Cos'è l'analisi in tempo reale? Vantaggi principali e piattaforme principali

Ogni azienda vuole essere più basata sui dati. Anche se sembra una parola d'ordine, ciò che significa per la maggior parte delle aziende del mondo reale è la capacità di ottenere le informazioni giuste al momento giusto e di utilizzarle per prendere decisioni migliori.

Tuttavia, nulla di tutto ciò è possibile senza prima avere accesso ai dati giusti. La maggior parte delle piattaforme di analisi tradizionali non riescono a fornire informazioni critiche in tempo reale, lasciandoti all'oscuro quando è più importante.

Supponiamo che tu abbia lanciato una campagna importante o un aggiornamento del sito web. Vuoi vedere i risultati, ma quando accedi alla tua dashboard, vedi i dati...di diversi giorni fa. Ciò ti lascia costantemente indietro con le modifiche critiche alla spesa pubblicitaria della campagna o con gli aggiornamenti del sito.

Peggio ancora, alcune piattaforme sono piene di problemi come errori di campionamento, bassa qualità dei dati e discrepanze di elaborazione, che forniscono una visione distorta delle prestazioni del tuo sito web.

In breve, stai prendendo decisioni cruciali sulla base di un'istantanea sfocata e obsoleta piuttosto che su numeri cristallini e in tempo reale.

Ecco perché devi iniziare a cercare una piattaforma di analisi in tempo reale. Ma cos’è l’analisi in tempo reale e come funziona? Di seguito, spiegheremo il concetto e i vantaggi che ne derivano per qualsiasi organizzazione che desideri ottenere il massimo dai propri sforzi digitali.

Cos'è l'analisi in tempo reale?

L'analisi in tempo reale si riferisce alla raccolta, elaborazione e visualizzazione dei dati man mano che vengono generati. Di conseguenza, ottieni informazioni e azioni immediate basate sul comportamento attuale degli utenti e dei clienti.

Per quanto riguarda le funzionalità del sito web e di analisi, ciò significa monitorare e creare report sulle attività dei visitatori nel momento in cui si verificano, senza il consueto ritardo nello streaming dei dati che devono affrontare le piattaforme tradizionali.

Il concetto di analisi in tempo reale funziona su tre principi:

• Elaborazione immediata dei dati: le informazioni vengono analizzate entro pochi secondi dalle azioni dell'utente.
• Aggiornamenti continui: dashboard e report si aggiornano automaticamente, spesso ogni pochi secondi.
• Accessibilità immediata: le parti interessate possono visualizzare i dati attuali da qualsiasi dispositivo, in qualsiasi momento.

Ad esempio, se si verifica un improvviso calo di traffico su un CTA importante a causa di un problema tecnico, puoi agire immediatamente perché i dati vengono trasmessi in streaming in tempo reale.

Come funziona l'analisi in tempo reale?

Molte piattaforme di analisi tradizionali raccolgono, archiviano e aggregano dati, quindi li trasmettono o li segnalano in batch. Le piattaforme di analisi in tempo reale, tuttavia, raccolgono, elaborano e analizzano continuamente i dati.

Questo processo inizia con la raccolta dei dati. Quando qualcuno interagisce con un sito web, ad esempio caricando una pagina, facendo clic su un pulsante o effettuando un acquisto, vengono generati punti dati. In un sistema in tempo reale, questi dati vengono immediatamente inviati alla piattaforma di analisi, spesso tramite tag JavaScript leggeri incorporati nel codice del sito Web o integrazioni lato server.

Dopo che la piattaforma di analisi riceve i dati, li elabora utilizzando tecniche di elaborazione del flusso. Quindi, i dashboard che vedi vengono aggiornati continuamente (quasi ogni secondo) poiché non esiste alcun “intermediario”, per così dire.

Quali sono i diversi tipi di analisi in tempo reale?

Esistono diversi tipi di analisi in tempo reale. Diamo un'occhiata a due:

Analisi in tempo reale su richiesta

L'analisi in tempo reale su richiesta ti fornisce analisi aggiornate al minuto quando lo richiedi o quando un evento predefinito lo attiva.

