Rust vs Python: qual è il migliore per il tuo progetto?

Pubblicato: 2022-12-15

Rust vs Python è un dibattito popolare in questi giorni. Sebbene entrambi questi linguaggi possano essere utilizzati per la programmazione generica, uno è migliore dell'altro in determinati scenari e nicchie. Ruggine? Pitone? Qual è quello giusto per il tuo progetto? Scopri di più qui ️ Clicca per twittare

Per sapere quale dovrebbe essere utilizzato per il tuo progetto, dovresti avere un'ottima conoscenza delle caratteristiche e dell'architettura di entrambi. Questo articolo Rust vs Python ti aiuterà in questo.

Iniziamo!

Cos'è la ruggine?

Il logo Rust con il nome in grassetto direttamente sull'immagine.
Linguaggio di programmazione Rust Logo. (Fonte immagine: sito ufficiale di Rust)

Rust è un linguaggio di programmazione relativamente nuovo che è diventato rapidamente popolare grazie alla sua capacità di creare applicazioni ad alte prestazioni, efficienti in termini di memoria e affidabili. Questo linguaggio di programmazione tipizzato staticamente ha una sintassi simile a C++.

Non ha alcuna raccolta dei rifiuti o tempo di esecuzione. Pertanto, Rust fornisce soluzioni a molti problemi in C++, inclusi problemi di concorrenza e gestione della memoria. Sebbene sia un linguaggio relativamente giovane, Rust ha segnato il settimo anno come la tecnologia più amata anche nel sondaggio StackOverflow Developer 2022.

Chi usa la ruggine?

Loghi di 10 famose aziende che utilizzano Rust.
Aziende che utilizzano Rust. (Fonte immagine: OpenXcell)

Da quando Rust è stato introdotto nel mondo, molte aziende, dalle startup alle organizzazioni più grandi, hanno iniziato ad adottarlo per migliorare le applicazioni e i servizi software esistenti e crearne di nuovi. Ora, molte aziende tecnologiche leader a livello mondiale utilizzano Rust. Ecco come lo usano.

  1. Amazon: Amazon utilizza Rust per i suoi servizi cloud come Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Simple Storage Service (S3) e CloudFront. Amazon è anche una delle aziende che contribuiscono a Rust.
  2. Dropbox: Dropbox, il principale provider di file hosting al mondo, utilizza Rust nel suo servizio di sincronizzazione dei file, che è uno dei suoi componenti critici.
  3. Google: Google è un'altra società che fa parte della fondazione Rust. Utilizza Rust per lo sviluppo di Android ed è un linguaggio importante nello sviluppo di un sistema operativo del kernel Linux.
  4. Microsoft: Microsoft utilizza Rust nel suo sistema operativo Windows e lancerà una nuova versione di Rust che consente agli sviluppatori di utilizzare l'API di Windows per lo sviluppo del software.
  5. Coursera: una delle piattaforme di apprendimento online leader a livello mondiale utilizza Rust per la sua funzione di incarichi di programmazione.

Cos'è Python?

Il logo del linguaggio di programmazione Python e il nome Python sul lato destro del logo.
Logo di Python.

Python è uno dei linguaggi di scripting più popolari nel 2022. Python è utilizzato in molte aree, tra cui machine learning, data science, visualizzazione dei dati, analisi dei dati, DevOps, automazione e test.

La semplice sintassi di Python lo rende una scelta ideale per gli sviluppatori alle prime armi in tutto il mondo. Il sondaggio per sviluppatori Stack Overflow del 2022 ha rivelato che è la terza lingua più popolare tra i professionisti e le persone che imparano a programmare. Python dà la priorità alla programmazione orientata agli oggetti, sebbene sia possibile utilizzarla anche per la programmazione funzionale.

Chi usa Python?

Loghi di un'ampia serie di aziende famose che utilizzano Python.
Aziende popolari che usano Python. (Fonte immagine: DailySmarty)

Python è ampiamente utilizzato nei settori IT, istruzione, governo e finanza. Le seguenti sono le principali aziende tecnologiche che utilizzano Python.

