MariaDB vs PostgreSQL: 14 differenze critiche

I database sono essenzialmente la spina dorsale di qualsiasi software. Con diversi database sul mercato e la crescente popolarità dei database open source, molti sviluppatori e aziende condividono una preoccupazione comune: come si sceglie quello giusto?

In questo articolo, discuteremo dei due principali database open source più diffusi: MariaDB e PostgreSQL.
Sai come si confrontano questi due popolari database open source? Tuffati qui ️ Clicca per twittare
Mentre PostgreSQL esiste da 20 anni ed è eccezionale in termini di stabilità, MariaDB si è anche dimostrato un ottimo sistema di database, derivato nientemeno che da MySQL, il sistema di database più utilizzato. Sia MariaDB che PostgreSQL supportano un sacco di funzionalità come replica, buona sicurezza e molto altro gratuitamente.

Se sei combattuto tra MariaDB e PostgreSQL, non preoccuparti. Esploreremo le varie caratteristiche dei database, insieme ai loro casi d'uso e, soprattutto, alle loro differenze.

Scendiamo!

Cos'è MariaDB?

MariaDB è un database open source altamente scalabile creato dai fondatori di MySQL nel 2009 dopo essere stato acquisito da Oracle. Sebbene sia simile a MySQL, si è evoluto in modo significativo sin dal suo inizio.

Per cominciare, MariaDB offre prestazioni migliorate nella maggior parte dei casi ed è completamente con licenza GPL. Puoi utilizzare la versione community open source o richiedere un preventivo per la versione enterprise, che potresti prendere in considerazione se stai implementando il tuo software su piattaforme su larga scala o sul cloud. Tuttavia, tutte le funzionalità sono disponibili nel pacchetto open source e non sono esclusive della versione aziendale.

Oltre ad essere un sostituto drop-in altamente stabile per MySQL, MariaDB supporta i formati di dati JSON e ibridi che consentono di archiviare, recuperare e manipolare facilmente i dati. Anche la documentazione per gli autobus e le roadmap MariaDB è liberamente accessibile.

Che cos'è PostgreSQL?

PostgreSQL è un sistema di database relazionale avanzato che esiste dal 1997. Supporta forme di isolamento delle transazioni conformi agli standard, tra cui serializzazione, lettura, commit e lettura ripetibile. Questi metodi forniscono la completa conformità ACID, rendendo così PostgreSQL un database altamente stabile che può fare quasi tutto, incluso un ottimo supporto per le estensioni per NoSQL, React e Redis, solo per citarne alcuni.

È supportato da oltre 20 anni di sviluppo da parte della comunità open source e subisce frequenti aggiornamenti, che includono l'aggiunta costante di nuova documentazione. Questa documentazione non solo può aiutare a risolvere o tenere traccia dei problemi, ma è anche un ottimo strumento di riferimento per sviluppare o migliorare le funzionalità di PostgreSQL per la documentazione futura. Inoltre, PostgreSQL è un database molto sicuro e affidabile, poiché tutte le correzioni di bug passano attraverso diversi round di test rigorosi.

Caratteristiche principali di MariaDB

MariaDB ha diverse caratteristiche che lo rendono un ottimo database, inclusa la sua vasta scelta di motori di archiviazione, pool di thread, compatibilità SQL ed esecuzione di query parallele.

Ecco i punti salienti:

