Tendenze e progressi dell'intelligenza artificiale che plasmano il futuro del business

La tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI) sta rapidamente conquistando il mondo degli affari. Dalla creazione di contenuti alla catena di montaggio, la tecnologia AI sta rimodellando le industrie e ridefinendo il modo in cui lavoriamo.

Se ne parla ad ogni fiera. È da qualche parte nel piano di marketing di quasi tutte le aziende. Sta promuovendo l'innovazione con maggiore efficienza di quanto potessimo immaginare qualche anno fa.

E nonostante ci siano state reazioni e critiche nei confronti dell’intelligenza artificiale, è chiaro che in futuro le aziende faranno sempre più affidamento sulle tecnologie di intelligenza artificiale. Quindi, come puoi utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale a vantaggio della tua azienda? Quali nuove tecnologie nell’intelligenza artificiale sono adatte alle tue esigenze? In quali settori le applicazioni dell’intelligenza artificiale aprirebbero nuove capacità o porrebbero potenziali rischi?

In questo articolo esploreremo cinque tendenze e progressi dell'intelligenza artificiale che stanno plasmando il futuro delle aziende. Dall'intelligenza artificiale generativa alla sicurezza informatica e alle considerazioni etiche, approfondiremo gli ultimi sviluppi e il loro potenziale impatto sulla tua organizzazione.

Cos'è l'intelligenza artificiale?

Prima di immergerci nelle tendenze dell'intelligenza artificiale, stabiliamo cos'è l'intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale si riferisce a sistemi informatici in grado di eseguire compiti che tradizionalmente avrebbero richiesto l’intelligenza umana. Ciò può includere la risoluzione di problemi, modelli di deep learning, riconoscimento vocale, generazione di contenuti e processo decisionale. I sistemi di intelligenza artificiale possono essere basati su regole o utilizzare algoritmi di apprendimento automatico per migliorare le loro prestazioni nel tempo.

L’intelligenza artificiale (AI) è un campo ampio e interdisciplinare e i suoi vari sottocampi, spesso definiti rami o sottodiscipline, coprono un’ampia gamma di argomenti e applicazioni.

Sebbene la classificazione di questi rami possa essere alquanto soggettiva, ecco sette rami dell’IA comunemente riconosciuti:

1. Apprendimento automatico : questo è ciò a cui probabilmente pensa la maggior parte delle persone quando si parla di intelligenza artificiale. Come suggerisce il nome, utilizza algoritmi in modo che il computer possa apprendere dalle informazioni che gli vengono fornite e giungere a conclusioni senza essere esplicitamente programmato per eseguire una funzione specifica. Esistono diversi tipi di “apprendimento” che rientrano in questo ramo: supervisionato, non supervisionato, rinforzo e apprendimento profondo.
2. Elaborazione del linguaggio naturale (PNL) : la PNL riguarda l'interazione tra i computer e il linguaggio umano. Implica attività come la comprensione del linguaggio, la generazione del linguaggio, l'analisi dei sentimenti, la traduzione automatica e il riconoscimento vocale.
3. Visione artificiale : questo ramo dell'intelligenza artificiale consente ai computer di "vedere" informazioni visive (immagini, volti, oggetti) e interpretare accuratamente il contenuto.
4. Robotica : la robotica implica la progettazione, la costruzione e la programmazione di robot fisici in grado di interagire con il loro ambiente. Comprende aree come la percezione dei robot, la pianificazione del movimento e il controllo dei robot.
5. Sistemi esperti : i sistemi in questa classificazione vengono alimentati con set di dati molto specifici unici per una disciplina (finanza, diritto, ingegneria, medicina). È programmato con un motore di inferenza e utilizza la sua base di conoscenze per fornire consigli e decisioni accurati entro i confini della sua competenza in materia.
6. Apprendimento per rinforzo : l'apprendimento per rinforzo si concentra sulla creazione di agenti che imparano a prendere decisioni e intraprendere azioni in un ambiente per massimizzare una ricompensa cumulativa. Viene spesso utilizzato in sistemi autonomi, giochi e applicazioni di controllo.
7. Reti neurali artificiali : le reti neurali artificiali, ispirate alla struttura del cervello umano, sono una componente chiave dell'intelligenza artificiale. Vengono utilizzati soprattutto nelle reti neurali profonde (DNN), dove sono stati ottenuti risultati notevoli in attività come il riconoscimento delle immagini e la PNL.

Questi rami dell’intelligenza artificiale rappresentano diversi aspetti e applicazioni dell’intelligenza artificiale e spesso si sovrappongono e si completano a vicenda nella risoluzione di problemi complessi del mondo reale. Gli strumenti di intelligenza artificiale che la persona media potrebbe utilizzare generalmente implicano un mix dei sistemi di cui sopra.

Ci sono molti altri sottocampi emergenti e aree interdisciplinari all’interno dell’IA mentre il campo continua ad evolversi. Per la maggior parte delle aziende, è impossibile tenere traccia del rapido ritmo dei progressi dell’intelligenza artificiale. Ma non preoccuparti: è meno importante rimanere aggiornati sugli sviluppi in ogni ramo e sottocampo e più utile concentrarsi sull'apprendimento delle tendenze dell'intelligenza artificiale in aree specifiche della tecnologia AI che possono fornire un valore significativo alla tua azienda.

Ora che hai un'idea generale di come funziona l'intelligenza artificiale, tuffiamoci nelle cinque ultime tendenze dell'intelligenza artificiale e scopriamo come utilizzarle per promuovere l'innovazione, migliorare l'efficienza e aumentare il ritorno sull'investimento (ROI) per la tua azienda.

Cinque tendenze dell’intelligenza artificiale che stanno trasformando il business

1. Sistemi di sviluppo di siti Web e di gestione dei contenuti basati sull'intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale ora aiuta ad automatizzare molti aspetti dello sviluppo web, dalla progettazione front-end alle funzionalità back-end. Le funzionalità di intelligenza artificiale vengono inoltre incorporate nei sistemi di gestione dei contenuti (CMS) per aiutare gli utenti a semplificare i flussi di lavoro, ottimizzare l'aspetto e la funzionalità del sito e migliorare la sicurezza. Ecco alcuni esempi di come queste tendenze dell’intelligenza artificiale vengono applicate allo sviluppo web:

Generazione del codice, completamento automatico e risoluzione dei problemi

Editor di codice basati sull'intelligenza artificiale come Amazon CodeWhisperer e GitHub Copilot forniscono generazione intelligente di codice, completamento automatico e altre funzionalità avanzate, come test automatizzati e rilevamento di bug, che possono aiutare a semplificare lo sviluppo di siti Web e applicazioni. Attingono da ampie librerie di codici e modelli di deep learning per analizzare modelli di codice e offrire consigli sensibili al contesto, riducendo gli errori di codifica e migliorando la produttività.

Se lavori con WordPress, strumenti come CodeWP possono creare interi plugin da un unico prompt. Puoi anche utilizzare la loro piattaforma per risolvere rapidamente errori fatali e altri conflitti nel tuo codice. La loro funzionalità BlockStudio può essere utilizzata per generare blocchi WordPress personalizzati, ma tieni presente che questa funzionalità è ancora in fase di test alpha.

Creazione di modelli

L’intelligenza artificiale può generare modelli e temi di siti Web in base alle preferenze di progettazione, alla struttura dei contenuti e ai requisiti del settore. Ciò accelera la fase di sviluppo iniziale dei siti Web e semplifica il processo di progettazione.

