Haruskah Pembuat WordPress Menggunakan ChatGPT untuk Tugas Sehari-hari? - 2023

ChatGPT dan kecerdasan buatan secara umum menggemparkan dunia. Orang-orang dari setiap industri, termasuk seni, bisnis, dan webdev kini menggunakan beberapa bentuk AI dalam alur kerja sehari-hari mereka. Salah satu rilis paling populer di lanskap AI selama setahun terakhir adalah ChatGPT. Dengan itu, muncul antarmuka yang mudah digunakan yang berarti menjadi mudah untuk berinteraksi dengan model bahasa besar (LLM).

Ini memungkinkan hampir semua orang untuk mencoba kecerdasan buatan sendiri. Dan, tidak mengherankan, komunitas WordPress terguncang.

ChatGPT dilatih tentang penyimpanan informasi yang sangat besar dari Internet. Beberapa dari informasi tersebut berisi konten WordPress, kode, dan lainnya, yang berarti saat Anda mengajukan pertanyaan kepada chatbot tentang kode, populer, plugin, dan lainnya, jawaban yang diberikan biasanya benar.

Pada artikel ini, saya ingin menjelajahi titik temu penggunaan sehari-hari alur kerja AI dan WordPress. Kami akan melihat semua sudut, termasuk keamanan, etika, dan teori yang mendasari ChatGPT.

Saya seorang pengembang WordPress, menjadi pengembang dan peneliti AI. Sementara saya masih menjalankan Isotropic studio, saya lebih fokus pada usaha baru yang disebut CodeWP - sebuah platform yang menggunakan AI untuk menghasilkan potongan kode untuk pembuat WordPress. Di platform, ada bot obrolan yang sangat mirip dengan ChatGPT; Intinya, artikel ini berbicara dari sudut pandang seseorang yang menciptakan kecerdasan buatan, dan juga pengguna akhir sebagai pengembang/agen WordPress.

Kasus Penggunaan ChatGPT Di WordPress

Karena fleksibilitas metode chatbot untuk berinteraksi dengan kecerdasan buatan, kami telah melihat banyak kasus penggunaan muncul di komunitas WordPress.

Menjelaskan Fungsi/Tindakan/Filter

Jika Anda tidak yakin apa fungsi tertentu di WordPress, ChatGPT sangat bagus dalam membuat penjelasan tentang ini. Namun, ini terbatas pada beberapa produk WordPress yang lebih populer. Itu karena tidak ada pelatihan khusus untuk semua plugin/tema di luar sana.

Menulis Kode

Membuat cuplikan kode umum adalah kasus penggunaan lainnya.

Biasanya, itu juga akan memberikan penjelasan tentang apa yang sebenarnya dilakukan kode, yang bisa sangat membantu dalam hal pembelajaran. Pada saat yang sama, ini bisa mengganggu jika Anda ingin menghasilkan banyak cuplikan sekaligus. Hal lain yang perlu diperhatikan adalah bahwa dalam contoh di atas, kami meminta kode pendek, dan itu hanya memberi kami kode PHP "longgar".

Ini adalah masalah karena kita bisa membungkusnya dalam sebuah fungsi, dan kemudian membuat kode pendek dari itu, tetapi jika saya bukan pengembang WordPress, ini tidak akan langsung jelas.

Dengan demikian, ini menunjukkan manfaat dari jenis antarmuka "berbasis obrolan" ini. Yang perlu saya lakukan hanyalah memintanya lagi untuk membuat kode pendek, dan itu akan terjadi.

Menulis Konten

Banyak yang menggunakan ChatGPT untuk membuat konten, baik untuk placeholder, maupun untuk produksi. Saya membahas ini secara lebih rinci di bagian selanjutnya dari artikel ini.

Tugas Admin Sehari-hari

ChatGPT mengungguli tugas administratif setiap hari, yang harus dilakukan oleh setiap agensi, pemilik, pekerja lepas, dan pengembang. Misalnya, membuat balasan email sangatlah mudah. Yang perlu Anda lakukan hanyalah menempelkan email, dan Anda akan mendapatkan respons yang bagus untuk itu. Kategorisasi, ide, dan banyak lagi, juga cukup mudah di sini.

