PostgreSQL vs MySQL: esplora le loro 12 differenze critiche

I dati sono essenzialmente solo una raccolta di fatti e osservazioni diversi. Nel tempo, gli sviluppatori si sono resi conto che la gestione dei dati non era solo un sistema di tracciamento opzionale, ma necessaria man mano che il mondo diventava gradualmente più connesso tramite Internet.

Oggi le aziende sfruttano i dati per analizzare potenziali clienti, realizzare il loro potenziale, ridurre i rischi, ecc.

Con l'aumento dell'assunzione di dati in tutto il mondo, c'è una necessità sempre crescente di database robusti e flessibili che possano aiutare a gestire i dati in modo più efficiente. Questo articolo esaminerà i due database open source più utilizzati per WordPress e le loro differenze: PostgreSQL vs MySQL.

Ma in primo luogo, cosa sono i database di WordPress?

Scopriamolo!

Cosa sono i database di WordPress?

Più di poche aziende utilizzano WordPress per ospitare i propri siti Web, un enorme 43% di tutti i siti Web su Internet! Inoltre, rappresenta circa il 60% di tutti i sistemi di gestione dei contenuti (CMS) distribuiti. Il suo layout facile da usare lo rende la scelta perfetta per i principianti. Sebbene non sia necessario avere una conoscenza preliminare della codifica per utilizzare WordPress, sicuramente aiuta a comprendere i diversi elementi, inclusi i database.

Senza un database WordPress, il tuo sito Web non sarà in grado di funzionare. Il sistema di database è essenzialmente la spina dorsale del tuo sito web. Garantisce che tutto sia tracciato, dal contenuto del tuo blog ai commenti e alle modifiche apportate da diversi utenti. Potenzia anche la capacità del sito Web di caricare ed eseguire.

Un database ideale dovrebbe essere flessibile, conveniente e scalabile. Puoi stare tranquillo perché sono disponibili una varietà di database open source che possono aiutarti a tenere traccia dei tuoi dati all'interno di WordPress. Per ora ci concentreremo su PostgreSQL e MySQL.

Che cos'è PostgreSQL?

PostgreSQL è un sistema di gestione di database relazionale a oggetti open source. È completamente conforme a SQL ed è stato creato per essere ricco di funzionalità. È anche estensibile, il che lo rende utile per chiunque abbia bisogno di strumenti aziendali. È stato progettato specificamente per l'efficienza e può essere integrato in quasi tutti i software.

PostgreSQL è orientato agli oggetti, rendendo possibile estendere i tipi di dati per creare tipi personalizzati e supporta quasi tutti i database. Questa sezione ne descriverà in dettaglio la cronologia, le funzionalità e i casi d'uso.

Storia

40 anni fa, un giovane pioniere, Michael Stonebraker, il leader del team del progetto Ingres, lasciò Berkley per sviluppare una versione proprietaria di Ingres. È quindi tornato a Berkley e ha avviato un progetto post-Ingres che ha affrontato diversi problemi che gli altri database incontravano all'epoca.

Quel progetto, che ora conosciamo come PostgreSQL, era dotato di diverse funzionalità necessarie per supportare più tipi di dati "relazionali a oggetti", incluso il supporto per le regole per mantenere una relazione coerente tra le tabelle e la replica dei dati sui server. La prima versione di PostgreSQL ha formato la versione 6.0 il 29 gennaio 1997. Da allora, sviluppatori, società di supporto e persino volontari hanno continuato a mantenere il software del database sotto la sua licenza libera e aperta.

Caratteristiche principali

PostgreSQL ha molto da offrire come sistema di gestione di database. Si è guadagnato la reputazione di robustezza delle funzionalità, elevata affidabilità, prestazioni, flessibilità e facilità di replica.

Diamo un'occhiata a ciò che rende PostgreSQL uno strumento indispensabile per la tua azienda.