• Motori di archiviazione: una delle caratteristiche che contraddistinguono MariaDB è la varietà di motori di archiviazione tra cui scegliere. PBXT, XtraDB, Maria e FederatedX sono alcune opzioni valide per il motore e possono essere adattate alle tue esigenze. Ospita anche InnoDB, un motore di archiviazione per uso generico noto per bilanciare alta affidabilità e prestazioni elevate.
• Pool di thread : un pool di thread è una raccolta di thread di lavoro che eseguono in modo efficiente callback asincroni per conto dell'applicazione. Quando viene effettuata una richiesta, MariaDB può semplicemente ottenere un thread precedentemente creato che è già nel pool. Ciò consente di risparmiare tempo per creare un thread e fornisce una soluzione all'overhead del ciclo del thread, consentendo alle query di essere eseguite più velocemente e di restituire risultati più rapidi.
• Compatibilità SQL: MariaDB offre supporto per la maggior parte delle istruzioni, variabili, definizioni e funzioni SQL tramite programmi client (ad es. mysqldump, mysqladmin) e plugin (come un plugin di audit). Gli sviluppatori possono anche sfruttare le funzioni JSON, le funzioni della finestra e le espressioni di tabella comuni (CTE) in MariaDB.
• Colonne virtuali: Il supporto per colonne virtuali è una delle caratteristiche principali di MariaDB e può essere utilizzato per eseguire calcoli a livello di database. Quando più app accedono a una colonna, gli utenti non devono scrivere calcoli in ciascuna app separatamente; il database lo fa per loro conto.
• Esecuzione di query parallele: dalla versione 10.0 in poi, puoi eseguire più query contemporaneamente senza degrado delle prestazioni, portando a un'esecuzione più rapida delle attività.

Caratteristiche principali di PostgreSQL

Oltre ad essere open source, PostgreSQL vanta una varietà di funzionalità. Il partizionamento, il bilanciamento del carico e il pool di connessioni funzionano tutti con PostgreSQL per dargli un vantaggio considerevole rispetto ai suoi contemporanei.

Ecco un elenco di alcune caratteristiche salienti di PostgreSQL:

• Supporto per dati JSON: la possibilità di eseguire query e archiviare JSON consente a PostgreSQL di eseguire anche carichi di lavoro NoSQL. Se stai progettando un database per archiviare i dati da più sensori e non sei sicuro delle colonne specifiche di cui avrai bisogno per supportare i sensori, puoi costruire una tabella in modo tale che una delle colonne aderisca al formato JSON per memorizzare il dati in continua evoluzione o non strutturati.
• Estensioni robuste: PostgreSQL ospita un impressionante set di funzionalità che include ripristino point-in-time, controllo della concorrenza multi-versione (MVCC), tablespace, controlli di accesso granulari, registrazione write-ahead e backup online/a caldo. PostgreSQL è anche sensibile alle impostazioni locali per la distinzione tra maiuscole e minuscole, l'ordinamento e la formattazione. È altamente scalabile sia nella quantità di dati che può gestire che nel numero di utenti simultanei che possono essere ospitati.
• Aggiornamenti dei dati: più moduli della federazione, combinati con la replica, forniscono tecnologie push e pull per quasi tutti i tipi di sistemi di dati. Questi possono essere combinati in diverse configurazioni per collegare soluzioni di archiviazione di database, senza richiedere il pacchetto di elaborazione ELT/ETL. I dati non vengono spostati affatto dal sistema di origine, il che significa che i dati sono sempre aggiornati.
• Sviluppo guidato da test: PostgreSQL segue lo sviluppo guidato da test, in cui ogni bug viene soddisfatto con un test e il codice viene scritto per soddisfare il test. Questi test sono integrati in modo che i bug non riappaiano nelle versioni future di PostgreSQL. Un nuovo aggiornamento di PostgreSQL viene rilasciato solo al superamento di tutti i casi di test di regressione.

Casi d'uso MariaDB

Con la sua crescente popolarità, MariaDB ha dimostrato di essere un sistema di database eccezionale e affidabile. Viene utilizzato come sistema di database di back-end per Samsung, Nokia e persino Walgreens!

Inoltre, è possibile sfruttare diversi software esistenti per migrare da MySQL a MariaDB, come phpMyAdmin e WordPress, il sistema di gestione dei contenuti (CMS) più popolare al mondo. Questi software consentono di estendere ulteriormente la già flessibile soluzione di database.

