Perché MariaDB è adatto al tuo backend Python

La scelta del database giusto per la tua applicazione è importante, soprattutto per le applicazioni back-end che si interfacciano direttamente con il database. Sono disponibili molte opzioni, ciascuna adatta a determinati casi d'uso e con prezzi, velocità e opzioni di ridimensionamento diversi.

Python viene in genere utilizzato in applicazioni ad alto contenuto di dati perché dispone di potenti librerie per la manipolazione dei dati, quindi il database utilizzato per un'applicazione Python è importante.

Questo articolo confronta MariaDB con altre tecnologie di database come MySQL e PostgreSQL e spiega perché è un'ottima scelta quando si utilizza Python.

Cosa rende MariaDB così eccezionale per Python?

Grazie alle sue potenti librerie di manipolazione dei dati e di apprendimento automatico, Python è un linguaggio di programmazione popolare per i professionisti dei dati, in particolare nell'ingegneria dei dati e nella scienza dei dati. Entrambi i campi gestiscono grandi quantità di dati, aumentando lo spazio di archiviazione richiesto e le esigenze di memoria e potenza di elaborazione.

I costi di licenza spesso aumentano insieme alle dimensioni dei dati, quindi ha senso utilizzare un database open source. Puoi anche risparmiare sull'hardware. Poiché hai il controllo totale su dove viene distribuita l'applicazione, puoi trovare le soluzioni più economiche nel cloud o in locale.

Esistono molti database open source, inclusi database relazionali, NoSQL e a grafo. I database relazionali sono generalmente ottimi per struttura e coerenza, mentre i database NoSQL, che consentono uno sviluppo rapido, sono progettati per essere più flessibili.

Sebbene Python funzioni perfettamente con i database NoSQL, i database relazionali sono più adatti all'analisi e all'elaborazione dei dati su larga scala che sono usi comuni per Python.

Confrontiamo MariaDB con altri popolari database relazionali open source.

MariaDB vs MySQL vs PostgreSQL

I database relazionali open source più popolari sono MariaDB, SQLite, MySQL e PostgreSQL. Ognuno ha un insieme simile di capacità tecniche di base, ma MariaDB ha alcune caratteristiche uniche che lo rendono più adatto per le applicazioni Python.

Inoltre, MariaDB è open-source, quindi le sue funzionalità non dipendono da un'entità esterna come MySQL, che ora è di proprietà di Oracle. Sebbene la comunità open source possa ancora suggerire e aggiungere funzionalità a MySQL, Oracle (che ha un database concorrente) decide dove sta andando.

D'altra parte, MariaDB è stato creato dopo che Oracle ha acquisito MySQL per continuare un approccio allo sviluppo guidato dalla comunità. Di conseguenza, MariaDB ha un set di funzionalità più ricco, inclusi più motori di archiviazione che garantiscono prestazioni migliori per query e replica rispetto a MySQL. Questo miglioramento delle prestazioni è importante quando si lavora con set di dati di grandi dimensioni.

Le ragioni per utilizzare MariaDB su PostgreSQL sono un po' più sfumate, poiché PostgreSQL è anche guidato dalla comunità. Tuttavia, PostgreSQL utilizza la propria licenza simile a BSD, la licenza PostgreSQL, che è più permissiva della licenza GNU di MariaDB e consente agli utenti di creare estensioni closed-source.

Sebbene avvantaggino l'utente che crea l'estensione, queste funzionalità non sono sempre utilizzate nel database principale di PostgreSQL e gli sviluppatori possono persino addebitare l'utilizzo delle loro estensioni. La licenza di MariaDB e MySQL GNU non consente la privatizzazione di nuove funzionalità: tutte le nuove funzionalità sono disponibili gratuitamente.

MariaDB e PostgreSQL hanno i set di funzionalità più ricchi. Tuttavia, MariaDB ha alcune funzioni utili per un backend Python. Ad esempio, MariaDB utilizza un linguaggio per interfacciarsi con tutti i suoi diversi motori di archiviazione: i sistemi OLAP e OLTP sono controllati con la stessa sintassi, riducendo il carico per gli sviluppatori.

Il tuo backend Python può scrivere dati simili a transazioni su MariaDB, che può copiare tali dati in un motore di archiviazione più adatto alle query analitiche. Gli sviluppatori possono scrivere query analitiche sulla replica utilizzando la stessa sintassi per migliorare le prestazioni.

