Come analizziamo 20.000 parole chiave al mese per i clienti SEO di WordPress con FALCON AI

FALCON AI, la nostra suite interna di IA per SEO sui prodotti WordPress, ha raggiunto un traguardo a gennaio: abbiamo analizzato per la prima volta 20.000 parole chiave in un mese.

Abbiamo prodotto 40 contenuti a gennaio. Ciò richiede 40 parole chiave, quindi per ogni parola chiave che selezioniamo, stiamo analizzando circa 500 possibili.

I numeri sono enormi: perché dovresti prendere in considerazione 500 parole chiave diverse, solo per ottenere 1 post sul blog?

Se sbagli la selezione delle parole chiave, i tuoi contenuti SEO falliranno. Ecco perché ci dedichiamo così tanto alla ricerca di ottime parole chiave. Analizziamo perché e come lo facciamo.

SEO Contenuto come processo produttivo

Tutti i flussi di produzione hanno una caratteristica fondamentale: il materiale diventa più pregiato man mano che si muove attraverso il processo... Una regola comune a cui dovremmo sempre prestare attenzione è quella di rilevare e risolvere qualsiasi problema in un processo produttivo nella fase di minor valore possibile.

Andy Grove, Gestione ad alto rendimento

Nel leggendario libro High Output Management , l'ex presidente di Intel Andy Grove descrive una tavola calda che serve la colazione come un'analogia per le sfide di produzione che ha dovuto affrontare. Proprio come Intel vuole evitare problemi di produzione rilevando in anticipo le parti difettose, vogliamo fare lo stesso con SEO Content.

La ricerca per parole chiave è la prima parte della fase di produzione dei contenuti in cui è possibile apportare enormi modifiche, senza conseguenze . Se scegli una parola chiave errata, tutto il lavoro su un post andrà sprecato.

Il rovescio della medaglia, ovviamente, è che se scegli un'ottima parola chiave, sei pronto per il successo.

Nel processo di produzione, la fase di selezione delle parole chiave per SEO Content è quindi l' unico punto in cui puoi avere un impatto sproporzionato sul successo o sul fallimento del tuo post.

Questo è il motivo per cui ci impegniamo tanto per trovare le parole chiave giuste: vale la pena valutare 500 possibili parole chiave per trovarne una buona, perché il costo della scelta di parole chiave errate è troppo alto.

La ricerca di parole chiave legacy fornisce risultati incostanti

La ricerca manuale delle parole chiave spesso inizia con uno strumento come Ahrefs: inserisci una parola chiave "seme" sensata come "Moduli WordPress" e poi inizi a guardare i suggerimenti:

Questo genera un elenco di parole chiave correlate, informazioni sulla difficoltà e sul volume e possiamo vedere anche gli argomenti principali.

Se ti senti ambizioso, potresti applicare alcuni filtri per evitare ricerche di corrispondenza del marchio dei concorrenti. Potresti anche cercare un "divario di contenuto" per vedere quali parole chiave i concorrenti si classificano per quelle che ti mancano.

L'output di questo è in genere un albero di parole chiave con un paio di rami. Potresti decidere che "moduli WordPress" è troppo competitivo, ma "moduli accessibili" o "modelli di moduli WordPress" sono parole chiave per cui puoi competere:

Saresti quindi soddisfatto della tua selezione e inizierai a scrivere un articolo su come collegare un modulo WordPress a un CRM.

Questo va bene, ma sei in grado di analizzare al massimo 5-10 rami di parole chiave, sei limitato alle ovvie parole chiave correlate trovate dal tuo software e non hai informazioni su ciò che devi scrivere per classificarti .

Sebbene tu possa esaminare le difficoltà delle parole chiave e la concorrenza, non hai alcuna idea se scrivere un post su "Modulo WordPress CRM" sia effettivamente una buona idea o meno. Il presupposto sarà che se il volume è ok, la difficoltà non è troppo alta e hai una sorta di soluzione per moduli WordPress che si collega a un CRM, sei a posto.

