In che modo l'intelligenza artificiale nella gestione dei progetti cambierà lo scenario di lavoro per i project manager

La tecnologia nella gestione dei progetti è stata oggetto di discussioni accese negli ultimi due decenni. Con il tempo, l'idea di utilizzare la tecnologia nella gestione delle attività quotidiane del progetto è stata ponderata, implementata e spesso ha rivoluzionato il processo di lavoro dei project manager. Pertanto, non smette mai di evolversi.

E oggi viviamo nell'era dell'intelligenza artificiale. Quelle fantascienza da HG Wells ad Arthur C. Clarkes che leggiamo da generazioni diventano realtà, anche se in modo positivo. E quasi in ogni sfera del nostro essere digitale, l'IA è pronta a svolgere un ruolo efficace e si sta muovendo così velocemente.

Quindi, sì, l'IA mira già ad avere un impatto anche sulla gestione dei progetti. La domanda è quanto efficacemente i project manager possono usarlo. In questo articolo, ti mostreremo i principali usi dell'IA nella gestione dei progetti. Una volta terminata la lettura, sarai in grado di prendere una decisione su come implementare l'IA per gestire i tuoi progetti e trarne il meglio.

Intelligenza artificiale nella gestione dei progetti: una panoramica

L'intelligenza artificiale è in piena espansione. Il mercato globale dell'IA si trova in un numero stupendo in questo momento. E, attualmente, si prevede che un mercato dell'IA da 100 miliardi di dollari supererà di venti volte entro la fine del 2030, in altre parole quasi un folle 2 trilioni di dollari USA. (Statista)

Quindi, è abbastanza ovvio che la maggior parte delle aziende di tutto il mondo stia pianificando di adottare il potere dell'intelligenza artificiale in questo decennio e così via. Capiamo già perché questo deve essere una realtà. Se implementi l'intelligenza artificiale, risparmierai molto tempo e sforzo fisico. Inoltre, migliorerà il tuo processo decisionale e il flusso di lavoro generale.

Con un'efficacia simile, anche la gestione dei progetti va d'accordo con l'intelligenza artificiale.

Poiché l'automazione diventa parte integrante della gestione dei progetti, oltre il 77% dei team di progetto ad alte prestazioni utilizza già software di gestione dei progetti in tutto il mondo. L'intelligenza artificiale ne sta solo aumentando il potere al livello successivo.

Pertanto, uno scenario netto a cui dobbiamo pensare di più è che il ruolo di un project manager sta per cambiare in un ambiente aziendale basato sull'intelligenza artificiale. Quanto probabile?

Il ruolo di un project manager in un settore basato sull'intelligenza artificiale

Immagina questo: hai implementato un software di gestione dei progetti abilitato all'intelligenza artificiale nella tua azienda. Sincronizza tutti i tuoi processi di lavoro e le persone con lo strumento. Allora cosa succede?

Puoi monitorare le prestazioni di ciascun membro del team, i loro aggiornamenti e l'avanzamento del progetto. Il software analizzerà le informazioni raccolte e ti dirà come stanno andando le cose. Inoltre, ti farà sapere dove migliorare. Quindi tutto questo è sulla buona strada per essere di natura più avanzata. L'intelligenza artificiale può anche aiutarti a prendere decisioni valide in diverse situazioni, monitorare le attività dei membri del team, avvisarli prima che commettano errori e molto altro ancora.

Quindi, se tutte queste cose possono essere realizzate da un software di gestione dei progetti abilitato all'intelligenza artificiale, quale dovrebbe essere il ruolo del project manager nella tua azienda?

Beh, la risposta è semplice. L'intelligenza artificiale renderà il lavoro di un project manager molto più mirato e più veloce e lo aiuterà a estendere il suo processo di lavoro e le sue attività in un'area più ampia di un'azienda.

Secondo una proiezione dell'Harvard Business Review, "i project manager trascorreranno la maggior parte del loro tempo a istruire e supportare il team, mantenendo conversazioni regolari con le principali parti interessate e coltivando una cultura ad alte prestazioni".

Di conseguenza, i project manager stanno per impegnarsi maggiormente per aiutare i membri del team a raggiungere l'obiettivo. E il software basato sull'intelligenza artificiale si prenderà cura di tutte le piccole e grandi cose tecniche allo stesso tempo come un super assistente.

