I migliori strumenti di visualizzazione dei dati open source da utilizzare

Quando cerchi strumenti di visualizzazione dei dati, devi impegnarti molto. Molto probabilmente, le soluzioni che trovi sono costose e complicate. Pertanto, questo è il momento di trovare un software di visualizzazione dei dati open source che sia gratuito e facile da usare.

L'era digitale offre molte opportunità in questo campo, permettendoti di scoprire nuove tendenze. L'analisi dei dati sta diventando più semplice grazie a grafici a barre, mappe interattive e altri strumenti di dati.

Tra queste funzionalità, puoi trovare anche la visualizzazione dei dati 3D, le funzionalità dei social network e la business intelligence.

Un buon strumento di visualizzazione dei dati open source soddisferà molte delle tue esigenze di dati. Scegliendo l'opzione giusta, risparmi tempo, riduci gli errori e ottimizzi le risorse. Nella maggior parte dei casi, puoi personalizzare le funzionalità in base alle tue esigenze.

Continua a leggere e conosci alcuni dei migliori strumenti gratuiti per la visualizzazione dei dati. Ogni opzione include una breve descrizione che ti aiuterà a semplificare la tua ricerca.

wpDataTables Lite

Questo popolare plugin per WordPress ti consente di creare rapidamente grafici e tabelle. Puoi utilizzare diverse origini dati come file Excel, JSON, XML, PHP e CSV. Con wpDataTables Lite , puoi fare molto di più della semplice creazione di tabelle. Potrai accedervi da tutti i tuoi dispositivi grazie ai grafici reattivi dell'app.

Manteniamo le operazioni in un database SQL, il che rende più facile trovare tutte le informazioni necessarie in pochi clic.

Per tutti i professionisti che desiderano visualizzare i dati in modo efficiente, wpDataTables Lite offre una soluzione brillante. Esplora questa opzione e goditi un'esperienza fluida con tavoli completamente personalizzabili.

Inoltre, gli elementi di visualizzazione dei dati saranno reattivi indipendentemente dall'origine. . Pertanto, i grafici derivati ​​da Excel, CSV o JSON funzioneranno correttamente su qualsiasi dispositivo. Puoi anche scegliere quali colonne nascondere o mostrare su tablet o piattaforme mobili.

Infine, trasforma le tabelle in grafici interattivi per visualizzare dati complessi.

L'utilizzo della versione premium, tuttavia, è ciò di cui hai bisogno

wpDataTables può semplificare la creazione di visualizzazioni di dati. C'è una buona ragione per cui è il plug-in WordPress n. 1 per la creazione di tabelle e grafici reattivi.

Ed è davvero facile fare qualcosa del genere:

1. Fornisci i dati della tabella
2. Configuralo e personalizzalo
3. Pubblicalo in un post o in una pagina

E non è solo bello, ma anche pratico. Puoi creare tabelle di grandi dimensioni con un massimo di milioni di righe, oppure puoi utilizzare filtri e ricerche avanzate, oppure puoi scatenarti e renderlo modificabile.

"Sì, ma mi piace troppo Excel e non c'è niente del genere sui siti web". Sì, c'è. Puoi utilizzare la formattazione condizionale come in Excel o Fogli Google.

Ti ho detto che puoi creare grafici anche con i tuoi dati? E questa è solo una piccola parte. Ci sono molte altre funzionalità per te.

Candela

Gli utenti JavaScript adoreranno questo strumento di visualizzazione dei dati open source. Basato su elementi di visualizzazione interoperabili, Candela è la migliore alternativa. Con questo software, puoi creare grafici informativi e allo stesso tempo fantastici.

Include un'ampia varietà di funzionalità per i data scientist. Tuttavia, devono integrarlo con le loro pagine Web se vogliono che Candela funzioni. Fortunatamente, il software viene fornito con una guida sull'integrazione di R, JavaScript e Python.

