10 migliori strumenti di codifica AI e assistenti nel 2025

In questi giorni, scrivere ogni riga di codice a mano sembra un po 'obsoleto, giusto?

Lascia che gli strumenti di AI gestiscano parte del lavoro in modo da poter concentrarti sul lato creativo.

Gli strumenti di codifica AI automatizzano attività ripetitive come suggerimenti in codice, fissaggio di bug e refactoring. Accelerano lo sviluppo, migliorano la qualità del codice e ti liberano per affrontare problemi più complessi.

Ti aiutano anche a imparare nuove tecniche lungo la strada. Questi strumenti accelerano il tuo lavoro e rendono più semplice la codifica.

Con così tante opzioni là fuori, scegliere quella giusta può essere difficile.

Ecco 10 strumenti di codifica AI che ho usato e trovato davvero utili. Risparmono tempo e aiutano a scrivere un codice migliore.

1. Tabnina
2. Cursore
3. Github Copilot
4. Sourcegraph Cody
5. Replice
6. Codiga
7. Sourcery
8. DeepCode AI
9. Amazon Q Developer
10. Codice Claude

Come gli strumenti di codifica AI possono sovraccaricare il tuo sviluppo

Se stai ancora codificando senza AI nel 2025, stai rendendo le cose più difficili di quanto devono essere. Sono stato in questo settore abbastanza a lungo. Ricordo la lotta di debug manualmente per ore, scavando i fili di overflow dello stack infiniti e riscrivendo più e più volte lo stesso codice della caldaia.

Ora? L'IA gestisce tutto ciò in pochi secondi. E onestamente, non guardo mai indietro.

Ma l'IA non è solo risparmiare tempo. Cambia il modo in cui scriviamo, rivediamo e persino pensiamo al codice. Puoi anche utilizzare questi strumenti per accelerare il processo di lavoro . Lasciami spiegare perché.

1. AI aumenta la produttività senza uccidere la creatività

La codifica è divertente ma viene fornito con molti compiti ripetitivi. L'intelligenza artificiale si occupa delle funzioni di scrittura, nella configurazione della logica di base, nelle classi di strutturazione, ecc. In modo da poter concentrarti sulla risoluzione dei problemi reali.

Salvo ore ogni settimana usando Github Copilot e Tabnine . Questi strumenti possono prevedere quello che sto per scrivere prima ancora di finire la digitazione.

2. Il debug diventa (quasi) senza sforzo

Poche cose sono peggio che trascorrere un intero pomeriggio a caccia di un insetto, solo per rendersi conto che era una fascia mancante. Strumenti AI come DeepCode AI e SourceGraph Cody scansionano il codice in tempo reale.

Flagano i problemi prima di rompere il tuo programma. È come avere un set extra di occhi che non si stancano mai o distratti.

3. Impara più velocemente, anche come un programmatore esperto

L'apprendimento di un nuovo linguaggio di programmazione significava sfogliare manuali spessi. Ora, AI spiega il codice mentre vai. REPLIT Ghostwriter non suggerisce solo il codice; Ti dice perché funziona. Questo è un punto di svolta per i principianti. Anche come programmatore esperto, lo trovo utile quando lavoro con framework sconosciuti.

4. L'intelligenza artificiale ti aiuta a scrivere un codice più pulito e più intelligente

Far funzionare il codice è una cosa. Scrivere un buon codice è un altro.

Strumenti di intelligenza artificiale come SourCery e Codiga analizzano la qualità e suggeriscono ottimizzazioni. Più di una volta, ho scritto una funzione solo per SourCery per suggerire una versione migliore. È come ottenere un feedback istantaneo da un Dev senior, senza aspettare una recensione.

5. La collaborazione del team diventa più fluida

Se hai lavorato a un grande progetto, sai come possono diventare caotiche. Stili di codifica diversi, formattazione incoerente, funzioni non documentate e così tanti.

L'IA mantiene le cose organizzate. Standardizza il codice, applica le migliori pratiche e spiega funzioni complesse ai compagni di squadra. Amazon Q Developer è un salvavita per i team AWS, rendendo la collaborazione senza soluzione di continuità.

