Tendenze del cloud computing (cosa c'è di caldo per il 2023 e oltre)

Il cloud computing offre nuove opportunità di crescita e digitalizzazione. Consente agli sviluppatori di creare, testare, distribuire e gestire applicazioni senza un'infrastruttura interna. Le aspettative del settore cloud si evolvono man mano che gli sviluppatori continuano a incorporare i servizi cloud nel ciclo di vita dello sviluppo software. I team di sviluppo vogliono server più potenti, maggiore sicurezza, prestazioni più veloci e flussi di lavoro più fluidi.

Ma a volte sembra che gli sviluppi risultanti emergano più velocemente di quanto tu possa integrare il tuo precedente ciclo di modifiche. Quindi, per aiutarti a stare al passo con i tempi e prendere decisioni informate per la tua organizzazione, continua a leggere ed esplora le ultime tendenze nel cloud computing.

La principale tendenza del cloud computing? Più di esso

In un recente articolo, Gartner ha previsto che oltre l'85% delle organizzazioni abbraccerà i principi del cloud-first entro il 2025. Oggi, una parte significativa dello sviluppo del software incorpora in qualche modo il cloud computing. Lo sviluppo software è un campo in rapida evoluzione. Gli sviluppatori devono rimanere al passo con le ultime tendenze del cloud per rimanere rilevanti nel settore. Possono raccogliere i frutti ed eseguire pienamente una strategia digitale se gli ingegneri del software, i responsabili IT, gli ingegneri DevOps e gli amministratori di sistema lavorano costantemente all'ottimizzazione dei sistemi anche se il cloud computing si evolve costantemente.

Esploriamo alcune delle novità nel cloud computing.

La tendenza verso i server cloud ibridi

I server cloud ibridi combinano la forza dei server cloud pubblici e privati ​​e consentono di creare un'architettura IT su misura che si estende su più ambienti diversi. In precedenza, avresti dovuto scendere a compromessi tra server cloud pubblici e privati ​​a seconda di ciò che soddisfa i requisiti della tua applicazione. Il cloud pubblico offre un accesso efficiente ai dati, scalabilità quasi illimitata, nessun investimento di capitale e servizi a consumo. Un cloud privato è la prima scelta per la gestione dei dati sensibili che richiedono accesso e controllo monitorati.

Con un approccio ibrido, puoi creare una soluzione cloud pubblica-privata personalizzata. Non sei bloccato con un singolo fornitore e puoi abbracciare il meglio di entrambi i mondi. Puoi anche scegliere servizi da più fornitori o fornitori di cloud e incorporare soluzioni multi-cloud.

Spingere il cloud al limite

L'edge computing è un'infrastruttura di elaborazione decentralizzata in cui l'elaborazione e l'archiviazione avvengono più vicino agli utenti finali. L'edge computing avvicina i dati e l'elaborazione al dispositivo dell'utente finale invece di fornire il servizio in una posizione centrale che potrebbe essere lontana da quegli utenti. L'edge potrebbe essere l'edge dell'utente (smartphone e dispositivi Internet of Things) o l'edge della rete (la rete edge di un fornitore di servizi).

Sebbene l'edge computing possa sembrare controintuitivo rispetto al cloud computing, i due si completano a vicenda. Risolve le sfide che attualmente persistono nel cloud. Per le applicazioni sensibili alle prestazioni in cui i sistemi devono elaborare i dati in modo incredibilmente veloce, l'edge computing risolve il problema della latenza. Consente inoltre di risparmiare larghezza di banda poiché grandi quantità di dati non devono viaggiare verso server distanti.

L'edge computing supporta anche la privacy e la conformità, poiché i data center aziendali possono rimanere in una posizione specifica e aderire a tali normative.

È probabile che l'edge computing coesista con il cloud. Le aziende del cloud stanno già correndo per sviluppare modi per estendere i loro servizi cloud alle edge location.

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Il cloud diventa più intelligente con l'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale (AI) aiuta i data engineer a gestire una grande quantità di dati archiviati nel cloud e a mantenere la qualità dei dati. Determina autonomamente i modelli di dati e acquisisce informazioni da applicare all'intera azienda. Queste funzionalità elevano l'analisi dei dati a un livello superiore. Il cloud computing basato sull'intelligenza artificiale fornisce anche un'automazione intelligente e monitora i flussi di lavoro critici. Gli sviluppatori possono sfruttare i servizi di intelligenza artificiale esistenti forniti dai fornitori di cloud per aggiungere capacità vocali, visive e decisionali alle applicazioni. Molte piattaforme cloud sono dotate di soluzioni AI esistenti che consentono agli sviluppatori di integrare applicazioni di machine learning (ML) all'avanguardia senza richiedere competenze di ML.

Anche le piattaforme di intelligenza artificiale necessitano dell'accesso a server potenti. Le attività di machine learning richiedono una notevole potenza di elaborazione, ma un'infrastruttura interna può essere molto costosa. Il cloud computing rende l'AI economicamente efficiente fornendo l'accesso a potenti server e infrastrutture informatiche. In questo modo, gli ingegneri ML possono addestrare grandi modelli di deep learning senza preoccuparsi di investire in hardware costoso e mantenere un'infrastruttura AI.

