Sfide ed errori di visualizzazione dei dati da evitare

I dati possono essere disordinati e trasformarli in qualcosa che abbia senso (e che abbia un bell'aspetto) è una forma d'arte. Entra nel labirinto delle sfide della visualizzazione dei dati .

Perché dovrebbe interessarti? Bene, prima di tutto, vivo e respiro il web design e la visualizzazione dei dati. E credetemi, anche i professionisti a volte si grattano la testa quando si tratta di rappresentare dati complessi in modo efficace. Se loro possono inciampare, puoi farlo anche tu.

In questo articolo:

• Imparerai a conoscere i grandi no nel mondo della visualizzazione dei dati ,
• Scopri lo scoop sulle trappole più comuni ,
• E, naturalmente, trucchi per far cantare i tuoi dati (non letteralmente, ma lo capisci).

Principi fondamentali di una buona visualizzazione dei dati

Estetica vs Funzionalità

Scelte di colore

Grafico creato con wpDataTables

Quei colori devono avere uno scopo. Ad esempio, hai mai visto un grafico a torta con sfumature di blu così simili da non riuscire nemmeno a capire cosa succede?

Questa è una sfida di visualizzazione dei dati per te!

Troppi colori o quelli sbagliati possono confondere il tuo pubblico. Inoltre, non possiamo limitarci a utilizzare tutta la scala di grigi: il colore aiuta il pubblico a "capirlo" più velocemente. L'equilibrio è la chiave.

Carattere e scala

Va bene, tuffiamoci nei caratteri. Potresti pensare che Arial o Times New Roman siano tutto ciò di cui hai bisogno, ma ehi, i caratteri creano l'atmosfera.

Un carattere originale potrebbe essere bello per un invito di compleanno, ma potrebbe essere un pugno nell'occhio in un rapporto aziendale. Inoltre, non costringere le persone a socchiudere gli occhi o a tirare fuori una lente d'ingrandimento. Assicurati che il testo sia leggibile su tutti i dispositivi.

Integrità dei dati

Affidabilità della fonte

Fonti affidabili! Questa è la base. Se ricevi dati da un sito Web casuale che ti ha inviato il tuo amico, ti trovi in ​​un mondo di sfide per la visualizzazione dei dati.

Fonti affidabili possono creare o distruggere la tua visualizzazione. Perché puoi creare il grafico più bello, ma se è costruito su dati incerti, allora è essenzialmente inutile, non è vero?

Precisione dei dati

Discorsi veri: cambiamenti dei dati. Se utilizzi materiale obsoleto, stai rendendo un disservizio a tutti i soggetti coinvolti. Aggiorna sempre le tue statistiche e i tuoi fatti prima di realizzare le tue immagini.

Questo ti assicura di essere sempre pertinente e, beh, accurato.

Accessibilità

Inclusione

Il punto è questo: non tutti vivono il web allo stesso modo. Alcune persone usano lettori di schermo, altri potrebbero essere daltonici.

Devi assicurarti che le tue immagini non siano solo belle, ma che possano essere accessibili e comprese da quante più persone possibile. Questa è una di quelle sfide della visualizzazione dei dati che spesso vengono trascurate.

Adattabilità

Quindi il tuo grafico apparirà favoloso su un monitor da 27 pollici. Ma che dire su uno smartphone? Se non è adattabile, stai tagliando fuori una grossa fetta del tuo pubblico.

E credimi, pizzicare e ingrandire solo per leggere un grafico a torta non è l'idea di divertimento per nessuno.

I tuoi bellissimi dati meritano di essere online

wpDataTables può farlo in questo modo. C'è una buona ragione per cui è il plug-in WordPress n. 1 per la creazione di tabelle e grafici reattivi.

Ed è davvero facile fare qualcosa del genere:

1. Fornisci i dati della tabella
2. Configuralo e personalizzalo
3. Pubblicalo in un post o in una pagina

E non è solo carino, ma anche pratico. Puoi creare tabelle di grandi dimensioni con un massimo di milioni di righe, oppure puoi utilizzare filtri e ricerche avanzati, oppure puoi scatenarti e renderlo modificabile.