Membuat Plugin (tidak juga)

Saat ChatGPT pertama kali menjadi viral di komunitas WordPress, salah satu trik pertunjukan terbesar adalah membuat seluruh plugin menggunakan bot. Saya kira dalam istilah dasar, Anda dapat membuat plugin WordPress, tetapi ini pada dasarnya adalah potongan kode itu sendiri. Tidak ada cara nyata untuk membuat plugin yang berfungsi penuh dengan banyak file, objek, pemrograman berorientasi, dependensi, dan sebagainya. Sebagai gantinya, Anda akan menemukan diri Anda membuat file boilerplate yang kemudian dapat Anda zip dan instal ke situs web WordPress. Namun, ini jelas lebih merupakan trik pertunjukan daripada sesuatu yang sebenarnya berguna bagi para profesional.

Bagaimana Sebenarnya ChatGPT Bekerja?

Untuk memahami kasus penggunaan terbaik untuk platform gratis yang hebat ini, penting untuk memahami cara kerjanya. Di bagian ini, kita akan mencoba dan menguraikan bagaimana platform benar-benar beralih dari menerima permintaan Anda hingga mengeluarkan kode, penjelasan, atau konten.

Pertama, saya sarankan membaca posting blog resmi: https://openai.com/blog/chatgpt/, lalu ikhtisar mengagumkan dari AssemblyAI ini.

Bagaimana itu dilatih

Melatih model AI dasar yang menggerakkan ChatGPT, juga dikenal sebagai InstructGPT, mengikuti proses tiga langkah. Pertama, mereka mengambil banyak petunjuk dan membuat keluaran yang diinginkan menggunakan pelabel manusia. Ini kemudian digunakan untuk menyempurnakan GPT 3.5. Dari sana, mereka mengambil satu prompt dan beberapa keluaran. Seorang manusia kemudian memeringkat mereka dari yang terbaik hingga yang terburuk. Yang terbaik digunakan untuk melatih model, dan apa perilaku yang diharapkan. Langkah terakhir selanjutnya menyesuaikan generasi menjadi akurat, dan juga berharga.

Bagaimana itu bekerja

Tidak ada makalah atau informasi resmi oleh OpenAI tentang bagaimana sebenarnya ChatGPT bekerja, tetapi kebanyakan orang percaya ini:

1. itu menggunakan InstructGPT dengan sedikit variasi dan pelatihan
2. pengguna mengirimkan prompt
3. awalnya, respons dihasilkan berdasarkan pelatihan yang diterimanya (disebutkan di atas)
4. itu akan merujuk ke generasi dan keluaran sebelumnya menggunakan penyematan untuk konteks tambahan

Di mana ChatGPT Excel?

Untuk apa pun yang terkait dengan WordPress pada tingkat permukaan, ChatGPT bekerja dengan sangat baik. Misalnya, jika Anda memiliki pertanyaan Elementor tentang cara melakukan hal tertentu di WordPress, biasanya Anda akan mendapatkan jawaban langkah demi langkah yang bagus.

Jika Anda mencari kode dasar, cuplikan, contoh, dan penjelasan, platform biasanya akan bekerja dengan cukup baik.

Jika Anda ingin membuat jenis konten apa pun, termasuk konten placeholder, berdasarkan tema, ini adalah platform yang bagus untuk melakukannya juga. Misalnya, Anda dapat meminta ajakan untuk bertindak berdasarkan tema perusahaan pagar, dan itu akan menjadi tempat penampung yang bagus untuk proyek Anda.

Jika Anda perlu melakukan brainstorming, memanfaatkan LLM selalu membantu. Misalnya, saya dapat bertanya, "beri saya lima ide lanjutan tentang cara meningkatkan kinerja situs web WordPress saya - saya memiliki 500.000 postingan individu". Dari ide awal, saya kemudian dapat melakukan penelitian saya sendiri untuk mencapai tujuan saya.

Saya juga dapat menggunakan ini untuk membuat garis besar, judul posting, dan tugas administratif lainnya seperti menanggapi email.

Kami menggunakan ini secara konsisten untuk mengidealkan topik penelitian. Misalnya, jika kami memiliki masalah besar, tetapi tidak tahu harus mulai dari mana di Google atau stack overflow, kami dapat menjelaskan masalahnya ke ChatGPT, dan meminta saran tentang apa yang harus diperhatikan. Ini bagus karena dilatih pada begitu banyak informasi di Internet, itu akan selalu muncul dengan sesuatu yang belum pernah kita pikirkan sebelumnya, tetapi biasanya terkait dengan masalah kita.

Anda akan melihat bahwa kami tidak benar-benar menggunakan ini untuk melakukan pekerjaan berat ketika menawarkan solusi lengkap, cuplikan, dan lainnya. Mari kita bicara tentang mengapa tidak pintar menggunakan platform ini karena pada akhirnya semuanya.

