Visualisasi Data Apa yang Digunakan (Panduan Singkat)

Dalam hal analisis data, visualisasi adalah kuncinya. Dengan mereka, Anda dapat meringkas sejumlah besar informasi dan membuat segalanya mudah dipahami melalui representasi grafis.

Ilustrasi yang tidak efektif membuat pekerjaan Anda berisiko. Dengan kata lain, itu melemahkan pesan Anda dan dapat merusak reputasi Anda. Untungnya, Anda tidak perlu menjadi ahli statistik untuk membuat visualisasi data.

Memilih cara Anda merepresentasikan data Anda adalah salah satu tantangan terberat bagi seorang analis data. Jika Anda tidak melakukannya dengan benar, Anda dapat merusak seluruh proses.

Oleh karena itu, jika Anda menginginkan solusi yang efektif untuk analisis Anda, Anda perlu mempertimbangkan bagaimana hasilnya akan terlihat . Lihatlah panduan ini dan lihat visualisasi data apa yang digunakan dalam kasus yang berbeda.

Memilih Visualisasi Data yang Tepat

Membuat pilihan yang buruk di bidang ini dapat membahayakan pekerjaan Anda. Bagaimanapun, Anda tidak ingin pembaca Anda membuat kesalahan atau salah membaca informasi Anda.

Untuk membuatnya lebih mudah, pikirkan tentang jenis bagan yang berbeda. Visualisasi yang tepat adalah yang paling menggambarkan maksud Anda . Dengan kata lain, pesan harus jelas.

Jika Anda membutuhkan bantuan tambahan, tanyakan pada diri Anda pertanyaan-pertanyaan berikut:

• Apa hubungan antara kumpulan data saya?
• Apakah perlu untuk memahami distribusi data dan mengidentifikasi outlier?
• Apakah saya ingin membandingkan nilai? Dalam hal ini, apakah saya akan membandingkan banyak nilai atau satu nilai selama periode tertentu?
• Apakah menarik bagi saya untuk menganalisis tren dalam data saya?
• Apakah visualisasi data ini merupakan bagian penting dari pemrosesan data saya?

Setelah Anda menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, Anda dapat memilih jenis bagan yang Anda butuhkan. Selanjutnya, Anda akan menemukan deskripsi yang paling populer.

10 Jenis Visualisasi Data Populer

Bagan Batang atau Bagan Kolom

Bagan dibuat dengan wpDataTables

Jika Anda masih bertanya-tanya visualisasi data apa yang digunakan, lihat dua opsi ini. Fungsi utamanya adalah mengatur informasi ke dalam batang persegi panjang, membantu Anda membandingkan nilai. Dengan demikian, Anda dapat menganalisis bagian dari keseluruhan atau menyiapkan data Anda ke dalam kategori yang berbeda .

Secara keseluruhan, diagram batang dan diagram kolom serupa. Namun, yang pertama memiliki lebih banyak ruang untuk pelabelan dan perbandingan.

Secara umum, batang dapat diatur secara vertikal atau horizontal, dan sebanding dengan nilai yang diwakilinya. Jadi, satu sumbu mewakili nilai diskrit sementara yang lain mewakili kategori yang berbeda untuk dibandingkan.

Bagan batang adalah opsi visualisasi yang tepat ketika Anda memiliki ruang terbatas.

Beberapa tips untuk menggunakan diagram batang dengan bijak:

• Idealnya, mereka harus memiliki dua dimensi dan sangat sedikit elemen yang mengganggu .
• Batang harus memiliki lebar yang sama dan ruang yang sama antara satu sama lain. Pastikan jarak antar batang tidak sama panjangnya dengan lebar batang.
• Satu-satunya pengecualian untuk aturan di atas adalah ketika diagram batang menampilkan kelompok nilai nominal.
• Pilih warna sesuai pesan. Warna harus menyampaikan pesan tertentu yang tidak dapat dikomunikasikan melalui label sumbu.

Menggunakan Diagram Garis

Bagan dibuat dengan wpDataTables

Dalam hal ini, grafik menunjukkan nilai berdasarkan posisi vertikal titik-titik yang menghubungkan garis. Bagan garis berfungsi dengan baik saat kita tidak memiliki garis dasar yang berarti. Kami juga menggunakannya sebagai ganti diagram batang ketika jumlah batang akan sangat banyak.