  1. Facebook: gli ingegneri di Facebook usano Python insieme a PHP perché Python consente loro di sviluppare e distribuire applicazioni e funzionalità più velocemente. Python viene utilizzato nella gestione dell'infrastruttura di Facebook e in più servizi, tra cui l'API Facebook Ads e un framework IRCbot Python Async.
  2. Google: Google utilizza Python nel suo lavoro di scripting per la sua semplicità ed efficienza. Google ha sostituito il suo primo spider web-crawling basato su java con Python per il web scraping.
  3. Netflix: Netflix è un'azienda che utilizza Python per l'analisi dei dati. Inoltre, lo usano nel loro Central Alert Gateway che invia avvisi agli utenti e app scimmia che tengono traccia delle modifiche alla sicurezza.
  4. Spotify: Spotify è un'altra azienda che utilizza Python per l'analisi dei dati. Ci sono molti altri posti in cui usano Python. Usano il framework Django e la libreria di rete ZeroMQ per le applicazioni back-end. Inoltre, lo usano per creare processi, scripting e prototipazione.
  5. Instagram: Instagram, un'app di social media che consente la condivisione di immagini e video, ha ridimensionato la sua infrastruttura utilizzando Python.

Caratteristiche principali della ruggine

Rust offre il meglio del C++ e funzionalità aggiuntive. Le quattro caratteristiche principali di Rust sono la sicurezza della memoria, la sicurezza dei thread e le astrazioni a costo zero.

Sicurezza della memoria

Quando si utilizza un linguaggio come C++, molti problemi di memoria possono ostacolare le prestazioni dell'applicazione. Rust risolve la maggior parte dei problemi di gestione della memoria attraverso il suo "modello di proprietà" e il suo sistema di tipi, consentendo ai programmi di analizzare la memoria in fase di compilazione piuttosto che in fase di esecuzione.

Significa che le variabili hanno la proprietà della loro memoria e possono scavare la memoria da altre variabili. Questa funzionalità elimina la necessità di un Garbage Collector e garantisce che i programmi Rust siano privi di bug al momento della compilazione.

Sicurezza del filo

La thread safety è un tipo di sistema che garantisce l'assenza di race condition in fase di esecuzione. Quando due o più thread accedono contemporaneamente alla stessa posizione di memoria, si verifica una race condition che può portare a comportamenti anomali nel programma.

Con il modello di proprietà dei dati di Rust, i thread possono scrivere su una variabile solo se la possiedono o se la prendono in prestito in modo mutabile. Assicura che solo un thread possa accedere a una variabile alla volta.

Astrazioni a costo zero

Man mano che si continua con lo sviluppo, potrebbe essere necessario utilizzare più astrazioni nel codice per migliorare la manutenzione del codice e rendere più semplice l'aggiunta di più funzionalità. L'uso di più astrazioni nel codice può influire sulle prestazioni dei programmi in fase di esecuzione.

Rust garantisce che le astrazioni siano a costo zero. Significa che le astrazioni non hanno un sovraccarico di tempo di esecuzione o che il codice con astrazioni è simile a quello che non ha astrazioni.

Supporto multipiattaforma

Rust consente lo sviluppo di applicazioni su più piattaforme come Windows, Linux, macOS, ecc. Rust può gestire facilmente le configurazioni su piattaforme diverse. Inoltre, il suo strumento di costruzione del carico aiuta a distribuire il codice in più piattaforme con un singolo comando.

Caratteristiche principali di Python

Python è stato originariamente sviluppato per la leggibilità del codice. Pertanto, la sua sintassi è vicina alla lingua inglese. Inoltre, Python è utilizzato da vari gruppi accademici per lavori matematici e scientifici. Pertanto, ha un ampio set di librerie per la matematica e numerosi calcoli.

Sintassi semplice simile all'inglese

Python è uno dei linguaggi di programmazione generici più amati tra le persone che si inclinano verso il codice a causa della semplice sintassi simile all'inglese che rende facile scrivere codice. Pertanto, gli sviluppatori dilettanti trovano facile l'apprendimento e molti lo usano come linguaggio di programmazione iniziale.

Inoltre, la sua semplice struttura sintattica consente uno sviluppo più rapido. Puoi scrivere un programma Python con meno righe di codice che in altri linguaggi. Ciò riduce in ultima analisi il tempo necessario per distribuire un'applicazione sul mercato.

Digitato dinamicamente

Non è necessario definire i tipi di variabile in Python perché l'interprete Python fa quel lavoro per te in fase di esecuzione del programma in base all'espressione della variabile. Pertanto, puoi concentrarti direttamente sulla funzionalità piuttosto che dedicare del tempo alla definizione corretta dei tipi di variabile.