Altamente affidabile

PostgreSQL supporta chiavi esterne, stored procedure, join e viste in diverse lingue. Include vari tipi di dati e supporta la memorizzazione di oggetti di grandi dimensioni, inclusi immagini, suoni e video. Poiché è open source, è supportato da sviluppatori che forniscono un sistema di manutenzione senza eguali cercando regolarmente di trovare bug e migliorando il software.

È inoltre tollerante ai guasti grazie alla funzione di registrazione write-ahead, che consente di supportare il backup online e il ripristino point-in-time. Siamo in grado di supportare il ripristino dell'istante in qualsiasi momento coperto dai dati WAL installando un database di backup fisico precedente.

Inoltre, il "backup fisico" non deve essere un'istantanea immediata dello stato del database: se è stato creato in passato, la riproduzione del registro WAL per quel momento specifico risolverà eventuali incongruenze interne.

Flessibile

PostgreSQL è open-source, quindi il codice è disponibile gratuitamente per la modifica multipiattaforma: può essere adatto per funzionare su qualsiasi piattaforma, inclusi Windows, Solaris, OS X e Linux. Inoltre, può ospitare più utenti contemporaneamente, bloccando solo gli aggiornamenti simultanei della stessa riga.

Estensibilità

L'estensibilità è un principio di ingegneria del software che parla della crescita futura. PostgreSQL fornisce un'elevata estensibilità poiché il suo funzionamento è guidato dal catalogo, ovvero le informazioni sono archiviate in database, colonne, tabelle, ecc. La compilazione di espressioni just-in-time (JIT) ti consente di scrivere i tuoi codici da diversi linguaggi di programmazione senza ricompilare i tuoi database e definire i tipi di dati. Questa capacità di modificare spontaneamente qualsiasi operazione lo rende particolarmente adatto per applicare rapidamente nuove strutture e applicazioni di storage.

Replica

PostgreSQL include la replica sincrona incorporata, che assicura che il nodo primario attenda ogni scrittura fino a quando un nodo duplicato non ha scritto i dati nel suo log delle transazioni. La durabilità della transazione può essere specificata per database, sessione e utente, indipendentemente dalla sua sincronicità. Questo aiuta a velocizzare la transazione perché non è necessario confermare se la transazione sta raggiungendo uno standby sincrono, soprattutto quando alcuni flussi non richiedono queste garanzie.

Casi d'uso

PostgreSQL è praticamente ovunque: si trova tra i primi cinque database più utilizzati oggi, appena dietro MySQL. Le principali aziende come Bloomberg, Goldman Sachs e Nokia hanno PostgreSQL in esecuzione sul loro back-end.

PostgreSQL può essere utilizzato da vari settori e non è limitato a un solo settore. Ecco un paio di esempi in cui PostgreSQL può essere utilizzato oggi.

• Dati GIS governativi : PostgreSQL contiene una potente estensione chiamata "PostGIS". Questa estensione fornisce molte funzioni che aiutano nell'elaborazione di diverse forme geometriche come punti, stringhe di linee ed è ottimizzata per ridurre l'ingombro del disco e della memoria, migliorando così le prestazioni delle query. L'elettricità, i servizi di emergenza e i servizi di infrastrutture idriche dipendono principalmente dai GIS per individuare i membri dell'equipaggio e indirizzarli verso destinazioni precise, spesso in condizioni difficili, risultando quindi utili per il governo.
• Produzione : molte industrie manifatturiere richiedono molte strutture di archiviazione dati ad alti livelli di efficienza. PostgreSQL è una scelta adatta per ottimizzare le prestazioni e lo storage della supply chain. È la scelta preferita poiché è conforme ad ACID e può essere configurato per il failover automatico, la ridondanza completa e gli aggiornamenti con tempi di inattività quasi pari a zero. Poiché la nuova politica di licenza di Oracle ha reso difficile per le piccole imprese sostenere i costi dell'utilizzo di Oracle, PostgreSQL è preferito.
• Tecnologia Web : PostgreSQL non è solo un database relazionale; può anche fungere da archivio dati in stile NoSQL. Puoi avere entrambi — il mondo relazionale e quello orientato ai documenti — in un unico prodotto. Può funzionare in molti framework moderni come Django (Python), Hibernate (Java), Ruby on Rails, PHP, ecc. Grazie alla sua capacità di replica, i siti Web possono essere facilmente ridimensionati per incorporare tutti i server di database necessari.
• Dati scientifici : la ricerca ei progetti scientifici possono generare terabyte di dati, che devono essere gestiti nel modo più pratico possibile. PostgreSQL ha eccellenti capacità analitiche e offre un potente motore SQL, quindi l'elaborazione di grandi quantità di dati non causerà problemi. PostgreSQL può anche essere esteso facilmente. Puoi integrare Matlab e R per eseguire diverse funzioni matematiche e di aggregazione.

