7 migliori provider VPS GPU del 2023 (a confronto)
Pubblicato: 2023-08-30- I 7 migliori fornitori e servizi VPS GPU
- Conclusione
Recentemente, i fornitori di GPU VPS sono diventati molto ricercati in termini di sviluppo di diverse nuove tecnologie che hanno guadagnato un'enorme popolarità, come il deep learning, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale. Tutti i fornitori elencati di seguito offrono la capacità di questo hardware di gestire questi processi piuttosto complessi.
I 7 migliori fornitori e servizi VPS GPU
1. SpazioCarta
- Progettato per AI, ML e deep learning
- Piattaforma cloud GPU semplice da utilizzare
- Potenti prodotti Gradient e Core per gli sviluppatori
- Archiviazione ad alta velocità e rete a bassa latenza
- A partire da $ 7 al mese
Professionisti
- Interfaccia intuitiva
- Prestazioni di prim'ordine per le attività GPU
- Ottimizzato per data scientist e sviluppatori
- Prezzi competitivi
Contro
- Posizioni dei data center limitate
- Alcune configurazioni avanzate richiedono l'impostazione manuale
PaperSpace si è ritagliata una nicchia nel settore dell'hosting con le sue offerte specializzate per attività di intelligenza artificiale e deep learning. La loro piattaforma offre un'esperienza fluida, consentendo a professionisti e ricercatori di sfruttare la potenza della GPU senza configurazioni complesse.
La loro piattaforma cloud è lodata per la sua semplicità, rendendo i flussi di lavoro accelerati dalla GPU accessibili a utenti con background tecnici diversi. Insieme ai prodotti Gradient e Core, gli sviluppatori trovano un ambiente ricco su misura per le loro esigenze.
Sebbene PaperSpace offra velocità e affidabilità impressionanti, gli utenti potrebbero trovare alcune limitazioni in termini di ubicazione dei data center. Tuttavia, per coloro che cercano una piattaforma cloud GPU dedicata con particolare attenzione alle attività di intelligenza artificiale e ML, PaperSpace è uno dei migliori contendenti.
Devi sapere che PaperSpace è una società di proprietà di DigitalOcean.
Specifiche:
GPUNvidia
| Tipo di GPU | Prezzo | Specifiche GPU | RAM | CPU virtuale | Tipi multi-GPU |
|---|---|---|---|---|---|
| M4000 | $ 0,45/ora | GPU da 8GB | 30 GB | 8 | Nessuno |
| P4000 | $ 0,51/ora | GPU da 8 GB | 30GB | 8 | 2x, 4x |
| P5000 | $ 0,78/ora | GPU da 16 GB | 30 GB | 8 | 2x, 4x |
| P6000 | $ 1,10/ora | GPU da 24 GB | 30GB | 8 | 2x, 4x |
| V100 | $ 2,30/ora | GPU da 16 GB | 30GB | 8 | 2x, 4x |
| RTX4000 | $ 0,56/ora | GPUNvidia RTX4000 | 30GB | 8 | 2x, 4x |
| RTX5000 | $ 0,82/ora | GPUNvidia RTX5000 | 30 GB | 8 | 2x, 4x |
| A4000 | $ 0,76/ora | GPU NVIDIA A4000 | 45GB | 8 | 2x, 4x |
| A5000 | $ 1,38/ora | Scheda grafica NVIDIA A5000 | 45GB | 8 | 2x, 4x |
| A6000 | $ 1,89/ora | Scheda grafica NVIDIA A6000 | 45GB | 8 | 2x, 4x |
| A100 | $ 3,09/ora | GPU NVIDIA A100 | 90GB | 12 | 2x, 4x, 8x |
2. LambdaLabs
- Progettato per attività di deep learning
- GPU ad alte prestazioni
- Stack software ottimizzato per flussi di lavoro AI
- Supporto professionale per progetti di deep learning
- Prezzi personalizzati in base alle esigenze
Professionisti
- Soluzioni di deep learning chiavi in mano
- Ottimizzato per le migliori prestazioni nelle attività di intelligenza artificiale
- Componenti hardware all'avanguardia
- Comunità attiva e supporto di esperti
Contro
- Prezzo più alto rispetto ai concorrenti
- Potrebbe essere eccessivo per attività di apprendimento non approfondito
LambdaLabs è specializzato nella fornitura di soluzioni per progetti di deep learning. Unendo GPU ad alte prestazioni con uno stack software ottimizzato, sono riusciti a creare una nicchia unica per ricercatori e professionisti dell'intelligenza artificiale.
