapi membutuhkan banyak ruang penyimpanan karena tingginya tingkat replikasi data. Itu juga tidak memiliki kunci asing dan bergabung.

Namun, Redis sangat bergantung pada penyimpanan kunci/nilai yang menyimpan data dalam kumpulan berbeda yang berisi dua item: kunci dan nilai yang ditetapkan padanya. Ini menggunakan pengidentifikasi unik (kunci) untuk menyimpan dan mengambil data tertentu. Kunci ini disimpan dalam kamus dan memerlukan parser untuk memungkinkannya memproses banyak nilai (karena setiap kunci hanya dapat berisi satu nilai secara default).

Redis juga mendukung beberapa struktur dan nilai data, seperti hash, string, set, daftar, set, set terurut, aliran, indeks geospasial, dan bitmap. Tetapi penyimpanan mereka dibatasi oleh ruang penyimpanan yang tersedia pada RAM, dan data yang disimpan tidak dapat diskalakan atau diakses dengan mudah dari waktu ke waktu.

MongoDB vs Redis: Perbedaan Utama

Tabel di bawah ini menunjukkan perbedaan dan persamaan utama antara MongoDB dan Redis:

MongoDB	Redis
Kecepatan	Struktur tanpa skema memungkinkan kecepatan tinggi ketika volume data yang besar disimpan di disk.	Jauh lebih cepat daripada MongoDB, kecuali ketika data dalam jumlah besar berada di penyimpanan dalam memorinya.
Skalabilitas	Sharding bawaan memungkinkan penskalaan di beberapa wilayah geografis dan node. Operasi hashed sharding, range sharding, zone sharding, dan cross-shard diaktifkan. Pencadangan multi-cloud yang konsisten mudah diakses dengan MongoDB Atlas. Fitur multi bahasa didukung oleh semua komunitas dan driver resmi.	Klaster Redis memungkinkan skalabilitas. Hashed sharding sendirian. Pecahan dipertahankan secara manual. Tidak ada konsistensi dalam pencadangan beling. Dukungan pengemudi terbatas.
Integritas Data Transaksional	Dukungan transaksi ACID multi-dokumen dengan sintaks multi-pernyataan.	Dukungan transaksi multi-perintah dan multi-catatan. Tidak ada dukungan rollback default.
Penggunaan Memori	Penyimpanan dalam disk. Mengkonsumsi memori tinggi sekitar 1 GB per 100.000 aset.	Penyimpanan dalam memori. Membutuhkan sekitar 4 GB RAM. Penggunaan memori lebih tinggi dari MongoDB.
Indeks	Pembuatan indeks mudah dan beragam. Penasihat Kinerja MongoDB Atlas dapat merekomendasikan indeks baru kepada pengguna. Indeks sekunder dapat dengan mudah digunakan untuk membangun aplikasi untuk memproses data dengan berbagai cara.	Indeks sekunder tidak mudah dibuat dan dipelihara secara manual.
Ketersediaan Tinggi	Ketersediaan tinggi melalui replikasi.	Ketersediaan tinggi melalui replikasi primer-sekunder di beberapa node dan pusat layanan.
Bahasa Kueri	MongoDB Query API mengkueri dokumen dengan pencarian teks, rentang, dan satu atau beberapa kunci. Itu menciptakan tampilan terwujud dari data yang diambil (sesuai permintaan), dan melakukan kueri geospasial, dan traversal grafik.	Kueri nilai kunci saja. Fungsi kueri yang lebih rendah yang dapat ditingkatkan dengan modul Redis eksternal.
Penyimpanan Persisten	Fitur volume persisten di Kubernetes mencapai persistensi data/penyimpanan.	Persistensi data Append-Only File dan penyimpanan persisten bantuan Snapshot.
Agregasi Data	Tujuan tunggal, fungsi pengurangan peta, dan pipa agregasi memungkinkan agregasi data. MongoDB Atlas menggunakan pembuat pipa agregasi untuk membangun dan memproses pipa agregasi.	Fungsi pengurangan peta dan pipeline agregasi digunakan.

MongoDB vs Redis: Penggunaan Ideal

Meskipun penting untuk membandingkan spesifikasi saat memutuskan antara dua teknologi, sistem database terbaik untuk Anda sangat bergantung pada jenis aplikasi yang Anda kembangkan.

Jika kecepatan tinggi dan latensi rendah adalah faktor penentu, maka Redis adalah pesaing teratas untuk performa optimal. Ini dapat menangani beban kerja aplikasi seperti deteksi penipuan dan pengembangan game modern yang perlu memproses sejumlah besar data real-time yang selalu berubah dengan cepat dan efektif.

Sementara itu, MongoDB lebih baik dalam hal skalabilitas dan keandalan, membuatnya ideal untuk aplikasi yang menyimpan data dalam jumlah besar dalam jangka waktu lama. Contohnya termasuk situs web e-niaga, aplikasi berbagi foto, dan program tunjangan karyawan.

Redis dengan Kinsta

Add-on Redis dari Kinsta adalah cache objek persisten yang digunakan untuk meningkatkan fungsi caching halaman situs web yang sangat dinamis, seperti papan diskusi, situs keanggotaan, situs e-Commerce, forum, dan blog yang sangat aktif.

Itu juga dapat membantu proyek WordPress Anda dengan mengaktifkan penyimpanan nilai yang terus-menerus yang dihasilkan oleh cache objek asli WordPress. Persistent storage akan memungkinkan proyek Anda menggunakan kembali objek yang di-cache alih-alih menanyakan database MySQL dua kali (atau lebih) untuk objek yang sama. Pada akhirnya, hal ini mengurangi waktu respons situs web dan beban pada database MySQL sekaligus meningkatkan kemampuan untuk memproses lalu lintas.

Ringkasan

MongoDB dan Redis adalah opsi manajemen basis data yang sangat baik. Perbedaan mereka dalam penyimpanan, model, arsitektur, dan fitur berarti bahwa pilihan yang tepat untuk Anda bergantung pada kebutuhan khusus proyek Anda.

MongoDB stabil, andal, dan paling cocok untuk proyek tujuan umum. Namun, model penyimpanan on-disk membuatnya relatif lebih lambat dalam memproses data real-time.

Di sisi lain, penyimpanan dalam memori Redis membuatnya jauh lebih baik dalam menangani volume besar data real-time. Namun, skalanya tidak sebaik itu dan memiliki penghalang masuk yang lebih tinggi untuk pengembang baru.

Add-on Redis dari Kinsta memungkinkan Anda mengintegrasikan Redis dengan nyaman ke dalam proyek Anda tanpa mengkhawatirkan kerumitan pengelolaannya. Ini juga meningkatkan produktivitas Anda dengan berfokus pada masalah bisnis lainnya.

Lihat add-on Redis dari Kinsta untuk penyimpanan sangat cepat dan coba Database Hosting kami secara gratis.