Qui la piattaforma di analisi raccoglie continuamente i dati ma li elabora dalla memoria solo quando lo richiedi. Ad esempio, se hai attivato un trigger di dieci secondi, elaborerà i dati solo ogni dieci secondi.

È utile quando stai cercando di risparmiare risorse. Potrebbe introdurre un leggero ritardo tra la richiesta e gli approfondimenti, ma nemmeno lontanamente un ritardo così lungo come quello che si verificherebbe con i metodi di elaborazione batch.

Analisi continua in tempo reale

L'analisi continua dei dati in tempo reale implica l'elaborazione e la visualizzazione continua dei dati man mano che vengono generati, in modo da ottenere un flusso costante di approfondimenti. È la visione più immediata delle prestazioni del sito web e del comportamento degli utenti.

Qui i tuoi dati vengono raccolti ed elaborati continuamente senza alcuna interruzione. Riceverai i dati quasi in tempo reale, ovvero ogni pochi secondi.

Supponiamo che tu stia eseguendo una vendita flash sul tuo sito di e-commerce. Puoi monitorare le prestazioni in tempo reale per vedere come reagisce il tuo pubblico. Se qualcosa si rompe, lo saprai immediatamente e potrai ripararlo il prima possibile.

Detto questo, è necessaria anche un'infrastruttura o una piattaforma solida in grado di gestire terabyte di dati senza ritardi o tempi di inattività.

Analisi in tempo reale e analisi batch: qual è la differenza?

In poche parole, l'analisi batch significa conservare i set di dati in gruppi e elaborarli tutti in una volta (in base a intervalli di tempo specifici). L'analisi in tempo reale elabora continuamente gli stessi dati.

Con le piattaforme di analisi tradizionali, puoi incorrere in problemi come la flessibilità limitata nell'analisi dei dati, l'esecuzione di query solo su finestre temporali specifiche o l'utilizzo di set di dati elaborati in batch (che potrebbero richiedere giorni). Questo è ciò che l’analisi in tempo reale risolve.

Ecco alcune delle differenze principali:

Quali sono i vantaggi dell’analisi in tempo reale?

1. Processo decisionale più rapido con approfondimenti in tempo reale

Non devi aspettare per prendere decisioni importanti. Le piattaforme di analisi in tempo reale ti consentono di immergerti nei dati quasi immediatamente. Ciò ti consente di rispondere alle mutevoli condizioni del mercato, ai problemi del sito web o ai comportamenti dei clienti.

Supponiamo che tu stia riscontrando un aumento della domanda per un prodotto specifico. Riceverai avvisi immediati e potrai modificare i prezzi per massimizzare l'opportunità e agire immediatamente per aumentare i livelli di inventario in modo da non rimanere senza. Ma con le piattaforme di elaborazione batch ciò non è possibile.

L'analisi in tempo reale elimina il ritardo tra la generazione dei dati e l'analisi, riducendo il rischio di agire su informazioni obsolete.

2. Identificazione istantanea delle tendenze del mercato

Puoi anche individuare le tendenze emergenti immediatamente anziché dopo aver raggiunto il picco. Questa funzionalità ti consente di anticipare potenziali opportunità prima dei tuoi concorrenti e ottenere maggiore visibilità.

3. Rilevamento immediato di problemi e minacce

L’analisi in tempo reale funge anche da sistema di allarme precoce. Ti consente di identificare e risolvere i problemi subito dopo che si sono verificati, consentendoti di mitigarne rapidamente l'impatto. Non devi aspettare ore per ricevere una notifica, che si tratti di un problema tecnico, di una minaccia alla sicurezza o di un problema di esperienza del cliente.

Ad esempio, un servizio di hosting di un sito Web potrebbe rilevare immediatamente un picco insolito nel carico del server, indicando potenzialmente un attacco DDoS. L'host può adottare immediatamente contromisure, riducendo al minimo i tempi di inattività e proteggendo i siti Web dei clienti.

4. Miglioramento della competitività del marchio

L’agilità è un elemento di differenziazione al giorno d’oggi. Più velocemente ti muovi, migliore sarà la tua visibilità e la tua capacità di competere.