Cos'è MySQL?

MySQL è un semplice sistema di database relazionale. È molto efficiente e facile da usare, il che la rende una delle tecnologie più riconoscibili. Utilizzando SQL, è possibile comprendere rapidamente diversi concetti SQL (Structured Query Language) per creare potenti sistemi di archiviazione dati. È disponibile gratuitamente ed è open source, sebbene sia disponibile anche con varie licenze proprietarie.

Questa sezione discuterà la sua storia, le sue caratteristiche principali e i casi d'uso. Scendiamo!

Storia

MySQL è stata fondata da una società svedese, MySQLAB, nel 1995 da Michael "Monty" Widenius, gli svedesi David Axmark e Allan Larsson. Sun Microsystems ha quindi acquisito MySQLAB.

Lo scopo di MySQL era fornire opzioni di gestione dei dati efficienti e affidabili sia alle aziende che agli utenti domestici. Le versioni alfa e beta della piattaforma sono state rilasciate nel 2000 e la maggior parte era compatibile con piattaforme importanti.

Più o meno nello stesso periodo, è diventato open source. Ciò ha consentito agli sviluppatori di terze parti di apportare modifiche significative al sistema. Tuttavia, passare all'open source significava una perdita di entrate, che alla fine è stata recuperata quando MySQL ha iniziato a guadagnare popolarità.

Entro la fine del 2001 sono stati raggiunti ben 2 milioni di installazioni attive. Per metterlo in prospettiva, questa è quasi la popolazione della Slovenia! All'inizio del 2002, l'azienda ha ampliato la propria attività e ha aperto la propria sede negli Stati Uniti. A quel punto, la piattaforma aveva già 3 milioni di utenti, con un fatturato pari a $ 6,5 milioni, e da allora ha continuato a guadagnare popolarità.

Caratteristiche principali

Il server MySQL è multithread, multitasking ed è progettato per funzionare su sistemi di produzione con carichi pesanti. Dispone di motori transazionali e non transazionali ed è uno dei sistemi di database più semplici da installare. MySQL è apprezzato dagli utenti perché è facile da usare, affidabile e veloce.

Ora che sei a conoscenza di come è nato MySQL, discutiamo alcune delle sue caratteristiche principali.

Facilità d'uso

MySQL è diventato popolare grazie alla sua facilità d'uso. Garantisce diverse funzionalità come trigger, stored procedure e simili. Include anche varie utilità come un programma di backup in caso di arresti anomali, mysqladmin, un client amministrativo e una GUI (workbench MySQL) per la gestione. Per un principiante, fornisce un'ampia gamma di opzioni con una GUI completa, contribuendo a renderlo uno dei primi cinque database utilizzati oggi.

Alta flessibilità

MySQL fornisce transazioni efficaci e sicure per progetti di grandi volumi. È abbastanza flessibile per lavorare in un ambiente dinamico. Poiché è open-source, il codice è disponibile gratuitamente e può essere modificato a proprio piacimento.

Affidabilità e sicurezza

Proprio come PostgreSQL, anche MySQL aderisce al modello ACID. Pertanto, non è necessario preoccuparsi durante le transazioni: garantisce la protezione dei dati grazie al ripristino point-in-time e alle funzionalità di commit automatico.