Bagan garis menunjukkan hasil dari variabel kontinu , yang biasanya waktu atau uang . Mereka juga bagus untuk menganalisis tren, akselerasi, deselerasi, fluktuasi data, dan pola. Jika Anda ingin membandingkan kumpulan data yang berbeda, alat visualisasi data ini adalah yang terbaik. Selain itu, ini membantu Anda membuat proyeksi.

Ketika datang untuk menggambarkan tren kinerja selama periode tertentu, grafik garis adalah pilihan yang bagus.

Kiat untuk menggunakan diagram garis secara efektif:

• Bagan garis Anda tidak akan terbaca jika memiliki lebih dari empat baris. Berikan kepadatan data tambahan menggunakan kotak pilihan.
• Titik dan garis harus mudah dibedakan. Mereka juga harus menggambarkan nilai-nilai tertentu sambil menunjukkan tren secara keseluruhan .
• Melayang adalah alat yang hebat. Gunakan untuk menampilkan nilai pada setiap titik.

Cara Menggunakan Bagan Pai atau Bagan Donat

Bagan dibuat dengan wpDataTables

Inti dari diagram lingkaran adalah untuk menggambarkan hubungan satu nilai dengan keseluruhan. Ini menunjukkan relativitas dengan cukup baik. Namun, perlu diingat bahwa lebih dari lima bagian dapat membuat visualisasi data Anda sulit dibaca . Dengan kata lain, akan lebih sulit untuk membandingkan hasil.

Terkadang, diagram lingkaran menunjukkan nilai yang sangat mirip satu sama lain. Jika perbedaannya terlalu sempit, gunakan gaya visual alternatif. Misalnya, bagan baji pai yang meledak dapat membantu Anda menekankan informasi tertentu. Jika Anda bekerja dengan bagan donat, Anda dapat menyisipkan elemen di tengah untuk mengilustrasikan poin dengan lebih baik.

Kiat untuk mendapatkan visualisasi data terbaik melalui diagram lingkaran:

• Irisan diagram lingkaran harus berjumlah 100%. Untuk memastikan matematika akurat, tambahkan data numerik dan persentase ke grafik.
• Atur irisan sesuai dengan ukurannya.
• Cobalah untuk tidak membandingkan lebih dari lima kategori, sehingga irisan Anda dapat diidentifikasi.

Grafik Area

Mirip dengan diagram garis, diagram area memiliki pola warna yang mengisi area antara sumbu x dan y. Dengan jenis bagan ini, Anda menunjukkan hubungan antara bagian dan keseluruhannya; misalnya, kinerja tenaga penjual dibandingkan dengan penjualan tahunan. Dengan demikian, Anda dapat menganalisis tren individu dan keseluruhan.

Gunakan bagan area jika Anda ingin memperlihatkan total kumulatif dalam periode tertentu melalui persentase atau nilai numerik. Umumnya, bagan area membandingkan dua atau lebih kategori sebagai pilihan ideal untuk menggambarkan kinerja . Tunjukkan bagaimana item yang berbeda berkontribusi pada keseluruhan.

Penggunaan terbaik dari grafik area:

• Menggunakan warna transparan adalah ide yang bagus, agar informasinya mudah dibaca.
• Menampilkan lebih dari empat kategori dapat mengakibatkan kekacauan.
• Analis harus menempatkan data yang sangat bervariasi di bagian atas grafik. Dengan demikian, visualisasi data Anda akan mudah dibaca.

Penggunaan Grafik Radar yang Efektif

Bagan dibuat dengan wpDataTables

Juga disebut "grafik laba-laba", bagan radar menampilkan beberapa nilai pada variabel yang berbeda. Ini dapat membantu Anda memahami perbedaan relatif dalam kumpulan data Anda.

Perbandingan yang baik adalah roda sepeda, di mana setiap titik ditetapkan pada sumbu individu, atau "jari-jari". Itu dimulai di tengah grafik. Dengan demikian, setiap sumbu dihubungkan melalui garis grid melingkar . Informasi diplot pada setiap jari-jari, yang juga terhubung ke beberapa garis lurus.

Akibatnya, Anda akan melihat poligon di mana Anda dapat dengan mudah membaca outlier dan kesamaan.