Ottimizzazione del layout e del design

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale aiutano a ottimizzare il layout e la progettazione del sito Web sfruttando algoritmi di apprendimento automatico e analisi dei dati per migliorare l'esperienza dell'utente, il coinvolgimento e i tassi di conversione. Alcuni dei metodi di ottimizzazione che si basano sull'intelligenza artificiale includono:

• Analisi del comportamento degli utenti . Google Analytics 4, mappe termiche generate dall'intelligenza artificiale che visualizzano i modelli di interazione dell'utente e gli assistenti per l'esperienza utente (UX) basati sull'intelligenza artificiale sono solo alcuni degli strumenti che analizzano il comportamento degli utenti sui siti web. Monitorando i punti in cui gli utenti fanno clic e le relative percentuali di clic, tempo di permanenza e profondità di scorrimento, questi strumenti possono identificare le aree di interesse e coinvolgimento degli utenti.
• Test multivariato . Elimina i problemi dai test multivariati (noti anche come test A/B) con l'assistenza dell'intelligenza artificiale. Piattaforme come VWO utilizzano un motore AI che aiuta a creare e confrontare variazioni di layout, design o contenuti del sito Web per determinare quali elementi funzionano meglio. Gli algoritmi di intelligenza artificiale analizzano quindi i risultati dei test per consigliare miglioramenti di progettazione.
• Ottimizzazione del design reattivo . L'intelligenza artificiale garantisce un web design reattivo adattando layout e contenuti a schermi e dispositivi di varie dimensioni, migliorando l'usabilità e l'accessibilità.
• Ottimizzazione del tasso di conversione (CRO) . L'intelligenza artificiale identifica le aree in cui le modifiche al design possono aumentare i tassi di conversione, come l'ottimizzazione dei pulsanti di invito all'azione, dei moduli e dei processi di pagamento.

Generato con DALL-E

IA generativa integrata per sistemi di gestione dei contenuti

L’intelligenza artificiale ha fatto passi da gigante nel regno delle arti creative. Solo nell’ultimo anno, gli esperti di informatica hanno supervisionato enormi progressi nel perfezionamento dei modelli PNL e dei generatori di immagini.

Strumenti come DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion e ChatGPT sono migliorati esponenzialmente da quando sono stati rilasciati per la prima volta (DALL-E a gennaio 2021 e gli altri sono apparsi sulla scena nel 2022), consentendo alle aziende di generare immagini, grafica, strumenti di marketing immediatamente utilizzabili copiare e contenuti del blog.

Anche se puoi copiare e incollare da queste piattaforme nel tuo sito web, sempre più CMS stanno ora incorporando l’intelligenza artificiale nei loro framework principali o, nel caso di WordPress, utilizzando strumenti come Jetpack AI Assistant per aggiungere questa funzionalità. Ciò consente agli utenti di risparmiare tempo dando loro la possibilità di generare articoli, descrizioni di prodotti, titoli e immagini direttamente dal proprio CMS.

Un altro vantaggio derivante dall'utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa nel tuo CMS è la possibilità di tradurre le lingue direttamente sul tuo sito web. Se hai dipendenti o lavori con collaboratori esterni che non sono madrelingua della tua lingua, lo strumento di traduzione può essere particolarmente utile per garantire un corretto utilizzo della lingua. E man mano che tu e il tuo team continuate a utilizzare questi strumenti, tutti potranno migliorare la propria scrittura e la comunicazione del team esaminando i risultati della traduzione.

Ottimizzazione del tempo di caricamento

Un sito web veloce è un sito web facile da usare e un sito web facile da usare otterrà tassi di coinvolgimento e conversione migliori. Se il tuo sito web si carica lentamente, soprattutto se impiega più di quattro secondi, ti consigliamo di risolvere subito il problema.

Può essere difficile risolvere manualmente i problemi e ottimizzare il tuo sito web per migliorare le prestazioni e spesso è necessario assumere un professionista che si occupi di questi problemi per te. Fortunatamente, gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare utilizzando algoritmi di apprendimento automatico e analisi dei dati per identificare e risolvere i colli di bottiglia delle prestazioni, risparmiando tempo e denaro.

Ecco alcuni modi in cui le soluzioni AI contribuiscono all'ottimizzazione del tempo di caricamento:

• Cache dei contenuti . L'intelligenza artificiale può automatizzare l'analisi dei modelli di traffico del sito web e del comportamento degli utenti per memorizzare in modo intelligente i contenuti a cui si accede di frequente. Ciò riduce il carico sui server e accelera la distribuzione dei contenuti agli utenti.
• Ottimizzazione dell'immagine . Gli algoritmi possono comprimere e ottimizzare automaticamente le immagini senza compromettere la qualità. Ciò riduce le dimensioni dei file immagine, minimizzando i dati che devono essere trasferiti e migliorando i tempi di caricamento della pagina.
• Ottimizzazione della rete di distribuzione dei contenuti (CDN) . L'intelligenza artificiale migliora le CDN ottimizzando i percorsi di distribuzione dei contenuti. Seleziona in modo intelligente la posizione del server più vicina per ciascun visitatore, riducendo la latenza e migliorando i tempi di caricamento.
• Prioritizzazione delle risorse . Gli strumenti di intelligenza artificiale identificano le risorse critiche, come script, fogli di stile e caratteri, e danno priorità al loro caricamento. Ciò garantisce che gli elementi essenziali vengano renderizzati rapidamente, migliorando i tempi di caricamento percepiti.
• Precaricamento predittivo . Questi tipi di strumenti prevedono a quali pagine o contenuti gli utenti accederanno successivamente e li precaricano in background. Questo approccio anticipatorio riduce al minimo la latenza quando gli utenti navigano verso nuove pagine.
• Suddivisione del codice . Ciò identifica le opportunità per dividere il codice JavaScript in blocchi più piccoli e più gestibili. Ciò si traduce in un'esecuzione più rapida degli script e in tempi di caricamento migliorati.
• Caricamento dinamico delle risorse . Con qualcosa di simile in atto, puoi caricare dinamicamente le risorse in base alle interazioni dell'utente. Ad esempio, può caricare immagini o contenuti aggiuntivi mentre gli utenti scorrono una pagina verso il basso, riducendo il tempo di caricamento iniziale.
• Caricamento adattivo . Questo valuta le condizioni della rete dell'utente e le capacità del dispositivo e adatta di conseguenza la fornitura di contenuti. Fornisce versioni leggere delle risorse agli utenti con connessioni più lente.
• Monitoraggio delle prestazioni . Questi strumenti monitorano continuamente le prestazioni del sito Web e identificano anomalie o degrado nei tempi di caricamento. Può attivare avvisi e ottimizzazioni in tempo reale.
• Minimizzazione dei contenuti . Questo processo rimuove automaticamente gli spazi bianchi non necessari, i commenti e il codice inutilizzato da script e fogli di stile, riducendo le dimensioni dei file.
• Compressione delle risorse . Ciò identifica le opportunità per applicare algoritmi di compressione avanzati per ridurre la dimensione delle risorse inviate ai browser dei visitatori.
• Ridimensionamento del server . I bilanciatori di carico basati sull'intelligenza artificiale possono aumentare o diminuire automaticamente le risorse del server in base alla domanda di traffico, garantendo prestazioni costanti durante i picchi di traffico.

Utilizzando strumenti e tecniche di intelligenza artificiale, i proprietari di siti Web possono creare siti Web dal caricamento più rapido che migliorano l'esperienza dell'utente, riducono la frequenza di rimbalzo, migliorano il posizionamento nei motori di ricerca e aumentano le prestazioni complessive del sito Web.

Alcuni provider di hosting offrono strumenti di ottimizzazione del tempo di caricamento potenziati dall'intelligenza artificiale come funzionalità integrata dei piani di hosting. Esistono anche servizi di terze parti e plugin WordPress gratuiti come Jetpack Boost che possono fornire un'ulteriore ottimizzazione per velocizzare il tuo sito con pochi clic.

Ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO)

I nuovi modelli di intelligenza artificiale stanno svolgendo un ruolo cruciale nell’ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO) aiutando le aziende a ottimizzare i propri siti Web e contenuti per migliorare il posizionamento e la visibilità nei motori di ricerca.

