Competenze di visualizzazione dei dati di cui hai bisogno per essere un analista di dati di successo

Gli analisti di dati comprendono il valore delle abilità pratiche di visualizzazione dei dati nell'interpretazione di dati complessi, in particolare per un pubblico più ampio. Se i tuoi contenuti sono coerenti e comunicati in modo chiaro, il tuo pubblico lo capirà facilmente .

Le aziende che dipendono dal loro talento cercano tali analisti, non solo per rivedere i set di dati, ma anche per mettere insieme visualizzazioni di dati che aiutano nei vari processi decisionali. Questi specialisti devono cercare di migliorare due set di competenze cruciali: in primo luogo, la capacità di lavorare con i set di dati e, quindi, di identificare metodi adeguati che delineino chiaramente i risultati raccolti quando si considerano i dati.

Per avere successo in quello che fa, un analista di dati deve sviluppare competenze specializzate e una profonda comprensione della tecnologia focalizzata sull'analisi dei dati . Ma concentrati anche sull'acquisizione e sul miglioramento di diverse competenze trasversali.

I concetti fondamentali delle visualizzazioni dei dati

In poche parole, la visualizzazione dei dati è il modo in cui utilizzi la grafica e altre tecniche di visualizzazione per presentare i risultati dei dati. Consente a un pubblico non tecnico di acquisire una chiara comprensione dei concetti basati sui dati , anche senza una precedente esperienza nell'analisi dei dati.

Il più delle volte, la maggior parte dei ruoli che coinvolgono la scienza dei dati richiedono la visualizzazione dei dati, dimostrando che è un'abilità fondamentale per qualsiasi analista di dati.

Se sei perspicace e hai un talento per districare informazioni complesse per gli altri , considera di affinare le tue capacità di visualizzazione dei dati con ulteriore formazione.

Esempi di tali abilità implicherebbero la selezione di elementi visivi appropriati per comunicare le tue idee, la determinazione di fonti di dati adeguate e la produzione di visualizzazioni pertinenti, interattive e illuminanti.

Per quanto riguarda le visualizzazioni dei dati di base, queste sono facili da comprendere e c'è una varietà di materiale didattico di qualità online. Sarebbe anche un'ottima idea iscriversi ad alcuni corsi per migliorare l'uso degli strumenti di visualizzazione dei dati.

Ecco sette competenze di visualizzazione dei dati per aiutarti ad avanzare nella creazione di visualizzazioni dei dati.

Abilità del processo di visualizzazione dei dati

Comprendere il pubblico e lo scopo dei dati

Quando si tratta di visualizzare i dati, devi pensare come il tuo pubblico di destinazione. Cosa preferiscono? Quali misure dovrebbero adottare durante lo svolgimento della loro funzione? Puoi strutturare le tue idee, rendendole più pratiche, imparando il più possibile su coloro che cercano di utilizzare tali idee.

Porsi le seguenti domande:

• Da chi è composto il tuo pubblico e cosa vorrebbe imparare?
• Quali sono i concetti principali che vorresti mostrare? Cosa devono fornire o implementare dopo aver considerato la visualizzazione dei dati?
• Quali dati complementari sono necessari per ottenere il tuo punto di vista?

Le risposte a queste domande costituiranno la base per la tua visualizzazione. È anche un metodo utile per valutare il tuo prodotto finale.

E se il tuo pubblico non è molto informato sull'argomento? Una semplice visualizzazione dei dati aiuta a presentare le informazioni in un modo facilmente comprensibile . Tuttavia, se il gruppo target conosce perfettamente l'argomento, evita di semplificare eccessivamente con grafici a torta o grafici a barre di base.

Competenza con il software di visualizzazione dei dati

Un modo eccellente per apprendere le abilità di visualizzazione dei dati è acquisire esperienza con gli strumenti software di visualizzazione dei dati. In effetti, il segreto per creare la visualizzazione giusta per il tuo pubblico spesso dipende dalle tue capacità con gli strumenti e le risorse di apprendimento a tua disposizione .

È fondamentale capire in che modo le capacità degli strumenti software possono evidenziare al meglio gli obiettivi durante la presentazione dei dati. Ad esempio, potresti optare per uno strumento interattivo di base per presentare i risultati di uno studio elaborato creando un semplice grafico a barre.

I tuoi bei dati meritano di essere online

wpDataTables può farlo in questo modo. C'è una buona ragione per cui è il plug-in WordPress n. 1 per la creazione di tabelle e grafici reattivi.

Ed è davvero facile fare qualcosa del genere:

1. Fornisci i dati della tabella
2. Configuralo e personalizzalo
3. Pubblicalo in un post o in una pagina

E non è solo bello, ma anche pratico. Puoi creare tabelle di grandi dimensioni con un massimo di milioni di righe, oppure puoi utilizzare filtri e ricerche avanzate, oppure puoi scatenarti e renderlo modificabile.

"Sì, ma mi piace troppo Excel e non c'è niente del genere sui siti web". Sì, c'è. Puoi utilizzare la formattazione condizionale come in Excel o Fogli Google.

Ti ho detto che puoi creare grafici anche con i tuoi dati? E questa è solo una piccola parte. Ci sono molte altre funzionalità per te.

Abilità di base nella progettazione visiva

Usa i principi di progettazione di base quando mostri la tua analisi dei dati .

Se stai cercando di passare da scienziato di dati a artista di dati, prendi in considerazione l'utilizzo del nostro Simple Font Framework per creare un testo accattivante. Puoi capire come il colore e il contrasto possono elevare i tuoi grafici e sbarazzarti di elementi visivi oscuri come la spazzatura dei grafici.

