Come utilizzare l'analisi web in loco per migliorare la conversione dell'e-commerce

Al giorno d'oggi, abbiamo accesso a un'enorme quantità di dati dei clienti con Web Analytics in loco. Strumenti come Google Analytics possono offrire informazioni utili sul traffico e su ciò che le persone effettivamente fanno quando visitano il tuo sito. Tuttavia, l'80% delle persone non utilizza effettivamente queste analisi in modo appropriato. La maggior parte di questi rivenditori non tiene nemmeno traccia delle azioni necessarie come gli acquisti o i tassi di conversione. Nel caso in cui tu stia utilizzando On-Site Analytics ma lo stai utilizzando solo allo scopo di misurare il traffico, stai sbagliando.

Per creare un sito e-commerce di successo. Quello che devi veramente fare è investire tempo e impegno nella creazione e implementazione di strategie efficaci. Inoltre, l'aspetto del monitoraggio deve essere considerato perché è essenziale per monitorare le campagne di marketing, le vendite e le attività dei clienti. L'effetto di queste strategie online può essere misurato solo in questo modo.

Di seguito sono elencati alcuni modi che ti aiuteranno a capire come puoi utilizzare Google Analytics . Quando crei un blog o un sito web e utilizzi i dati per creare un'esperienza di acquisto personalizzata per i clienti. Facendo uso di tutti questi metodi di Web Analytics, sarai sicuramente in grado di attirare molti clienti e fidelizzarli.

Web Analytics: utilizzo di promozioni mirate

Ogni rivenditore è ben consapevole dell'importanza delle promozioni e delle campagne per il successo della propria attività. È qui che entra in luce l' analisi predittiva. All'inizio potrebbe sembrare piuttosto complesso, ma in realtà è piuttosto vantaggioso per l'azienda. Con questo aiuto, saresti in grado di soddisfare le promozioni in accordo con le esigenze del pubblico. Ciò contribuirà a ottenere un tasso più elevato per le conversioni. Ad esempio, supponiamo che sul tuo sito tu offra buoni sconto ai nuovi utenti. Ovviamente lo stai facendo per incoraggiare gli acquisti. Ma se non personalizzi le esperienze degli utenti, potrebbero sentirsi sconcertati. Lo sconto del cliente deve essere riconosciuto mentre naviga nel tuo sito.

L'idea di base qui è determinare i dati in Google Analytics. Controlla quanti visitatori stanno effettivamente cliccando sul link che offre lo sconto per accedere al tuo sito. Scava più a fondo nella demografia, nella tecnologia, nella posizione e negli interessi dell'utente prima di personalizzarne la ricerca. Anche condurre un'analisi approfondita può rivelarsi utile. Questa promozione mirata mostrerebbe agli utenti che il marchio si preoccupa delle loro esigenze e con la ricerca personalizzata. Sarebbero in grado di finalizzare il loro acquisto.

Analisi web: pagine dinamiche

Qual è la prima cosa che vedono gli utenti quando aprono il tuo sito web? Esistono due tipi di pagine che puoi scegliere di visualizzare: pagine statiche e pagine dinamiche. Quando personalizzi l'esperienza dell'utente con le pagine dinamiche, diventa più facile per loro trovare qualcosa sul sito. Questo è esattamente ciò che vogliono gli utenti. Ad esempio, quando stanno acquistando un capo di abbigliamento. Puoi suggerire loro diversi articoli che si adattano meglio a loro. Ma come si può fare? Bene, questo può essere fatto studiando il loro comportamento e i modelli di acquisto online. Potresti persino creare consigli come: "Le persone che hanno acquistato questo hanno acquistato anche..." o altre cose simili.

Potresti anche prendere in considerazione la posizione degli acquirenti in modo da poter offrire loro prodotti o servizi disponibili nella loro zona. Ci sono diversi siti che hanno avuto successo perché hanno personalizzato l'intera esperienza di acquisto dei visitatori. Sperimentando costantemente i prodotti giusti e consigliandoli agli utenti, sarai in grado di ottenere più traffico e vendite, avere migliori tassi di conversione e anche maggiori entrate.

Web Analytics: utilizzo delle frequenze di rimbalzo

Una delle cose più importanti che devi fare quando cerchi di migliorare i tassi di conversione è determinare le sorgenti di traffico appropriate per indirizzarle. La tua battaglia sarebbe lunga e dura se prendi di mira le persone sbagliate. Osservando le tue frequenze di rimbalzo attraverso le diverse pagine di destinazione e sorgenti di traffico, puoi ottenere una visione meravigliosa per capire il tipo di traffico che non offre al tuo sito una buona possibilità di iniziare.

Identificando la frequenza di rimbalzo di ciascun canale, puoi determinare le sorgenti di traffico con prestazioni inferiori. Solo dando una rapida occhiata, sarai in grado di scoprire efficacemente i canali problematici e quindi puoi scegliere di andare ancora più a fondo e scoprire le loro cause alla radice.

Web Analytics: promozioni via e-mail e marketing via e-mail

Le e-mail sono anche un ottimo modo per migliorare i tassi di conversione durante l'analisi dei dati web. Le email, infatti, sono state considerate il metodo di marketing più efficace sulla base del ROI. Con i piccoli miglioramenti apportati ai tassi di conversione della tua email, puoi effettivamente iniziare a notare notevoli cambiamenti nelle entrate.

Tuttavia, le e-mail personalizzate hanno maggiori possibilità di essere cliccate. Il solo utilizzo del nome dell'abbonato nell'oggetto della posta non è ciò che riguarda la personalizzazione. Per impressionare davvero gli utenti e convertirli da clienti potenziali a clienti abituali, dovresti esaminare le loro attività in loco. Dovresti studiare il modello comportamentale degli utenti quando navigano sul tuo sito.

Puoi esaminare l' analisi Web di ciò che i clienti hanno acquistato e in quale momento è più probabile che effettuino l'acquisto. Ciò ti aiuterebbe a creare promozioni e-mail personalizzate che aumenterebbero anche le entrate. Potresti anche utilizzare altre informazioni dei clienti come i loro compleanni o anniversari. Potresti desiderarli insieme all'invio di un codice sconto. Inoltre, puoi scegliere di inviare e-mail di abbandono del carrello dell'utente o e-mail che ricordano loro di utilizzare i loro codici sconto. Ciò assicurerebbe che completino l'acquisto sul tuo sito.

Analisi web: conclusione

Web Analytics , come visto sopra, è sicuramente uno strumento meraviglioso e potente. Proprio quando inizi, ricorda di non essere troppo sopraffatto. Puoi, ovviamente, leggere diversi blog e articoli che ti guidano su Web Analytics , ma l'unico modo in cui puoi ottenere il massimo da esso è sperimentarli.

Per saperne di più : I 5 migliori temi di e-commerce di WordPress per principianti