Ecco diversi modi in cui gli strumenti di intelligenza artificiale aiutano nella SEO:

• Ricerca per parole chiave . Gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale possono analizzare le tendenze di ricerca, il comportamento degli utenti e la concorrenza per suggerire parole chiave pertinenti e frasi a coda lunga. Ciò aiuta le aziende a individuare parole chiave di alto valore e a creare contenuti in linea con l'intento di ricerca.
• Generazione di contenuti . Il software basato sull'intelligenza artificiale può aiutare a creare contenuti di alta qualità, ricchi di parole chiave, in linea con le migliori pratiche SEO, tra cui la corretta densità e posizionamento delle parole chiave.
• Ottimizzazione dei contenuti . Gli strumenti di intelligenza artificiale possono scansionare i contenuti esistenti e fornire consigli per l'ottimizzazione. Ciò include suggerimenti per migliorare l'utilizzo delle parole chiave, i meta tag, i tag di intestazione e la struttura generale del contenuto per un migliore posizionamento nei motori di ricerca.
• SEO tecnica . Puoi utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per identificare problemi tecnici sul tuo sito web, come collegamenti interrotti, contenuti duplicati e problemi di velocità di caricamento della pagina. Vengono quindi forniti consigli per migliorare le prestazioni del sito Web, che possono avere un impatto positivo sulla SEO.
• Monitoraggio del posizionamento . Gli strumenti di monitoraggio del posizionamento basati sull'intelligenza artificiale monitorano il posizionamento delle parole chiave e forniscono informazioni dettagliate sulle fluttuazioni. Questi strumenti possono identificare opportunità per migliorare il posizionamento e aiutare le aziende a rimanere competitive.
• Analisi dei concorrenti . Un software specializzato potenziato dall'intelligenza artificiale può analizzare i siti Web della concorrenza e le strategie SEO per identificare lacune e opportunità. Ciò aiuta le aziende a sviluppare strategie per superare i concorrenti nei risultati di ricerca.
• Ottimizzazione della ricerca vocale . L'intelligenza artificiale può analizzare le query di ricerca vocale e aiutare le aziende a ottimizzare i propri contenuti per la ricerca vocale. Con il crescente utilizzo degli assistenti vocali, questa ottimizzazione sta diventando sempre più importante.
• Consigli sui contenuti . Gli algoritmi analizzano il comportamento e le preferenze dell'utente per consigliare contenuti correlati ai visitatori del sito web. Ciò può aumentare il coinvolgimento, ridurre la frequenza di rimbalzo e migliorare la SEO.
• Generazione del linguaggio naturale (NLG) . Gli strumenti NLG possono generare automaticamente contenuti come descrizioni di prodotti, report e riepiloghi, che possono essere utilizzati per migliorare la profondità e l'ampiezza del contenuto di un sito web.
• Markup dei dati strutturati . Il software di intelligenza artificiale può aiutare a implementare il markup dei dati strutturati (schema.org) sui siti Web, rendendo più semplice per i motori di ricerca comprendere e visualizzare i rich snippet nei risultati di ricerca.

Sfruttando le tendenze dell’intelligenza artificiale per la SEO, le aziende possono ottenere un vantaggio competitivo, migliorare la propria visibilità online e attirare più traffico organico verso i propri siti web. La capacità dell'intelligenza artificiale di elaborare grandi quantità di dati e fornire informazioni utili aiuta le aziende a prendere decisioni informate e a rimanere all'avanguardia nel campo in continua evoluzione della SEO.

Strumenti di accessibilità AI per siti web

Alcuni strumenti di accessibilità per i siti web utilizzano l’intelligenza artificiale per rendere i contenuti digitali più accessibili alle persone con disabilità, comprese quelle con disabilità visive, uditive, cognitive o motorie. Questi strumenti utilizzano l’intelligenza artificiale per identificare i problemi di accessibilità e fornire soluzioni.

Come funzionano gli strumenti di accessibilità basati sull'intelligenza artificiale:

• Scansione . Questi strumenti utilizzano algoritmi per scansionare siti Web e applicazioni Web alla ricerca di potenziali violazioni dell'accessibilità. Analizzano HTML, CSS, JavaScript e altre tecnologie web.
• Rilevazione . Gli algoritmi rilevano problemi di accessibilità come testo alternativo mancante per le immagini, uso improprio dei titoli, contrasto cromatico insufficiente e altro ancora. Alcuni strumenti controllano anche la navigazione tramite tastiera e la compatibilità con lo screen reader.
• Raccomandazioni . Una volta identificati i problemi, il software di test dell'accessibilità offrirà consigli e linee guida per aiutare gli sviluppatori e i creatori di contenuti ad affrontare i problemi di accessibilità.
• Automazione . Alcuni strumenti automatizzano le correzioni dell'accessibilità modificando gli elementi del sito Web in tempo reale. Ad esempio, possono aggiungere testo alternativo mancante o regolare al volo le impostazioni di contrasto del colore per soddisfare le esigenze dei visitatori.
• Segnalazione . Gli strumenti di accessibilità basati sull'intelligenza artificiale generano report completi che descrivono in dettaglio i problemi rilevati e la loro posizione all'interno del sito web. Questi report aiutano gli sviluppatori a stabilire le priorità e ad affrontare i problemi di accessibilità.

Alcuni esempi di sviluppatori di software che creano strumenti di test di accessibilità e conformità con l'intelligenza artificiale includono axe, accessiBe, UserWay, AudioEye ed EqualWeb.

Utilizzando strumenti di accessibilità basati sull’intelligenza artificiale, i proprietari e gli sviluppatori di siti web possono garantire che i loro contenuti digitali siano inclusivi e soddisfino i requisiti legali per l’accessibilità web, come la conformità WCAG. Questi strumenti identificano i problemi e forniscono soluzioni, facilitando la creazione di un'esperienza online più inclusiva per tutti i visitatori.

2. AI per l'e-commerce

Le tendenze dell’intelligenza artificiale vengono sempre più utilizzate per potenziare le operazioni di e-commerce e migliorare l’esperienza di acquisto sia per i consumatori che per le aziende. Oltre alle funzionalità integrate nei negozi online, ci sono anche alcuni progressi davvero incredibili nella catena di fornitura e nella gestione dell'inventario che hanno avuto un grande impatto sui rivenditori online.

Ecco alcune applicazioni chiave dell’intelligenza artificiale nell’e-commerce:

Chatbot e assistenti virtuali

I chatbot sono probabilmente una delle implementazioni più evidenti dell’intelligenza artificiale nell’e-commerce che il grande pubblico nota. Mentre molti dei risultati di altre forme di tecnologia AI sono invisibili ai consumatori, la maggior parte delle conversazioni di chatbot basate sull’intelligenza artificiale non lasceranno ai visitatori alcun dubbio sul fatto che abbiano a che fare con l’intelligenza artificiale e non con un vero essere umano.

Sono dotati di funzionalità PNL e forniscono assistenza clienti in tempo reale, rispondono a domande e guidano i clienti attraverso il processo di acquisto, ma la loro capacità di interagire con le persone è limitata alla base di conoscenza fornita.

Anche se questi rappresentanti dei clienti virtuali non saranno in grado di portare avanti una conversazione prolungata, potranno gestire molti degli aspetti più semplici dell’assistenza clienti, lasciando le questioni più complicate al tuo team umano del servizio clienti.

Personalizzazione

Il software basato sull’intelligenza artificiale può analizzare il comportamento e le preferenze dei clienti per suggerire prodotti pertinenti, personalizzare le e-mail e adattare contenuti e offerte ai singoli visitatori.

Se hai effettuato acquisti presso uno dei principali rivenditori online, hai ricevuto consigli sui prodotti. Se utilizzi servizi di streaming come Netflix e Hulu, sei abituato a vedere consigli sui contenuti in base alla cronologia di visualizzazione. Alcuni servizi, come Spotify, fanno un ulteriore passo avanti e assembleranno playlist giornaliere in base alla cronologia di ascolto.

I software di email marketing utilizzano inoltre l’intelligenza artificiale per analizzare i dati dei clienti e segmentare il pubblico in base a vari criteri, consentendo alle aziende di personalizzare campagne di marketing e promozioni per specifici segmenti di clienti.

E se hai mai acquistato qualcosa online, hai sperimentato i risultati. È probabile che la tua casella di posta riceva e-mail di marketing dai marchi con cui hai effettuato acquisti, molti dei quali si basano sul tuo comportamento di acquisto passato, come premi fedeltà, anteprime e vendite.