Se puoi gestire i componenti integrati o avere qualcuno che ti aiuti, adorerai Candela. Ti fornirà molte opzioni, come grafici a linee e a barre, dati geografici, box plot e altro.

Studio Grafico

Non devi essere un esperto di programmazione per usare Chart Studio. Sarai in grado di connetterti all'SQL tramite la funzione di trascinamento della selezione. Questo lo rende intuitivo e accessibile per utenti non tecnici.

Una delle sue migliori caratteristiche è che ti consente di condividere i dati in modo sicuro. In questo aspetto, funziona in modo simile a Google docs. La possibilità di creare grafici e incorporarli nella dashboard, nei report e nei wiki è un grande vantaggio.

Come strumento open source, Chart Studio si basa su diversi elementi simili. La versione gratuita ti consente di accedere ad aggiornamenti in tempo reale, dashboard e grafici pubblici. Inoltre, se desideri una finitura più professionale, puoi scegliere tra i piani "studente", "personale" e "professionale". I tre includono un pacchetto con 25 grafici.

Gefi

Gephi è uno strumento di visualizzazione dei dati open source all-in-one. Puoi usarlo per creare tutti i tipi di grafici e diagrammi.

La semplicità a volte è necessaria. È qui che Gephi torna utile. Se devi gestire una semplice analisi dei dati, seleziona questa opzione. Manipola strutture e colori e interagisci con le rappresentazioni. In tal modo, sarai in grado di scoprire modelli di dati nascosti.

Per uno strumento gratuito, Gephi include eccellenti funzionalità di social media. Migliora la qualità e l'efficienza attraverso algoritmi avanzati.

Per quanto riguarda l'analisi, Gephi non ti deluderà in quanto viene fornito con strutture metriche in modo da poter analizzare i risultati. Lo strumento di visualizzazione per comprendere l'evoluzione di una rete è semplicemente eccezionale.

Polimappe

È possibile creare mappe dinamiche per i moderni browser web. Dai un'occhiata a questa libreria JavaScript open source e guarda tutte le cose che puoi fare.

La personalizzazione CSS sarà più facile grazie alle funzionalità SVG di Polymaps. Ciò ti consentirà di abilitare i grafici interattivi.

Presentare i dati è importante e ancora più importante è il modo in cui li presenti. "Polymaps" consente di visualizzare le informazioni da un livello nazionale a un'unità. Pertanto, la visualizzazione delle informazioni diventa più semplice. Condividi set di dati come crescita della popolazione, dati a livello statale, città, quartieri e persino strade.

Sebbene sia uno strumento gratuito, puoi accedere a un'ampia gamma di funzionalità. Infine, puoi nascondere le informazioni nelle viste interattive e visualizzarle come drill-down.

Tableau Pubblico

Tableau Public è un ottimo strumento di visualizzazione dei dati fornito con una versione gratuita. Stiamo parlando di una piattaforma che ti permette di esplorare e condividere i dati liberamente.

Chiamano le visualizzazioni di dati interattive "vizzes", un nome che aiuta gli utenti a comprendere i dati in qualsiasi argomento. Inoltre, possono condividere i dati visualizzati.

Gli utenti possono scegliere tra 3 milioni di "vizze" create da circa 1 milione di utenti in tutto il mondo. Ciò rende Tableau Public uno strumento di visualizzazione dei dati gratuito unico e un'infrastruttura che supporta milioni di visualizzatori.

Rosso

Redash è uno strumento di prim'ordine, un'ottima opzione per gestire l'analisi e la visualizzazione dei dati. . Funziona su un server SQL mentre supporta un editor SQL online. All'inizio, Redash aveva una versione self-hosted, ma ora funziona solo come strumento open source.

Pertanto, Redash ti consente di raccogliere informazioni da varie origini dati e consente query intelligenti. Una delle sue caratteristiche principali è la capacità di raccogliere dati diversi in un'unica unità in modo che ogni membro del team possa accedere facilmente alle informazioni.