Ecco alcune eccellenti applicazioni di MariaDB:

• Transazioni intelligenti: MariaDB Enterprise supporta le transazioni intelligenti (ad es. elaborazione ibrida transazionale/analitica o HTAP) combinando l'archiviazione di righe ottimizzata per transazioni veloci con l'archiviazione a colonne ottimizzata per analisi veloci. Con transazioni intelligenti, gli sviluppatori possono arricchire le applicazioni web e mobili con analisi in tempo reale, che ti consentono di creare esperienze cliente più approfondite guidate da dati interessanti.
• Analisi: MariaDB può essere distribuito come data warehouse o database di analisi utilizzando l'archiviazione colonnare e l'elaborazione in parallelo di massa (MPP) per eseguire query ad hoc interattive su centinaia di miliardi di righe senza creare indici e con SQL standard (inclusi i join). Inoltre, MariaDB Enterprise implementa un'architettura di storage cloud-native e può utilizzare opzionalmente lo storage di oggetti compatibile con Amazon S3 per ridurre i costi e sfruttare la capacità illimitata. Gli utenti possono analizzare un'enorme quantità di dati senza dover creare un indice per ogni potenziale query.

Casi d'uso di PostgreSQL

Con la versatilità di PostgreSQL, non sorprende che giganti come Uber, Netflix e Instagram utilizzino PostgreSQL nel loro back-end. Di seguito sono riportati alcuni casi d'uso significativi del database:

• Database geospaziale: se utilizzato insieme all'estensione PostGIS, PostgreSQL supporta oggetti geografici e può essere utilizzato come archivio di dati geospaziali per sistemi di informazione geografica (GIS) e servizi basati sulla posizione. Questo può essere prezioso nello sviluppo di app basate sulla posizione.
• Database di backend per lo stack LAPP: un'alternativa allo stack LAMP, LAPP sta per Linux, Apache, PostgreSQL e PHP (o Python e Perl). PostgreSQL fa parte dello stack LAPP e viene utilizzato come un robusto database di back-end per eseguire app e siti Web dinamici.
• Database OLTP generico: molte grandi aziende e startup utilizzano PostgreSQL come archivio dati principale per supportare le proprie applicazioni, prodotti e soluzioni su scala Internet.

MariaDB vs PostgreSQL: confronto testa a testa

Ora è il momento di mettere a confronto queste due soluzioni di database. Esploriamo come MariaDB si confronta con PostgreSQL e viceversa.

Modello di architettura/documento

Sia MariaDB che PostgreSQL hanno sistemi di gestione di database relazionali (DBM) come modello di database principale.

Il loro modello di database secondario è l'archivio documenti; tuttavia, solo MariaDB può incorporare anche DBM grafici.

Sia MariaDB che PostgreSQL utilizzano un modello di architettura client/server, in cui il server è responsabile della gestione dei file di database, accetta connessioni al database dalle applicazioni client ed esegue azioni di database per conto dei client. Il client o l'applicazione frontend in genere esegue le operazioni del database.

Estensibilità

Sia MariaDB che PostgreSQL contengono un'architettura estensibile pensata per la personalizzazione. Gli utenti che richiedono determinate funzionalità aggiuntive per le loro esigenze possono implementarle utilizzando librerie condivise, che consentono agli sviluppatori di personalizzare il codice a loro piacimento.

MariaDB supporta diverse modalità SQL, partizionamento, backup del database e procedure di ripristino, monitoraggio del server e registrazione. Puoi persino creare le tue funzioni, tipi di dati, operatori, funzioni della finestra o praticamente qualsiasi altra cosa. Non vedi una funzione che ti piace? Puoi crearlo e personalizzarlo dal codice sorgente stesso, grazie alla sua licenza open-source.

Sebbene PostgreSQL fornisca supporto nativo per JSON e XML, può essere facilmente esteso. Quindi, se desideri creare un servizio Web e utilizzare PostgreSQL come sistema di database di back-end o sfruttare il supporto delle mappe Python per il tuo caso d'uso aziendale, puoi farlo senza doverti preoccupare di alcun singhiozzo.

Ciò che rende PostgreSQL così estensibile sono le sue operazioni guidate dal catalogo. PostgreSQL conserva tutte le informazioni sulle colonne e le tabelle, insieme ai dettagli relativi ai tipi di dati, alle funzioni e ai metodi di accesso presenti.

Indici

Ci sono quattro tipi principali di indici in MariaDB, vale a dire: chiavi primarie (univoche e non nulle); indici univoci (unici e possono essere nulli); indici semplici (non necessariamente univoci); e indici full-text (per la ricerca full-text).