Una delle caratteristiche distintive di LambdaLabs sono le soluzioni chiavi in mano che eliminano la complessità dalla creazione di ambienti di deep learning. Tuttavia, questa attenzione specializzata significa che i loro servizi potrebbero avere un valore superiore rispetto ai fornitori VPS più generalizzati. Tuttavia, per gli appassionati e i professionisti dell’intelligenza artificiale, LambdaLabs promette un’esperienza premium su misura per il deep learning.
Specifiche
| Tipo di istanza | GPU | Memoria GPU | vCPU | Magazzinaggio | Larghezza di banda di rete (Gbps) | Prezzo orario | Termine | N. di GPU |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Riservato | 8xNvidia H100 | H100SXM | 80GB | Minimo spazio di archiviazione locale SSD NVMe da 20 TB | 3200 | $ 1,89/H100/ora | 3 anni | 64 – 60.000 |
| Sprint | 8xNvidia H100 | H100SXM | 80GB | Minimo spazio di archiviazione locale SSD NVMe da 27 TB | 3200 | $ 4,85/H100/ora | 3 mesi | 248 |
3. OVHCloud
- Specializzato in applicazioni ad uso intensivo di GPU
- Ampia gamma di server personalizzabili
- Data center globali per soddisfare le diverse regioni
- Protezione anti-DDoS standard con tutti i server
- A partire da $ 5,99 al mese
Professionisti
- Infrastruttura ad alte prestazioni
- Configurazioni flessibili per le esigenze della GPU
- Modello di prezzo competitivo
- Eccellente supporto clienti
Contro
- Interfaccia complessa per principianti
- Costi aggiuntivi per il supporto premium
OVHCloud è leader del settore quando si tratta di soluzioni di hosting VPS GPU. Conosciuto per la sua infrastruttura scalabile e affidabile, si rivolge ai professionisti che necessitano di applicazioni ad uso intensivo di GPU, che si tratti di intelligenza artificiale, deep learning o simulazioni complesse.
Con data center dislocati in più continenti, OVHCloud garantisce connessioni a bassa latenza e ad alta velocità per gli utenti ovunque. A ciò si aggiunge la protezione anti-DDoS specializzata che garantisce un servizio ininterrotto.
Il prezzo è flessibile e consente sia ai piccoli sviluppatori che alle grandi imprese di trovare un piano adatto alle proprie esigenze. Il provider di hosting offre una vasta gamma di configurazioni, garantendo che ogni utente possa personalizzare il proprio server in base alle proprie esigenze specifiche.
La reputazione di OVHCloud per le alte prestazioni, la sicurezza di prim'ordine e le ampie opzioni di personalizzazione lo rendono una scelta eccellente per chiunque abbia bisogno di soluzioni di hosting basate su GPU.
Specifiche
Caratteristiche di NVIDIA Tesla V100S
| Prestazioni con NVIDIA GPU Boost | Larghezza di banda della connessione bidirezionale | CoWoS Memoria HBM2 impilata |
|---|---|---|
| doppia precisione, 7 tera FLOPS precisione singola, 14 tera FLOPS deep learning, 112 teraFLOPS | PCIe 32GB/s | capacità, larghezza di banda HBM2 da 32 GB, 900 GB/s |
4. Linodo
- Piani GPU ottimizzati per machine learning, intelligenza artificiale e altro ancora
- Prezzi piatti e trasparenti
- 11 data center globali
- SLA con tempo di attività del 100%.