La portata delle opzioni di Redash è impressionante. Include grafici a torta e a barre, grafici a linee, tabelle, grafici a dispersione, mappe interattive e dinamiche e altro ancora.

Infine, puoi impostare avvisi per determinati eventi che potrebbero essere utili come origine dati.

RawGraphs

Come la sua controparte, Charted, Raw Graphs si rivolge a utenti occasionali, ma è anche uno strumento eccellente per data scientist ed esperti di visualizzazione dei dati. Tuttavia, Raw Graphs supera Charted a causa della sua casella degli strumenti. Con questa funzione puoi creare grafici di ogni tipo (linea, barra, torta, ecc.). Puoi anche creare diagrammi e infografiche senza problemi.

Il processo è semplice: taglia e incolla o copia e incolla il collegamento ai dati che devi elaborare. RawGraphs crea quindi automaticamente diverse opzioni di visualizzazione.

RawGraphs include tutorial per imparare a usare le sue funzionalità. Anche se il software è uno strumento gratuito di visualizzazione dei dati, puoi donare denaro agli sviluppatori. Questo contributo è fondamentale per migliorare il software.

Cartista

Questo è un altro strumento gratuito che troverai utile. Se vuoi creare facilmente grafici reattivi, questa è l'opzione migliore. Gli utenti possono personalizzare i fogli di stile su CSS, consentendo la visualizzazione animata dei dati e la completa personalizzazione. Alcuni di loro usano SVG, che è l'abbreviazione di "grafica vettoriale scalabile". In poche parole, puoi aggiungere grafici interattivi che si adattano a qualsiasi schermo senza perdere qualità o risoluzione.

"Chartist" offre flessibilità e una chiara separazione delle preoccupazioni. Puoi anche utilizzare la convenzione sulla configurazione su una piattaforma intuitiva. Il software non dipende da DPI e consente la configurazione con media query. Inoltre, puoi personalizzarlo con Sass.

Grazie alla sua API di animazione, puoi creare più animazioni e impostare vari comportamenti del grafico.

Tracciato

In esecuzione con la licenza MIT, Charted è uno dei migliori strumenti di visualizzazione dei dati open source. Originariamente, la piattaforma di blogging "Medium.com" ha sviluppato questo software.

Il suo più grande vantaggio è la capacità di automatizzare la visualizzazione dei dati. Dal punto di vista dell'utente, tutto è abbastanza semplice. Fornisci semplicemente il collegamento ai dati e il sistema farà il resto. Pertanto, puoi impostare un gruppo di dati chiaro e di facile accesso.

Come strumento intuitivo, scoprirai che l'interfaccia di Charter ha solo le funzionalità chiave. Questo rende la piattaforma facile da usare e da capire. Inoltre, il sistema automatizza la maggior parte dei processi.

Se la reattività è importante per te, Charted è un'ottima opzione. Visualizza tutti i suoi risultati su vari tipi di schermi.

Il sistema di supporto dei file è un'altra caratteristica importante. Include diverse opzioni come file CSV (valori separati da virgole), TSV (valori separati da tabulazioni), fogli Google e collegamenti di condivisione Dropbox.

Grafici di Google

Google Charts è un altro buon esempio di visualizzazione dei dati. Essendo basato su cloud, fornisce molte risorse, inclusa una libreria di grafici.

Grazie alle sue opzioni predefinite, puoi lavorare molto più velocemente. Ha anche molte funzioni di personalizzazione in modo da poter aggiungere il tuo stile. Il forum di Google Charts è un ottimo posto in cui gli utenti possono connettersi e aiutarsi a vicenda.

Gli utenti non hanno bisogno di plug-in in quanto possono accedere agli strumenti da qualsiasi browser. A parte questo, possono creare più dashboard e adattare i colori in base al loro marchio.

Se stai cercando una soluzione completa per l'analisi dei dati, dai un'occhiata a Google Charts. Amerai la possibilità di collegare i grafici con dati in tempo reale.