PostgreSQL fornisce una gamma più ampia di tipi di indice univoci per adattarsi a qualsiasi carico di lavoro di query in modo efficiente, come B-tree, hash, GiST, SP-Gist, GIN e BRIN. PostgreSQL supporta inoltre indici guidati da funzioni, indici parziali e indici di copertura che non si escludono a vicenda, il che significa che puoi anche usarli tutti contemporaneamente.

Inoltre, sia MariaDB che PostgreSQL offrono supporto per l'indicizzazione e la ricerca full-text.

Linguaggio e sintassi

Sia MariaDB che PostgreSQL supportano varie istruzioni, regole, funzioni e procedure SQL, insieme a una varietà di connettori di database, inclusi C, C++, Perl, PHP e Python, solo per citarne alcuni.

PostgreSQL può anche implementare le espressioni di tabella comuni (CTE), le strutture di controllo del linguaggio (if, for, case, ecc.) e la gestione strutturata degli errori.

Partizionamento

MariaDB offre supporto per il partizionamento tramite sharding con il motore di archiviazione Galera Cluster/Spider, insieme al partizionamento orizzontale della tabella. Questo aiuta a rafforzare le prestazioni delle query di MariaDB. Con MariaDB, puoi anche archiviare i dati recenti a cui si accede di frequente in una partizione separata dai dati storici a cui si fa raramente riferimento, portando a una maggiore velocità di accesso.

PostgreSQL, d'altra parte, non supporta nessuno di questi. Sebbene speriamo in ciò che accadrà in futuro, non esiste ancora un'opzione per il partizionamento delle tabelle in PostgreSQL.

Velocità

Il database è il fulcro del tuo sito Web e, con i server che vi accedono frequentemente, la velocità del tuo database rispecchia la velocità del tuo sito Web WordPress. Un sito web veloce unito a tempi di caricamento rapidi possono aiutare ad aumentare il numero di visitatori e le prestazioni del sito web, il che rafforza ulteriormente la tua attività.

Vari plugin possono aiutarti a sbarazzarti di cose ridondanti, ottimizzare, riparare e declutter il tuo sito web, ma ti suggeriamo di iniziare a migliorare il tuo database con un ottimo host. Ad esempio, Kinsta fornisce backup e ottimizzazione automatica settimanale del database. Quindi, con un provider di hosting come Kinsta, non avrai bisogno della maggior parte dei plugin di database, tanto per cominciare.

Inoltre, con l'hosting gestito con Kinsta, non è più necessario rivedere l'ottimizzazione o controllare i backup.

PostgreSQL possiede la capacità di offrire scritture e letture più veloci, il che lo rende la scelta consigliata laddove i tempi di consegna e la velocità di accesso ai dati svolgono un ruolo importante nelle operazioni aziendali. PostgreSQL è anche la scelta ideale quando il volume di dati che deve essere gestito dal database è notevole.

D'altra parte, MariaDB ospita un pool di thread avanzato in grado di funzionare più velocemente e supportare fino a 200.000+ connessioni completo di 12 nuovi motori di archiviazione che gli consentono di confrontarsi con PostgreSQL in termini di velocità di elaborazione delle query.

Strumenti di monitoraggio e amministrazione

Poiché i database sono componenti software critici, è possibile scegliere tra una vasta gamma di strumenti per il monitoraggio, l'amministrazione, la gestione e la risoluzione dei problemi.

Strumenti di amministrazione di base

Le seguenti applicazioni a riga di comando sono ottime per le attività di amministrazione di base:

• psql (PostgreSQL)
• mysql (MariaDB, MySQL)

Poiché questi strumenti sono integrati nei rispettivi server, sia psql che mysql sono sempre disponibili, fin dall'installazione. Sia psql che mysql hanno una cronologia dei comandi che consente di rieseguire comandi e query eseguiti in precedenza, nonché una serie di comandi integrati che possono facilitare l'interazione con il database. Ad esempio, psql usa il comando \d per elencare tutti i tuoi database e mysql usa il comando status per estrarre informazioni come il tempo di attività e la versione del server.