"Sì, ma mi piace troppo Excel e non c'è niente del genere sui siti web". Sì, c'è. Puoi utilizzare la formattazione condizionale come in Excel o Fogli Google.

Ti ho detto che puoi creare anche grafici con i tuoi dati? E questa è solo una piccola parte. Ci sono molte altre funzionalità per te.

Sfide comuni nella visualizzazione dei dati

Rappresentazioni fuorvianti

Manipolazione della scala

La manipolazione della scala è come l’illusione ottica dei dati. Ma modificare la scala? No, questa è una sfida importante per la visualizzazione dei dati che deve essere risolta.

Immagina di presentare il tuo progetto ecologico e che i tuoi grafici facciano sembrare che i livelli di CO2 siano scesi come una linea di basso EDM.

Sono tutti carichi, vero?

Ma poi si scopre che hai appena incasinato la bilancia. L'ambiente sta ancora piangendo, amico mio.

Dati omessi

Sai qual'è un'altra cosa complicata? Tralasciare le cose. Seriamente, questa è come la versione dietetica della menzogna. Le informazioni selezionate possono influenzare totalmente ciò che pensa la gente, e questo è un divieto.

Tutti abbiamo dei pregiudizi, certo. Ma essere selettivi riguardo ai dati da mostrare è come giocare a un gioco truccato.

Complicazione eccessiva

Troppe informazioni

TMI, gente. Non è solo per appuntamenti imbarazzanti; è anche una sfida enorme per la visualizzazione dei dati. Solo perché puoi mostrare tutti i dati non significa che dovresti.

Voglio dire, mescoleresti tutti i colori del tuo set di colori e ti aspetteresti un capolavoro? No. Scegli le parti essenziali, quelle che raccontano la storia, e tieni il resto nell'appendice o qualcosa del genere.

Complessità inutile

La complessità è interessante se ti piacciono la scienza missilistica o la filosofia. Ma manteniamo il relax nel mondo della visualizzazione dei dati.

Chi ha bisogno di un grafico a torta esplosivo 3D con otto diversi modelli e una funzione di luce da discoteca? Nessuno, ecco chi. Voglio dire, sembra divertente, ma non aiuta davvero nessuno a capire meglio qualcosa, vero?

Sfide di interattività

Coinvolgimento degli utenti

Ecco il problema: se il tuo diagramma o grafico è più noioso che guardare la vernice asciugarsi, nessun pulsante interattivo lo salverà.

Seriamente, è una di quelle sfide di visualizzazione dei dati a cui non pensiamo spesso. L'obiettivo è coinvolgere, giusto? Ma inserire elementi interattivi casuali come se fossero condimenti? No, non è un hamburger; è una rappresentazione visiva dei dati.

Usabilità

Ogni parte interattiva dovrebbe avere un motivo per essere lì. Se intendi includere un pulsante, un dispositivo di scorrimento o qualsiasi altra cosa, dovrebbe effettivamente aiutare lo spettatore a ottenere di più dai dati.

Altrimenti è solo decorazione.

Errori da evitare

Ignorare il pubblico

Mancanza di contesto

Va bene, ti è mai capitato di entrare in un film a metà? Confuso, vero? I dati sono allo stesso modo.

Immagina di fissare un grafico a barre pieno di gergo tecnico o termini medici e di pensare: "Cosa sta succedendo?" Il contesto è re, fa capolino.

Se il tuo pubblico non capisce l'ambientazione, il background o il fattore "perché diavolo dovrei preoccuparmi", sei finito in una di quelle classiche sfide di visualizzazione dei dati.

Uso eccessivo del gergo

Tutti amiamo sembrare intelligenti. Chi non lo fa? Ma se aggiungi troppo gergo industriale alle tue immagini, sarà come parlare una lingua straniera a una gara di ortografia.

Seriamente, non costringere le persone a cercare su Google ogni termine solo per capire il tuo grafico a torta. Se non sei attento a chi visualizza i tuoi dati, li stai praticamente gettando nel vuoto.

Sovrapposizione dei dati

Immagini affollate

Nel mondo della grafica, il caos è una di quelle sfide di visualizzazione dei dati di cui tutti possiamo fare a meno.

Quindi dai ai tuoi dati un po' di respiro, ok?