Ricerca visiva

Potresti avere più familiarità con la ricerca visiva dallo strumento di ricerca di immagini di Google Image. Ma non sono gli unici a utilizzare la tecnologia di ricerca visiva. I marchi utilizzano l’intelligenza artificiale per consentire agli utenti di cercare prodotti con immagini anziché testo. Gli acquirenti possono scattare una foto o caricare un'immagine per trovare prodotti simili, il che può essere particolarmente utile per i siti di e-commerce di moda e arredamento.

Visualizzazione del prodotto

Dal posizionamento virtuale di un prodotto a casa tua alla prova di un paio di occhiali comodamente dal tuo divano, l'intelligenza artificiale viene utilizzata per aiutarci a prendere decisioni migliori quando facciamo acquisti online. Ciò riduce i resi, diminuisce l'impatto ambientale della spedizione di prodotti che non soddisfano le nostre esigenze (o del loro smaltimento) e accelera il processo di acquisto riducendo al minimo la decisione sull'analisi.

Google ha spinto ulteriormente la tendenza dell'intelligenza artificiale nella visualizzazione dei prodotti con il recente rilascio della prova virtuale (VTO) per l'abbigliamento. Utilizzando modelli di intelligenza artificiale, Google ha creato uno strumento che consente agli acquirenti di vedere come potrebbero apparire i vestiti su diversi tipi di corpo, pose e tonalità della pelle. È ancora abbastanza nuovo ed è molto difficile trovare prodotti che attualmente utilizzino questa funzionalità, ma non passerà molto tempo prima che questa tecnologia venga estesa a una gamma più ampia di prodotti.

Gestione delle scorte e controllo qualità

I sistemi di gestione dell’inventario basati sull’intelligenza artificiale utilizzano la previsione della domanda e l’analisi predittiva per ottimizzare i livelli di inventario. I report automatizzati che ti consentono di sapere quali articoli vengono venduti più rapidamente consentono ai proprietari dei negozi di ricostituire le scorte in modo tempestivo per continuare a soddisfare la domanda.

Questi sistemi utilizzano anche l’apprendimento automatico per prevedere quali prodotti verranno probabilmente restituiti in base ai dati storici e al comportamento dei clienti. Ciò garantisce che i prodotti siano disponibili quando i clienti desiderano acquistarli, riducendo al minimo le scorte in eccesso.

I modelli di intelligenza artificiale di visione artificiale aiutano i produttori a ispezionare i prodotti per difetti o anomalie in tempo reale, riducendo gli sprechi, i costi e la gestione dei resi. Quando è il momento di imballare e consegnare gli ordini, gli algoritmi di apprendimento automatico possono ottimizzare l'evasione degli ordini e il percorso di consegna.

Intercettazione di una frode

I processori di pagamento utilizzano l’intelligenza artificiale nei loro sistemi di rilevamento delle frodi per identificare transazioni e modelli sospetti, aiutando le aziende di e-commerce a prevenire attività fraudolente come frodi nei pagamenti e furti di account.

Se utilizzi un software di e-commerce come WooCommerce, puoi aggiungere un livello di protezione alle transazioni sul tuo sito con estensioni antifrode basate sull'intelligenza artificiale come WooCommerce Anti-Fraud.

Opinioni dei clienti

Gli strumenti di analisi basati sull'intelligenza artificiale estraggono informazioni preziose dai dati dei clienti, aiutando le aziende a comprendere le preferenze, i comportamenti e i punti critici dei clienti. Queste informazioni informano le strategie di marketing e di sviluppo del prodotto.

Commercio vocale

Gli assistenti vocali come Alexa e Google Assistant di Amazon consentono ai clienti di effettuare acquisti tramite comando vocale. Ciò è particolarmente utile per coloro che sono ipovedenti, migliorando l'accessibilità per l'e-commerce.

L’intelligenza artificiale nell’e-commerce mira in definitiva a creare un’esperienza di acquisto più personalizzata, efficiente e soddisfacente per i clienti, ottimizzando al tempo stesso le operazioni aziendali e favorendo la crescita dei ricavi.

3. Soluzioni di sicurezza informatica basate sull’intelligenza artificiale

Il campo della sicurezza informatica continua ad aumentare gli investimenti in soluzioni basate sull’intelligenza artificiale, offrendo protezione dei dati attraverso funzionalità avanzate di rilevamento, prevenzione e risposta alle minacce. Tale software aiuta a proteggere i dati personali e proprietari ed è vitale per la sicurezza delle principali nazioni, aziende e individui.

Di seguito sono riportati solo alcuni casi d’uso dell’IA nella sicurezza informatica:

Rilevamento e analisi delle minacce per siti Web, app e reti

Le piattaforme di rilevamento delle minacce basate sull'intelligenza artificiale analizzano grandi quantità di dati per identificare anomalie e potenziali minacce alla sicurezza. Questi sistemi utilizzano algoritmi di apprendimento automatico per rilevare comportamenti e modelli insoliti indicativi di attacchi informatici, come le infezioni da malware.

Alcuni esempi di implementazione dell’intelligenza artificiale nel rilevamento delle minacce includono:

• Analisi del comportamento degli utenti e delle entità (UEBA) . Le soluzioni UEBA utilizzano l'intelligenza artificiale per monitorare le attività di utenti ed entità all'interno di una rete o sistema. Stabiliscono linee di base per comportamenti normali e avvisano gli amministratori di deviazioni che potrebbero indicare accessi non autorizzati e minacce interne.
• Firewall e sistemi di rilevamento intrusioni (IDS/IPS) . I firewall e i sistemi IDS/IPS incorporano l’intelligenza artificiale per migliorare la loro capacità di rilevare e rispondere alle minacce in evoluzione. Questi sistemi potenziati dall’intelligenza artificiale possono adattare le proprie regole e politiche in base ai modelli di attacco osservati.

Se utilizzi WordPress, Jetpack Security può essere prezioso per proteggere il tuo sito web. Jetpack Security include la protezione anti-spam potenziata dall'intelligenza artificiale di Akismet, scansioni di sicurezza per il rilevamento automatico di malware e vulnerabilità, backup in tempo reale del tuo sito Web archiviati su server sicuri fuori sede, un firewall per l'applicazione del sito Web e autenticazione sicura per un accesso più sicuro processi.

Sicurezza della posta elettronica

Le soluzioni di sicurezza e-mail basate sull'intelligenza artificiale utilizzano l'apprendimento automatico per rilevare tentativi di phishing, spam e allegati dannosi analizzando il contenuto delle e-mail, il comportamento del mittente e le intestazioni delle e-mail. I fornitori di servizi di posta elettronica più diffusi come Gmail, Yahoo! e Outlook utilizzano tutti queste tecnologie di intelligenza artificiale per proteggere gli utenti da hacker e posta indesiderata.

Protezione del dispositivo

I sistemi automatizzati potenziati dall’intelligenza artificiale vengono utilizzati non solo per proteggere ciò che facciamo online, ma anche i dispositivi che utilizziamo per accedere a Internet. Dai dispositivi mobili personali ai sistemi informatici aziendali, gli investimenti nell’intelligenza artificiale effettuati nella sicurezza hardware e software sono enormi. Ecco alcuni esempi di modi in cui il software AI aiuta a proteggere i dispositivi:

• Protezione degli endpoint . Le soluzioni di sicurezza degli endpoint basate sull'intelligenza artificiale forniscono protezione in tempo reale per dispositivi come laptop e smartphone. Rilevano e mitigano le minacce all'endpoint, anche quando i dispositivi non sono connessi alla rete aziendale.
• Gestione delle identità e degli accessi (IAM) . Le soluzioni IAM utilizzano la visione artificiale per migliorare la verifica dell'identità e il controllo degli accessi, riducendo il rischio di accesso non autorizzato e furto di credenziali.
• Biometria comportamentale . Le soluzioni di biometria comportamentale utilizzano l’intelligenza artificiale per monitorare continuamente il comportamento degli utenti, come i modelli di digitazione e i movimenti del mouse, per rilevare accessi non autorizzati o furti di account.

Man mano che le capacità dell’intelligenza artificiale crescono, possiamo aspettarci ulteriori sviluppi che migliorino la sicurezza informatica.