MariaDB e PostgreSQL offrono anche i seguenti strumenti grafici ufficiali:

• pgAdmin4 (PostgreSQL)
• Banco di lavoro MySQL (MariaDB, MySQL)

Strumenti del dashboard delle prestazioni

Oltre alle suddette applicazioni a riga di comando e grafica, sia MariaDB che PostgreSQL offrono anche altri strumenti più altamente specializzati. Uno di questi strumenti è PgHero, creato da PostgreSQL come dashboard completo delle prestazioni.

In MariaDB, puoi sfruttare MySQL Tuner per lo stesso scopo di PgHero. MySQL Tuner è uno script Perl in grado di analizzare le statistiche del database e l'impostazione per generare consigli di configurazione.

Strumenti di analisi dei log

Puoi utilizzare strumenti di analisi dei log come pt-query-digest di MariaDB per aiutarti a individuare le query lente. Pt-query-digest può analizzare i tuoi log ed eseguire query di test per identificare le query più lente in modo da poterle ottimizzare di conseguenza.

PostgreSQL offre pgBadger per scopi di analisi dei log simili. È uno strumento facile e veloce per analizzare il traffico SQL e generare report HTML5 completi di grafici dinamici.

Prestazione

MariaDB è ritenuto adatto per database più piccoli ed è in grado di archiviare dati in memoria, una funzionalità non offerta da PostgreSQL. PostgreSQL, d'altra parte, sfrutta una cache interna insieme alla cache delle pagine del server per estrarre i dati a cui si accede di frequente, il che gli consente di superare la cache delle query di MariaDB.

PostgreSQL offre anche varie funzionalità avanzate, come indici parziali e viste materializzate, per ottimizzare le prestazioni del database. Con le viste materializzate, puoi precalcolare aggregazioni costose e unire operazioni e archiviare i risultati in una tabella all'interno di un database, consentendoti di migliorare le prestazioni di query complesse che vengono attivate frequentemente e di accedere a una grande quantità di dati per ottenere i risultati.

Gli indici parziali vengono generati sui risultati della query e non su ogni riga di una tabella. Nella maggior parte dei casi, le query si dilettano solo con un sottoinsieme delle righe in una tabella, in base all'attività/recedenza elevata. Se viene generato un indice parziale per i risultati della query che provengono da quelle righe a cui si accede di frequente, può portare a un'esecuzione della query molto più veloce.

Queste funzionalità sono utili quando si dispone di un set di dati di grandi dimensioni con varie tabelle enormi che devono essere unite frequentemente per generare aggregati. In particolare, tuttavia, queste funzionalità sono assenti da MariaDB.

Prezzo

Per MariaDB, il costo della licenza è di circa $ 4.000/anno. Il prezzo effettivo si basa sul numero di post che pubblichi e sul software che scegli. MariaDB offre anche un'opzione open source self-hosted che funziona bene per i principianti che desiderano familiarizzare con il vasto mondo di MariaDB.

PostgreSQL è conosciuta come una piattaforma open source on-premise ampiamente sfruttata dagli sviluppatori di tutto il mondo per la sua facilità di operazioni, versatilità e scalabilità. Tuttavia, se ritieni di aver bisogno di un supporto frequente, puoi provare la versione commerciale di PostgreSQL, nota anche come EnterpriseDB.

Digitazione dati

MariaDB è più flessibile di PostgreSQL in termini di tipizzazione dei dati. Può correggere automaticamente i dati in modo che corrispondano al tipo di dati di destinazione, accettare i dati e attivare un avviso. Pertanto, MariaDB è la scelta ideale per le applicazioni che devono reagire in modo intuitivo alle discrepanze nell'input dei dati.

PostgreSQL, d'altra parte, è tipizzato in modo più rigoroso, il che significa che se i dati in entrata sono leggermente non convenzionali con il tipo di dati di destinazione, PostgreSQL genererà un errore e non consentirà l'inserimento. PostgreSQL si orienta verso una rigorosa integrità dei dati.