Se il sistema si arresta in modo anomalo, tornerà all'ultimo checkpoint, assicurando così che nessun dato venga perso. Inoltre, essendo open-source, esiste una vasta comunità di sviluppatori che si assicura che il sistema funzioni correttamente, estende il proprio supporto nei forum e corregge vari bug.

Inoltre, offre l'integrità dei dati attraverso il supporto per i vincoli di chiave esterna, evitando le incoerenze dei dati tra le tabelle. Poiché ha un sistema di password, fornisce un'interfaccia sicura e garantisce che la password sia verificata in base all'host prima di accedere al database. La password viene crittografata durante la connessione al server.

Alte prestazioni

MySQL è piuttosto veloce, affidabile ed economico grazie alla sua eccezionale architettura del motore di archiviazione. Ciò significa che può fornire prestazioni elevate senza perdere le funzioni vitali del software. È in grado di caricarsi rapidamente grazie alla sua memoria cache.

Nel tempo, MySQL ha migliorato le sue prestazioni garantendo funzionalità come tabelle disco B-tree con compressione dell'indice, join a ciclo nidificato ottimizzati e allocazione della memoria basata su thread. Il blocco a livello di riga e le letture costanti nel motore di archiviazione offrono ulteriori vantaggi in termini di prestazioni per la concorrenza multiutente.

scalabile

Oltre ad essere gratuiti e open-source, i programmi MySQL possono essere scritti in molte lingue. Il connettore MySQL/NET consente agli sviluppatori di collegare i propri dati al database. L'interfaccia Connector/J fornisce il supporto MySQL per i programmi client Java che utilizzano le associazioni JDBC. Una libreria client scritta in C è disponibile per client scritti in C o C++ o qualsiasi linguaggio che fornisce collegamenti C.

Sono accessibili anche le API per C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby e Tcl. È anche uno dei sistemi di database multipiattaforma preferiti e può essere utilizzato in Linux, Windows, Solarix, ecc. Tutto ciò dimostra che è applicabile in quasi tutti i software e sistemi operativi, il che lo rende altamente scalabile.

Licenza open source

MySQL è disponibile per gli utenti con una licenza open source. Ciò consente agli utenti di utilizzare e modificare liberamente il codice per renderlo compatibile con altri domini.

Poiché è open source, ha una grande quantità di supporto da parte degli sviluppatori che si assicurano che bug e problemi di sicurezza vengano risolti rapidamente. MySQL ha gruppi di utenti, forum e supporto per fornire una rete integrata per affrontare i problemi il prima possibile mentre impartisce formazione sul database.

Casi d'uso

MySQL si rivela utile per le applicazioni web poiché la maggior parte dei server si basa su MySQL. Oltre ad essere utilizzato come database WordPress, molte aziende non WordPress come Joomla, TYPO3 e Drupal utilizzano anche MySQL come database principale.

Ecco alcuni casi d'uso di MySQL che dimostrano che è un sistema di database affidabile ed efficiente:

• Transazioni OLTP : le transazioni richiedono velocità e precisione. MYSQL può essere ridimensionato a migliaia di query al secondo con efficienza e facilità. La transazione deve garantire Atomicità, Coerenza, Isolamento e Durabilità (ACID). MySQL aderisce anche ai principi ACID, rendendolo sicuro per le transazioni critiche. Se un sistema si guasta durante una transazione, torna a un checkpoint.
• Stack open source LAMP : MySQL è essenziale per numerose applicazioni che operano sullo stack software open source LAMP (LAMP sta per Linux, Apache, MySQL e PHP/Python/Perl). LAMP è uno stack di soluzioni universale per i servizi Web ed è ampiamente considerato il mezzo preferito sia per i siti Web dinamici che per le applicazioni Web ad alte prestazioni.
• Applicazioni di e-commerce : MySQL è una delle macchine transazionali più diffuse per le piattaforme di e-commerce. È utile per la gestione dei dati dei clienti, delle transazioni e dei cataloghi dei prodotti. Nelle soluzioni di e-commerce, MySQL viene spesso utilizzato contemporaneamente ad altri database non relazionali, inclusi archivi di documenti e valori-chiave per sincronizzare i dati degli ordini e archiviare i dati non relativi ai prodotti.