ParaView

L'analisi dei dati da più piattaforme è impegnativa. Ma questo non è un problema per gli utenti di ParaView. Questo è uno dei migliori strumenti disponibili se lavori con i dati visualizzati.

Costruito appositamente per analizzare grandi set di dati, la sua flessibilità consente anche la gestione di piccoli dati. ParaView mostra un alto livello di prestazioni, che lo rende un'ottima opzione per università, laboratori e aziende.

ParaView ha eccellenti funzionalità di esplorazione dei dati, che consentono di utilizzare visualizzazioni di dati interattive 3D.

Grazie al suo ampio set di funzionalità, questo strumento consente agli sviluppatori di creare applicazioni specifiche. Questo può essere fatto rapidamente e applicato a domini problematici specifici.

Infine, adorerai il fatto che la sua interfaccia sia intuitiva. I modelli di calcolo distribuito supportati sono un ottimo strumento per l'elaborazione di grandi set di dati.

D3.js

Le librerie di visualizzazione D3.js ti aiuteranno a sviluppare visualizzazioni di dati di prim'ordine. Puoi usare HTML, CSS e SYG. "D3" è l'abbreviazione di "documenti guidati dai dati" con un documento che è un DOM (document object model). Il punto centrale di questo approccio è essere in grado di utilizzare tutte le capacità dei browser moderni. Pertanto, puoi creare visualizzazioni senza "doverlo provare da solo".

Tuttavia, D3.js presenta una curva di apprendimento più ampia. Per questo motivo, non è l'opzione migliore per i principianti. Poiché questo non è uno strumento "drag-and-drop", sarà utile nelle mani di esperti di codifica. Tuttavia, porta molti vantaggi. Se stai cercando funzionalità illimitate in termini di design e creatività e non hai paura di usare la codifica, D3.js potrebbe essere la tua scelta ideale.

Involucro di dati

Datawrapper fornisce funzionalità di visualizzazione dei dati all'avanguardia dal 2011. Sebbene abbia una versione gratuita, puoi anche accedere a pacchetti a pagamento.

Questo software non è solo uno dei migliori strumenti di visualizzazione dei dati per i giornalisti, ma lo utilizzano anche ricercatori ed esperti di scienza dei dati.

Proprio come RawGraphs e Charted, Datawrapper non richiede competenze di programmazione. Troverai una piattaforma intuitiva che puoi configurare copiando e incollando elementi. Incorpora tutte le tue creazioni sul tuo sito web e rendi i tuoi grafici a disposizione dei tuoi visitatori.

Non trattenerti dall'esplorare Datawrapper e le sue funzionalità. Non rimarrai deluso in quanto è uno strumento completo per condurre l'analisi dei dati.

ColorBrewer

Il colore è uno strumento molto importante nei tuoi grafici e mappe interattive. Fa molto di più che rendere belli i tuoi contenuti: aiuta gli spettatori a leggere i dati.

Con ColorBrewer puoi vedere colori diversi su mappe complesse che aprono un mondo di opportunità. Sebbene non sia un servizio diagnostico, ti aiuta a testare ogni combinazione di colori sulle tue visualizzazioni.

Scegliendo diverse impostazioni, puoi applicare il colore desiderato allo sfondo, al contenuto e a specifiche tonalità.

I suoi creatori della Penn State University hanno creato una soluzione dati completa in modo che tutto ciò che serve è un plug-in flash per utilizzare ColorBrewer.

Laboratori di Grafana

Prenditi del tempo per dare un'occhiata a questo superbo strumento di analisi dei dati. Distribuito con una licenza AGPL 3.0, questa è una delle migliori opzioni che troverai in questo campo.

Essendo più di un eccellente software di visualizzazione dati open source, Grafana ti consente di accedere alle informazioni praticamente ovunque.

Una volta che hai avuto accesso ai dati, puoi visualizzarli facilmente e interrogarli grazie a Grafana.