Replica e clustering

Con la replica ritardata, puoi definire un intervallo di tempo (in secondi) entro il quale il secondario di replica rimarrà indietro rispetto al primario. Questo per garantire che il secondario rifletta lo stato del primario di qualche tempo nel recente passato.

MariaDB supporta la replica asincrona multi-sorgente e la replica primaria-secondaria. Pertanto, la replica semisincrona, il clustering multiprimario, la replica ritardata e la replica parallela possono essere eseguiti tramite il MariaDB Galera Cluster.

PostgreSQL, d'altra parte, offre una replica primaria-secondaria insieme a replica a cascata, replica in streaming e replica sincrona. Sfruttando l'ultimo pacchetto BDR, puoi persino eseguire la replica bidirezionale in PostgreSQL.

Il commit del quorum per la replica sincrona offre una maggiore flessibilità nella replica sincrona consentendo di specificare la rapidità con cui ciascun commit procederà una volta che un determinato numero di standby risponde, indipendentemente dal loro ordinamento. Ciò consente di distribuire e aggiornare continuamente il database.

Con la replica logica, puoi inviare modifiche a livello di tabella o di database a diversi database PostgreSQL, il che ti consente di ottimizzare il modo in cui i dati vengono replicati nei cluster di database.

Sicurezza

MariaDB rilascia frequenti patch di sicurezza, il che riflette l'importanza della sicurezza per la comunità di MariaDB.

Allo stesso modo, il PostgreSQL Global Development Group (PGDG) pubblica un elenco completo di vulnerabilità e vulnerabilità comuni attive che viene affrontato periodicamente da una comunità ampia e vivace.

Dimensione

MariaDB è di dimensioni considerevolmente più piccole rispetto a PostgreSQL e questo vale per varie versioni del sistema operativo. MariaDB è anche significativamente più leggero, rendendolo la scelta preferita se sei a corto di allocazione di memoria.

Supporto e Comunità

MariaDB offre supporto tramite ingegneri, generalmente sviluppatori software e amministratori di database, che sono anche esperti tecnici in MySQL e MariaDB. Per gli utenti con abbonamenti di livello aziendale, MariaDB Corporation include un ampio supporto 24/7/365.

Il supporto è disponibile anche tramite la knowledge base di MariaDB, dove puoi passare al setaccio tutorial, documentazione, tutorial e altre risorse utili.

MariaDB fa affidamento e si dedica a una comunità attiva, che include gruppi di sviluppatori, collaboratori e non sviluppatori. Troverai diversi modi per interagire con i membri della comunità attraverso social media, mailing list, eventi e conferenze e sei incoraggiato ad aiutare a eseguire il debug, la documentazione e lo sviluppo di MariaDB da solo.

Anche PostgreSQL possiede una comunità attiva ed estesa che offre supporto agli utenti attraverso gruppi di utenti, documentazione, mailing list e risorse supplementari, incluso un canale IRC per consentire agli utenti di porre facilmente domande ai membri della comunità PostgreSQL competenti e attivi. Esistono anche diversi siti internazionali per PostgreSQL in modo da poter trovare opportunità e risorse di coinvolgimento della comunità nel tuo paese e/o lingua.

Nella pagina della community di PostgreSQL, ci sono vari modi per impegnarsi, incluse mailing list, opportunità di apprendimento e annunci di lavoro. La pagina degli sviluppatori ti fornisce i mezzi per saperne di più o diventare uno sviluppatore attivo sul progetto PostgreSQL. Le risorse supplementari della comunità, dove puoi trovare altri modi per comunicare e partecipare, includono Planet PostgreSQL e PostgreSQL Wiki.

Sfide

Sebbene MariaDB si sia sicuramente affermata come una delle soluzioni di database più sicure e facili da usare sul mercato, come con qualsiasi soluzione, potresti comunque incontrare difficoltà.