Ad esempio, Amazon utilizza analisi in tempo reale per adeguare i prezzi dei suoi prodotti più volte al giorno. Questo sistema analizza diversi fattori in tempo reale, tra cui:

• Prezzi della concorrenza
• Livelli di inventario attuali
• Modelli di domanda dei clienti
• Ora del giorno
• Tendenze stagionali

Inoltre, puoi fornire esperienze cliente personalizzate e reattive utilizzando i dati dei clienti in tempo reale. Proprio come Netflix offre consigli istantanei, puoi utilizzare i dati comportamentali per fornire consigli migliori sui prodotti.

Quali funzionalità dovresti cercare in una piattaforma di analisi in tempo reale?

Ora che sai come le piattaforme di analisi in tempo reale possono aiutare la tua azienda, vediamo come scegliere quella giusta.

Ecco alcune delle funzionalità principali che dovresti considerare:

1. Una dashboard intuitiva e accessibile

La dashboard è l'interfaccia principale attraverso la quale interagirai con i tuoi dati in tempo reale. Pertanto, è necessario acquisire con chiarezza le metriche che ti interessano.

Idealmente, dovresti cercare una dashboard che offra metriche di base come visualizzazioni di pagina, volume di traffico e frequenza di rimbalzo. Ma se necessario, dovresti anche essere in grado di personalizzarlo in base alle tue esigenze.

Mentre un responsabile del marketing può interessarsi alle metriche di coinvolgimento, uno specialista di ottimizzazione delle conversioni si preoccuperebbe dei dati di conversione.

Inoltre, la dashboard dovrebbe essere facile da navigare e le funzionalità necessarie dovrebbero essere semplici da individuare. Il fornitore della tua piattaforma dovrebbe offrire visite guidate o flussi di onboarding per orientarti inizialmente, ma se non sei ancora in grado di utilizzarla nel tempo, probabilmente non è la soluzione giusta per le tue competenze.

2. Visualizzazione dei dati in tempo reale

Anche se i dati vengono elaborati in tempo reale, alcuni strumenti faticano a visualizzare immediatamente queste preziose informazioni. O dispongono di dashboard standard senza funzionalità di personalizzazione oppure i dati stessi non vengono popolati rapidamente.

Scegli uno strumento che ti consenta di personalizzare la dashboard utilizzando diversi tipi di grafici e aggiornare le metriche non appena arrivano i dati.

Inoltre, dovrebbe darti la possibilità di effettuare confronti in tempo reale utilizzando dati storici. Ad esempio, potresti confrontare il traffico del sito web di oggi con quello dello stesso giorno della settimana precedente per monitorare le variazioni delle prestazioni nel tempo.

3. Metriche sulle prestazioni dei contenuti

Il tuo strumento di analisi in tempo reale dovrebbe fornirti dati sulle prestazioni del sito web e su altri canali. Strumenti come Jetpack Stats monitorano il tuo sito web e aggregano i dati chiave in un unico posto in modo da poter vedere il coinvolgimento del tuo pubblico nel suo insieme.

In termini di metriche del sito web, dovrebbe tenere traccia di cose come visualizzazioni di pagina, tempo sulla pagina e frequenze di rimbalzo. Tuttavia, dovrebbe anche raccogliere dati più sfumati, come la profondità di scorrimento, le percentuali di clic sui collegamenti interni e l'interazione con elementi di contenuto specifici (come riproduzioni video o invii di moduli).

Per quanto riguarda le metriche fuori dal sito web, valuta se lo strumento che stai considerando può tenere traccia degli indicatori di coinvolgimento come condivisioni, Mi piace, commenti e clic dai post sui social.

4. Funzionalità di esportazione facili

Cerca un software che ti permetta di esportare i dati in vari formati per soddisfare le diverse esigenze. Alcuni dei formati più comuni includono:

• CSV per l'analisi dei fogli di calcolo
• PDF per la condivisione dei report
• JSON per gli sviluppatori che desiderano utilizzare i dati in altre applicazioni.

La funzionalità di esportazione è utile poiché alcuni team devono creare i propri dashboard o utilizzare altri strumenti di business intelligence (BI) per manipolare i dati. Cerca uno strumento che invii report automatizzati con un file scaricabile per toglierti un po' di lavoro.