Praktik terbaik:

• Merencanakan terlalu banyak data ke dalam satu bagan radar bukanlah ide terbaik. Jika Anda melakukan ini, informasi bagan Anda akan membanjiri pembaca.

Visualisasi Data Apa yang Digunakan: Bagan Air Terjun

Dengan bagan air terjun, Anda dapat menunjukkan bagaimana nilai tertentu dipengaruhi secara positif atau negatif oleh nilai lainnya. Ini dapat didasarkan pada waktu atau data kategoris. Di kolom terakhir, Anda akan dapat membaca nilai kumulatif.

Ini adalah opsi yang bagus untuk visualisasi data Anda, terutama jika Anda ingin menunjukkan bagaimana suatu nilai berubah. Pembaca akan dapat melihat perubahan dan hasil akhir juga .

Misalnya, Anda dapat menunjukkan bagaimana berbagai departemen perusahaan berkontribusi terhadap pendapatan keseluruhan. Dengan demikian, menilai hasil dan kinerja menjadi lebih mudah.

Praktik terbaik untuk bagan air terjun:

• Jangan gunakan jika Anda ingin menyertakan lebih dari satu angka atau metrik dalam visualisasi data Anda.
• Warna kontras akan membantu Anda menyorot kumpulan data terpisah.
• Gunakan skema warna keren untuk menunjukkan saat nilai menurun. Di sisi lain, warna hangat harus menggambarkan peningkatan .

Pelajari Cara Menggunakan Peta Panas

Tabel laporan ringkasan bulanan dibuat dengan wpDataTables

Peta panas membantu Anda menunjukkan hubungan antara kumpulan data yang berbeda ketika variabel bukan nilai numerik. Di sisi lain, Anda dapat menggunakan ini untuk menampilkan data numerik saja, seperti dalam histogram 2D ​​atau kurva kepadatan 2D.

Anda dapat menggunakan peta panas untuk berbagai hal. Banyak perusahaan teknologi menggunakan alat ini sebagai indikator pengalaman pengguna pada desain situs web , aplikasi , dan sumber daya online lainnya.

Penilaian lokasi adalah penggunaan hebat lainnya dari peta panas. Pengusaha, misalnya, dapat menggunakannya untuk menentukan lokasi toko berikutnya. Dengan peta panas, Anda dapat memiliki gambaran yang jelas tentang karakteristik suatu daerah.

Penggunaan terbaik dari peta panas:

• Menggunakan garis besar sederhana akan membantu Anda menghindari gangguan.
• Cara paling efektif untuk mengilustrasikan perubahan dalam visualisasi data adalah melalui warna. Gunakan satu warna dalam nuansa berbeda dan Anda akan melihat perbedaannya.
• Jangan gunakan banyak pola saat membuat peta panas.

Tabel

Ada perdebatan tentang tabel. Sementara beberapa orang mengatakan bahwa mereka bukan visualisasi data, faktanya mereka memiliki tempat di dunia visualisasi data. Tabel adalah opsi yang Anda gunakan saat Anda perlu membandingkan analisis data pada objek kategorikal. Anda dapat menampilkan grafik dan titik data, ikon, grafik mini, dan bagan peluru.

Tabel adalah grafik yang ideal untuk menampilkan visualisasi data dua dimensi dan mengaturnya ke dalam kategori. Ada juga kemungkinan untuk menampilkan kumpulan data besar.

Berikut adalah beberapa tips berguna untuk tabel:

• Jika angka mewakili unit tertentu, pastikan untuk menambahkannya ke setiap sel dan tidak hanya ke header. Ini berlaku untuk unit seperti persentase, dolar, dan tahun.
• Gunakan koma dalam jumlah besar untuk menunjukkan ribuan . Jika semua angka dalam urutan memiliki ukuran minimum yang sama, memotong nilainya adalah ide yang bagus.
• Tampilkan hanya jumlah presisi yang diperlukan untuk tabel. Dengan kata lain, selalu ingat tujuannya.
• Hindari kekacauan dengan menggunakan kurang dari 10 baris berbeda dalam tabel yang sama.

