Penggunaan Kecerdasan Buatan Semakin Banyak Dalam Pemasaran Online

Hampir tidak ada topik yang menarik lebih banyak perhatian tahun ini, seperti Kecerdasan Buatan atau AI. Banyak yang hanya memiliki gagasan yang kabur tentang apa artinya ini dalam arti sebenarnya. Istilah Kecerdasan Buatan dapat mencakup berbagai disiplin ilmu, seperti pembelajaran mesin, robotika, pengenalan ucapan atau pola, dan banyak lagi.

Ini pada dasarnya disebut kecerdasan buatan setiap kali mesin atau algoritme belajar mandiri khusus mengimplementasikan sesuatu yang mirip dengan kecerdasan manusia. Kami juga semakin sering menggunakan Kecerdasan Buatan dalam pemasaran online, khususnya, ketika hal itu dapat menunjukkan kekuatannya: Memproses volume data yang sangat tinggi dalam waktu sesingkat mungkin. Anda dapat bertemu dengan perusahaan pengembang aplikasi untuk alat menggunakan kecerdasan buatan. Kami ingin memperkenalkan beberapa area di sini:

Pembelian Terprogram

Justru karena membeli ruang iklan melalui sistem pembelian terprogram seringkali tentang menilai data dalam jumlah besar agar dapat menargetkan iklan ke pelanggan, mengapa AI sudah digunakan di sini dalam berbagai varian. Misalnya, dapat menganalisis ruang iklan mana yang dapat digunakan paling efektif untuk pengiklan tertentu. Ini dilakukan dengan menguji ribuan penempatan dalam waktu yang sangat singkat, mengevaluasinya dan memberikan rekomendasi tindakan, atau bahkan mengoptimalkan pembelian secara langsung.

Namun, algoritme yang terus berkembang sendiri jauh melampaui penempatan sederhana tersebut. Berdasarkan data pengguna historis yang ekstensif, mereka dapat menganalisis perilaku dan kebutuhan pengguna. Kecerdasan buatan dengan demikian dapat membuat profil pelanggan potensial dan menentukan materi iklan mana yang lebih cocok untuk pelanggan, di lingkungan mana, dan pada jam berapa mereka harus ditampilkan. Perusahaan pengembang aplikasi dapat mengembangkan algoritme AI ini.

Kami sudah menggunakan AI dalam pembelian terprogram saat ini, tetapi akan memainkan peran yang lebih signifikan di masa mendatang. Ini memungkinkan penargetan yang dibuat khusus untuk pelanggan individu dan dengan demikian secara signifikan meningkatkan output efektif dari materi iklan.

Penggunaan kecerdasan buatan dalam evaluasi perjalanan pelanggan

Bagi banyak perusahaan besar, evaluasi tindakan pemasaran individu melalui perjalanan pelanggan menjadi semakin penting. Di atas segalanya, kesulitannya terletak pada menilai dengan benar banyak data yang terakumulasi. Hanya dengan begitu, anggaran untuk saluran yang berbeda dapat dibuat bermakna. Algoritme pembelajaran mandiri yang mampu menafsirkan data dalam jumlah besar dan menghitung distribusi yang lebih optimal di saluran dapat membantu perusahaan mendistribusikan anggaran secara menguntungkan. Jalan menuju algoritme yang menggunakan anggaran untuk merancang rencana media lengkap untuk kampanye iklan yang akan datang tidak lama lagi.

Konten individual yang dibuat secara otomatis

Untuk banyak situs web dan toko, pendekatan yang benar dari pelanggan mereka memainkan peran penting. Padahal banyak perusahaan memiliki banyak data pelanggan yang sudah mereka kumpulkan. Namun sejauh ini, penggunaan data ini gagal karena upaya staf untuk menganalisis data ini dan menerapkannya secara bermakna. Kekuatan khusus kecerdasan buatan untuk memproses data dalam jumlah besar dalam waktu singkat dapat digunakan di sini. Data pelanggan ditafsirkan sedemikian rupa sehingga situs web atau toko dapat disesuaikan secara individual dengan pelanggan. Misalnya, perilaku pembelian pelanggan dapat dipantau dan dievaluasi dalam jangka waktu yang lebih lama. Pada kunjungan berikutnya, pelanggan akan disapa dengan produk tertentu – misalnya, rekomendasi produk.