Ormai, è abbastanza chiaro che gli assistenti di codifica di intelligenza artificiale sono un must per qualsiasi sviluppatore che voglia lavorare più intelligente, non più difficile. Ma con così tanti strumenti di intelligenza artificiale che spuntano, come fai a sapere quali valgono effettivamente la pena usare?

Per salvarti il ​​problema di tentativi ed errori, ho messo insieme questo elenco in base all'esperienza del mondo reale.

Ecco come ho scelto i migliori strumenti di codifica AI per il 2025.

Come ho selezionato i migliori strumenti di codifica AI in questo elenco

Con così tanti assistenti di codifica AI là fuori, non ho semplicemente scelto gli strumenti a caso. Li ho testati e confrontati in base a cinque fattori chiave che contano veramente per gli sviluppatori.

• Performance e precisione : uno strumento AI è utile solo se capisce cosa stai cercando di fare. Ho dato la priorità agli strumenti che forniscono suggerimenti consapevoli del contesto di alta qualità invece di lanciare frammenti di codice casuali contro di te.
• Supporto linguistico : un grande assistente di intelligenza artificiale dovrebbe lavorare in più lingue. Mi sono concentrato su strumenti che supportano linguaggi di programmazione popolari come Python, JavaScript, Java, C ++ e altro ancora.
• Integrazione e facilità d'uso : nessuno vuole lottare con la configurazione. I migliori strumenti funzionano perfettamente con IDE come VS Code, JetBrains o piattaforme basate su cloud come GitHub e AWS.
• Sicurezza e privacy : codice di processo degli strumenti AI, quindi la sicurezza è importante. Ho cercato strumenti che danno la priorità alla privacy, offrano modalità offline o garantiscano una gestione crittografata dei dati.
• Recensioni degli utenti e adozione del settore : infine, ho considerato ciò che gli altri sviluppatori dicono. Gli strumenti di questo elenco hanno forti tassi di adozione, feedback positivi e una base di utenti in crescita.

Ora, tuffiamoci nei primi 10 strumenti di codifica AI del 2025 e vediamo cosa distingue ciascuno.

10 migliori strumenti di codifica AI e assistenti nel 2025

Ecco 10 dei migliori strumenti di codifica AI e assistenti che dovresti provare nel 2025.

1. Tabnina
2. Cursore
3. Github Copilot
4. Sourcegraph Cody
5. Replice
6. Codiga
7. Sourcery
8. DeepCode AI
9. Amazon Q Developer
10. Codice Claude

Ci immergemoci nel profondo!

1. Tabnine

Tabnine è uno strumento di completamento del codice basato sull'intelligenza artificiale progettato per migliorare la produttività degli sviluppatori. Fornisce suggerimenti di codice intelligente direttamente all'interno dell'ambiente di sviluppo integrato (IDE).

Utilizza modelli avanzati di apprendimento automatico per analizzare il codice e prevedere ciò che è probabile che si digiti dopo. Tabnine ti aiuta a scrivere il codice più velocemente, riduce lo sforzo di digitazione e minimizza gli errori.

Caratteristiche chiave di Tabnine

Utilizza l'intelligenza artificiale per prevedere e completare automaticamente il codice
Funziona offline , mantenendo il tuo codice sicuro
Supporta più lingue, tra cui Python, JavaScript, Java e C ++
Si integra con codice VS, jetbrains, testo sublime e altri IDE
Può essere addestrato sulla tua base di codice per suggerimenti personalizzati

Potenziali svantaggi

️ non genera funzioni complete come Github Copilot
️ I suggerimenti di intelligenza artificiale potrebbero non essere sempre così avanzati come altri modelli

Tabnine è veloce, leggera e focalizzata sulla privacy . È ideale per gli sviluppatori che desiderano un completamento automatico basato sull'intelligenza artificiale senza fare affidamento su strumenti basati su cloud.

2. Cursore

Il cursore è un editor di codice potenziato dall'IA progettato per aiutare gli sviluppatori a scrivere, debug e comprendere il codice in modo più efficiente. È stato lanciato nel 2023 e ha rapidamente guadagnato popolarità per il suo assistente di chat AI integrato che fornisce supporto di codifica in tempo reale.