Nel complesso, la maggior parte dei visual designer dovrebbe avere:

• abilità tipografiche
• capacità di selezione dei caratteri
• un talento per aderire ai principi del marchio
• Competenza RGB e CMYK
• capacità di editing di immagini/foto
• esperienza nell'approvvigionamento di filmati d'archivio (immagini e video)
• esperienza nell'utilizzo di una libreria di componenti

Imparare a gestire i database

Senza dubbio, buoni dati creano buone visualizzazioni dei dati . In primo luogo, ottenere una comprensione del particolare set di dati che ispirerà le rappresentazioni grafiche. Esegui un'analisi approfondita dei dati per scoprire quali punti dati si distinguono per te. Cerca di scoprire gli schemi ei fenomeni che intrecciano una storia .

Eccellenti capacità di visualizzazione dei dati includono la capacità di acquisire dati e di eseguire vari database. Potrebbe comportare l'utilizzo di fogli di calcolo Excel per designare colonne, esplorare il database o combinare tabelle. Altre funzioni vitali comprendono l'esecuzione di test statistici e l'apprendimento di come importare i dati nei dashboard.

È anche fondamentale avere una solida conoscenza delle diverse categorie visualizzate all'interno di un database . Considera le variabili come esempio: sono punti dati fissi (una particolare città o stato) o sono intervalli (numeri compresi tra 1 e 50)? Tali dati possono servire come punto di partenza per stabilire connessioni importanti tra variabili, che possono comportare un aumento nel tempo, un gruppo di classifiche o una deviazione dallo standard.

Una comprensione approfondita dei tipi di grafici

Possiamo utilizzare un assortimento di grafici e diagrammi durante la progettazione di una visualizzazione dei dati. Se sei un principiante, perché non familiarizzare con alcuni dei tipi di grafici più semplici?

Le visualizzazioni, come testo e tabelle, implicano l'investimento di più tempo nel tentativo di comprendere i dati: la percezione verbale. Tuttavia, è più veloce interpretare la grafica che utilizza una variazione di colori, forme o dimensioni: la percezione visiva. È importante tenere conto di questi fatti quando si decide se utilizzare una tabella, ad esempio.

I grafici a barre in pila, i grafici a linee e i grafici a bolle sono considerati tipi di grafici più complicati. Comprendendo il tuo pubblico di destinazione e la sua esperienza con i tipi di grafici, sarai meglio attrezzato per creare visualizzazioni efficaci che lo informino e lo interessino .

Usa una narrazione avvincente e riconoscibile

I data scientist che cercano di connettersi con il loro pubblico di destinazione dovrebbero padroneggiare come raccontare una storia usando i dati.

L'immagine ha avuto un ruolo nella storia della comunicazione umana ed è uno strumento efficace per trasmettere la tua idea agli altri. E la visualizzazione dei dati non deve essere noiosa e soffocante. La capacità di spiegare la scienza dei dati utilizzando elementi narrativi è un'efficace tecnica di visualizzazione dei dati .

Se vuoi spiegare facilmente concetti complessi, coinvolgi il pubblico con storie che presentano parabole intriganti. Migliorare il tuo parlare in pubblico aiuta a sviluppare le tue capacità di narrazione. Il tuo gruppo target sarà meglio attrezzato per prendere decisioni basate sui dati se una storia pratica può guidarli attraverso concetti di big data.

Una combinazione di abilità artistiche e matematiche

Le abilità matematiche, come probabilità e statistica, e analisi numerica e di cluster, sono preziose nel mondo dell'analisi dei dati.

Un'attitudine per i numeri può aiutarti a progettare una visualizzazione pertinente che trasmette i risultati dell'analisi in modo visivamente accattivante. Per questo motivo, è essenziale imparare ad applicare le tecniche di progettazione artistica che coinvolgono la teoria del colore, il layout geometrico e la composizione per trasmettere le tue idee.

Il complicato argomento della visualizzazione dei dati a volte intimidisce un principiante. Ma, con un po' di ricerca e formazione online, puoi passare da un set di competenze di base a uno avanzato e creare visualizzazioni di dati affascinanti per la tua clientela.

Come migliorare le tue capacità di visualizzazione dei dati

Approfitta di vari strumenti di visualizzazione.

Ci sono molti strumenti di visualizzazione dei dati là fuori, ognuno con i suoi pro e contro. Cerca di familiarizzare con la maggior parte di essi per trovare lo strumento migliore per visualizzare i dati.

La pratica fa progressi.

Come un'attività, esercitati in modo coerente e le tue capacità di visualizzazione dei dati miglioreranno a passi da gigante . Dedica del tempo a creare il maggior numero possibile di progetti di visualizzazione dei dati per acquisire esperienza con diversi strumenti.

Raccogli feedback.

Presenta le tue visualizzazioni agli altri e chiedi un feedback costruttivo. Un'opinione imparziale metterà in evidenza dove stai andando bene e dove c'è spazio per migliorare.

Iscriviti alle lezioni.

Ti sei mai chiesto come il verde, il giallo e il rosso nei grafici della febbre misurino le variabili nel tempo? O come le mappe coropletiche migliorano i dati relativi alle statistiche geografiche? Sono disponibili innumerevoli corsi online per aiutarti ad apprendere i principi fondamentali delle tecniche di visualizzazione dei dati.

Leggi libri, blog e forum.

Puoi trovare un'abbondanza di libri, blog e forum specializzati sulla visualizzazione dei dati. La revisione di tale materiale ti aiuterà a comprendere meglio gli elementi coinvolti nella visualizzazione dei dati e come utilizzarli in modo efficace nei tuoi progetti.

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