Quali sono i cambiamenti che l'IA porterà nel Project Management

Il cambiamento è natura. Il modo in cui affronti i cambiamenti è ciò che conta di più.

Anche i migliori project manager di tutto il mondo sono così interessati e strategici quando pensano all'implementazione dell'IA. Sono anni ormai che si stanno preparando a questo momento. Utilizzando la tecnologia più recente per migliorare il loro potenziale e le loro possibilità.

Qui abbiamo scoperto alcuni degli aspetti più discussi del cambiamento della gestione dei progetti nell'era dell'intelligenza artificiale. Guarda -

1. Migliore processo decisionale con priorità e Big Data

Uno dei principali problemi con l'automazione che i project manager hanno dovuto affrontare finora è la mancanza di una corretta lettura dei set di dati e di analizzarli con le giuste misure. Anche, nella situazione attuale, gli strumenti di intelligenza artificiale disponibili non sono in grado di comprenderlo completamente.

Mentre la selezione e la definizione delle priorità dei dati è la chiave per analizzare le possibilità di progetti singoli o multipli. Poiché l'IA si è evoluta così tanto ed è sulla buona strada per diventare più forte ogni giorno d'ora in poi, compenserà quella debolezza.

Quindi, i project manager implementeranno l'intelligenza artificiale per ottenere i seguenti risultati:

Identifica la natura dei set di dati: se ci sono anomalie nei dati del progetto (budget, programmi, membri del team attivi, finanziamento del progetto, ecc.), l'IA può facilmente rilevarlo. E suggerire misure necessarie per risolvere le anomalie.

Smistamento del progetto pronto per il lancio: un software di gestione dei progetti basato sull'intelligenza artificiale può leggere e analizzare le informazioni più velocemente e misurarle nel modo giusto. Quindi può aiutare a identificare i progetti pronti per il lancio. Ciò significa che puoi scegliere i progetti giusti da un possibile set in base alle loro possibilità di maggiore successo.

Migliore gestione del rischio: quando sai quali progetti hanno maggiori possibilità di successo, puoi mitigare i tuoi rischi.

Processo decisionale basato sui dati più rigoroso: puoi sbarazzarti dei tipici pregiudizi umani mentre prendi decisioni con l'IA. Perché avrai logiche che si baseranno su dati in tempo reale.

2. Super supporto per la gestione delle attività quotidiane del progetto

L'uso dell'intelligenza artificiale nella gestione dei progetti solleverà i project manager dalle loro attività quotidiane o da piccoli ostacoli amministrativi. Bene, nella massima misura possibile. L'automazione era già lì per spingere queste attività con un processo semplice. Ma con l'implementazione dell'intelligenza artificiale, puoi rendere le cose più snelle e gestibili.

L'intelligenza artificiale elencherà tutte le attività ripetitive, banali o di basso valore e le trasformerà in una ruota di automazione per eseguirle con precisione. Dal monitoraggio di tutti i tipi di attività quotidiane, presenze e progressi del team alla risoluzione dei ticket di supporto: l'IA sarà sempre presente.

Ad esempio, l'idea di un assistente digitale sta esplodendo dopo che strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT hanno rivoluzionato l'idea di elaborare grandi set di dati e generare valutazioni rapide nel minor tempo possibile. I project manager possono ottenere molto aiuto da strumenti come ChatGPT/GPT-4 e implementare potenti assistenti virtuali.

Oracle ha recentemente annunciato un assistente digitale in grado di fornire dati e statistiche recenti e aiutare gli utenti ad aggiornare il tempo e l'avanzamento delle attività utilizzando comandi vocali, di testo o di chat.

Nel complesso, l'obiettivo di un super assistente digitale è analizzare la storia lavorativa precedente e i dati di lavoro per risolvere gli errori e i punti di forza e migliorare ulteriormente, eliminando i rischi per ottenere risultati migliori.

Un'altra cosa favolosa sono i chatbot basati sull'intelligenza artificiale . I chatbot in continuo miglioramento aiutano sicuramente i project manager a ridurre i loro sforzi per gestire le richieste dei clienti, il supporto e molto altro.