- A partire da $ 10 al mese
Professionisti
- Prezzi coerenti e prevedibili
- Istanze GPU potenti
- Assistenza clienti molto apprezzata
- Opzioni CPU dedicate
Contro
- Mancano alcune funzionalità avanzate
- Nessuna protezione DDoS integrata
Linode, con la sua ricca storia nella sfera dell'hosting cloud, è uno dei preferiti tra sviluppatori e professionisti per le soluzioni VPS GPU. Offrono piani GPU specializzati su misura per attività ad alte prestazioni come apprendimento automatico, rendering grafico e intelligenza artificiale.
Uno dei punti di forza di Linode è il suo prezzo chiaro, trasparente e piatto. Ciò rende più semplice per gli utenti anticipare i costi senza costi nascosti. Con una vasta rete di 11 data center globali , forniscono un'infrastruttura solida e veloce garantendo che le applicazioni funzionino senza intoppi indipendentemente dalla posizione dell'utente.
L'impegno di Linode nei confronti del servizio è evidente nello SLA con tempo di attività del 100%. Garantiscono che i loro servizi rimangano affidabili, con un supporto clienti di alto livello pronto ad assistere in qualsiasi momento. Tuttavia, danno priorità alla semplicità, il che significa che, sebbene offrano potenti funzionalità di base, alcune funzionalità avanzate presenti in altre piattaforme potrebbero essere assenti.
Nel complesso, Linode rappresenta una solida scelta per l'hosting GPU, soprattutto per coloro che apprezzano la trasparenza e la semplicità nelle proprie soluzioni di hosting.
Specifiche
Specifiche della Quadro RTX 6000
| CUDA Core (elaborazione parallela) | 4.608 |
|---|---|
| Nuclei tensoriali (machine e deep learning) | 576 |
| Nuclei RT (Ray Tracing) | 72 |
| Memoria GPU | DDR6 da 24 GB |
| RTX-OPS | 84T |
| Raggi espressi | 10 Giga Raggi/sec |
| Prestazioni del FP32 | 16.3 TFLOP |
5. Google Nuvola
- Soluzioni GPU ad alte prestazioni
- Vasta infrastruttura globale
- Integrato con vari servizi Google
- Funzionalità di analisi in tempo reale e apprendimento automatico
- Varia in base alla configurazione
Professionisti
- Soluzioni altamente scalabili
- Strumenti completi per sviluppatori
- Misure di sicurezza robuste
- Ampia gamma di strumenti di machine learning
Contro
- Curva di apprendimento ripida per i nuovi arrivati
- Il costo può essere imprevedibile con configurazioni complesse
Google Cloud, un peso massimo nel settore del cloud, fornisce server GPU potenti e scalabili. Sfruttando la sua vasta infrastruttura globale, Google Cloud garantisce che le applicazioni raggiungano prestazioni ottimali indipendentemente dalla loro portata.
Ciò che distingue Google Cloud è la sua perfetta integrazione con altri servizi Google e i suoi strumenti di analisi e machine learning all'avanguardia. Tuttavia, con una gamma così ampia di funzionalità, i nuovi arrivati potrebbero trovare la piattaforma un po’ travolgente. Indipendentemente da ciò, per le aziende e i professionisti che cercano soluzioni GPU di alto livello, Google Cloud rimane una scelta premium.
Per saperne di più: Prezzi Google Cloud VPS 2023: ne vale la pena?