Caratteristiche chiave

Completamento e suggerimenti del codice alimentato dall'IA
Assistente di chat integrato per spiegare e fissare il codice
Assistenza di debug in tempo reale con spiegazioni passo-passo
Supporta più lingue, tra cui Python, JavaScript e C ++
Lavora con i repository di GitHub per la gestione di progetti senza soluzione di continuità

Potenziali svantaggi

️ Supporto limitato per alcuni linguaggi di programmazione di nicchia
️ richiede una connessione Internet per le funzionalità alimentate dall'intelligenza artificiale

Il cursore è ottimo per gli sviluppatori che hanno bisogno di un assistente di codifica AI all'interno del loro editore . Aiuta con la generazione del codice, il debug e le spiegazioni .

3. Github Copilot

Github Copilot è un assistente di codifica alimentato dall'intelligenza artificiale sviluppato da GitHub e OpenAI. È stato rilasciato ufficialmente nel 2021 ed è diventato uno degli strumenti di codifica AI più utilizzati. Si integra perfettamente in IDE popolari, rendendolo uno strumento di riferimento per molti sviluppatori.

Caratteristiche chiave

Genera intere funzioni e frammenti di codice in base ai commenti e al contesto
Supporta più linguaggi di programmazione, tra cui Python, JavaScript, Java e Go
Funziona all'interno del codice VS, JetBrains e Neovim
Impara dai repository pubblici per fornire suggerimenti consapevoli del contesto
Offre un assistente AI basato su chat per ulteriore supporto di codifica

Potenziali svantaggi

️ può generare codice errati o insicuri se non rivisto attentamente
️ richiede un abbonamento a copilota GitHub dopo una prova gratuita

Copilot funge da vero programmatore di AI Coppia. È ideale sia per i principianti che per gli sviluppatori esperti che desiderano accelerare le attività di codifica e ridurre il lavoro ripetitivo.

4. Sourcegraph Cody

SourceGraph Cody è un assistente di codifica basato sull'intelligenza artificiale progettato per aiutare gli sviluppatori a cercare, comprendere e navigare in modo efficiente delle basi di codice. È stato sviluppato da Sourcegraph, una società nota per i suoi strumenti di ricerca di codice avanzato.

Caratteristiche chiave

Ricerca e navigazione del codice Ai-assistito attraverso grandi repository
Fornisce spiegazioni e riassunti per il codice esistente
Funziona con più linguaggi di programmazione
Si integra con il codice VS, i jetbrains e la piattaforma Web di SourceGraph
Aiuta gli sviluppatori a trovare rapidamente frammenti di codice pertinenti

Potenziali svantaggi

️ Più focalizzato sulla ricerca del codice piuttosto che sulla generazione del codice
️ richiede l'integrazione con SourceGraph per la piena funzionalità

Cody è perfetto per gli sviluppatori che lavorano con basi di codice grandi o sconosciute. Aiuta a comprendere il codice legacy, debug più velocemente e rendere il codice più accessibile.

5. REPLIT Ghostwriter

REPLIT Ghostwriter è uno strumento di codifica basato sull'intelligenza artificiale integrato in Replit, una piattaforma di sviluppo basata su cloud. Lanciato nel 2022, aiuta gli sviluppatori a scrivere, debug e comprendere il codice direttamente nel browser.

Caratteristiche chiave

Generazione del codice alimentare e completamento automatico
Supporto di rilevamento degli errori integrati e debug
Funziona interamente nel browser senza alcuna installazione
Supporta più lingue, tra cui Python, JavaScript e C ++
Ideale per la collaborazione e l'apprendimento in tempo reale

Potenziali svantaggi

️ Supporto limitato per il refactoring del codice avanzato
️ richiede un abbonamento reply pro per pieno accesso

Ghostwriter è perfetto per studenti, educatori e sviluppatori che preferiscono la codifica basata su cloud . È ideale per prototipi rapidi e apprendimento di nuove lingue .