PostgreSQL vs MySQL: confronto testa a testa

Se non sei sicuro del database giusto per la tua attività, questa sezione ti aiuterà a scegliere il percorso migliore. Sebbene PostgreSQL e MySQL siano pratici, pratici e popolari, è fondamentale scegliere il database più adatto alle proprie esigenze.

Iscriviti alla newsletter

Vuoi sapere come abbiamo aumentato il nostro traffico oltre il 1000%?

Unisciti a oltre 20.000 altri che ricevono la nostra newsletter settimanale con suggerimenti per esperti di WordPress!

Iscriviti ora

Questa sezione approfondirà le varie distinzioni tra i due database.

Sintassi

Quando si tratta di sintassi, sia Postgresql che MySQL sono simili. Ecco come sarebbe una query di selezione per entrambi:

 SELECT * FROM STUDENTS;

Tuttavia, MySQL non supporta diverse sottoquery, come "LIMIT" o "ALL". Inoltre, non supporta clausole SQL standard come "INTERSECT" o "OUTER JOIN".

MySQL non è completamente conforme a SQL come PostgreSQL, che supporta tutte le sottoquery menzionate sopra. Se hai bisogno di utilizzare queste sottoquery frequentemente per la tua azienda, PostgreSQL sarebbe una scelta più adatta.

Lingue supportate

PostgreSQL e MySQL supportano molti degli stessi linguaggi con alcune differenze.

PostgreSQL, d'altra parte, offre supporto per una più ampia gamma di linguaggi di programmazione:

• C/C++
• Delfi
• Erlang
• andare
• Giava
• Javascript
• Liscio
• .RETE
• Pitone
• R
• Tcl
• Altri linguaggi di programmazione

Ecco un elenco di lingue supportate da MySQL:

• C/C++
• Delfi
• Erlang
• andare
• Giava
• Liscio
• Node.js
• Perl
• PHP
• R

Velocità

La velocità è un fattore fondamentale quando si decide il miglior database per le proprie esigenze aziendali. Un database veloce non solo assicurerà che il tuo sito web funzioni più velocemente, ma aiuterà anche ad alleviare il carico sui tuoi server evidenziando i dati inutilizzati che puoi rimuovere.

Sia PostgreSQL che MySQL sono famosi per essere alcune delle soluzioni DBMS più veloci disponibili sul mercato. Tuttavia, non c'è un chiaro vincitore in questa categoria. Puoi facilmente trovare benchmark che consigliano un database in base alla configurazione, al test e all'hardware. Uno potrebbe avere il sopravvento sulla concorrenza, mentre l'altro potrebbe andare meglio su una macchina single-core con poca memoria.

Alla fine, dipende da come li usi. MySQL è generalmente noto per essere più veloce con i comandi di sola lettura a scapito della concorrenza, mentre PostgreSQL funziona meglio con operazioni di lettura-scrittura, enormi set di dati e query complicate.

Architettura

MySQL è un database puramente relazionale, mentre PostgreSQL è un database relazionale a oggetti. PostgreSQL offre tipi di dati più sofisticati e consente agli oggetti di ereditare le proprietà. D'altra parte, rende anche più complesso lavorare con PostgreSQL. PostgreSQL ospita un unico motore di archiviazione compatibile con ACID. MySQL offre supporto per 15 diversi motori di archiviazione oltre al suo motore di archiviazione predefinito, InnoDB. La vasta gamma di motori di archiviazione consente di sfruttarli rapidamente per altri casi d'uso.

PostgreSQL genera un nuovo processo di sistema tramite l'allocazione della memoria per ogni connessione client stabilita. Ciò richiede molta memoria su sistemi con molte connessioni client. D'altra parte, MySQL utilizza un unico processo e mantiene un singolo thread per ogni connessione. Ciò rende MySQL la scelta più adatta per applicazioni di portata non aziendale.

