Analisi e-commerce: come utilizzare i dati per incrementare le vendite

Dall'inizio del Covid, l'e-commerce è stato uno dei settori di maggior successo. Ciò non è cambiato negli ultimi anni, poiché sempre più persone si affidano agli acquisti online end-to-end per tutti i tipi di prodotti e servizi. Con questa maggiore dipendenza dallo shopping online è arrivato il conseguente aumento del valore dell'analisi dell'e-commerce. Ecco alcuni usi pratici per le più fondamentali strategie di vendita basate sui dati che sicuramente miglioreranno le conversioni.

Che cos'è una campagna di vendita basata sui dati?

In passato, le vendite funzionavano con una mentalità molto più semplice: più persone raggiungono il tuo prodotto o servizio; maggiori sono le possibilità di effettuare una vendita. Gran parte di ciò che ha reso le campagne di vendita di successo in passato è stato il know-how del team di vendita e la loro capacità di vendere un prodotto o un servizio.

Il panorama moderno dell'e-commerce non è così semplice. Le moderne vendite basate sui dati adottano un approccio più chirurgico. Utilizzando i dati raccolti durante precedenti campagne di vendita, sondaggi e altre forme di ricerca, i team di vendita possono adattare le loro strategie per essere più accurate e personalizzarle in base a dati demografici specifici dei potenziali acquirenti.

Vantaggi delle vendite basate sui dati nell'e-commerce

Come qualcuno che lavora nell'e-commerce, sia come proprietario di una piattaforma che come fornitore di terze parti; quali sono i vantaggi pratici delle vendite basate sui dati?

Targeting accurato

La creazione di una strategia di vendita comporterà sempre alcuni rischi e ipotesi. Anche i migliori specialisti di marketing e vendite non avranno sempre una risposta concreta. Ad esempio, quando si crea pubblicità mirata a un particolare gruppo demografico; non puoi mai essere completamente sicuro se avrà successo o non avrà alcun effetto sul pubblico.

I dati inoltre non possono garantire l'efficacia delle tue strategie di vendita, ma possono avvicinarsi molto di più delle ipotesi cieche.

Migliore pianificazione e previsione delle vendite

Un grande vantaggio di lavorare con le vendite basate sui dati è fare previsioni più accurate che consentono una pianificazione delle vendite più affidabile. In pratica, questo approccio rende molto più facile fissare obiettivi di vendita e definire indicatori chiave di prestazione poiché si dispone di dati empirici e metriche per il backup delle previsioni.

Inoltre, le campagne di vendita basate sui dati sfruttano anche i vantaggi dell'automazione e dell'integrazione incorporando modelli di intelligenza artificiale che analizzano i dati e forniscono previsioni di vendita accurate per le future campagne di marketing e di vendita.

Facile raccolta dei dati

Con l'aumento della popolarità nell'e-commerce, ha senso che i dati svolgano un ruolo più cruciale nelle vendite che mai. Le piattaforme di shopping online semplificano la raccolta di dati e il monitoraggio delle metriche di e-commerce.

La maggior parte dei moderni siti Web di e-commerce offre una varietà di strumenti nel dashboard delle vendite per consentire ai fornitori di monitorare le abitudini di navigazione e acquisto dei propri clienti; non ci vogliono nemmeno conoscenze approfondite e competenze specifiche per lavorare con questi dati. Piattaforme come Amazon mantengono i loro dati e le loro metriche molto semplici e digeribili in modo che chiunque sia interessato a perseguire vendite basate sui dati abbia accesso a tonnellate di metriche utili.

Dati che guidano le strategie di vendita

Questi sono i fondamenti dell'integrazione di strategie basate sui dati nel tuo e-commerce. L'utilizzo di alcune delle tecniche più efficaci può aiutare il tuo team di vendita ad adattarsi al clima moderno delle strategie di vendita basate sui dati.

Segmentare i dati demografici

Il pubblico è la metrica che dà inizio a tutto. È quasi impossibile segmentare i tuoi dati demografici per procedure di vendita più accurate senza conoscere il tuo pubblico. Più conosci i tuoi dati demografici, come l'età, l'occupazione, il sesso, la nazionalità, l'ubicazione fisica e persino l'orario di lavoro, più è facile capire quale tipo di approccio di vendita adottare.

Tornando al nostro esempio di dashboard delle vendite; se le tue metriche mostrano che la maggior parte dei tuoi potenziali acquirenti o lead freddi si trova in un determinato paese, adatteresti la strategia di vendita a quella parte del mondo. Questa adattabilità include l'assunzione di rappresentanti di vendita che parlano le lingue locali, la pianificazione in base al fuso orario del paese di destinazione o l'indirizzamento del materiale di marketing verso una particolare cultura.

Comprendere il comportamento del cliente

Parlando di preferenze e abitudini; conoscere il comportamento di navigazione e di acquisto del tuo pubblico è anche un altro metodo efficace per utilizzare i dati di e-commerce per aumentare le vendite. Scopri quali dispositivi utilizzano i clienti per fare acquisti, per quanto tempo navigano, quanto spesso ordinano e a che ora del giorno fanno acquisti.

Dopo aver risposto a queste domande, saprai come migliorare il percorso del cliente lungo la canalizzazione di vendita. Ecco un semplice esempio di apprendimento dei comportamenti dei clienti e di adattamento a essi. Se noti che una grossa fetta del tuo pubblico utilizza la tua piattaforma di notte, valuta la possibilità di aggiornarla con un'opzione in modalità oscura. I clienti che navigano di notte possono farlo per periodi più lunghi senza affaticare la vista. Questo aggiustamento porta a una migliore esperienza utente e, in ultima analisi, a maggiori possibilità di effettuare una vendita.

Un altro esempio pratico è controllare le tue analisi per trovare i prodotti più popolari che hai in vendita. Se i dati mostrano che i clienti cliccano o acquistano un prodotto più spesso di altri, potrebbe essere una buona idea metterlo più in alto nel catalogo dove è più visibile e accessibile.

Controllo del traffico

Un'altra metrica cruciale a cui prestare attenzione è il traffico che porta alla tua pagina o piattaforma di e-commerce. Come ti trovano i clienti? La maggior parte proviene da piattaforme di social media o banner pubblicitari? Quale piattaforma di social media porta più traffico? Qual è il successo delle tue campagne e-mail nell'indirizzare il traffico verso il tuo negozio di e-commerce?

Esamina il processo di acquisizione di potenziali lead e adatta la tua strategia di vendita in base al traffico. Se noti che una grande quantità di traffico viene indirizzata al tuo sito Web dai social media; considera di investire in annunci pay-per-click su tali piattaforme. Se il tasso di apertura della tua recente campagna pubblicitaria via email è stato piuttosto elevato, creane un'altra con elementi simili.

Comprendere quali canali indirizzano il traffico verso il tuo sito Web o il profilo del fornitore di e-commerce in modo più efficace può aiutarti a regolare le campagne di marketing. Questo approccio a sua volta amplierà il tuo pubblico e migliorerà le possibilità di effettuare una vendita.

Per concludere: Strategie di vendita basate sui dati

C'è molto di più da disimballare quando si tratta di vendite basate sui dati. La chiave è porre le domande giuste sul tuo approccio di vendita e utilizzare i dati per rispondere a queste domande. L'analisi dell'e-commerce è facilmente accessibile e ci sono molti strumenti per aiutarti a tenere traccia delle tue metriche.

Nulla dovrebbe impedirti di implementare i dati nella tua strategia di vendita, e prima lo fai, prima potrai vedere miglioramenti nei tuoi tassi di conversione.