Oltre alla possibilità di creare dashboard dinamici e riutilizzabili, il sistema ti consente di condividerli con i membri del tuo team. Questo è possibile grazie alle eccellenti funzionalità collaborative di Grafana.

Quando si devono fondere informazioni provenienti da diverse fonti, Grafana è una delle migliori opzioni disponibili. Gli utenti possono persino visualizzare i dati da diverse fonti in un unico grafico.

Tramamente

Se lavori con Matlab, Python o altri linguaggi di programmazione simili, questa è l'opzione che fa per te. Questo sofisticato strumento di dati, Plotly, è un'ottima alternativa per gli utenti che non hanno capacità di programmazione.

Insieme ai membri del tuo team, potrai gestire e modificare i dati grafici, nonché creare, modificare e condividere visualizzazioni.

L'opportunità di costruire mappe e grafici con il tuo team semplifica i processi e ottimizza i risultati. Pertanto, puoi velocizzare le tue attività di rappresentazione dei dati.

Inoltre, puoi connettere il tuo database SQL o semplicemente caricare file excel. Prima che tu te ne accorga, avrai visualizzazioni D3.js accattivanti.

Se scegli uno dei piani a pagamento, puoi collaborare con altri membri del tuo staff e condividere visualizzazioni con loro.

Arancia

Dai un'occhiata a Orange e scopri i suoi strumenti di visualizzazione dei dati di prim'ordine. Basato sulla tecnologia di apprendimento automatico, questo software open source offre una soluzione completa per l'analisi dei dati.

Orange si basa su Python, aiutando così sia gli utenti inesperti che quelli avanzati. Tra le altre cose, sarai in grado di condurre una semplice analisi dei dati. Le brillanti opzioni di visualizzazione che fornisce ti sorprenderanno.

Con Orange, puoi esplorare punti di dispersione, distribuzioni statistiche, esempi di alberi o diagrammi di Venn. Sono inoltre disponibili mappe di calore e regressioni lineari.

Rendi sensibili i tuoi dati multidimensionali anche in 2D. Quindi, utilizza gli strumenti di visualizzazione dei dati del software per scoprire i modelli nascosti. Uno strumento come questo è molto utile per analizzare i dati.

Infine, hai la possibilità di modellare visualizzazioni come grafici di silhouette e dendrogrammi.

diagrammi

DyGraphs viene fornito con una libreria Javascript gratuita. Questo programma open source ti aiuta a organizzare set di dati pesanti ed elaborarli facilmente. Il supporto per le barre di errore è un grande vantaggio.

In poche parole, questo è un modo per stimare l'affidabilità della tua grafica. Oltre agli ovvi vantaggi, DyGraphs ha altri vantaggi. Ad esempio, include tutorial che possono aiutarti a imparare a usare il software.

Volantino

Molti utenti scelgono Leaflet come strumento di visualizzazione dei dati open source preferito. Il motivo è semplice: permette di creare mappe interattive.

Poiché è un software reattivo, Leaflet supporta molti plugin. Supporta anche altre preferenze, inclusi desktop e piattaforme mobili.

Oltre alla navigazione da tastiera e al ridimensionamento della mappa, gli utenti possono usufruire di molte altre funzionalità. Questi sono arricchiti dalla possibilità di integrare molti plugin.

Per quanto riguarda la flessibilità, Leaflet è una delle migliori opzioni nel mondo dell'analisi dei dati. È interattivo, facile da usare e compatibile con molte altre opzioni software.

Inoltre, viene fornito con funzionalità per le prestazioni come zoom, interazione con l'utente, inerzia del panning del trascinamento e accelerazione hardware. Anche il ridimensionamento, i controlli di mappatura e i commutatori di livello fanno parte del pacchetto.

Infine, come vedrai, Leaflet è facile da usare grazie ai suoi dataset multi-zoom. Installalo in un batter d'occhio usando la sua ampia documentazione.

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