Prestazione

PostgreSQL è stato creato per essere conforme agli standard, ricco di funzionalità ed estensibile. In precedenza, le prestazioni di PostgreSQL erano equilibrate: le letture erano generalmente più lente di MySQL, ma poteva scrivere grandi quantità di dati in modo più efficiente. Inoltre, PostgreSQL ha gestito la concorrenza meglio di MySQL.

Il divario tra le loro capacità si è notevolmente ridotto negli ultimi anni. MySQL è ancora abbastanza veloce nella lettura dei dati se stai usando il vecchio motore MyISAM. È stato anche ottimizzato per raggiungere PostgreSQL in merito a scritture di dati pesanti.

Quando si seleziona uno strumento adatto ai propri scopi, le prestazioni non dovrebbero essere un fattore vincolante per la maggior parte delle applicazioni da giardino. Sia PostgreSQL che MySQL sono, per lo più, ugualmente performanti.

Replica e clustering

La replica è un processo che consente agli sviluppatori di replicare i dati da un database ai suoi database duplicati. Ciò garantisce che ogni utente abbia lo stesso livello di informazioni. La replica offre anche vari vantaggi come tolleranza agli errori, scalabilità, backup automatizzati e la possibilità di eseguire query lunghe senza influire sul cluster primario.

Sia MySQL che PostgreSQL supportano la replica. PostgreSQL offre la replica sincrona, il che significa che ha due database in esecuzione contemporaneamente e il database primario è sincronizzato con il database duplicato. Puoi persino eseguire la replica sincrona ea cascata con PostgreSQL. In MySQL, tuttavia, la replica è asincrona unidirezionale. Ciò significa che un server di database funge da primario e gli altri sono repliche.

Sia MySQL che PostgreSQL supportano anche il clustering. Il clustering sfrutta lo storage condiviso per replicare un insieme uguale di dati su ciascun nodo all'interno di un ambiente. Ciò consente ai database di tollerare i guasti, a causa della ridondanza creata dalla duplicazione dei dati su vari nodi in un ambiente.

Dati e struttura della tabella

Il supporto JSON rimane una delle principali funzionalità NoSQL incorporate da MySQL. Al contrario, PostgreSQL supporta tipi, array, hstore e XML definiti dall'utente. Il vantaggio principale della possibilità di operare con più tipi di dati è una maggiore funzionalità. Ad esempio, accettando array come tipo di dati, PostgreSQL può anche fornire funzioni host compatibili con tali array.

Tuttavia, nonostante i vantaggi dell'utilizzo di formati alternativi per archiviare i dati, può essere più complesso eseguire tali formati di dati, poiché non seguono un benchmark di lunga data. Pertanto, i componenti utilizzati in tandem con il database potrebbero non aderire sempre ai formati PostgreSQL.

MySQL è solo parzialmente conforme a SQL in termini di conformità a SQL perché non supporta tutte le funzionalità come il vincolo no check. Detto questo, fornisce molte estensioni.

Al contrario, PostgreSQL è più conforme a SQL di MySQL, poiché supporta la maggior parte delle funzionalità SQL primarie: 160 su 179 funzionalità obbligatorie, per essere precisi.

Estensibilità

PostgreSQL è considerato uno strumento altamente estensibile poiché supporta vari tipi di dati avanzati che non è possibile trovare in MySQL. Ciò include i tipi di indirizzi di rete, UUID nativo, geometrico/GIS, JSON che può essere indicizzato e timestamp che tengono conto del fuso orario. Se questo non ha reso PostgreSQL un chiaro vincitore per questo round, puoi aggiungere i tuoi operatori, tipi di dati e tipi di indice.

Quindi, se la tua applicazione sta affrontando dati non strutturati o uno qualsiasi dei tipi di dati univoci che ha a disposizione, PostgreSQL potrebbe essere il corteggiatore migliore. Tuttavia, se gestisci solo i tipi di dati numerici e di carattere di base, entrambi i database dovrebbero funzionare correttamente.