Halusinasi ChatGPT

Sekarang, ini adalah bagian dari artikel di mana kita membahas batasan dan hal negatif dalam menggunakan ChatGPT.

Hal utama pertama yang harus ditutupi adalah sesuatu yang disebut halusinasi. Ini adalah konsep AI umum yang sangat hadir dalam beberapa respons yang dibuat oleh ChatGPT.

Tampaknya fenomena ini lebih sering terjadi ketika pengguna mengajukan pertanyaan khusus tentang topik tertentu yang lebih teknis, dan model tidak memiliki banyak data pelatihan sebagai referensi. Pada saat itu, perilaku yang disukai adalah respons seperti:

Namun, terkadang itu akan membuat informasi yang tampak nyata, tetapi sebenarnya tidak. Dan jika Anda tidak terlalu paham, dalam topik yang Anda diskusikan, hal itu dapat menimbulkan beberapa masalah yang cukup besar.

Misalnya, Anda meminta ChatGPT untuk membuat cuplikan kode yang memiliki fitur khusus untuk situs web WordPress Anda. Itu berhalusinasi, dan memberi Anda cuplikan yang terlihat bagus. Namun, sepenuhnya salah. Jika Anda seorang pengembang profesional, kemungkinan besar Anda akan dapat menangkap ini sebelum pengujian. Namun, jika Anda adalah pengguna WordPress harian, dan pergi dan menginstalnya di situs web produksi (yakin karena ini adalah AI, dan harus 'selalu' benar), Anda dapat merusaknya, menyebabkan layar putih kematian dan tidak ada jalan yang jelas ke depan.

OpenAI ChatGPT dan banyak usaha AI sangat fokus dalam memitigasi hal ini di ChatGPT, dan model AI pada umumnya. Namun, ini adalah masalah besar, tanpa cara yang jelas untuk menguranginya, kecuali jika Anda dapat menyempurnakan kasus penggunaan tertentu, menggabungkan ML, atau menyodok bagian dalam alat (tidak mungkin dengan ChatGPT).

Keterbatasan ChatGPT

Terkadang, Itu Salah

AI tidak selalu benar - tetapi banyak pengguna yang tidak memahami hal ini, yang menyebabkan beberapa situasi rumit. Fakta yang salah ditampilkan di halaman web karena seseorang tidak memeriksa konten yang dibuat, kesalahan di situs web WordPress, karena kode dipasang tanpa diuji, daftarnya terus berlanjut...

Dengan halusinasi, masalah ini dapat diperburuk oleh fakta bahwa Lee bisa sangat meyakinkan salah.

Berikut ini contohnya, menggunakan cuplikan kode yang telah saya hasilkan untuk kasus penggunaan " Menulis Kode " di atas. Saya bertanya, "bagaimana Anda menginstal ini di situs web". Saya berharap ini memberi tahu saya bahwa saya harus membuat kode pendek terlebih dahulu, lalu menginstal kode tersebut di situs.

Sepintas, ini terlihat benar, tetapi jika Anda memasang kode langsung di situs web, itu akan menyebabkan masalah (menggemakan langsung ke situs web).\

Kami juga menyadari bahwa mungkin ada masalah keamanan dengan pembuatan cuplikan. Ini dapat dikurangi dengan meminta secara akurat, tetapi jika Anda tidak tahu apa yang Anda cari sejak awal, kadang-kadang Anda bisa lolos.

Perlu diperhatikan salah satu aturan emas AI yang berlaku saat menggunakan ChatGPT - prompt berkualitas rendah akan menghasilkan generasi berkualitas rendah, dan sebaliknya, prompt berkualitas tinggi, akan menghasilkan generasi berkualitas tinggi.

Bacaan yang disarankan: https://docs.cohere.ai/docs/Prompt-engineering

UI-nya kurang

Jika Anda seorang profesional WordPress, dan benar-benar ingin mengintegrasikan alat ini ke dalam alur kerja Anda, Anda akan menyadari bahwa ada banyak elemen antarmuka pengguna yang hilang atau dirancang dengan buruk.

Platform tidak memiliki fitur pencarian, serta utilitas kategorisasi lainnya yang memungkinkan Anda untuk merujuk generasi sebelumnya dengan mudah. Desain dan penggunaan keseluruhan bagus untuk sesi kecil tetapi jika Anda memiliki log obrolan yang besar atau banyak, Anda dapat dengan cepat menjadi tidak dapat dikelola.