5. Perfetta integrazione con i sistemi esistenti

Idealmente, l’intero stack tecnologico dovrebbe funzionare di concerto. Ecco perché devi trovare strumenti che offrano funzionalità di integrazione con il tuo attuale stack tecnologico.

Strumenti come Jetpack Stats si integrano con Tumblr, WooCommerce e Jetpack Ads. In questo modo, non è necessario utilizzare un altro strumento di analisi per monitorare l'azione su tali piattaforme o gestire set di dati duplicati e il fastidioso lavoro di ripulirli in seguito.

Quindi, cerca una piattaforma che integri dati provenienti da varie fonti come la tua:

• Sistema di gestione dei contenuti (CMS)
• Piattaforma di gestione delle relazioni con i clienti (CRM).
• Piattaforma di e-commerce
• Strumenti di automazione del marketing
• Strumenti di gestione degli annunci
• Account sui social media
• Strumenti di business intelligence (BI).

Se il tuo strumento preferito non dispone di un'integrazione specifica, verifica se offre connettori o API predefiniti per connettere sistemi hardware e software proprietari.

6. Sicurezza dei dati e rispetto delle normative

Cerca un software che dia priorità alla protezione dei dati e alla conformità normativa. Innanzitutto, valuta se utilizza protocolli di crittografia per i dati in transito e inattivi. Ciò include l'utilizzo di HTTPS per tutti i trasferimenti di dati e la crittografia dei dati archiviati utilizzando algoritmi standard del settore.

Inoltre, verifica se è conforme alle normative standard sulla privacy come:

• Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR)
• Legge sulla privacy dei consumatori della California (CCPA)
• Legge sulla portabilità e responsabilità dell'assicurazione sanitaria (HIPAA)

Se non è conforme alle normative generali del settore e sulla privacy, potrebbe comportare rischi considerevoli per la tua azienda, monetari e non.

Inoltre, chiedi al tuo provider informazioni sulle politiche di residenza e conservazione dei dati. Lo conservano in luoghi specifici? Possono conservarlo in una posizione specificata? Inoltre, per quanto tempo conservano i dati e con quale frequenza li archiviano?

Queste domande chiariscono se è possibile utilizzare lo strumento in conformità alle normative governative e di settore applicabili.

Statistiche Jetpack: analisi in tempo reale per WordPress

Se stai cercando una soluzione di analisi in tempo reale, Jetpack Stats dovrebbe essere la tua prima fermata.

Che cosa sono le statistiche Jetpack?

Jetpack Stats è un noto plugin WordPress che fornisce informazioni dettagliate sulle prestazioni del tuo sito web.

Puoi accedere ai dati in tempo reale su visitatori, fonti di traffico e coinvolgimento dei contenuti senza la necessità di analizzare fogli di calcolo complessi o dozzine di complicati interruttori. Ti aiuta a tenere traccia delle metriche chiave direttamente dalla dashboard di WordPress, come visualizzazioni, clic e dati demografici degli utenti.

Ecco alcune delle sue caratteristiche:

• Analisi del sito in tempo reale : visualizza istantaneamente i dati sul traffico e sui visitatori.
• Monitoraggio dei contenuti con le migliori prestazioni : identifica i post e le pagine più popolari.
• Informazioni sulla fonte di traffico : monitora la provenienza dei tuoi visitatori (ad esempio, social media, motori di ricerca).
• Dati geografici e demografici : comprendi la posizione e il comportamento del tuo pubblico.
• Monitoraggio UTM : misura il successo delle campagne di marketing.
• Design reattivo : accedi alle statistiche in movimento.
• Conformità GDPR : ottieni le informazioni utente di cui hai bisogno senza violare le norme sulla privacy che potrebbero costarti migliaia di multe.

Quali sono i vantaggi dell'utilizzo di Jetpack Stats per il mio sito WordPress?

Jetpack Stats fornisce dati in tempo reale, consentendoti di monitorare i visitatori del sito, i contenuti più apprezzati e le fonti di traffico direttamente dalla dashboard di WordPress senza dover attendere aggiornamenti giornalieri o elaborazione dei dati.