6. Codiga

Codiga è uno strumento di revisione e analisi della sicurezza del codice Ai-Driven . È stato progettato per automatizzare le revisioni del codice, rilevare vulnerabilità e applicare gli standard di codifica tra i progetti.

Caratteristiche chiave

Recensioni di codice automatizzato con feedback istantaneo
Rilevamento della vulnerabilità della sicurezza per prevenire gli exploit
Supporta più linguaggi di programmazione , tra cui Python, Java, JavaScript e C ++
Si integra con Codice VS, JetBrains, GitHub, Gitlab e Bitbucket
Fornisce regole di codifica personalizzate per team e organizzazioni

Potenziali svantaggi

️ non fornisce suggerimenti di codice generato dall'IA come il copilota
️ Le funzionalità avanzate richiedono un abbonamento a pagamento

Codiga è l'ideale per gli sviluppatori che desiderano mantenere un'elevata qualità e sicurezza del codice . È particolarmente utile per i team che lavorano su grandi progetti , in cui le recensioni di codice manuale possono richiedere molto tempo.

7. Sourcery

SourCery è uno strumento di refactoring del codice Ai-Driven che aiuta gli sviluppatori a automatizzare i miglioramenti del codice . Questo strumento avanzato si concentra sul rendere il codice esistente più pulito, più efficiente e più facile da mantenere . Analizza il codice in tempo reale e fornisce suggerimenti di refactoring istantanei .

Caratteristiche chiave

Refactoring del codice automatico per un codice più pulito e più efficiente
Supporta Python (con piani per espandersi in più lingue)
Si integra con il codice VS, i jetbrains e il github
Identifica e fissa strutture di codice ridondanti, inefficienti o complesse
Aiuta ad applicare le migliori pratiche di codifica

Potenziali svantaggi

️ Attualmente limitato a Python
️ non genera nuovo codice come copilota o tabnina

Sourcery è perfetto per gli sviluppatori che vogliono migliorare la qualità del codice senza refactoring manualmente . È particolarmente utile per i team che mantengono grandi basi di codice , in cui la leggibilità e l'efficienza del codice sono fondamentali.

Puoi anche leggere: come creare un sito Web con Chatgpt. Questa guida ti porta attraverso l'intero processo di creazione di un sito Web utilizzando Chatgpt in soli 7 semplici passaggi.

8. DeepCode AI

DeepCode AI è uno strumento di analisi del codice statico basato sull'IA che aiuta gli sviluppatori a rilevare bug, vulnerabilità di sicurezza e inefficienze del codice prima di diventare problemi importanti. Acquisita da SNYK nel 2020 , DeepCode utilizza un'analisi machine e basate sulle regole per fornire un feedback in tempo reale sulla qualità del codice.

Caratteristiche chiave

Analisi di rilevamento dei bug in tempo reale e vulnerabilità della sicurezza
Supporta più lingue, tra cui JavaScript, Python, Java e TypeScript
Si integra con Codice VS, JetBrains, GitHub, Gitlab e Bitbucket
Suggerimenti alimentati dall'intelligenza artificiale per migliorare la struttura del codice
Scansioni interi repository per identificare i rischi nascosti

Potenziali svantaggi

️ Si concentra sull'analisi del codice , non sulla generazione del codice o sul refactoring
️ Richiede l'integrazione con Snyk per la piena funzionalità

DeepCode AI è l'ideale per sviluppatori e team che danno la priorità alla qualità e alla sicurezza del codice . Aiuta a catturare i bug, i cattivi modelli di codifica e i difetti di sicurezza in anticipo.

9. Amazon Q Developer

Amazon Q Developer è un assistente di codifica basato sull'intelligenza artificiale sviluppato da Amazon Web Services (AWS) . Lanciato nel 2022 , è progettato per aiutare gli sviluppatori a scrivere, ottimizzare e garantire il codice in modo più efficiente, specialmente all'interno dell'ecosistema AWS.