Quei presupposti su ciò che rende una parola chiave "buono" o "cattivo" non sono qualificati e non sono stati testati. Se il tuo obiettivo è vendere il tuo prodotto da SEO Content, questi criteri ti dicono molto poco sul fatto che il post raggiungerà quell'obiettivo o meno. Alcune parole chiave e post funzioneranno se ne fai abbastanza, ma i tuoi risultati sono incostanti.

Questa è la fonte di così tanta frustrazione con la SEO, ed è per questo che le aziende di WordPress trovano così difficile fare SEO nonostante sia ovviamente il miglior canale di marketing per attirare nuovi clienti. La ricerca di parole chiave incostanti fornisce risultati SEO incostanti.

La frustrazione per i risultati incostanti è aggravata dai lenti cicli di feedback. Possono essere necessari 6 mesi prima che un nuovo post si classifichi bene anche se hai lavorato regolarmente alla pubblicazione di ottimi contenuti, quindi non riceverai alcun feedback sul fatto che la tua parola chiave sia stata buona o cattiva per molto tempo dopo la pubblicazione. Potrebbe volerci molto più tempo se stai appena iniziando e il tuo sito web è ancora nuovo, o se non hai l'autorità di dominio dove dovrebbe essere a causa della mancanza di contenuti nella tua area di competenza. Anche 6 mesi sono sufficienti per abbandonare SEO Content perché “non funziona”.

6 mesi per vedere i risultati sono anche un tempo sufficiente che è molto difficile ottenere informazioni sul motivo per cui i post hanno funzionato o non hanno funzionato. Non ricevere o applicare quel feedback significa sprecare enormi quantità di risorse e tempo su post che non avrebbero mai funzionato.

L'incidente è un momento terribile per tutti. Sarò onesto: questo è un problema che abbiamo affrontato in passato. Prima di risolvere questo problema in Ellipsis, i contenuti SEO incostanti ci hanno perso clienti. Tuttavia, operiamo su una scala che ci consente di risolvere problemi che le singole aziende WordPress non possono risolvere. Risolvere questo problema è ciò che ci ha portato sulla strada per FALCON AI.

Esplorando in profondità la coda lunga delle parole chiave

Con FALCON AI, possiamo generare parole chiave seed dall'IA. FALCON genera le parole chiave seed utilizzando l'intelligenza artificiale per analizzare il contenuto di una pagina di prodotto ed estrarre parole chiave seed (ottime per trovare parole chiave a coda lunga che si adattano alle caratteristiche di un prodotto) e cerca automaticamente per cosa si classificano i tuoi concorrenti. Questo ci fornisce un elenco di parole chiave seed.

Possiamo quindi cercare parole chiave a coda lunga, parole chiave correlate e idee per parole chiave su quelle parole chiave seme. Questo genera fino a 500 possibili parole chiave da ciascun seme. Filtriamo automaticamente i duplicati e le parole chiave di basso valore, quindi in genere vengono valutate 5.000 parole chiave in una volta sola.

Invece di esaminare manualmente un paio di parole chiave, possiamo approfondire ogni possibile tana del coniglio di parole chiave. Questa è una rappresentazione semplice: invece di guardare solo da un paio di angoli, possiamo guardare da ogni angolo. Gli effettivi output FALCON, ovviamente, sono molto più dettagliati di questo:

Un essere umano non può valutare questo volume di parole chiave, quindi stiamo utilizzando l'apprendimento automatico per valutare rapidamente se una parola chiave si adatta o meno al prodotto del nostro cliente. Lo facciamo con un modello di Machine Learning personalizzato addestrato per selezionare le parole chiave rilevanti per i singoli prodotti WordPress.

Utilizzando l'IA, possiamo prendere le 10.000 parole chiave che stiamo valutando e produrre quelle con un buon prodotto adatto per la revisione manuale. Quella revisione manuale ci fornisce un elenco ristretto, che porteremo nella fase di revisione finale: prevedere se la parola chiave avrà successo o meno.

Questa specifica combinazione di parole chiave e titolo avrà successo?

Ho scritto di questa fase finale quando abbiamo introdotto per la prima volta FALCON AI l'anno scorso. Questo era il problema originale per cui FALCON AI è stato creato: prevedere se una specifica combinazione di parole chiave e titolo si tradurrà in un post di successo o meno.