Pembuatan konten otomatis tidak terbatas pada penawaran produk. Dengan demikian, algoritme AI yang dirancang oleh pengembang aplikasi juga dapat menganalisis minat terhadap konten editorial pengguna. Pada akhirnya, pengguna dapat semakin banyak membaca konten yang dia minati di masa lalu.

Hal yang sama berlaku untuk perusahaan yang secara teratur mengirim buletin ke pelanggannya. Dengan analisis ekstensif yang dapat menyelesaikan algoritme, pengiriman buletin akan dimungkinkan yang isinya kemudian tidak lagi diperbaiki tetapi berdasarkan konten untuk kebutuhan pengguna yang berorientasi individu. Misalnya, penyedia perjalanan dapat mengirimkan penawaran perjalanan yang sangat pribadi kepada pelanggan mereka untuk wilayah tempat mereka telah berlibur. Kemungkinan aplikasi di sini sangat fleksibel dan memungkinkan untuk menyediakan informasi yang benar-benar menarik bagi pelanggan. Ini tidak hanya memastikan loyalitas pelanggan yang lebih baik tetapi juga memungkinkan penjualan yang ditargetkan.

Kecerdasan buatan di media sosial

Di media sosial, kecerdasan buatan memainkan peran penting terutama pada platform besar seperti Facebook atau Pinterest meskipun hampir tidak disadari oleh pengguna. Di satu sisi, ini berfungsi untuk menyediakan konten yang dipersonalisasi untuk pengguna. Misalnya, Facebook telah menggunakan Kecerdasan Buatan selama bertahun-tahun untuk menyediakan umpan berita dengan konten bagi pengguna yang sesuai dengan minat mereka. Platform LinkedIn mengusulkan kandidat lowongan ke perusahaan. Pembelajaran mesin digunakan untuk menghubungkan parameter yang diperlukan seperti tempat tinggal, pengalaman kerja, atau pemberi kerja sebelumnya sedemikian rupa sehingga orang yang cocok untuk pemberi kerja dapat diusulkan. Platform Pinterest menggunakan algoritme belajar mandiri untuk menginterpretasikan gambar pengguna untuk menunjukkan kepada mereka pin yang dipersonalisasi. Dalam ketiga kasus tersebut, konten secara signifikan dipengaruhi oleh kecerdasan buatan. Di sisi lain, platform juga menggunakan algoritme cerdas untuk beriklan dengan sengaja kepada pengguna.

Perusahaan pengembang aplikasi berupaya menggunakan kecerdasan buatan dalam bot sosial, misalnya, mengelola semua akun media sosial secara mandiri. Mereka menghasilkan konten dan bereaksi terhadap pengguna secara memadai. Namun, kesulitan implementasi yang signifikan masih terjadi di sini. Kasus yang sangat tidak biasa dan negatif adalah pengembangan chatbot "Tay" oleh Microsoft. Ini harus ditutup setelah hanya 24 jam karena menghina pengguna dan menyatakan rasisme. Jadi ada keraguan bahwa kecerdasan buatan benar-benar dapat digunakan secara efektif di bidang ini.

Ringkasan

Meskipun kami menyadari awal mula pengaruh AI dalam pemasaran online , pengembangannya akan memakan waktu. Contoh menunjukkan bahwa AI juga akan menjadi faktor penting di masa depan pemasaran online . Selain itu, penting untuk berkonsultasi dengan perusahaan pengembang aplikasi. Dalam hal mengevaluasi banyak data, Kecerdasan Buatan akan membantu spesialis pemasaran online untuk menempatkan konten, produk, dan iklan secara optimal. Terlepas dari semua ini, kecerdasan buatan bukanlah solusi untuk semua bidang. Hasil mereka perlu dipantau dengan baik, karena rentan terhadap kesalahan, dan di mana pun intuisi dan kreativitas dibutuhkan, mereka mencapai batasnya. Anda dapat bertemu dengan pengembang aplikasi untuk alat menggunakan kecerdasan buatan.

Baca selengkapnya : Perkembangan AI Apa yang Akan Dibutuhkan Pasar di Tahun 2020