Teknik Efektif Untuk Pengikisan Web: Cara Menghindari Deteksi Dan Pemblokiran

Pengikisan web, proses mengekstraksi data dari situs web, telah menjadi alat yang sangat berharga untuk mengumpulkan informasi dan melakukan berbagai tugas berbasis data.

Namun, karena pemilik dan administrator situs web berusaha untuk melindungi data mereka dan mencegah akses tidak sah, mereka sering menggunakan tindakan untuk mendeteksi dan memblokir aktivitas pengikisan web.

Untuk berhasil dan efisien mengikis data dari situs web, sangat penting untuk menggunakan teknik efektif yang dapat membantu menghindari deteksi dan pemblokiran.

Pada artikel ini, kami akan mengeksplorasi berbagai teknik dan strategi yang dapat meningkatkan tingkat keberhasilan pengikisan web sambil meminimalkan risiko terdeteksi dan diblokir.

Kami akan membahas metode seperti menggunakan server proxy, merotasi agen pengguna, menerapkan penundaan, memanfaatkan layanan penyelesaian CAPTCHA, dan menggunakan kerangka kerja scraping.

Mari kita mulai dengan memahami apa itu web scraping.

Apa itu Pengikisan Web?

Pengikisan web mengacu pada proses otomatis mengekstraksi data dari situs web. Ini melibatkan penggunaan perangkat lunak atau skrip pemrograman untuk mengakses halaman web, mengambil kode HTML mereka, dan mengekstrak informasi atau poin data tertentu.

Pengikisan web memungkinkan individu atau bisnis mengumpulkan data dalam jumlah besar dari berbagai sumber dalam format terstruktur, yang dapat dianalisis, disimpan, atau digunakan untuk berbagai keperluan.

Prosesnya biasanya melibatkan penulisan kode atau menggunakan alat khusus untuk menavigasi melalui struktur HTML situs web, menemukan elemen data yang diinginkan, dan mengekstraknya ke dalam format yang dapat digunakan seperti spreadsheet atau database.

Pengikisan web dapat mengambil berbagai data, termasuk teks, gambar, harga, detail produk, artikel berita, informasi kontak, dan banyak lagi.

Pengikisan web memiliki banyak aplikasi di berbagai industri. Ini biasanya digunakan untuk riset pasar, analisis persaingan, perolehan prospek, agregasi konten, analisis sentimen, perbandingan harga, dan perubahan pemantauan situs web.

Pengikisan web dapat menjadi alat yang ampuh bila digunakan secara bertanggung jawab dan etis, menawarkan wawasan berbasis data dan peluang otomatisasi.

Dengan memahami dasar-dasar web scraping dan menerapkan teknik yang efektif, individu dan bisnis dapat memanfaatkan kekayaan data yang tersedia di web untuk kebutuhan khusus mereka.

Teknik Berbeda Untuk Pengikisan Data

Ada berbagai teknik dan pendekatan yang dapat digunakan untuk pengikisan data, tergantung pada persyaratan khusus dan kompleksitas tugas yang dihadapi.

Berikut adalah beberapa teknik yang umum digunakan:

