Gunakan data dan analitik pelanggan untuk mendorong lebih banyak penjualan online

Data pengantar pelanggan, analitik dapat memberi Anda wawasan tentang perilaku pelanggan dan memahami apa yang mendorong penjualan.

Tanyakan merek apa pun dan mereka akan dengan senang hati berseru bahwa penjualan maksimum adalah tujuan akhir mereka. Tetapi Anda, sebuah merek atau bisnis online, tidak dapat berharap untuk berkembang kecuali Anda memahami apakah situs web Anda, halaman media sosial, iklan online mendorong penjualan yang cukup atau tidak.

Tidak ada pendekatan pemasaran satu ukuran untuk semua untuk mendorong lebih banyak penjualan. Namun, sebagai merek, Anda harus dapat memaksimalkan analitik Anda untuk mendorong lebih banyak penjualan dan konversi secara online.

Perubahan tidak dapat dihindari dan Anda tidak dapat menghindari kemungkinan bahwa strategi kemarin mungkin menjadi usang hari ini. Di sinilah analisis dan data pelanggan masuk ke gambar.

Memahami perilaku pelanggan

Sebagai sebuah bisnis, Anda tidak bisa begitu saja mulai mengumpulkan data tentang prospek atau pelanggan Anda tanpa berpikir panjang. Penting untuk memberikan tujuan perjalanan tetapi merek harus fokus untuk tidak membiarkan gagasan utama penjualan maksimum membatasi mereka dari menggunakan informasi pelanggan secara luas di seluruh strategi pemasaran online.

Sebagai bisnis, Anda perlu memahami pelanggan Anda dengan

1. Menentukan apa kebutuhan mereka
2. Mengidentifikasi apakah produk dan layanan Anda memenuhi kebutuhan ini
3. Berinovasi untuk terus memenuhi kebutuhan pelanggan yang terus berkembang

Memahami dan berinovasi produk/layanan Anda agar sesuai dengan kebutuhan pelanggan Anda yang terus berkembang tidak hanya akan membantu Anda mempertahankan mereka tetapi juga memperkuat reputasi Anda.

Tren berubah, kebutuhan berkembang, dan pelanggan mulai menuntut lebih. Menangkap data yang cukup tentang pelanggan dan segmentasi Anda akan membantu Anda menciptakan persona pelanggan dan mempersonalisasi pendekatan pemasaran Anda untuk mendistribusikan produk/layanan Anda dengan lebih baik.

Semuanya, mulai dari berapa banyak waktu yang dihabiskan pelanggan Anda di situs web/halaman arahan Anda sebelum melakukan pembelian, berapa banyak email pengingat yang harus Anda kirim ke pelanggan Anda sebelum mereka melakukan pembelian, rasio pentalan dan pengabaian keranjang, biaya untuk mendapatkan pelanggan, biaya mempertahankan pelanggan dibandingkan dengan memperoleh pelanggan baru, dll dapat membantu Anda memahami perilaku pelanggan Anda.

Pemasar perlu banyak berinvestasi untuk menentukan metrik diagnostik (bagaimana dan mengapa suatu tindakan) dan prediktif (memperkirakan masa depan) untuk mengoptimalkan upaya promosi dan pemasaran mereka.

Yang terpenting, bisnis dan pemasar perlu mengenali nilai pelanggan saat mensegmentasi target pelanggan mereka berdasarkan atribut berwujud dan tidak berwujud seperti lokasi, usia, jenis kelamin, riwayat penjualan, dll.

Pemasar pencarian dapat secara efektif mengandalkan analitik Google untuk mengidentifikasi bagaimana prospek dan pelanggan berperilaku di halaman arahan mereka untuk lebih mempersonalisasi pengalaman mereka dan memperkuat peluang melakukan penjualan.

Mendapatkan metrik yang tepat

Kecuali Anda memiliki metrik yang diukur dalam proporsi yang dapat dikonsumsi, Anda tidak akan dapat mengelola informasi tersebut. Jadi, data pelanggan Anda perlu diukur dan dianalisis, baca untuk penerapan lebih lanjut pada strategi pemasaran Anda. Mari kita lihat metrik yang harus difokuskan oleh pemasar penelusuran untuk mendorong lebih banyak penjualan:

Data pelanggan: Alat otomatisasi penjualan dan CRM memungkinkan pemasar untuk merampingkan data pelanggan dan perilaku pembelian mereka. Memahami perilaku pembelanjaan pelanggan, volume pembelanjaan, waktu pembelian/pemesanan, penggunaan kupon dan diskon, dll. dapat membantu merek menyesuaikan kampanye pemasaran mereka untuk konversi maksimum.

Google Analytics

Total dan sesi baru: Analisis Google memberi Anda gambaran yang jelas tentang sesi total atau jumlah total pengunjung ke situs web Anda dan halaman individual (halaman dalam, halaman beranda, halaman arahan, dll) dalam jangka waktu tertentu.

Sementara sesi total memberi tahu Anda tentang jumlah total orang yang mengunjungi situs web/halaman Anda, sesi baru menunjukkan jumlah pengunjung baru.

Lalu lintas khusus saluran: Dengan menggunakan bagian Google Analytics, Anda dapat memeriksa sumber mana yang mengirimkan lalu lintas paling banyak kepada Anda dan memaksimalkan pembelanjaannya untuk meningkatkan kualitas lalu lintas Anda dan akhirnya konversi.