Caratteristiche chiave

Suggerimenti del codice basato sull'intelligenza artificiale basate su suggerimenti in linguaggio naturale
Ottimizzato per servizi AWS come Lambda, DynamoDB e S3
Supporta più lingue, tra cui Python, Java e JavaScript
Integra con AWS Cloud9, VS Code e JetBrains
Scansione di sicurezza integrata per rilevare le vulnerabilità

Potenziali svantaggi

️ Adatto per gli sviluppatori AWS; meno utile per la codifica per scopi generali
️ richiede un account AWS per la piena funzionalità

Amazon Q Developer è il miglior assistente AI per gli sviluppatori che costruiscono applicazioni cloud . Semplifica il lavoro con i servizi AWS fornendo frammenti di codice pertinenti .

10. Codice Claude

Claude Code è un assistente di codifica alimentato dall'intelligenza artificiale sviluppato da antropico. Aiuta gli sviluppatori a scrivere, comprendere e debug di codice usando suggerimenti guidati dall'IA. Funziona attraverso un'interfaccia basata su chat. Quindi gli sviluppatori possono porre domande e ottenere risposte chiare e umane.

Caratteristiche chiave

Suggerimenti e completamenti del codice alimentati dall'intelligenza artificiale
Fornisce spiegazioni per i frammenti di codice e l'aiuto del debug
Supporta più linguaggi di programmazione, tra cui Python, JavaScript e Java
Dà la priorità al codice generato dall'integrità con gli aiuti ai
Interfaccia basata su chat per assistenza di codifica interattiva

Potenziali svantaggi

️ Non ampiamente adottato come Github Copilot
️ potrebbe non avere una profonda integrazione con alcuni IDE popolari

Claude Code è un'ottima scelta per gli sviluppatori che si prendono cura della codifica responsabile dell'intelligenza artificiale . Aiuta a spiegare un codice complesso, errori di debug e migliorare l'efficienza .

Sfide che ho dovuto affrontare mentre lavoravo con questi strumenti

Gli assistenti di codifica AI sono potenti, ma non sono perfetti. Dopo aver trascorso molto tempo a testare questi strumenti, ho affrontato diverse sfide di cui gli sviluppatori dovrebbero essere a conoscenza.

Ecco alcuni dei maggiori problemi che ho dovuto affrontare mentre lavoro con loro.

• Suggerimenti incoerenti: alcuni strumenti forniscono un codice inaccurato o obsoleto
• PROBLEMI DI Privacy e Sicurezza : archiviazione o condivisione del codice con strumenti AI basati su cloud
• Problemi di integrazione: alcuni strumenti non funzionano perfettamente con alcuni IDE
• Supporto in lingua e quadro limitato - Lotta con lingue di nicchia o framework.
• Curva di apprendimento: richiede l'adattamento per massimizzare i suggerimenti generati dall'IA
• Eccessiva dipendenza dall'intelligenza artificiale: gli sviluppatori possono diventare troppo dipendenti dall'intelligenza artificiale

Anche con queste sfide, gli strumenti di codifica AI hanno completamente cambiato il modo in cui scrivo e rivedo il codice.

Non sono perfetti, ma una volta che hai capito i loro limiti, diventano potenti assistenti piuttosto che ostacoli.

Avvolgiamolo con alcuni pensieri finali.

L'intelligenza artificiale non sta sostituendo gli sviluppatori, li sta dando potere

Nel 2025, gli strumenti di codifica AI non sono qui per sostituirci. Sono qui per aiutarci a codificare più intelligenti e più velocemente. Pensa a loro come al tuo assistente di codifica personale, sempre pronto con suggerimenti, correzioni di bug e miglioramenti.

Ecco alcuni strumenti che dovresti controllare:

• Tabnine : è come un completamento automatico sugli steroidi che accelera la codifica.
• Github Copilot : suggerisce intere funzioni e classi in base a ciò su cui stai lavorando.
• REPLIT : una piattaforma per la collaborazione in tempo reale e un feedback istantaneo.
• Sourcery : per gli sviluppatori di Python, refattora automaticamente il tuo codice per renderlo più pulito.

Suggerimento professionale: usa questi strumenti come aiutante, non una sostituzione. Sono qui per accelerare le cose e aiutarti a scrivere un codice migliore.

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Hai provato qualcuno di questi strumenti? Quale ti ha aiutato di più? Lascia cadere i tuoi pensieri nei commenti.