Dati sovrapposti

Un altro grattacapo. Supponiamo che tu abbia più punti dati che si sovrappongono. Sembra un quadro astratto, vero?

Il problema è che non siamo in una galleria d'arte; stiamo cercando di capire qualcosa di complesso in modo semplice.

Quindi, a meno che tu non voglia che il tuo pubblico giochi a "Dov'è Waldo" con i tuoi dati, evita il caos di sovrapposizioni.

Mappatura dei dati imprecisa

Errori geografici

La mappatura dei dati deve rimanere fedele ai layout del mondo reale. Altrimenti, stai fuorviando il tuo pubblico e aggiungendo un'altra voce alla hall of fame delle sfide di visualizzazione dei dati.

Errori temporali

Conosci quei film che incasinano le linee temporali, saltando qua e là finché non sai cosa è passato, presente o futuro?

Sì, può essere bello in un film di fantascienza, ma in un grafico? No.

Domande frequenti sulle sfide della visualizzazione dei dati

Quali sono gli errori più comuni nella visualizzazione dei dati?

Bene, c'è una lunga lista, ma alcuni dei principali contendenti sono: usare troppi colori, non considerare il pubblico e problemi di ridimensionamento.

Potrebbero sembrare banali, ma possono distorcere notevolmente il tuo messaggio.

Perché è importante una corretta scalabilità?

Pensaci: non useresti una mazza per rompere una noce, giusto? La scala è importante perché un ridimensionamento improprio può portare a immagini fuorvianti.

Il tuo pubblico potrebbe andarsene con una prospettiva completamente distorta se non lo capisci bene.

In che modo le scelte cromatiche possono influenzare l'interpretazione?

Il colore non è solo un piacere per gli occhi, amici miei. Usare insieme il rosso e il verde, ad esempio, può creare confusione per le persone daltoniche.

Inoltre, i colori hanno un peso emotivo. Non vuoi innescare reazioni involontarie.

La visualizzazione 3D è migliore di quella 2D?

Il 3D può sembrare fantasioso e futuristico, certo, ma spesso rende le cose complesse e difficili da capire.

Attieniti al 2D a meno che tu non abbia una buona ragione per avventurarti nella terza dimensione.

Quanto è importante l'origine dati?

Estremamente importante! Le tue immagini sono valide tanto quanto i tuoi dati. Un'origine dati danneggiata o distorta porterà a immagini corrotte e distorte.

Quindi, ricontrolla le tue fonti, sempre.

Ho bisogno di un software speciale?

Non necessariamente. Anche Excel o Fogli Google possono portarti molto lontano.

Ma se ti stai immergendo in profondità, software specializzati come wpDataTables, Tableau o Power BI possono offrire maggiore flessibilità e funzionalità.

La tua scelta dovrebbe dipendere dalla complessità del tuo progetto.

Come rendere accessibile la visualizzazione dei dati?

L’inclusione dovrebbe essere la parola d’ordine. Utilizza il testo alternativo per le immagini e assicurati che le tue combinazioni di colori siano accessibili a chi ha problemi di vista. Impegnati ad essere conforme all'ADA.

Qual è il ruolo dell'interattività?

L'interattività non è solo divertimento; può aiutare gli utenti a interagire più profondamente con i dati. Ma non esagerare.

La chiave è migliorare la comprensione, non trasformare i dati in un videogioco.

Una cattiva visualizzazione dei dati può avere conseguenze nel mondo reale?

Scommetti. In settori come la sanità, la finanza o le politiche pubbliche, una cattiva visualizzazione dei dati può portare a malintesi che hanno gravi ripercussioni. Potrebbero essere in gioco vite umane e un sacco di soldi.

Conclusione sulle sfide della visualizzazione dei dati

Hai visto le trappole, vero? Come abusare del colore e incasinare la scala. Sembra banale ma, fidati, possono portarti su una strada fuorviante.

Quindi, ci siamo tuffati negli strumenti. Non è necessario spendere una fortuna; a volte, più semplice è meglio.

La visualizzazione dei dati non si limita a schiaffeggiare alcuni colori e forme. È narrazione, precisione e un pizzico di creatività riuniti in uno solo.

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