Ecco alcune sfide legate all'utilizzo di MariaDB come database per le operazioni aziendali:

• Mancanza di strumenti per le funzioni di debug: MariaDB non fornisce strumenti dedicati per funzioni e procedure di debug. La stabilità di queste procedure MariaDB, inclusa quella per il ridimensionamento delle transazioni online del database, è tutt'altro che perfetta.
• Mancanza di un server di replica dedicato: disporre di un server di replica dedicato aiuterebbe a semplificare il processo di replica per gli utenti. Dovrai ideare una soluzione personalizzata per il mirroring del database in un ambiente live in modo che i record scritti in produzione possano essere replicati sul server. MariaDB potrebbe anche essere notevolmente migliorata se semplificassero la replica primaria-primaria per i suoi utenti, ma questo non è ancora successo.

In qualità di contendente di MariaDB, PostgreSQL si è fatto un nome come soluzione di database open source completa e continua a farlo in un ambiente competitivo rigido. Nonostante i vari vantaggi offerti da PostgreSQL, tuttavia, in alcuni punti non è all'altezza.

Ecco alcune sfide che potresti incontrare quando lavori con PostgreSQL:

• Tempo: assicurarsi che la migrazione o il progetto di sviluppo di PostgreSQL venga eseguito senza problemi può richiedere più tempo del previsto. I problemi imprevisti di solito richiedono ulteriori ricerche che possono ritardare i progressi. Pertanto, è fondamentale ritagliare il tempo per la ricerca in movimento nella pianificazione del progetto fin dall'inizio.
• Costo: un malinteso comune è che come soluzione PostgreSQL open source sia gratuita al 100%. Tuttavia, sebbene l'installazione, il download e l'utilizzo della soluzione siano gratuiti, ci sono quasi sempre costi relativi al supporto, alla migrazione e alla manutenzione e questi costi non possono essere ignorati.
• Dimensioni della distribuzione: il passaggio a PostgreSQL potrebbe essere facile per le piccole imprese con database di piccole dimensioni, ma le grandi imprese e le medie imprese potrebbero dover affrontare sfide di migrazione e potrebbero persino richiedere l'assistenza di un servizio di migrazione o di un fornitore di supporto.
• Competenza interna: la manutenzione di qualsiasi database richiede conoscenze specialistiche e PostgreSQL non fa eccezione. Le aziende devono confrontare i costi associati all'assunzione di un esperto interno rispetto al fatto che un team interno impari PostgreSQL dal basso verso l'alto.

MariaDB vs PostgreSQL: quale scegliere?

MariaDB offre flessibilità del tipo di dati quando si tratta di aggiornamenti e inserimenti convertendo i dati nel tipo corretto. Ciò può essere vantaggioso in termini di velocità e allocazione delle risorse, ma è necessaria maggiore attenzione per assicurarsi che i dati aderiscano allo schema.

Il supporto di MariaDB per la replica primaria-primaria può tornare utile anche per le applicazioni che richiedono bassa latenza e alta disponibilità. Se questo suona come quello di cui hai bisogno nel tuo prossimo progetto, allora MariaDB sarebbe la scelta più saggia.

PostgreSQL è un potente e collaudato sistema di database relazionale che è rimasto un'importante opzione open source per piccole imprese, imprese e privati. È particolarmente adatto per aziende e applicazioni che si basano su manutenzione e implementazione a basso costo, ma richiedono anche stabilità, affidabilità e reattività anche in ambienti con volumi elevati.
Ti senti diviso tra MariaDB e PostgreSQL? Non cercare oltre Clicca per twittare

Riepilogo

In questo articolo abbiamo parlato in dettaglio di MariaDB vs PostgreSQL. Questi includevano fattori chiave come velocità, prestazioni, sintassi, estensibilità, sicurezza, supporto e comunità, indicizzazione e architettura per aiutarti a prendere una decisione informata in merito allo strumento di database più adatto alle tue esigenze aziendali specifiche.

Come puoi vedere, sia MariaDB che PostgreSQL hanno i loro vantaggi e svantaggi. In definitiva, la scelta tra MariaDB e PostgreSQL richiede un'attenta considerazione delle esigenze del tuo sistema e una piena comprensione di come un determinato database può soddisfare tali esigenze.

Tra MariaDB e PostgreSQL, quale prevedi di utilizzare per il tuo prossimo progetto e perché? Ci piacerebbe sentire i tuoi pensieri! Condividili nella sezione commenti qui sotto.