Anda mungkin mendapatkan lalu lintas rujukan atau lalu lintas sosial yang ramah konversi, jadi yang terbaik adalah terus memeriksa dari mana prospek dan pengunjung asli Anda berasal sehingga Anda dapat memaksimalkan hasil dari platform ini.

Jumlah konversi total: Sangat penting bagi Anda untuk memeriksa jumlah konversi pada halaman arahan, iklan PPC, dan iklan Media Sosial Anda untuk menilai seberapa menguntungkan upaya pemasaran Anda. Sebagai merek, Anda harus fokus untuk memaksimalkan konversi dan menentukan metrik ini akan membantu Anda menemukan celah dalam strategi pemasaran Anda.

Lead to close ratio: Penting bagi Anda untuk mengetahui prospek mana yang akan sia-sia dan mengapa. Rasio prospek terhadap penutupan akan memberi tahu Anda semua tentang prospek yang belum dapat Anda konversi dan strategi tindak lanjut penjualan yang tidak efisien. Kehilangan prospek berarti kehilangan peluang, jadi penting bagi Anda untuk menentukan mengapa Anda kehilangan prospek.

Biaya per prospek: Anda dapat menghasilkan prospek melalui iklan media sosial, iklan prospek, pemasaran konten, iklan PPC, dll. Uang dan upaya yang diinvestasikan dalam platform ini untuk menghasilkan prospek akan memberi Anda gambaran dasar tentang berapa biaya prospek yang Anda keluarkan. Berdasarkan biaya ini, Anda dapat menentukan cara yang hemat biaya untuk menghasilkan prospek berkualitas.

Tingkat retensi pelanggan: Dengan menetapkan nilai nyata kepada pelanggan Anda, Anda akan lebih mampu memoles upaya pemasaran Anda dan mendorong lebih banyak penjualan. Memperoleh pelanggan baru jauh lebih mahal daripada mempertahankan yang sudah ada. Dan, jika Anda kehilangan pelanggan yang sering membeli dari Anda/mempekerjakan Anda, Anda juga kehilangan pendapatan tetap.

Data sosial dan demografi

Data demografis membantu bisnis menghasilkan persona pelanggan yang dapat ditindaklanjuti dan data media sosial lebih lanjut membantu pemasar mengeksplorasi kepribadian tanpa wajah dari persona pelanggan ini.

Faktanya, Facebook memungkinkan Anda memilih audiens target Anda sendiri saat menjalankan iklan. Keuntungan utama dari memiliki informasi ini berguna membantu pemasar menjangkau audiens yang relevan tanpa membuang pengeluaran iklan dan kampanye.

Mengiklankan popok bayi atau mengirim buletin merek popok bayi ke Bankir Investasi Pria berusia 40 tahun tidak akan memberi Anda imbalan apa pun. Tapi hati-hati menargetkan audiens orang tua menjadi, orang tua baru atau orang tua berencana akan sebuah keluarga.

Pendekatan yang dapat ditindaklanjuti dan didorong oleh data

Merek yang berharap dapat mendorong lebih banyak penjualan online perlu mengikuti pendekatan terstruktur dan terpusat pada data online dengan mengintegrasikan metrik yang disebutkan di atas ke dalam strategi mereka.

Pemasar pencarian harus secara konsisten terus mengukur jumlah prospek yang meninggalkan halaman penjualan mereka dan menentukan alasannya. Dengan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penjualan, pemasar pencarian dan bisnis akan lebih mampu memonetisasi berbagai platform online dan memaksimalkan hasil mereka dengan mempersonalisasi pengalaman.

Pemahaman kontekstual dan lebih luas tentang pelanggan akan membantu Anda memberikan pengalaman yang canggih, layak untuk keterlibatan, dan dipersonalisasi untuk mereka dan memenuhi kebutuhan mereka dengan lebih baik.

Perlu dipertimbangkan bahwa pengalaman yang tidak dirancang dengan baik yang ditawarkan di situs web Anda kepada prospek dapat menghambat penjualan Anda. Yang terpenting, pemasar harus mulai mensegmentasi audiens target mereka dengan memahami toleransi harga pasar yang ditargetkan, permintaan, dll.

Sebelum Anda, sebagai bisnis/pemasar, secara aktif mulai memasarkan layanan/produk Anda, yang terbaik adalah mengandalkan riset proaktif dan menentukan struktur harga yang menguntungkan. Berdasarkan perilaku pengunjung dan pelanggan di situs web dan platform lainnya, pemasar harus mulai memoles distribusi konten mereka dan menyempurnakan strategi mereka untuk mendorong lebih banyak penjualan.

Last but not least, tidak ada yang seperti data lama atau usang. Data pelanggan, bahkan dari lima tahun yang lalu tetapi relevan dengan domain layanan atau produk Anda akan memberi Anda wawasan dasar yang cukup tentang pasar dan evolusi pelanggan. Dalam upaya Anda untuk mendorong penjualan melalui metrik yang andal, pastikan Anda terus mengukur analitik secara real time untuk berimprovisasi dan menyempurnakan pendekatan pemasaran Anda secara teratur.