• Parsing HTML : Teknik ini melibatkan parsing kode HTML halaman web untuk mengekstrak elemen data yang diinginkan. Biasanya membutuhkan pengetahuan tentang struktur HTML dan menggunakan pustaka atau alat seperti BeautifulSoup di Python atau Cheerio di Node.js.
• Pengikisan API : Banyak situs web menyediakan API (Antarmuka Pemrograman Aplikasi) yang memungkinkan akses langsung ke data mereka. Alih-alih menggores kode HTML, pengembang dapat berinteraksi dengan API ini untuk mengambil data yang diinginkan dalam format terstruktur, biasanya JSON atau XML.
• Pemilih XPath dan CSS : Pemilih XPath dan CSS adalah alat yang ampuh untuk menargetkan elemen tertentu dalam dokumen HTML. XPath menggunakan sintaks seperti jalur untuk menavigasi melalui pohon HTML, sedangkan pemilih CSS menyediakan cara ringkas untuk memilih elemen berdasarkan properti CSS mereka.
• Peramban Tanpa Kepala : Peramban tanpa kepala, seperti Puppeteer (untuk Node.js) atau Selenium (untuk beberapa bahasa pemrograman), mengaktifkan pengikisan web dengan mensimulasikan perilaku peramban web. Mereka dapat memuat halaman web, menjalankan JavaScript, berinteraksi dengan elemen, dan mengekstrak data.
• Rekayasa Balik API : Dalam beberapa kasus, situs web mungkin tidak menyediakan API resmi, tetapi titik akhir API internal mereka masih dapat ditemukan dan digunakan untuk tujuan pengikisan. Teknik rekayasa balik melibatkan analisis permintaan jaringan yang dibuat oleh situs web dan mereplikasinya untuk mengekstrak data.
• Server Proksi : Saat mengorek beberapa halaman atau berurusan dengan situs web yang menerapkan batas tarif atau pembatasan IP, server proxy dapat membantu mendistribusikan permintaan dan memberikan anonimitas. Server proxy memungkinkan permintaan muncul seolah-olah berasal dari alamat IP yang berbeda, mengurangi risiko terdeteksi atau diblokir.
• Rotasi Agen Pengguna : Situs web sering melacak agen pengguna, mengidentifikasi browser atau perangkat yang digunakan untuk mengakses situs. Merotasi agen pengguna atau menggunakan string agen pengguna yang berbeda dengan setiap permintaan dapat membantu menghindari deteksi dan meniru perilaku alami pengguna.
• Penundaan dan Pembatasan Tarif : Memperkenalkan penundaan antara permintaan dan mematuhi batas tarif yang ditentukan oleh situs web dapat membantu mencegah kelebihan beban pada server mereka dan mengurangi risiko ditandai sebagai aktivitas yang mencurigakan.
• Pemecahan CAPTCHA : Beberapa situs web menerapkan tantangan CAPTCHA untuk mencegah pengikisan otomatis. Layanan atau pustaka penyelesaian CAPTCHA dapat mengotomatiskan proses pemecahan CAPTCHA, memungkinkan pengikisan terus berlanjut.
• Scraping Frameworks and Libraries : Memanfaatkan kerangka kerja dan pustaka scraping, seperti Scrapy (Python), Beautiful Soup (Python), atau Cheerio (Node.js), dapat menyederhanakan proses scraping dengan menyediakan fungsionalitas dan abstraksi bawaan untuk menangani tugas scraping umum .

Ini hanya beberapa teknik yang biasa digunakan dalam pengikisan data. Pilihan teknik bergantung pada faktor-faktor seperti kompleksitas situs web target, tingkat otomatisasi yang diperlukan, format keluaran yang diinginkan, serta alat dan sumber daya yang tersedia.

Bagaimana Cara Mengurangi Scraping Web?

Mengurangi pengikisan web berarti menerapkan langkah-langkah untuk melindungi situs web dan data dari aktivitas pengikisan yang tidak sah atau berlebihan.

Meskipun tidak mungkin untuk mencegah semua upaya pengikisan sepenuhnya, berikut adalah beberapa strategi yang dapat membantu mengurangi dampak pengikisan web:

Terapkan Robots.txt

File Robots.txt adalah protokol standar yang memungkinkan pemilik situs web untuk berkomunikasi dengan perayap web dan menentukan bagian mana dari situs mereka yang tidak boleh diakses oleh perayap.

Dengan mengonfigurasi file Robots.txt dengan benar, pemilik situs web dapat membatasi akses ke informasi sensitif atau pribadi, secara efektif menghalangi beberapa upaya pengikisan.