4. Hardware ottimizzato per l'intelligenza artificiale

Con l’avanzare del campo dell’intelligenza artificiale, l’hardware che utilizza deve essere continuamente migliorato. I leader aziendali in questo ambito creano componenti e dispositivi hardware specializzati progettati e personalizzati per accelerare e migliorare le prestazioni dei carichi di lavoro e degli algoritmi di intelligenza artificiale.

Queste soluzioni hardware sono progettate per gestire le richieste computazionali e la natura ad alta intensità di dati delle attività di intelligenza artificiale in modo più efficiente rispetto all'hardware generico come le tradizionali CPU (unità di elaborazione centrale) e GPU (unità di elaborazione grafica).

Ecco alcuni aspetti chiave dell'hardware ottimizzato per l'intelligenza artificiale:

• Elaborazione parallela . L'hardware ottimizzato per l'intelligenza artificiale spesso include più unità di elaborazione che possono funzionare in parallelo, consentendo loro di gestire l'enorme parallelismo inerente a molte attività dell'intelligenza artificiale.
• Elevata produttività . L'hardware AI è progettato per operazioni a throughput elevato e bassa latenza per elaborare rapidamente set di dati di grandi dimensioni e modelli complessi.
• Basso consumo energetico . L’efficienza energetica è fondamentale per l’hardware AI, soprattutto nell’edge computing e nei dispositivi mobili, per garantire una maggiore durata della batteria e costi operativi ridotti.
• Acceleratori personalizzati. Alcune soluzioni hardware di intelligenza artificiale sono dotate di acceleratori o unità di elaborazione progettati appositamente per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale, come l'inferenza e l'addestramento della rete neurale.

Diverse aziende sono attivamente coinvolte nella creazione di soluzioni hardware ottimizzate per l’intelligenza artificiale, tra cui NVIDIA, Intel, Google, AMD e Qualcomm.

Anche se la tua azienda non si occupa dello sviluppo della tecnologia AI, i progressi nell’hardware ottimizzato per l’intelligenza artificiale si traducono in hardware migliore per privati ​​e aziende in ogni settore. Questi progressi hardware consentono operazioni più rapide ed efficienti e migliorano la longevità e le prestazioni del dispositivo. Inoltre, apporta maggiore produttività e risparmio sui costi alle aziende.

5. Democratizzazione e diffusione dell’IA

La tecnologia dell’intelligenza artificiale sta diventando sempre più accessibile e meno intimidatoria per la persona media, e questa tendenza ha subito un’accelerazione negli ultimi anni. Diversi sviluppi hanno contribuito alla crescente accessibilità dell’IA e all’adozione dell’IA:

• Servizi cloud . I principali fornitori di servizi cloud come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud offrono servizi e strumenti di intelligenza artificiale accessibili con pagamento in base al consumo. Ciò elimina la necessità per i privati ​​e le imprese di investire in infrastrutture costose.
• Kit di sviluppo software (SDK) . Molti framework e librerie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, come TensorFlow e PyTorch, sono open source e disponibili gratuitamente. Vengono forniti con un'ampia documentazione e risorse, rendendo più semplice per gli sviluppatori iniziare con i progetti di intelligenza artificiale.
• API e piattaforme AI . Le aziende stanno sviluppando API e piattaforme AI di facile utilizzo che consentono a individui e organizzazioni di incorporare funzionalità di intelligenza artificiale nelle loro applicazioni e flussi di lavoro senza bisogno di competenze approfondite in materia di IA. Queste piattaforme spesso forniscono modelli preaddestrati e interfacce facili da usare.
• Istruzione e formazione . La disponibilità di corsi, tutorial e risorse educative online ha reso più accessibile per le persone l’apprendimento dell’intelligenza artificiale. Piattaforme come Coursera, edX e Udacity offrono corsi di intelligenza artificiale per vari livelli di abilità.
• Hardware . Gli acceleratori hardware come GPU e TPU, essenziali per l'addestramento e l'esecuzione di modelli IA, sono più accessibili e convenienti che mai. Ciò ha abbassato la barriera all’ingresso per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale.
• Strumenti per non sviluppatori . Alcuni strumenti di intelligenza artificiale sono progettati per non sviluppatori e utenti aziendali. Queste piattaforme intuitive consentono alle persone di creare modelli di intelligenza artificiale, chatbot e flussi di lavoro di automazione senza scrivere codice.
• Dispositivi di consumo . L’intelligenza artificiale è sempre più integrata nei prodotti e nei servizi di consumo. Assistenti vocali come Siri e Alexa, algoritmi di raccomandazione su piattaforme di streaming e funzionalità basate sull'intelligenza artificiale negli smartphone rendono l'intelligenza artificiale parte della vita di tutti i giorni.
• Ecosistema delle app . Le app mobili e le applicazioni software con funzionalità di intelligenza artificiale sono ampiamente disponibili, dai filtri fotografici basati sull'intelligenza artificiale alle app di traduzione linguistica. Gli utenti possono accedere alle funzionalità AI tramite queste app senza conoscenze specializzate.
• Progetti di intelligenza artificiale open source . Una fiorente comunità di intelligenza artificiale open source ha portato allo sviluppo di strumenti e librerie di intelligenza artificiale accessibili a chiunque sia interessato alla ricerca e allo sviluppo dell'intelligenza artificiale.
• Iniziative di democratizzazione dell’IA : varie organizzazioni e iniziative si concentrano sulla democratizzazione dell’IA, rendendola disponibile alle comunità e alle regioni svantaggiate, nonché sulla promozione dell’uso etico e responsabile dell’IA.

Man mano che l’intelligenza artificiale diventa più accessibile, consente ai privati ​​e alle piccole imprese di sfruttare soluzioni basate sull’intelligenza artificiale per attività come l’analisi dei dati, l’automazione, la generazione di contenuti e altro ancora. Tuttavia, è essenziale avvicinarsi all’IA con una chiara comprensione delle sue capacità e dei suoi limiti, nonché delle preoccupazioni etiche, per sfruttarne il potenziale in modo efficace.

Navigazione di considerazioni etiche in AI

Man mano che l'adozione dall'intelligenza artificiale cresce, le preoccupazioni etiche che circondano la distorsione, il copyright, la disinformazione e il plagio diventano sempre più importanti. Nell'ultimo anno, gli etici di intelligenza artificiale hanno fatto progressi significativi nei settori dell'etica e del copyright. Questi sviluppi sono stati guidati dall'evoluzione della tecnologia, dalle crescenti preoccupazioni per l'uso etico di intelligenza artificiale e dalla necessità di stabilire quadri legali per i contenuti generati dall'IA.

Ecco alcuni punti salienti chiave:

Sviluppi in etica

• Linee guida e principi etici . Organizzazioni, governi e organismi del settore hanno lavorato attivamente per stabilire linee guida e principi etici dell'intelligenza artificiale. Queste linee guida mirano a affrontare questioni quali equità, trasparenza, responsabilità e pregiudizi nei sistemi di intelligenza artificiale. I documenti notevoli includono i principi dell'IA dell'OCSE e le linee guida etiche della Commissione europea per l'IA affidabile.
• Sviluppo responsabile dell'intelligenza artificiale . Le aziende che sviluppano strumenti di intelligenza artificiale hanno sempre più enfatizzato lo sviluppo responsabile dell'intelligenza artificiale. Ciò include la conduzione di valutazioni di impatto etico, la garanzia della trasparenza nei processi decisionali dell'IA e l'adozione di misure per ridurre la distorsione e la discriminazione negli algoritmi di intelligenza artificiale. I leader annuali nel vertice responsabile dell'IA riuniscono data scientist, analisti e sviluppatori di intelligenza artificiale per creare risposte politiche alle sfide etiche e sicurezza nell'intelligenza artificiale. Il governo degli Stati Uniti ha anche una lista di controllo per lo spiegamento responsabile dell'intelligenza artificiale.
• AI per buone iniziative . La comunità di intelligenza artificiale ha visto un aumento dell'IA per buone iniziative, in cui le tecnologie di intelligenza artificiale sono sfruttate per impatti sociali e ambientali positivi, come la diagnosi sanitaria e medica, la modellizzazione climatica e la risposta alle catastrofi.
• Diversità e inclusione . Gli sforzi per aumentare la diversità e l'inclusione nella ricerca e nello sviluppo dell'IA hanno guadagnato slancio, con particolare attenzione all'affrontare le questioni di distorsione dell'intelligenza artificiale e alla garanzia che le tecnologie di intelligenza artificiale siano rappresentative ed equa. Organizzazioni come Black in AI, Diversity.AI e Khipu sono solo alcuni dei molti gruppi che lavorano per una migliore rappresentazione di diverse comunità sia nel campo dell'intelligenza artificiale che nella meccanica e nella produzione di applicazioni di intelligenza artificiale.