Specifiche :
| Modello | GPU | Memoria GPU | Prezzo della GPU (USD) | Prezzo con impegno per 1 anno ** (USD) | Prezzo con impegno per 3 anni ** (USD) | Prezzo spot * (USD) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nvidia T4 | 1 GPU | DDR6 da 16 GB | $ 0,35 per GPU | $ 0,220 per GPU | $ 0,160 per GPU | $ 0,1155 per GPU |
| 2 GPU | DDR6 da 32 GB | |||||
| 4 GPU | DDR6 da 64 GB | |||||
| NVIDIA P4 | 1 GPU | DDR5 da 8GB | $ 0,60 per GPU | $ 0,378 per GPU | $ 0,270 per GPU | $ 0,216 per GPU |
| 2 GPU | DDR5 da 16 GB | |||||
| 4 GPU | DDR5 da 32GB | |||||
| NVIDIA V100 | 1 GPU | 16GBHBM2 | $ 2,48 per GPU | $ 1,562 per GPU | $ 1,116 per GPU | $ 0,777 per GPU |
| 2 GPU | 32GBHBM2 | |||||
| 4 GPU | 64GBHBM2 | |||||
| 8 GPU | 128GBHBM2 | |||||
| NVIDIA P100 | 1 GPU | 16GBHBM2 | $ 1,46 per GPU | $ 0,919 per GPU | $ 0,657 per GPU | $ 0,43 per GPU |
| 2 GPU | 32GBHBM2 | |||||
| 4 GPU | 64GBHBM2 | |||||
| NVIDIA K80 | 1 GPU | DDR5 da 12 GB | $ 0,45 per GPU | $ 0,283 per GPU | Non disponibile in questa regione | $ 0,0394 per GPU |
| 2 GPU | DDR5 da 24GB | |||||
| 4 GPU | DDR5 da 48GB | |||||
| 8 GPU | DDR5 da 96GB | |||||
6.AWS EC2
- Istanze GPU affidabili e scalabili
- Ampia gamma di tipi di GPU per soddisfare diversi carichi di lavoro
- Integrazione perfetta con i servizi AWS
- Robusti strumenti di sicurezza e monitoraggio
- Il prezzo varia in base all'istanza GPU e alla regione
Professionisti
- Istanze altamente personalizzabili
- Infrastruttura di data center di livello mondiale
- Perfetto per progetti GPU su larga scala
- Supporta vari sistemi operativi e framework
Contro
- Può essere complesso per i principianti
- La struttura dei costi può creare confusione
AWS EC2 è all'avanguardia nelle soluzioni cloud e offre istanze GPU versatili e potenti. Conosciuto per la sua vasta infrastruttura e affidabilità, EC2 offre una gamma di tipi di GPU, in grado di soddisfare una miriade di carichi di lavoro, dai giochi al deep learning.
Grazie alla perfetta integrazione con altri servizi AWS, EC2 garantisce un flusso di lavoro efficiente. Tuttavia, il suo ampio set di funzionalità potrebbe essere scoraggiante per i nuovi arrivati. La flessibilità e la robustezza vanno a scapito della complessità, ma per coloro che sanno orientarsi, AWS EC2 offre funzionalità GPU senza precedenti.
Specifiche :
- Le istanze P3 di Amazon EC2 hanno fino a 8 GPU NVIDIA Tesla V100.
- Le istanze P4 di Amazon EC2 hanno fino a 8 GPU NVIDIA Tesla A100.
- Le istanze G3 di Amazon EC2 hanno fino a 4 GPU NVIDIA Tesla M60.
- Le istanze G4 di Amazon EC2 hanno fino a 4 GPU NVIDIA T4.
- Le istanze G5 di Amazon EC2 hanno fino a 8 GPU NVIDIA A10G.
- Le istanze G5g di Amazon EC2 dispongono di processori AWS Graviton2 basati su Arm.
7.Microsoft Azure
- Potenti macchine virtuali basate su GPU
- Si integra perfettamente con altri prodotti Microsoft
- Vasta suite di servizi cloud
- Funzionalità del cloud ibrido
- Prezzi variabili a seconda del tipo di VM e della regione
Professionisti
- Soluzioni scalabili e flessibili per le imprese
- Funzionalità di sicurezza complete
- Forte supporto e ampia documentazione
- Impegno per la sostenibilità e l’energia verde
Contro
- Può essere travolgente per i principianti
- Modello di fatturazione e prezzo complesso
Microsoft Azure è un titano nel settore dei servizi cloud, offrendo una vasta suite di strumenti e servizi adatti ad aziende di tutte le dimensioni. Le loro macchine virtuali basate su GPU sono molto ricercate per attività che vanno dall'addestramento dei modelli di deep learning al rendering grafico.