Pembatasan Nilai dan Pemblokiran IP

Menerapkan langkah-langkah pembatasan kecepatan dapat membatasi jumlah permintaan yang dapat dibuat oleh alamat IP tertentu dalam jangka waktu tertentu. Ini membantu mencegah aktivitas pengikisan yang menghasilkan permintaan dalam jumlah berlebihan dan membantu melindungi sumber daya server.

Selain itu, pemblokiran IP dapat memblokir alamat IP atau rentang IP tertentu yang dikenal dengan pengikisan berbahaya atau aktivitas berlebihan.

Tantangan CAPTCHA

Menerapkan tantangan CAPTCHA dapat membantu membedakan antara pengguna manusia dan bot. CAPTCHA mengharuskan pengguna menyelesaikan tugas, seperti mengidentifikasi objek atau memasukkan teks, untuk membuktikan bahwa itu bukan skrip otomatis.

Pemilik situs web dapat mempersulit pengikisan untuk bot otomatis dengan memperkenalkan tantangan CAPTCHA.

Analisis Agen Pengguna

Menganalisis agen pengguna dan permintaan masuk dapat membantu mengidentifikasi pola yang mencurigakan atau tidak normal. Pemilik situs web dapat menerapkan tindakan pencegahan atau memblokir upaya pengikisan dengan memantau agen pengguna dan mendeteksi pola yang terkait dengan aktivitas pengikisan (seperti agen pengguna berulang atau umum).

Pelacakan Sesi dan Penggunaan Cookie

Melacak sesi pengguna dan menerapkan autentikasi berbasis cookie dapat membantu membedakan antara pengguna yang sah dan bot.

Dengan mewajibkan cookie sesi yang valid untuk mengakses halaman atau fungsi tertentu, pemilik situs web dapat mencegah upaya pengikisan yang tidak memiliki informasi sesi yang diperlukan.

Honey Pot atau Data Perangkap

Menyertakan data palsu atau menyesatkan di halaman web dapat membantu mengidentifikasi upaya pengikisan. Dengan memantau permintaan halaman atau data yang tidak ditujukan untuk pengguna biasa, pemilik situs web dapat mendeteksi dan mengambil tindakan terhadap aktivitas scraping.

Jaringan Pengiriman Konten (CDN)

CDN dapat membantu mendistribusikan beban permintaan masuk, menyediakan mekanisme caching, dan menawarkan fitur keamanan tambahan. CDN dapat membantu melindungi dari upaya pengikisan terdistribusi dengan menangani lalu lintas dan menerapkan langkah-langkah keamanan di tingkat jaringan.

Pemantauan dan Deteksi

Menerapkan sistem untuk memantau lalu lintas situs web, pola permintaan, dan anomali dapat membantu mendeteksi upaya pengikisan waktu nyata.

Menganalisis log lalu lintas dan menggunakan algoritme pembelajaran mesin memungkinkan untuk mengidentifikasi aktivitas scraping dan mengambil tindakan yang tepat untuk mengurangi dampaknya.

Tindakan Hukum

Tindakan hukum terkadang dapat dilakukan terhadap individu atau entitas yang terlibat dalam aktivitas pengikisan yang tidak sah. Memahami dan menerapkan perlindungan hukum, seperti ketentuan layanan, hak cipta, atau undang-undang kekayaan intelektual, dapat membantu mencegah dan menangani upaya pengikisan.

Meskipun metode ini populer, perhatikan bahwa tindakan ini bisa lebih mudah, dan pengikis yang gigih mungkin menemukan cara untuk melewatinya.

Oleh karena itu, menerapkan perlindungan berlapis dan secara teratur meninjau dan memperbarui strategi mitigasi sangat penting untuk tetap berada di depan ancaman.