Sviluppi nel copyright

• Arte e copyright generati ai . L'uso dell'IA nella generazione di arte ha suscitato discussioni sulla proprietà del copyright. Alcuni sistemi legali hanno chiarito che i contenuti generati dall'IA non sono idonei per la protezione del copyright, in quanto manca di paternità umana. Tuttavia, questo rimane un'area della legge complessa e in evoluzione.
• Testo e plagio generati ai . Gli strumenti e i servizi di rilevamento del plagio sono stati adattati per rilevare il testo generato dall'IA, affrontando le preoccupazioni sul potenziale per il contenuto generato dall'IA da utilizzare in modo non etico. Tuttavia, questi strumenti possono anche produrre falsi positivi con risultati devastanti.
• AI e collaborazione creativa . Gli strumenti di intelligenza artificiale che aiutano i creatori umani in vari sforzi creativi, come la scrittura, la composizione musicale e la progettazione grafica, hanno spinto discussioni sulla natura della collaborazione tra umani e AI e come è attribuita la paternità. Somms.ai è una società che sta innovando l'attribuzione della paternità specificamente per l'industria musicale. Il loro software include il monitoraggio della percentuale della musica di un artista utilizzato nei dati di addestramento in output generato e la segnalazione di tali a scopo di attribuzione e monitoraggio delle royalty.
• Notizie generate dall'IA e DeepFakes . La tendenza dell'IA di DeepFakes e degli articoli di notizie automatizzati ha sollevato preoccupazioni sulla disinformazione e sulla manipolazione del discorso pubblico. Vengono sviluppati quadri legali ed etici per affrontare questi problemi. Uno di questi sviluppi legali è la scomparsa di New York del disegno di legge del Senato S1042A il 2 ottobre 2023, il che rende illegale diffondere immagini esplicite generate dall'IA senza il consenso di una persona.

È importante notare che il panorama legale ed etico che circonda l'adozione dell'IA è ancora in evoluzione e le normative e le linee guida specifiche possono variare in base al paese e alla regione.

Mentre la tecnologia AI continua ad avanzare, le parti interessate, compresi governi, leader aziendali e gruppi di difesa, continueranno a modellare i quadri etici e legali che regolano l'utilizzo e il copyright. Le aziende e le persone che utilizzano strumenti di intelligenza artificiale dovrebbero rimanere informati su questi sviluppi per garantire la conformità e l'uso etico delle tecnologie emergenti.

Rischi di ai

Mentre l'adozione dell'IA offre numerosi vantaggi alle aziende in termini di generazione di contenuti creativi e interazioni con i clienti, presentano anche alcuni rischi e sfide. Ecco alcuni dei rischi di cui le aziende dovrebbero essere a conoscenza quando si considerano gli investimenti per la tua attività:

• Qualità e unicità . Gli strumenti AI generativi possono creare contenuti privi di originalità, portando a un rischio di produrre opere generiche o ripetitive. I risultati generati dall'IA possono anche essere imprevedibili e avere limiti in termini di personalizzazione, il che può portare a incoerenze nella qualità e nello stile dei contenuti generati e rendono difficile ottenere requisiti altamente specifici. Questo può diluire l'unicità e la creatività di un marchio.
• Contenuti fuorvianti o inappropriati . I contenuti generati dall'IA potrebbero essere inaccurati, fuorvianti o inappropriati per determinati contesti, danneggiando la reputazione di un'azienda.
• Perdita di tocco umano . L'uso eccessivo della tecnologia AI può comportare una perdita del tocco umano e della comprensione che derivano da professionisti esperti e creatori che possono interpretare i requisiti sfumati e incorporare unicità.
• Considerazioni etiche e legali . I modelli AI generativi possono inavvertitamente produrre contenuti distorti o controversi, ponendo rischi di reputazione e legali per le imprese. Tale contenuto può anche assomigliare inavvertitamente ai materiali di copyright esistenti, portando potenzialmente ad accuse di plagio o violazione del copyright. È importante curare e rivedere attentamente qualsiasi contenuto generato dall'IA prima che venga pubblicata.
• Privacy e sicurezza dei dati . Alcuni strumenti AI generativi richiedono l'accesso a set di dati di grandi dimensioni, potenzialmente sollevando problemi di sicurezza e privacy, soprattutto se sono coinvolti dati sensibili.
• Sfide tecniche . Le aziende possono affrontare sfide tecniche durante l'integrazione di strumenti di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro esistenti, soprattutto se questi strumenti richiedono software o competenze specializzate.
• Dipendenza dall'intelligenza artificiale . L'eccessiva dipendenza dalla tecnologia AI può portare a una mancanza di capacità creative per la risoluzione dei problemi tra gli esseri umani, ostacolando potenzialmente l'innovazione.

Per mitigare questi rischi, le aziende dovrebbero adottare un approccio ponderato e responsabile all'uso dell'IA, in particolare l'IA generativa. Ciò può includere l'implementazione della supervisione e della revisione umana, l'utilizzo di garanzie adeguate, garantendo che i contenuti generati dall'IA si allineino con i valori del marchio e rimangono informati sull'evoluzione delle considerazioni etiche e legali nella generazione di contenuti di intelligenza artificiale. Inoltre, le aziende dovrebbero valutare attentamente la qualità, l'affidabilità e i limiti degli strumenti di intelligenza artificiale che scelgono di utilizzare e incorporarli come integratori preziosi per la creatività e la competenza umana piuttosto che la sostituzione completa.

Inizia con AI

Uno dei modi più rapidi per iniziare a utilizzare l'IA nella tua attività è implementarlo sul tuo sito Web. Ricerca disponibili strumenti di intelligenza artificiale, consultare professionisti esperti e formulare una strategia di intelligenza artificiale. Esplora come l'IA può migliorare la sicurezza, la generazione di contenuti, la pubblicità e il servizio clienti, per risparmiare tempo e denaro.

I leader aziendali stanno usando l'IA per guidare il cambiamento trasformativo nelle operazioni in vari settori, modellando il futuro del lavoro e la vita quotidiana - da "Ehi, Siri" alla guida completamente autonoma.

Jetpack Ai Assistant: il posto migliore per iniziare per gli utenti WordPress

Mentre intraprendi il tuo viaggio per sfruttare l'intelligenza artificiale per la tua attività, trarrai beneficio dall'inizio con Jetpack Ai Assistant sul tuo sito WordPress.

Si integra direttamente nell'editor WordPress in modo che, mentre crei nuovi post di blog, costruisci nuove pagine o lavori sull'aggiunta di pagine di prodotti, puoi utilizzare AI per semplificare il flusso di lavoro. Chiedile di darti nuove idee per il titolo o di migliorare il fraseggio di una descrizione del prodotto. Chiedigli suggerimenti di meta descrizione o addirittura spingerlo a creare un intero post sul blog.

Il tuo post suona eccessivamente scientifico o troppo casual? Un assistente di intelligenza artificiale può regolare il tono dei contenuti per adattarsi al tuo pubblico. Hai bisogno di creare moduli per una registrazione degli eventi? Costruisci una tabella di confronto? Tradurre i contenuti in una nuova lingua? Può fare tutto questo.

Jetpack Ai Assistant semplificherà i tuoi processi per aiutarti a stare al passo in un panorama aziendale in continua evoluzione. Abbraccia il futuro con AI e sblocca nuove possibilità per la tua organizzazione.