Una delle caratteristiche più straordinarie di Azure è la sua perfetta integrazione con il più ampio ecosistema Microsoft. Le organizzazioni profondamente radicate nel software Microsoft, come Office 365 o Dynamics, troveranno preziose le funzionalità di connettività e integrazione di Azure. Le funzionalità del cloud ibrido garantiscono inoltre che le aziende possano mantenere un equilibrio tra risorse locali e cloud.
Sebbene Azure offra una solida suite di strumenti, i nuovi arrivati potrebbero trovare un po' scoraggiante la sua ampia offerta. Anche i prezzi della piattaforma possono essere complessi, richiedendo ai potenziali utenti di valutare e prevedere attentamente il loro utilizzo per evitare costi imprevisti. Tuttavia, con il suo impegno verso l'innovazione e una vasta gamma di servizi, Azure continua a essere una scelta formidabile per le aziende di tutto il mondo.
Specifiche
| Serie VM | Descrizione | GPU utilizzata | CPU utilizzata | Applicazione e caso d'uso |
|---|---|---|---|---|
| Serie NCv3 | Ottimizzato per applicazioni accelerate da GPU ad uso intensivo di calcolo. | La GPU Tesla V100 di NVIDIA | – | CUDA, app OpenCL, intelligenza artificiale, apprendimento profondo |
| Serie NC T4_v3 | Focalizzato sui carichi di lavoro di inferenza. | La GPU Tesla T4 di NVIDIA | Processore AMD EPYC2 Roma | IA, apprendimento profondo |
| Serie ND A100 v4 | Focalizzato sulla formazione di deep learning scale-up e scale-out e sulle applicazioni HPC accelerate. | 8 GPU NVIDIA A100 TensorCore (40 GB ciascuna) | – | Apprendimento profondo, HPC |
| Serie NGads V620 (anteprima) | Ottimizzato per esperienze di gioco interattive a prestazioni elevate ospitate in Azure. | GPU AMD Radeon PRO V620 | AMD EPYC 7763 (Milano) | Gioco |
| Serie NV | Ottimizzato per scenari di visualizzazione remota, streaming, giochi, codifica e VDI. | GPU NVIDIA Tesla M60 | – | OpenGL, DirectX |
| Serie NVv3 | Ottimizzato per scenari di visualizzazione remota, streaming, giochi, codifica e VDI. | GPU NVIDIA Tesla M60 | – | OpenGL, DirectX |
| Serie NVv4 | Ottimizzato per VDI e visualizzazione remota con GPU partizionate. | GPU AMD Radeon Instinct MI25 | – | VDI, visualizzazione remota (solo sistema operativo Windows) |
| Serie NDm A100 v4 | Un'aggiunta di punta per la formazione di deep learning di fascia alta e carichi di lavoro HPC scalabili e scalabili strettamente associati. Inizia con una singola VM. | 8 GPU Tensor Core NVIDIA Ampere A100 da 80 GB | – | Apprendimento profondo di fascia alta, HPC |
Conclusione
Spero che tu abbia trovato divertente questo articolo e che tu abbia identificato un VPS che soddisfi le tue esigenze. Ho cercato di selezionare i migliori fornitori in circolazione che offrono questo servizio unico e raro. In questa inserzione troverai sistemi VPS sia per Linux che per Windows, così potrai sviluppare machine learning o qualsiasi altra applicazione che richieda GPU potenti e dedicate
Come uno dei co-fondatori di Codeless, metto a disposizione la mia esperienza nello sviluppo di WordPress e applicazioni web, nonché un track record nella gestione efficace di hosting e server. La mia passione per l'acquisizione di conoscenze e il mio entusiasmo per la costruzione e la sperimentazione di nuove tecnologie mi spingono a innovare e migliorare costantemente.
Competenza:
Sviluppo web,
Web design,
Amministrazione del sistema Linux,
SEO
Esperienza:
15 anni di esperienza nello sviluppo Web sviluppando e progettando alcuni dei temi WordPress più popolari come Specular, Tower e Folie.
Formazione scolastica:
Ho una laurea in Ingegneria Fisica e un Master in Scienza dei Materiali e Optoelettronica.
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