MariaDB ha anche recentemente introdotto una formattazione simile a f-String per le stringhe, simile a Python. Ciò evita agli sviluppatori che utilizzano MariaDB con Python di passare mentalmente da una lingua all'altra.

Connettore Python MariaDB

Prima del 2020, i programmatori Python si connettevano a MariaDB tramite il pacchetto MySQL Python. Ciò è stato possibile perché MariaDB è un fork di MySQL, ma significava che le connessioni MariaDB si comportavano allo stesso modo di MySQL.

Nel 2020 è stato rilasciato un connettore MariaDB nativo per rimuovere la dipendenza da MySQL, dando maggiore controllo alla comunità MariaDB. Puoi installare il connettore con pip, il gestore di pacchetti di Python, e usarlo per tutti i comuni casi d'uso CRUD.

Tutte le istruzioni sono gestite tramite un oggetto cursore. Per impostazione predefinita, il cursore MariaDB accetta le query come istruzioni preparate in modo da poter ripulire qualsiasi parte dinamica della query. Questo è più sicuro della formattazione delle stringhe per creare query, il che rende l'applicazione vulnerabile agli attacchi di SQL injection.

Come funziona il connettore

Il connettore è semplice da usare. Innanzitutto, importi la libreria del connettore MariaDB nella tua applicazione e utilizzi la seguente funzione per connetterti al tuo server di database MariaDB:

 import mariadb try: connection = mariadb.connect( user=username, password=password, host=mariadb_host, port=3306, database="sales" ) except mariadb.Error as err: print(f"An error occurred whilst connecting to MariaDB: {err}")

Una volta connesso, tutte le query vengono eseguite tramite un oggetto cursore. Si ottiene l'oggetto cursore, quindi lo si utilizza per inviare query.

 cursor = conn.cursor()

Per inviare una query come dichiarazione preparata, utilizzare un punto interrogativo come segnaposto nel testo della query e passare i valori richiesti come tupla.

 ur.execute( "SELECT * FROM sales WHERE sale_date >= ? and price > ?", (sale_date_val, price_val))

I valori di input dalla tupla sostituiscono i punti interrogativi in ​​ordine da sinistra a destra. Questi valori di input vengono anche disinfettati per impedire l'iniezione SQL. La protezione integrata da SQL injection è vantaggiosa per un linguaggio come Python, progettato pensando ai programmatori principianti.

Python e MariaDB per WordPress

Un altro vantaggio dell'utilizzo di MariaDB come backend per la vostra applicazione Python è che è facile connettere il database a un frontend WordPress, specialmente quando si usa Kinsta.

Kinsta supporta MariaDB come database di back-end, rendendoli immediatamente compatibili. Il tuo sito WordPress può accedere facilmente ai set di dati elaborati in Python. Ad esempio, puoi eseguire alcune analisi in Python, archiviare i risultati in MariaDB e quindi visualizzarli come grafico su una pagina WordPress.

Kinsta fornisce anche una piattaforma di sviluppo chiamata DevKinsta per lo sviluppo di una soluzione end-to-end. Con DevKinsta, potete usare la vostra macchina locale per configurare un sito WordPress con un backend MariaDB, che può poi essere inviato a Kinsta una volta che è pronto per essere pubblicato. Questa integrazione semplifica la configurazione di un sito con un database MariaDB: il tuo sito web può essere pubblicato con pochi clic.

Riepilogo

Più database relazionali open source, tra cui MariaDB, MySQL e Postgres, possono fungere da backend Python. Tuttavia, MariaDB è l'opzione più flessibile e ricca di funzionalità, grazie alla sua natura open source.

Quando si lavora con set di dati di grandi dimensioni, MariaDB fornisce molti motori di archiviazione, rendendolo più veloce delle alternative e supporta molteplici casi d'uso, dall'elaborazione transazionale alle query analitiche. La flessibilità, la velocità e l'integrazione nativa di Python con il connettore MariaDB Python lo rendono un'ottima scelta come back-end per le applicazioni Python che elaborano set di dati di grandi dimensioni.

Inoltre, MariaDB può collegarsi direttamente a un frontend di WordPress, rendendo i tuoi set di dati accessibili al tuo sito web. Il supporto MariaDB di Kinsta rende questa integrazione più agevole. Con DevKinsta, potete configurare il vostro sito WordPress per utilizzare MariaDB sulla vostra macchina locale prima di distribuire la soluzione tramite Kinsta.

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