Domande frequenti sull'intelligenza artificiale

L'IA sostituirà gli esseri umani?

La risposta breve è: no. Almeno non presto.

Se sei un datore di lavoro che spera di effettuare enormi tagli nel personale implementando strumenti di intelligenza artificiale, preparati a essere deluso. Avrai ancora bisogno di qualcuno per gestire e supportare tutti gli strumenti di intelligenza artificiale che usi. Potresti essere in grado di sostituire un copywriter o un illustratore freelance utilizzando strumenti AI generativi, ma potrebbe essere necessario presentare un ingegnere rapido. Potresti anche finire per generare più contenuti che richiederebbero la supervisione da parte di project manager, direttori di arte, editori e personale di marketing aggiuntivi.

Per coloro che hanno paura di perdere il lavoro o i clienti a causa dell'IA, non è una preoccupazione irragionevole. L'intelligenza artificiale eliminerà alcuni lavori, ma cambierà principalmente il modo in cui lavoriamo e creerà nuovi posti di lavoro, come ingegneri rapidi, che non avrebbero potuto esistere prima. Se ti senti nervoso per le tue future prospettive di lavoro di fronte alle tendenze dell'IA, prenditi del tempo per considerare come far funzionare l'IA per te.

Anche se l'IA viene rapidamente incorporata in quasi ogni aspetto degli affari e in ogni settore, è ancora tutt'altro che perfetto. A volte gli strumenti di intelligenza artificiale funzionano funzionano meglio, più velocemente e più accuratamente di una persona. Altre volte, le soluzioni di intelligenza artificiale falliscono in modo spettacolare.

Ci sono diverse aree in cui l'IA non è breve:

• Processo decisionale complesso . Anche se l’intelligenza artificiale eccelle in alcuni tipi di compiti, come l’analisi dei dati e il riconoscimento di modelli, spesso ha difficoltà con processi decisionali complessi che richiedono una profonda comprensione del contesto, dell’etica e dei valori umani. Gli esseri umani sono meglio attrezzati per gestire queste decisioni complesse.
• Creatività e innovazione . L’intelligenza artificiale può generare in una certa misura contenuti e idee creative, ma manca di vera creatività e capacità di innovare allo stesso modo in cui possono farlo gli esseri umani. Molti campi, tra cui l’arte, la letteratura e la scoperta scientifica, si basano sulla creatività e sull’intuizione umana.
• Intelligenza emotiva e interazione umana . L’intelligenza artificiale manca di intelligenza emotiva ed empatia. Gli esseri umani possono comprendere e rispondere a emozioni complesse, il che è cruciale in vari ruoli, tra cui assistenza sanitaria, consulenza, istruzione, terapia e servizio clienti.
• Decisioni etiche e morali . Le decisioni che implicano considerazioni etiche e morali spesso richiedono il giudizio umano. I sistemi di intelligenza artificiale possono aiutare fornendo informazioni e analisi, ma determinare cosa è giusto o sbagliato è una responsabilità umana.
• Adattabilità . Gli esseri umani sono altamente adattabili e possono svolgere una vasta gamma di compiti e ruoli. I sistemi di intelligenza artificiale sono generalmente progettati per compiti specifici e potrebbero non avere la flessibilità necessaria per gestire situazioni completamente nuove o inaspettate.
• Responsabilità e responsabilità . Ritenere qualcuno responsabile di azioni o decisioni è un concetto umano complesso. Sebbene l’intelligenza artificiale possa essere programmata per seguire regole e linee guida, l’assegnazione di responsabilità e responsabilità spesso richiede il giudizio umano.

Invece di sostituire gli esseri umani, è più probabile che l’intelligenza artificiale si integri e collabori con gli esseri umani in vari campi e industrie. L’intelligenza artificiale può automatizzare le attività di routine, fornire approfondimenti e migliorare la produttività, consentendo agli esseri umani di concentrarsi su compiti di livello superiore che richiedono creatività, pensiero critico e intelligenza emotiva.

Si spera che la coesistenza dell’intelligenza artificiale e degli esseri umani porti a un futuro più efficiente e produttivo, in cui l’intelligenza artificiale funge da strumento prezioso per individui, aziende tecnologiche e imprese di tutti i tipi.

Come possono le aziende iniziare a implementare l’intelligenza artificiale?

Poiché l’intelligenza artificiale sta diventando sempre più integrata in tanti dispositivi e software man mano che vengono sviluppati nuovi modelli e tecnologie, potresti già utilizzarla nella tua azienda senza esserne realmente consapevole.

Ma se vuoi fare uno sforzo più mirato per trarre vantaggio da ciò che i nuovi strumenti dell’intelligenza artificiale possono fare per la tua azienda, il punto migliore da cui iniziare è osservare cosa può fare l’intelligenza artificiale per aiutare ad automatizzare gli aspetti della tua azienda che stanno prendendo piede tempo, energia o denaro che ritieni possano essere spesi meglio in altre aree della tua attività.

Se il processo di revisione sembra troppo scoraggiante, prova a iniziare dal tuo sito web. Il tuo sito web è il fulcro della tua attività: è il modo in cui le persone ti trovano, scoprono cosa fai e, a seconda del tuo settore, è spesso il luogo in cui vieni pagato.

Investi in software AI che possono rendere il tuo sito web più accessibile, aiutarti a ottimizzare l'esperienza utente e il tempo di caricamento e rendere più efficiente la pubblicazione dei contenuti.

Jetpack AI Assistant può aiutarti a generare rapidamente post e pagine di blog, tradurli in altre lingue e assicurarti che l'ortografia e la grammatica siano corrette e che il tuo tono sia in linea con il tuo marchio, in modo che i tuoi messaggi siano sempre professionali.

Se non ottieni i risultati desiderati dai tuoi prompt o non sei sicuro di come scrivere un prompt, consulta questa utile guida sul forum della community di OpenAI su come creare prompt per l'intelligenza artificiale.

Per quanto riguarda l'utilizzo dell'intelligenza artificiale in altre parti del tuo sito web, puoi scegliere tra una varietà di altri strumenti di terze parti per gestire la sicurezza e l'ottimizzazione del tempo di caricamento, oppure puoi semplificare la gestione del tuo sito utilizzando Jetpack Complete. Con Jetpack Complete, ottieni strumenti per proteggere il tuo sito web, ottimizzare le prestazioni e creare contenuti più rapidamente, tra cui:

• Assistente AI Jetpack
• Backup di VaultPress
• Scansione, che include un firewall per applicazioni Web (WAF)
• Akismet Antispam
• Statistiche
• VideoPress
• Potenzia con la generazione automatica di CSS
• Social avanzato con quote illimitate
• Ricerca nel sito
• Il piano per imprenditori di Jetpack CRM

Che cosa sono i contenuti generati dall'intelligenza artificiale e in che modo apportano vantaggi alle aziende e agli esperti di marketing?

I contenuti generati dall'intelligenza artificiale si riferiscono a contenuti testuali, visivi o audio creati utilizzando algoritmi e strumenti di intelligenza artificiale, spesso senza il diretto coinvolgimento umano nel processo di generazione dei contenuti. L'intelligenza artificiale può generare un'ampia gamma di tipi di contenuti, inclusi articoli, descrizioni di prodotti, immagini, video, materiali di marketing e altro ancora.