Indici

Per migliorare le prestazioni del database, puoi utilizzare gli indici velocizzando le query SQL quando affronti tabelle di dati di grandi dimensioni. Senza gli indici, le query sarebbero lente e costituirebbero un onere importante per il DBMS.

Sia PostgreSQL che MySQL offrono opzioni di indicizzazione distinte. I tipi di indice PostgreSQL includono quanto segue:

• Indici parziali che organizzano solo le informazioni da una sezione della tabella
• Indici B-tree e indici hash
• Indici di espressione che generano un indice risultante da funzioni Express anziché valori di colonna

MySQL, d'altra parte, offre le seguenti opzioni di indice:

• Indici archiviati su alberi R, ad esempio indici trovati su tipi di dati spaziali
• Indici archiviati su B-tree, come PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT e UNIQUE
• Elenchi invertiti e indici hash quando si utilizzano gli indici FULLTEXT

Sicurezza

Sia PostgreSQL che MySQL supportano la gestione dei gruppi e degli utenti e la concessione di privilegi SQL a vari ruoli. MySQL supporta i servizi finestra nativi, PAM e LDAP per l'autenticazione degli utenti, mentre PostgreSQL supporta l'autenticazione e il filtraggio client basati su IP utilizzando Kerberos e PAM. Quindi, i due database sono testa a testa in termini di sicurezza.

Supporto e comunità

Sia PostgreSQL che MySQL hanno comunità utili per fornire supporto agli utenti.

PostgreSQL vanta una vasta comunità di volontari che offrono consulenza gratuita agli utenti tramite mailing list e IRC. Inoltre, puoi anche acquistare supporto a pagamento tramite fornitori di terze parti. Puoi anche risolvere i problemi esaminando i vari utili libri e manuali PostgreSQL sul mercato.

Anche MySQL ha una vasta comunità di volontari che dedica il suo tempo ad aiutarti con consigli e supporto gratuiti. Puoi usufruire di questo tipo di supporto sui siti Web Percona e MySQL. Oltre al supporto gratuito della community, Oracle offre anche supporto a pagamento 24 ore su 24, 7 giorni su 7 con le versioni commerciali di tutti i suoi prodotti. Come PostgreSQL, puoi anche eseguire la risoluzione dei problemi approfondendo le numerose guide, libri e tutorial gratuiti e utili di MySQL.

Per riassumere, il supporto per PostgreSQL potrebbe essere un po' impegnativo perché richiede più competenze tecniche per la configurazione e l'utilizzo. Inoltre, il numero di esperti PostgreSQL è inferiore al numero di esperti MySQL a tua disposizione oggi. Quindi, in termini di supporto utente e facilità di gestione, MySQL è leggermente migliore.

PostgreSQL vs MySQL vs alternative

Naturalmente, MySQL e PostgreSQL non sono le uniche scelte di database con cui puoi lavorare o anche le tue uniche due scelte di database open source. Basta con PostgreSQL e MySQL. Introduciamo alcune altre alternative che possono dare a questi due una corsa per i loro soldi!

1. MongoDB

MongoDB è un programma di database multipiattaforma gratuito, disponibile al codice sorgente, orientato ai documenti. Questo programma di database NoSQL sfrutta documenti simili a JSON con schemi opzionali per funzionare in modo efficace. MongoDB garantisce la spedizione e l'iterazione 3-5 volte più veloce con la loro interfaccia di query interna unificata adatta a qualsiasi caso d'uso e un modello di dati del documento flessibile.