Riceverai anche informazioni sul coinvolgimento: Mi piace, commenti, download e persino riproduzioni video. Inoltre, si integra con WooCommerce, rendendolo prezioso per i siti di e-commerce, mentre la sua facilità di configurazione e la conformità al GDPR garantiscono che sia accessibile e sicuro.

Come posso installare e utilizzare Jetpack Stats?

Per ottenere Jetpack Stats, devi prima installare il plugin Jetpack dalla dashboard di WordPress.

Dalla dashboard di WordPress, vai su Plugin → Aggiungi nuovo. Cerca "Jetpack" e fai clic su Installa → Attiva.

Una volta installato, vai alla scheda Statistiche per visualizzare le analisi del tuo sito web.

Jetpack Stats è disponibile sia nella versione gratuita che a pagamento, ma la versione gratuita è disponibile solo per i siti Web personali. Pertanto, se sei un'azienda, devi pagare un piano prima di accedere ai dati.

Domande frequenti

Quali tipi di dati possono essere analizzati in tempo reale con Jetpack Stats?

Jetpack Stats analizza punti dati come:

• Conversioni e-commerce
• Interazioni sui social media
• Frequenze di rimbalzo
• Visualizzazioni di pagina
• Visitatori unici
• Sorgenti di traffico

Quali sfide potrei affrontare con l'analisi in tempo reale?

Sebbene l'analisi in tempo reale sia estremamente utile per la maggior parte degli utenti, potrebbe essere difficile trovare la soluzione giusta per lavorare con il tuo CMS. Se utilizzi WordPress, Jetpack Stats è la scelta ideale.

L’analisi in tempo reale può anche essere meno approfondita rispetto ad altre piattaforme di analisi a causa dell’onere tecnico dell’elaborazione continua dei dati.

Infine, come con tutti gli strumenti di analisi, dovrai assicurarti che la tua scelta sia conforme a tutte le normative applicabili (come il GDPR).

Quali sono alcuni strumenti comuni di analisi in tempo reale?

Ecco alcuni degli strumenti di analisi in tempo reale più utilizzati dai proprietari di siti:

• Jetpack Stats: una piattaforma per utenti finali per proprietari di siti WordPress che desiderano statistiche immediate e facili da comprendere sullo stato di salute e sulle prestazioni delle proprie risorse online

Per gli sviluppatori che lavorano sulle proprie applicazioni, i seguenti sono strumenti comuni:

• Apache Kafka: utilizzato per creare pipeline di dati in tempo reale e applicazioni di streaming
• Amazon Kinesis: utilizzato come piattaforma di streaming di dati completamente gestita per casi d'uso di esplorazione dei dati e machine learning
• Druido: utilizzato per query inferiori al secondo di set di dati di grandi dimensioni

Google Analytics 4 è uno strumento di analisi in tempo reale?

No, Google Analytics 4 (GA4) non è uno strumento di analisi in tempo reale, almeno non nel vero senso del termine. I dati che ricevi risalgono ad almeno 30 minuti, il che non è l'ideale se hai bisogno di funzionalità di streaming in tempo reale.

Cos'è Jetpack Stats per WordPress e come si inserisce nell'analisi in tempo reale?

Jetpack Stats è uno strumento di analisi in tempo reale creato appositamente per i siti Web WordPress. Fa parte del più ampio sistema Jetpack creato da Automattic, le persone dietro WordPress.com.

Si integra direttamente nel tuo sito Web WordPress, il che significa che ottieni sempre dati aggiornati, senza aprire nuove schede, riversare fogli di calcolo o violare le norme sulla privacy.

Che tipo di dati in tempo reale può fornire Jetpack Stats?

Jetpack Stats offre una gamma di punti dati in tempo reale, come:

• Visite al sito web
• Mi piace e commenti
• Fonti di riferimento
• Visualizzazioni di pagina
• Paesi visitatori
• Clic sul collegamento
• Il video viene riprodotto
• Download di file
• Contenuto visualizzato
• Tendenze settimanali e annuali

Dove posso trovare ulteriori informazioni sulle statistiche Jetpack?

Se desideri saperne di più su Jetpack Stats, visita la sua pagina Web principale per esaminare caratteristiche, capacità, prezzi e domande frequenti.