Menggunakan Scatter Plot

Bagan dibuat dengan wpDataTables

Plot pencar memberikan solusi yang bagus untuk menampilkan nilai dari dua variabel. Saat Anda memiliki data dalam jumlah besar, Anda bisa menggambarkan hubungan menggunakan bagan ini. Pembaca akan melihat data dalam satu set poin. Nilai dari satu variabel akan menentukan posisi sumbu horizontal, sedangkan variabel lainnya akan direpresentasikan pada sumbu vertikal.

Dengan demikian, variabel-variabel tersebut akan berkorelasi negatif atau positif, atau tidak dapat berkorelasi sama sekali. Juga, korelasi ini bisa lebih lemah atau lebih kuat tergantung pada kedekatan dengan garis.

Penggunaan bagan sebar yang baik:

• Jika Anda ingin menambahkan lebih banyak data, masukkan lebih banyak variabel.
• Sumbu y harus dimulai dari nol agar grafik dapat menampilkan kumpulan data secara akurat.
• Jangan gunakan lebih dari dua garis tren, agar bagan sebar Anda mudah dipahami.

Bagan Gelembung

Bagan dibuat dengan wpDataTables

Dengan bagan gelembung, Anda dapat menggunakan visualisasi data dalam tiga dimensi. Bandingkan kategori menurut ukuran, posisi, dan nilai relatifnya. Grafik ini mirip dengan plot pencar, dengan satu-satunya perbedaan adalah bahwa gelembung menggantikan poin.

Contoh yang baik tentang bagaimana menggunakan bagan gelembung adalah perbandingan real estat. Misalnya, Anda dapat membandingkan pasar Eropa dan Amerika dengan menetapkan nilai Anda sebagai harga (sumbu x), pendapatan (sumbu y), dan kategori (rumah kota, tanah, terpisah, kondominium, dll.).

Menggunakan bagan gelembung secara efektif:

• Identifikasi semua sumbu dengan jelas (bahkan yang ketiga) .
• Jika titik-titiknya terlalu berdekatan, Anda mungkin ingin menggunakan lingkaran tidak terisi alih-alih titik. Dengan demikian, pembaca akan dapat melihat titik-titik yang tumpang tindih.
• Gunakan sumbu x untuk mewakili waktu untuk kejelasan yang lebih baik.

Pemikiran Akhir tentang Visualisasi Data Apa yang Digunakan

Visualisasi data yang baik adalah sekutu terbaik untuk bisnis Anda. Dalam hal mendongeng, ini adalah alat yang ampuh. Organisasi dapat mengubah cara mereka memahami data dan menggunakannya untuk berkembang.

Jika Anda bertanya-tanya visualisasi data apa yang digunakan, lihat panduan ini. Pikirkan tentang pesan apa yang ingin Anda kirim dan pilih variabel yang tepat. Kemudian, yang harus Anda lakukan adalah mengatur plot dan memberi label pada setiap bagan. Dengan opsi visualisasi data yang jelas ini, kemampuan manajemen data Anda akan meningkat pesat.

Data cantik Anda layak untuk online

wpDataTables dapat membuatnya seperti itu. Ada alasan bagus mengapa ini adalah plugin WordPress #1 untuk membuat tabel dan bagan responsif.

Dan sangat mudah untuk melakukan sesuatu seperti ini:

1. Anda memberikan data tabel
2. Konfigurasikan dan sesuaikan
3. Publikasikan di postingan atau halaman

Dan itu tidak hanya cantik, tetapi juga praktis. Anda dapat membuat tabel besar dengan hingga jutaan baris, atau Anda dapat menggunakan filter dan pencarian lanjutan, atau Anda dapat menjadi liar dan membuatnya dapat diedit.

"Ya, tapi saya sangat menyukai Excel dan tidak ada yang seperti itu di situs web". Ya, ada. Anda dapat menggunakan pemformatan bersyarat seperti di Excel atau Google Spreadsheet.

Apakah saya memberi tahu Anda bahwa Anda juga dapat membuat bagan dengan data Anda? Dan itu hanya sebagian kecil. Ada banyak fitur lain untuk Anda.

Jika Anda senang membaca artikel ini tentang visualisasi data apa yang digunakan, Anda juga harus membaca ini:

• Pustaka JavaScript Visualisasi Data Terbaik yang Dapat Anda Gunakan
• Alat Visualisasi Data Sumber Terbuka Terbaik Yang Harus Anda Gunakan
• Contoh Palet Warna Visualisasi Data Hebat untuk Digunakan