3. Migliore definizione, pianificazione e reporting del progetto con l'Intelligenza Artificiale

La gestione del rischio di progetto comprende il seguente processo:

• Identificare
• analizzando
• rispondendo

In un ciclo di un progetto, è necessario scoprire le situazioni (identificare), comprenderne la natura (problema, mancanza di progressione) e rispondere (risolvere) con le misure e il tempo giusti. È così che puoi mitigare i rischi e gestire il tuo progetto verso un possibile successo.

Indubbiamente, la gestione del rischio è una delle aree più sviluppate nell'automazione dei progetti. I project manager e i leader aziendali hanno sempre avuto il privilegio di utilizzare gli strumenti più recenti per gestire i rischi e superare gli ostacoli.

Allo stesso modo, con il miglioramento dell'IA nella gestione dei progetti, aiuterà i manager a definire progetti, pianificare con dati più accurati e riferire in meno tempo. Con l'analisi dei big data, l'apprendimento automatico avanzato e la potente assistenza digitale otterrai quanto segue:

• L'intelligenza artificiale può raccogliere ed elaborare le storie degli utenti e scoprire il problema, i punti deboli, la coerenza e le complessità. L'intelligenza artificiale li analizza anche e facilita il processo decisionale durante la definizione di un progetto, la pianificazione e il reporting.
• Gli strumenti di intelligenza artificiale semplificano la valutazione di grandi set di dati, la pianificazione dei processi, la bozza dei piani e ti consentono di conoscere le risorse necessarie per la realizzazione del progetto
• Quando il tuo database di gestione dei progetti basato sull'intelligenza artificiale diventa solido, può produrre report automatizzati con dati in tempo reale e tenere traccia di tutto con meno sforzo fisico o mentale.

Il miglior vantaggio dei report generati dall'intelligenza artificiale è che sono ben dettagliati, mostrano un chiaro stato del progetto e ti aiutano a scoprire i punti di forza e di debolezza del tuo progetto e del tuo team allo stesso tempo.

4. Concentrarsi maggiormente su test avanzati e software

Prima del lancio, testare un progetto è essenziale per molte ragioni. I project manager devono capire se un progetto in cantiere è sufficientemente pronto per ricevere un segnale verde o meno.

Tuttavia, in questo momento, è piuttosto raro che un'azienda esegua un progetto di test e ne scopra il potenziale. Solo una manciata di megaprogetti si avvale di questa opportunità. Inoltre, richiede un budget e una portata elevati che la maggior parte delle aziende potrebbe trovare scomodi.

Tuttavia, con il progresso della tecnologia AI, gli strumenti di test dei progetti saranno più disponibili per le aziende. Alla fine, questa sarà una tendenza per i project manager a testare un progetto prima di avviarne uno, con software e strumenti basati sull'intelligenza artificiale.

I test consentiranno ai project manager di comprendere i possibili costi, i punti deboli, i punti di forza e le possibilità. L'intero processo influenzerà il processo decisionale, il budget e gli aspetti gestionali.

L'intelligenza artificiale nella gestione dei progetti va di pari passo per un futuro migliore

AI è qui per chiedere aiuto, almeno il presente sta indicando un segnale verde. L'intelligenza artificiale serve a rendere la gestione dei tuoi progetti molto più semplice ed efficace. Ma la cosa cruciale sarebbe il processo di adozione. Se non sei pronto per questo, devi sopportare le carenze.

Quindi, quale dovrebbe essere la tua prima priorità in questo momento in un mondo che sarà presto rivoluzionato dall'intelligenza artificiale? La risposta è semplice: preparazione e formazione adeguata.

In primo luogo, devi aiutare il tuo team a imparare l'intelligenza artificiale, come funzionano i big data e come lavorare con l'apprendimento automatico e l'analisi in un modo migliore.

La seconda cosa è la trasformazione dei dati. Se hai un'azienda che dispone di un archivio di dati analogici o di un database digitale ma vecchio, è giunto il momento di aggiornarli, ridurre il carico di dati non necessari e creare un centro informazioni completamente nuovo. Questo aiuterà te e il tuo team a una forte preparazione per la nuova alba della gestione dei progetti nell'era dell'intelligenza artificiale.

Essere pronti e aperti ai cambiamenti è il passo più intelligente che potresti mai immaginare per ora.