Secara realistis, ini mungkin karena desain, karena antarmuka ini digunakan oleh OpenAI untuk melatih model masa depan, dan tidak benar-benar dimaksudkan untuk digunakan secara profesional seperti yang diharapkan beberapa orang.

Kapasitas dan Pelambatan

Ini adalah masalah besar, yang sulit diperbaiki bagi perusahaan di balik produk tersebut. Seperti AI apa pun, ini membutuhkan banyak kekuatan pemrosesan untuk beroperasi. Faktanya, 'Menurut salah satu pendiri dan CEO OpenAI Sam Altman, biaya operasional ChatGPT "menggiurkan"' (sumber).

Karena ini adalah platform yang benar-benar gratis yang digunakan semua orang dan ibu mereka, ada masalah kapasitas yang besar hanya karena tidak ada cukup daya bagi semua orang untuk menggunakannya sekaligus. Selama hari kerja, biasanya Anda akan melihat gangguan dan bug karena hal ini.

Jika Anda cukup beruntung untuk memuat platform dan memasukkan perintah, Anda juga akan melihat bahwa jawaban "render" (aliran adalah istilah yang tepat) sangat lambat. Itu karena OpenAI telah dipaksa untuk membatasi dan membatasi tingkat respons untuk memungkinkan lebih banyak pengguna mengakses platform sekaligus.

Kami cukup beruntung memiliki akses ke iterasi pertama platform, sebelum menjadi arus utama. Jawaban akan diberikan dalam hitungan detik, tidak akan ada batasan, dan modelnya jauh lebih mentah pada saat itu. Sekarang, ada perbedaan besar, dan itu semakin lambat seiring dengan meningkatnya popularitas. Perbaikan potensial untuk ini adalah paket pro (yang sedang dikerjakan), tetapi saya tidak berharap paket gratis menjadi lebih baik dalam waktu dekat. Alih-alih, Anda mungkin harus membayar paket pro untuk mendapatkan performa seperti di awal.

Batas Karakter Respons

Yang ini bukan kesalahan ChatGPT, karena ada di hampir setiap produk OpenAI: token atau batas karakter yang ditakuti.

Khususnya dengan penawaran ini, ada batasan berapa banyak konten yang dapat direferensikan di masa lalu, serta berapa banyak konten yang benar-benar dapat dihasilkannya. Oleh karena itu, biasanya Anda akan melihat penurunan jika Anda mencoba merujuk ke sesuatu yang terjadi beberapa waktu lalu dalam percakapan Anda. Selain itu, jika Anda membuat cuplikan kode besar, Anda mungkin perlu membaginya menjadi generasi yang lebih kecil, atau berisiko membuat kreasi Anda terpotong pada titik "acak".

Sesuatu yang perlu diperhatikan adalah Anda dapat menginstruksikannya untuk melanjutkan generasi sebelumnya, tetapi jika Anda ingin membuat kode dalam jumlah besar, Anda hanya dapat merujuk kembali ke 4000 token sebelumnya yang dihasilkan, artinya setelah Anda mendapatkan jauh dari batas itu, pembuatan mungkin tidak dapat mereferensikan variabel atau fungsi sebelumnya yang telah Anda buat, pada dasarnya membuat kode yang tidak berfungsi. (ini adalah alasan utama saya berkata, "tidak juga", setelah "membuat plugin" di bagian use case)

Baik dalam segala hal, hebat dalam segala hal

LLM General Purpose Transformers (GPT) biasanya bagus dalam hampir semua hal yang Anda lemparkan ke permukaan. Seperti disebutkan sebelumnya, model ini dilatih di repositori besar sebagai skrip data dari Internet, dan mengetahui banyak hal berbeda . Namun, dalam banyak kasus, khususnya pengembangan, itu bagus dalam segala hal tetapi tidak bagus sama sekali.

Itu karena untuk membuat model yang menghasilkan kode yang akurat, dan benar-benar memahami plugin dan produk tertentu, Anda harus menyempurnakannya berdasarkan contoh yang berbeda, serta seluruh basis kode alat (konteks pembuatan kode).

Penyesuaian halus, penyematan, dan metode lain adalah hal yang umum dalam produk khusus skenario (seperti CodeWP), tetapi itu tidak dapat dilakukan dengan ChatGPT, karena harus bagus dalam segala hal. Di masa mendatang, jika ada pembaruan untuk diperkenalkan, penyempurnaan, dan personalisasi, berdasarkan kasus dan peringkat generasi spesifik Anda, maka itu akan menjadi cerita yang sama sekali berbeda. Tapi saya tidak benar-benar melihat itu terjadi, terutama mengingat bahwa jika Anda mencari casing bekas tertentu, mungkin sudah ada alat di luar sana yang melakukannya.