Tips Untuk Menghindari Diblokir Saat Mengikis Web

Bagaimana cara mengikis web tanpa diblokir? Kami juga punya jawaban untuk itu. Berikut adalah beberapa tips untuk membantu Anda meminimalkan risiko terdeteksi dan diblokir:

• Baca dan Hormati Persyaratan Layanan Situs Web : Tinjau persyaratan layanan atau kebijakan penggunaannya sebelum mengorek situs web. Beberapa situs web secara eksplisit melarang pengikisan atau memiliki pedoman khusus. Pedoman ini dapat membantu Anda menghindari masalah hukum dan menunjukkan praktik pengikisan etis.
• Gunakan Proksi atau Putar Alamat IP : Menggunakan server proxy atau merotasi alamat IP Anda dapat membantu mendistribusikan permintaan ke alamat IP yang berbeda, membuatnya lebih sulit bagi situs web untuk mendeteksi aktivitas pengikisan dari satu sumber. Proxy memberikan anonimitas dan dapat membantu mencegah pemblokiran berbasis IP.
• Terapkan Penundaan Acak : Perkenalkan penundaan acak di antara permintaan untuk mensimulasikan perilaku manusia. Menggores dengan kecepatan yang berlebihan dapat menimbulkan kecurigaan dan memicu mekanisme pemblokiran. Menambahkan penundaan di antara permintaan membuat aktivitas scraping Anda tampak lebih alami.
• Tiru Perilaku Manusia : Meniru perilaku penjelajahan manusia dengan mengirimkan tajuk, seperti agen pengguna, perujuk, dan bahasa penerimaan, yang biasanya dikaitkan dengan peramban web. Ini membantu membuat permintaan Anda lebih terlihat seperti lalu lintas pengguna asli.
• Tangani Cookies : Beberapa situs web menggunakan cookie untuk autentikasi atau pelacakan sesi. Pastikan skrip scraping Anda menangani cookie dengan benar untuk menjaga kesinambungan sesi dan menghindari penandaan sebagai aktivitas yang mencurigakan.
• Batasi Koneksi Serentak : Batasi jumlah koneksi bersamaan atau permintaan paralel untuk menghindari kelebihan server situs web. Permintaan simultan yang berlebihan dari satu alamat IP dapat memicu batas tarif atau memblokir IP Anda.
• Hormati Robots.txt : Ikuti arahan yang ditentukan dalam file Robots.txt situs web. File Robots.txt menunjukkan bagian situs web mana yang tidak boleh dirayapi atau dikorek. Menghormati arahan ini menunjukkan kepatuhan Anda terhadap preferensi pemilik situs web.
• Pantau Perubahan dan Penyesuaian : Secara teratur pantau perilaku dan respons skrip pengikisan Anda. Pantau setiap perubahan dalam struktur situs web, pola respons, atau mekanisme pemblokiran. Sesuaikan teknik scraping Anda agar tetap berada di depan blok potensial.
• Gunakan Pustaka dan Kerangka Kerja Scraping : Manfaatkan pustaka dan kerangka kerja scraping web yang sudah ada, seperti Scrapy (Python) atau Beautiful Soup (Python), yang menyediakan fitur bawaan dan praktik terbaik untuk menangani tugas scraping. Perpustakaan ini sering menggabungkan teknik untuk mengurangi risiko terdeteksi dan diblokir.
• Bersikap Sopan dan Penuh Hormat : Hindari menempatkan beban yang tidak perlu di situs web atau terlibat dalam praktik pengikisan yang agresif. Berhati-hatilah dengan sumber daya dan lebar pita situs web, dan kikis secara bertanggung jawab. Jika sebuah situs web meminta Anda berhenti mengorek atau menerapkan batasan, patuhi permintaan mereka.

Pikiran Akhir

Pengikisan web adalah alat yang ampuh untuk mengekstraksi data dari situs web, tetapi menggunakan teknik yang efektif untuk menghindari deteksi dan pemblokiran sangat penting.

Dengan menerapkan teknik yang disebutkan di atas, Anda dapat meningkatkan upaya pengikisan web dan meminimalkan risiko pemblokiran.

Pada akhirnya, hormati kebijakan penggunaan data pemilik situs web, patuhi undang-undang dan peraturan yang relevan, dan hanya ambil data yang tersedia untuk umum.