Di tendenza anche: elaborazione senza server

L'elaborazione senza server consente di delegare l'attività di manutenzione dell'infrastruttura del server e dei servizi di provisioning. Al contrario, un servizio di provider di servizi cloud gestisce l'infrastruttura, alloca le risorse e fornisce cluster di server complessi. A seconda dei requisiti e dell'attività sul server, questi server possono essere ridimensionati indefinitamente e automaticamente.

Con l'elaborazione serverless, gli sviluppatori non devono mai occuparsi dei server o eseguire alcuna configurazione dell'ambiente prima della distribuzione. Possono semplicemente caricare piccoli frammenti di codice o una funzione ed eseguirli su server vicini all'utente finale, riducendo così la latenza. A differenza dei server tradizionali, in cui i server funzionano anche quando non sono in uso, la maggior parte dei fornitori di servizi cloud offre un servizio pay-as-you-go in cui paghi solo ciò che usi invece di pagare importi fissi per l'archiviazione e il calcolo.

L'integrazione del serverless computing semplifica il processo di creazione e distribuzione di nuove funzionalità. Elimina il rischio di guasti dovuti all'hardware. Di conseguenza, puoi concentrarti sull'aggiunta di valore al core business e sull'aumento della produttività piuttosto che dedicare tempo ad attività generali come la manutenzione dei cluster di server.

Servizio di accesso sicuro perimetrale (SASE)

Le minacce alla sicurezza continuano ad aumentare man mano che le aziende adottano la trasformazione digitale. C'è un bisogno vitale di una strategia per mitigare i rischi per la sicurezza IT. I responsabili IT devono implementare le migliori pratiche di sicurezza per mitigare le minacce. È fondamentale cercare i punti deboli nel tuo attuale sistema cloud, sviluppare flussi di lavoro per il monitoraggio, generare approfondimenti e adottare misure proattive.

Le aziende stanno adottando sempre di più SASE (Secure Access Service Edge) per aumentare la sicurezza del cloud. SASE migliora la sicurezza della rete fornendo servizi come CASB, FWaaS e Zero Trust utilizzando un modello di servizio fornito dal cloud. Un'architettura SASE consente alle organizzazioni di applicare metodi di accesso sicuri e autenticare gli utenti indipendentemente dalla posizione.

Un servizio di sicurezza basato su cloud consente flessibilità e riduce i costi poiché l'intero stack di sicurezza è consolidato in un unico modello di servizio di sicurezza. Riduce anche la complessità riducendo al minimo il numero di punti che un team IT dovrebbe gestire.

Rendere il cloud più sostenibile

Sempre più aziende sono più interessate che mai alla sostenibilità, che si riversa nello spazio cloud. I consumatori vogliono vedere la sostenibilità come una caratteristica imperativa nel cloud oltre alla sua sicurezza, agilità e altri vantaggi.

Funzionalità cloud come l'elaborazione serverless, la containerizzazione e le strategie di ripristino di emergenza consentono uno sviluppo software sostenibile. La distribuzione del codice tramite funzioni serverless aiuta a ridurre i tassi di consumo energetico rispetto alle macchine virtuali. La containerizzazione delle applicazioni porta anche a un costo energetico inferiore poiché i container non richiedono hypervisor. Gli sviluppatori possono abbracciare il cloud computing verde per ridurre i costi e diventare ecologicamente e socialmente responsabili nelle loro pratiche di sviluppo software.

Le imprese ottengono anche incentivi finanziari impegnandosi per la sostenibilità. Un rapporto di Accenture rivela che le aziende che incorporano la sostenibilità nelle loro pratiche ottengono margini 4,7 volte superiori rispetto ad altre.

Le aziende cloud incorporano anche soluzioni sostenibili nella loro infrastruttura per soddisfare questa domanda, come la riduzione delle emissioni di carbonio. Stanno dando la priorità all'innovazione responsabile che utilizza fonti di energia rinnovabile per le operazioni. I cloud pubblici, ad esempio, riducono l'impronta di carbonio individuale prodotta dall'elaborazione locale e richiedono un minor consumo di energia. Il cloud offre anche tassi di utilizzo del server migliori, rendendolo più conveniente rispetto alla creazione di un'infrastruttura interna per i data center di proprietà dell'azienda. Ciò rende il cloud una piattaforma interessante per le applicazioni con un utilizzo elevato.

Riepilogo

Il cloud computing consente agli sviluppatori di creare un'infrastruttura efficiente, flessibile e sostenibile che migliora il processo di sviluppo del software. Per prepararsi alla crescita, gli sviluppatori dovrebbero essere ben attrezzati con le ultime tendenze del cloud computing e sperimentare nuove idee.

Il passaggio a server cloud ibridi può combinare la potenza dei cloud pubblici e privati. Incorpora l'edge computing per aumentare le prestazioni della tua applicazione. Prendi decisioni basate sui dati utilizzando l'intelligenza artificiale all'avanguardia. Delega il processo di manutenzione e provisioning dei servizi sfruttando l'elaborazione senza server. Infine, adattati a servizi sostenibili per un futuro più verde.

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