Ini Tidak Up To Date

Keterbatasan semua model bahasa besar, dan GPT adalah tidak memiliki akses ke informasi terkini. Alih-alih, itu memanfaatkan pengetahuan yang diterima dari data pelatihannya. Data pelatihan memiliki "batasan" karena model dilatih sekaligus.

ChatGPT memiliki batas waktu sekitar 2021-2022. Oleh karena itu, jika Anda memintanya untuk membuat kode, menjelaskan fungsi, atau melakukan hal lain untuk WordPress, atau produk khusus WordPress yang telah diperbarui, kemungkinan besar akan salah, berhalusinasi, atau menolak untuk menjawab pertanyaan Anda. pertanyaan.

Bias Info/Pelatihan

Ada masalah lain di mana ChatGPT juga bias terhadap informasi yang paling diketahuinya. Misalnya, ada lebih banyak kode di Internet yang membahas Chart.js v3 atau Chart.js v2, dibandingkan dengan versi terbaru 4.0+.

Oleh karena itu, jika Anda meminta untuk membuat kode, menggunakan pustaka ini, kemungkinan besar Anda akan mendapatkan respons yang menggunakan metode terdepresiasi. Saat Anda menginstalnya, dan menggunakan versi pustaka terbaru, itu tidak akan berfungsi karena sudah usang.

Masalah ini hadir untuk hampir semua teknologi, perpustakaan, platform, atau apa pun yang telah mengalami peningkatan versi utama dengan perubahan yang merusak.

Jika Anda membuat model Anda sendiri yang berorientasi khusus pada hal ini, Anda cukup melatihnya pada versi terbaru, dan kemudian memastikan bahwa itu tidak menggunakan kode dari versi dua atau tiga (ini relatif mudah saat menggunakan pasangan negatif positif). Tapi, ini jelas di luar cakupan penawaran ini.

Spesifik WordPress - Favoritisme Afiliasi

Karena model dasar yang digunakan ChatGPT didasarkan pada data yang diambil dari Internet, ada banyak favoritisme afiliasi di sini. Ini lebih merupakan pengamatan kualitatif daripada kuantitatif, tetapi ini pasti benar, dan bisa menjadi masalah besar bagi pemula WordPress, yang tidak memiliki banyak pengalaman di industri ini.

Pada dasarnya, semakin besar sebuah perusahaan, dan semakin besar program afiliasi mereka, semakin besar kemungkinan mereka muncul sebagai tanggapan oleh LLM mana pun, termasuk ChatGPT. Itu karena program afiliasi besar menghasilkan lebih banyak konten yang diterbitkan memuji perusahaan itu dan mendorong produk. Semua informasi ini membiaskan penalaran model tentang produk terbaik. Tidak ada jalan lain untuk ini, dan sulit untuk berlatih melawan ini.

Mari ajukan beberapa pertanyaan untuk mengilustrasikan hal ini:

"Apa pembuat halaman terbaik (daftar berpoin dari 5 nama teratas, tanpa deskripsi)"

Ini pada dasarnya adalah daftar lima pembuat halaman teratas dengan kehadiran dan program afiliasi terbesar. Apakah mereka yang terbaik di pasar pada tahun 2023? Menurut pendapat saya, sama sekali tidak.

"Apa perusahaan hosting terbaik untuk WordPress (daftar berpoin dari 5 nama teratas, tanpa deskripsi)"

Daftar lain dari perusahaan hosting teratas, pada dasarnya didasarkan pada ukuran program afiliasi dan keberadaan digital.

Dan, tentu saja, ini sangat masuk akal. Jika ada ratusan artikel yang mengoceh tentang layanan tertentu karena menghasilkan 50% saat seseorang membeli, dan LLM tidak dapat membedakan ini dari pujian asli, layanan ini akan selalu memberi peringkat tertinggi.

Copywriting, Konten, dan SEO

Banyak orang, pembuat WordPress dan Non-WordPress, sangat senang dengan kemungkinan mengganti copywriter, spesialis SEO, dan penulis konten dengan kecerdasan buatan.

Perlu dicatat bahwa ini bukanlah konsep baru, dan pembuat konten AI telah ada sejak lama pada saat ini. Namun ChatGPT adalah salah satu yang pertama yang memungkinkan Anda membuat konten menggunakan obrolan, antarmuka seperti bot, dan itu juga tersedia secara gratis untuk digunakan siapa saja.