Siamo in una posizione unica per risolvere questo problema, poiché abbiamo un'enorme pila di post che possiamo alimentare l'IA per i dati di addestramento. Ciò è integrato dai risultati effettivi del ranking più alto per migliaia di parole chiave WordPress e WooCommerce per fornirci un modello di Machine Learning in grado di prevedere con sicurezza se un post funzionerà.

È qui che la ricerca delle parole chiave va ben oltre le congetture: invece di guardare i dati di una parola chiave e dire "sembra ok", possiamo verificare se la combinazione di parole chiave e titolo proposta avrà successo o meno. Questo filtra le parole chiave errate il prima possibile.

I titoli sono davvero importanti. Sono un fattore di ranking smisurato non solo perché Google li utilizza per determinare dove dovrebbero essere inizialmente classificati i tuoi contenuti, ma anche perché un titolo accattivante riceverà più clic e quindi un ranking più elevato. È un circolo virtuoso se si ottiene il titolo giusto.

FALCON AI è in grado di prevedere se una specifica combinazione di parole chiave e titolo avrà successo o meno, ma non mi va di scrivere 10 diverse opzioni di titolo per 500 parole chiave al mese. Se ogni titolo impiega 30 secondi per scrivere, è un'intera settimana per scrivere i titoli!

La soluzione è geniale: FALCON AI utilizza un modello GPT-3 personalizzato per generare automaticamente le opzioni del titolo. L'IA viene addestrata utilizzando tutte le nostre migliori pratiche per i titoli e gli attuali primi 10 risultati per la parola chiave.

Il risultato è che possiamo generare titoli ad alte prestazioni che riflettono perfettamente l'intento di ricerca, poiché si basano su ciò che è effettivamente in classifica. Possiamo generare più titoli in una volta sola, quindi eseguirli tutti attraverso l'IA per produrre il titolo con le maggiori possibilità di successo.

Questo è il processo che stiamo usando per aumentare enormemente le possibilità di successo. Allora quali sono i risultati?

FALCON AI è 28 volte più grande di 6 mesi fa e dimezza il tempo per classificarsi tra i primi 10

I dati di addestramento originali per la parte di apprendimento automatico di FALCON sono stati eseguiti a maggio 2021. Da allora, li abbiamo riqualificati cinque volte e il set di dati è ora 28 volte più grande. Un set di dati molto più grande ci offre una precisione complessiva molto più elevata e migliori capacità per i casi limite.

In definitiva, la crescita dei contenuti viene misurata in base ai risultati e per i contenuti SEO questi iniziano con le classifiche. I risultati preliminari con l'ultima versione di FALCON AI hanno visto diminuire della metà il tempo necessario per classificare un articolo tra i primi 10 .

Certo, non è perfetto. Ottenere un contenuto SEO corretto ha molte variabili, inclusa l'autorità del tuo sito sull'argomento, la promozione e i backlink, ecc. Ciò significa che anche i contenuti scritti meglio a volte non si classificheranno abbastanza in alto. Ma FALCON AI significa che possiamo eliminare quante più variabili possibili e aumentare significativamente la probabilità di classificarci nei primi posti per i contenuti dei nostri clienti. Soprattutto per i clienti che dedicano tempo e sforzi per creare contenuti regolari di qualità nel modo giusto, FALCON AI aggiunge un livello imbattibile di affidabilità, prevedibilità e velocità alle classifiche.

La nostra ipotesi è che stiamo facendo un lavoro molto migliore rispetto ai concorrenti nel fornire contenuti pertinenti e approfonditi al ricercatore. Google lo sta riconoscendo e quindi premia i nostri contenuti.

Continueremo ad apportare miglioramenti a un ritmo rapido. FALCON AI è disponibile esclusivamente per i nostri clienti Content Growth. La selezione delle parole chiave è una parte importante di FALCON AI, ma è solo una delle tante parti. Se desideri una chiacchierata su come possiamo aiutarti con i tuoi contenuti SEO, contattaci.