MongoDB funge da base per ogni settore, indipendentemente dal fatto che tu stia costruendo applicazioni mission-critical o estendendo i limiti dell'esperienza del cliente. Ecco alcune caratteristiche chiave di MongoDB che hanno contribuito a stabilirlo come una valida alternativa a PostgreSQL e MySQL:

• Sharding : MongoDB consente ai suoi utenti di ridimensionare le proprie applicazioni orizzontalmente tramite lo sharding, un metodo utilizzato per distribuire set di dati di grandi dimensioni su numerose raccolte di dati. Gli utenti di MongoDB possono utilizzare una chiave shard (una chiave primaria con una o più repliche) per accertare la distribuzione dei dati all'interno di una raccolta e partizionare i dati in intervalli diversi tra gli shard.
• Query ad hoc: le query ad hoc sono comandi stand-in che offrono rendimenti diversi per l'implementazione delle query. MongoDB supporta anche espressioni regolari (Regex), query di intervallo e ricerche sui campi.
• Archiviazione di file : puoi sfruttare MongoDB come un file system, chiamato GridFS, che viene fornito con funzionalità di bilanciamento del carico e replica dei dati per più computer per archiviare i file. Il file system GridFS o grid è costituito da driver MongoDB, a cui è possibile accedere con i plug-in Lighttpd e Nginx o l'utilità mongofiles.

2. MariaDB

MariaDB è un fork del sistema di gestione di database relazionali MySQL supportato in commercio, i cui motori di archiviazione appositamente progettati e collegabili supportano carichi di lavoro che in precedenza richiedevano un'ampia varietà di database peculiari. Puoi distribuire MariaDB in pochi minuti per casi d'uso analitici, transazionali o ibridi.

Vantando una clientela illustre composta da Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon e Walgreens (tra gli altri), MariaDB è nota per offrire un'agilità operativa senza precedenti senza abbandonare funzionalità aziendali chiave come la piena conformità SQL e ACID.

Ecco alcune caratteristiche critiche di MariaDB che lo rendono uno strumento indispensabile:

• Colonne virtuali : il supporto per le colonne virtuali è una delle caratteristiche critiche di MariaDB. Le colonne virtuali possono essere utilizzate per eseguire calcoli a livello di database. Quando più app accedono a una colonna, gli utenti non devono scrivere i calcoli in ogni app separatamente. Invece, il database lo fa per loro conto.
• Viste del database : le viste sono buone funzioni di ottimizzazione delle prestazioni del database. MariaDB prende una strada diversa da MySQL quando coinvolge tabelle virtuali durante l'interrogazione di una vista.
• Thread pooling : il thread pooling aiuta ad accelerare il lavoro di MariaDB quando si tratta di più connessioni di database nella pipeline. Invece di aprire un thread separato per ogni connessione, il pool di thread fornisce un pool di thread aperti.

PostgreSQL vs MySQL: quale scegliere?

Per riassumere la discussione, la scelta tra i due database non è sempre semplice. Dal momento che non ci sono risposte sbagliate qui, si riduce al contesto.

Se stai cercando un database ricco di funzionalità in grado di affrontare senza problemi database voluminosi e query complesse, consentendoti allo stesso tempo di espandere qualsiasi applicazione a livello aziendale, dovresti scegliere PostgreSQL.

D'altra parte, se sei un principiante alla ricerca di un database che sia più facile da gestire e configurare pur essendo affidabile, veloce e ben compreso, potresti provare MySQL.

Se semplicemente non riesci a decidere, un'opzione è portarli entrambi per i test drive prima di prendere la decisione finale. Puoi scaricare e utilizzare DevKinsta, il nostro strumento di sviluppo locale gratuito, per provare MySQL e un altro strumento o servizio di sviluppo locale per provare PostgreSQL.

Sommario

In questo articolo, abbiamo discusso le differenze principali tra PostgreSQL e MySQL. Questi includevano fattori chiave come velocità, prestazioni, sintassi, estensibilità, sicurezza, supporto e community, indicizzazione e architettura, tra gli altri, per aiutarti a prendere una decisione informata in merito allo strumento che si adatta alle tue esigenze aziendali specifiche.

Abbiamo concluso che è una lotta serrata tra i due, con PostgreSQL e MySQL che hanno meriti e sfide distinti. La scelta "giusta" alla fine dipenderà da te e da come intendi gestire la tua attività.

Tra PostgreSQL e MySQL, quale prevedi di utilizzare per il tuo prossimo progetto e perché? Ci piacerebbe sentire i tuoi pensieri! Condividili nella sezione commenti qui sotto.