Karena itu, ini mengangkat topik penggunaan kecerdasan buatan untuk menggantikan copywriter, dan membuat konten lagi, terutama di lensa pembuat dan agensi WordPress.

Bagi saya, aturan umum untuk agensi kami adalah bahwa kami akan menggunakan konten yang dibuat secara artifisial untuk menggantikan teks placeholder. Tetapi ketika menyangkut copywriting dan pembuatan konten yang sebenarnya, ini dilakukan dengan menggunakan penulis dan copywriter profesional. AI tidak akan pernah memahami setiap aspek bisnis seperti yang bisa dilakukan oleh manusia profesional.

Dalam hal memproduksi konten yang akan diberi peringkat online, Google telah menjelaskan bahwa hal itu tidak dianjurkan. Konten AI tidak terdeteksi. Hal terakhir yang Anda inginkan adalah konsol pencarian Google Anda (lebih buruk lagi, milik klien Anda) terlihat seperti ini:

Alih-alih mengganti konten dan copywriting, dengan mitra buatan, ChatGPT, ada baiknya juga menambah alur kerja di sini. Seperti disebutkan di atas, kami senang memberikan tiruan dan ide kepada klien dengan konten "dunia nyata" yang melekat padanya (penggantian lispum).

Menggunakan ChatGPT untuk membuat ide tentang struktur artikel yang berbeda, dan judul juga merupakan penggunaan yang baik dari keterampilan pemahaman yang melekat, dan dilatih tentang konten Internet. Tapi saya akan sangat berhati-hati agar tidak menggunakan ini untuk menggantikan penulis dan copywriter tradisional. Tidak hanya dihalangi oleh mesin pencari terbesar, manusia juga lebih baik.

ChatGPT dan Dampaknya Pada Pekerjaan Pengembang WordPress

Saya telah mendapatkan banyak pertanyaan tentang bagaimana ChatGPT, kecerdasan buatan yang secara keseluruhan dapat memengaruhi pekerjaan pengembang WordPress baik dalam waktu dekat maupun jauh di masa depan. Banyak pemikiran saya dirangkum dalam artikel ini yang saya terbitkan di dev.to:

Berikut adalah catatan kaki secara keseluruhan.

• dalam jangka pendek, dan pengguna tidak tahu apa yang harus dilakukan dengan kode, dan kecerdasan buatan tidak dapat menginstal dan mengonfigurasinya. Oleh karena itu, ini benar-benar alat khusus pengembang, membuat alur kerja lebih efisien jika Anda tahu cara menggunakannya.
• di tengah semester, AI akan dapat membuat plug-in, dan pengembang akan bertugas mengawasi proses pembuatan, pengujian, dan pemasangan
• dalam jangka panjang, pengembang WordPress kemungkinan akan lebih banyak beralih ke peran konsultasi, memikirkan proses bagaimana menggunakan AI untuk mencapai tujuan akhir

Kesimpulan

ChatGPT adalah contoh luar biasa tentang cara kerja kecerdasan buatan, dan apa yang bisa terjadi jika dibawa ke antarmuka pengguna yang mudah diakses.

Untuk profesional WordPress, alat gratis ini dapat menjadi keuntungan besar, membersihkan alur kerja administratif seperti menanggapi email, membuat satu paragraf konten, mengisi, membuat tiruan dengan informasi dunia nyata, menjawab pertanyaan dan menjelaskan fungsi WordPress, dll...

Namun, ketika datang ke kasus penggunaan yang lebih lanjut seperti menghasilkan kode dan cakupan produk dan plugin yang kurang dikenal atau untuk yang terus diperbarui (setelah data pelatihan terputus), hal-hal bisa menjadi sangat tidak pasti.

Anda akan melihat bahwa tema umum dari artikel ini adalah "pasti, Anda dapat menggunakannya untuk WordPress, tetapi ada beberapa batasan utama yang tidak segera jelas". Solusi umum untuk masalah ini adalah penyempurnaan dan metode lain, tetapi ini tidak tersedia untuk pengguna akhir ChatGPT.

Penting untuk mengetahui batasan platform ini, yang tidak segera jelas setelah mendaftar. Di sisi lain, jika Anda memahami cara menggunakan ChatGPT, dan kasus penggunaan terbaik untuk itu, ini dapat sangat membantu pembuat WordPress mana pun dengan operasi sehari-hari mereka.