I contenuti generati dall’intelligenza artificiale avvantaggiano le aziende e gli esperti di marketing nei seguenti modi:

• Efficienza e produttività . Gli strumenti di intelligenza artificiale possono produrre grandi volumi di contenuti in un periodo di tempo relativamente breve. Questa efficienza consente alle risorse umane di concentrarsi su compiti più strategici, come la strategia dei contenuti, l'analisi e l'ideazione creativa.
• Risparmi . Le aziende possono ridurre i costi di produzione automatizzando la generazione di contenuti con l'intelligenza artificiale. Elimina la necessità di assumere ulteriori scrittori, designer o editor video, soprattutto per attività ripetitive o di routine.
• Consistenza . L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per garantire coerenza nel branding, nei messaggi e nello stile in tutti i contenuti. Aderisce a linee guida predefinite e mantiene un tono e una voce uniformi, essenziali per costruire una forte identità di marca.
• Personalizzazione . I contenuti possono essere adattati alle preferenze e al comportamento dei singoli utenti utilizzando l’intelligenza artificiale, consentendo agli operatori di marketing di offrire esperienze altamente personalizzate. I contenuti personalizzati spesso portano a tassi di coinvolgimento e conversione più elevati.
• Variazioni di contenuto . Genera più varianti di contenuto, consentendo agli esperti di marketing di eseguire test A/B per determinare quali versioni funzionano meglio. Questo approccio basato sui dati aiuta a perfezionare le strategie di contenuto.
• Contenuti multilingue . L'intelligenza artificiale può tradurre e adattare rapidamente i contenuti in più lingue, espandendo la portata di un'azienda al pubblico globale.
• Generazione di contenuti su larga scala . Per le aziende di e-commerce, l'intelligenza artificiale può creare descrizioni di prodotti, confronti e consigli per un vasto catalogo di prodotti, semplificando la gestione e l'aggiornamento delle schede dei prodotti.
• Approfondimenti sui contenuti . Gli strumenti di analisi basati sull’intelligenza artificiale possono analizzare le prestazioni dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale. Forniscono informazioni su quali contenuti sono in sintonia con il pubblico, aiutando gli esperti di marketing a perfezionare le proprie strategie.
• Ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) . I contenuti generati dall'intelligenza artificiale possono essere ottimizzati per i motori di ricerca, migliorando la visibilità e il posizionamento di un sito Web nei risultati di ricerca. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono suggerire parole chiave, ottimizzare i meta tag e creare contenuti SEO-friendly.
• Social media marketing . I contenuti generati dall'intelligenza artificiale possono essere utilizzati per automatizzare i post sui social media, rispondere alle richieste dei clienti e persino creare immagini e video accattivanti per le campagne sui social media.
• Riepilogo ed estrazione dei contenuti . L’intelligenza artificiale può riassumere documenti lunghi, estrarre informazioni chiave e creare contenuti concisi, rendendo più semplice per gli esperti di marketing digerire e condividere informazioni critiche.
• Produzione di contenuti per industrie di nicchia . L’intelligenza artificiale può generare contenuti in settori specializzati o di nicchia in cui gli esperti in materia sono scarsi, garantendo la produzione costante di contenuti di valore.
• Disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7 . I chatbot e gli assistenti virtuali generati dall'intelligenza artificiale possono fornire assistenza clienti 24 ore su 24, rispondendo a domande e fornendo informazioni in qualsiasi momento.
• Risposta rapida alle tendenze . L’intelligenza artificiale può monitorare dati e notizie in tempo reale per creare contenuti tempestivi, garantendo che le aziende rimangano pertinenti e reattive agli eventi e alle tendenze attuali.
• Miglioramento dei contenuti . L'intelligenza artificiale può suggerire miglioramenti ai contenuti esistenti, inclusi miglioramenti grammaticali e di stile, rendendoli più raffinati e professionali.

Sebbene i contenuti generati dall’intelligenza artificiale offrano numerosi vantaggi, è importante trovare un equilibrio tra automazione e creatività umana. Molte aziende utilizzano l'intelligenza artificiale come punto di partenza per generare contenuti, che vengono poi perfezionati e personalizzati da scrittori, editori e designer umani per garantire qualità e pertinenza.

Questo approccio ibrido combina l’efficienza dell’intelligenza artificiale con la creatività e l’esperienza degli esseri umani, dando vita a contenuti coinvolgenti e di alta qualità.

In che modo le aziende possono sfruttare il plug-in AI Assistant di Jetpack?

Jetpack AI Assistant è progettato per aiutare le aziende che utilizzano WordPress a semplificare il flusso di lavoro e migliorare le prestazioni del sito web. Può essere una preziosa aggiunta al tuo kit di strumenti per la creazione e l'ottimizzazione dei contenuti, aiutandoti a risparmiare tempo, migliorare la qualità dei contenuti e migliorare la SEO e l'esperienza utente del tuo sito web.

Ecco come le aziende possono sfruttare Jetpack AI Assistant:

• Generazione automatizzata di contenuti . Jetpack AI Assistant può generare contenuti per il tuo sito web, incluse introduzioni di post di blog, meta descrizioni e tag. Ciò fa risparmiare tempo ai creatori di contenuti e garantisce che il tuo sito web abbia un flusso costante di nuovi contenuti.
• SEO migliorata . Il plug-in può ottimizzare i tuoi contenuti per la SEO suggerendo parole chiave, titoli e meta tag pertinenti. Ciò aiuta a migliorare il posizionamento e la visibilità del tuo sito web nei motori di ricerca.
• Contenuti personalizzabili . Personalizza i contenuti per adattarli allo stile e alla voce del tuo marchio. Ciò garantisce che l'output generato sia in linea con i messaggi e i valori del tuo marchio.
• Correzione di bozze migliorata . Jetpack AI Assist include il controllo grammaticale e di stile, aiutandoti a mantenere contenuti di alta qualità. Ciò può migliorare la professionalità del tuo sito web e l’esperienza dell’utente.
• Produttività incrementata . Automatizzando le attività di sviluppo e ottimizzazione dei contenuti, Jetpack AI Assist consente al tuo team di concentrarsi su aspetti più strategici della strategia dei contenuti, del marketing e del coinvolgimento dei clienti.
• Consistenza . I contenuti generati dall'intelligenza artificiale sono coerenti nello stile e nel tono, contribuendo a un'identità di marchio coerente in tutto il tuo sito web. Questa coerenza può rafforzare il riconoscimento e la reputazione del tuo marchio.
• Supporto multilingue . Jetpack AI Assist supporta più lingue, consentendo alle aziende di creare contenuti per un pubblico globale. Ciò è particolarmente utile per le aziende che si rivolgono ai mercati internazionali.
• Integrazione con WordPress . Jetpack si integra perfettamente con WordPress, uno dei sistemi di gestione dei contenuti più utilizzati. Ciò rende più semplice per le aziende che già utilizzano WordPress implementare e trarre vantaggio dallo sviluppo di contenuti basato sull’intelligenza artificiale.

Per iniziare con Jetpack AI Assistant, segui questi passaggi:

1. Installa e attiva Jetpack . Puoi installare Jetpack dalla dashboard di WordPress .
   1. Vai su Plugin → Aggiungi nuovo .
   2. Cerca Jetpack. Nei risultati vedrai "Jetpack: sicurezza, backup, velocità e crescita WP".
   3. Fare clic su Installa ora .
   4. Successivamente, fai clic su Attiva .
   5. Dopo l'attivazione, fai clic su Configura Jetpack .

2. Acquista Jetpack AI Assistant . Una volta configurato Jetpack sul tuo sito, puoi accedere a strumenti aggiuntivi in ​​Jetpack → Il mio Jetpack . Scorri verso il basso fino a Jetpack AI e fai clic su Acquista . Se il tuo account WordPress.com è associato a più siti Web, dovrai selezionare il sito Web su cui desideri abilitare Jetpack AI Assistant prima che venga attivato sul tuo sito.
3. Verifica che Jetpack AI Assistant sia abilitato . Jetpack AI Assistant dovrebbe essere abilitato automaticamente dopo averlo acquistato e assegnato al tuo sito web, ma non fa male controllare le impostazioni di My Jetpack per verificare che sia abilitato.

4. Inizia a scrivere. Questo è tutto! Ora puoi iniziare a utilizzare Jetpack AI Assistant per aiutarti a scrivere i tuoi contenuti. Per una guida dettagliata su come utilizzare AI Assistant durante la creazione di pagine e post, leggi la documentazione di supporto di Jetpack AI Assistant.

5. Monitorare le prestazioni dei contenuti . Monitora regolarmente le prestazioni dei tuoi contenuti assistiti dall'intelligenza artificiale utilizzando strumenti di analisi come Statistiche di Jetpack e Google Analytics. Modifica la tua strategia di contenuti in base agli approfondimenti dei dati per migliorare il coinvolgimento e le conversioni.