Grande Comunità

Python ha una grande comunità con milioni di persone in tutto il mondo che supportano e contribuiscono al suo sviluppo. Questa grande comunità è una risorsa per qualsiasi sviluppatore Python perché può trovare rapidamente soluzioni a qualsiasi problema che deve affrontare nel suo sviluppo.

Inoltre, significa che ci sono molte risorse da imparare su Python, come documentazione, guide per sviluppatori, video e tutorial.

Grande libreria standard

pitoni; la libreria standard è composta da numerosi framework, moduli e librerie con codice riutilizzabile per lo sviluppo di quasi tutto ciò che desideri. Pertanto, non è necessario dedicare tempo e sforzi allo sviluppo di tutto da zero.

Supporto multipiattaforma

Un'immagine dei loghi di 4 sistemi operativi supportati da Python. Il primo è Windows, il secondo è Apple, il terzo è Android e il quarto è Linux.
Supporto Python su più piattaforme. (Fonte immagine: TheGameRoof)

Python consente alle applicazioni di funzionare su più piattaforme come Windows, Linux, macOS, ecc., eliminando la necessità di scrivere codice separato per ogni piattaforma.

Pro e contro dell'utilizzo di Rust

La ruggine ha molti vantaggi rispetto agli svantaggi. Scopriamo cosa sono.

Vantaggi

Il vantaggio principale di Rust sono le sue elevate prestazioni. Ma non è l'unico. Il seguente elenco ti offre tutti i principali vantaggi di Rust.

  • Rust è ideale per le applicazioni critiche per le prestazioni perché Rust è efficiente in termini di memoria senza raccolta di rifiuti o tempo di esecuzione.
  • Rust è sicuro per la memoria e il thread grazie al suo modello di proprietà e al suo sistema di tipi.
  • Rust è un linguaggio statico e fortemente tipizzato, che garantisce che nessun errore di codice sia correlato a variabili dichiarate in modo errato.
  • Il basso overhead di Rust lo rende ideale per lo sviluppo di programmi embedded
  • La community di Rust ti aiuta a discutere questioni e idee con gli altri, organizzare eventi, conferenze, ecc. e fornisce molte risorse di apprendimento.
  • Rust ha una ricca documentazione.
  • Fornisce diversi strumenti per migliorare la tua produttività. Ad esempio, include un gestore di pacchetti integrato e uno strumento di compilazione, supporto dell'editor con funzioni utili e un compilatore con utili messaggi di errore.
  • Puoi trovare strumenti a riga di comando che semplificano il tuo lavoro con l'ecosistema crates.io.
  • Rust consente lo sviluppo di software con supporto multipiattaforma.

Svantaggi

Rust ha anche alcuni inconvenienti e dovresti capirli prima di usare la lingua. Alcuni di questi inconvenienti includono:

  • Il tempo di compilazione di Rust è più lento di altri linguaggi. È conforme all'intero pacchetto o crate in fase di compilazione. Pertanto, il tempo di compilazione può essere più lungo.
  • Ci vuole più tempo per impararlo rispetto ad altri linguaggi come Python. Dovresti almeno conoscere una lingua per usarla in modo efficiente. Questo rende Rust non adatto a chi impara a programmare per la prima volta.
  • Rust non fornisce molto supporto per le patch delle scimmie.
  • Può creare file binari più grandi.

Pro e contro dell'uso di Python

Ora che abbiamo esaminato Rust, diamo un'occhiata più da vicino ai vantaggi e agli svantaggi dell'utilizzo di Python.

Vantaggi

Molti sviluppatori adorano Python ed è facile capire perché. Alcuni dei principali vantaggi includono:

  • Python è uno dei linguaggi più facili da imparare grazie alla sua semplice sintassi. Quindi ha una curva di apprendimento più piccola ed è ideale per sviluppatori dilettanti rispetto a linguaggi complessi come Rust o PHP.
  • Python è un linguaggio versatile utilizzato in diversi casi d'uso come sviluppo web di dati, scienza dei dati, apprendimento automatico, scripting, prototipazione, automazione dei test, ecc.
  • L'ampia libreria standard di Python ti consente di sviluppare qualsiasi cosa, da semplici calcoli numerici a complessi progetti di analisi dei dati con codice minore.
  • La tipizzazione dinamica consente di risparmiare tempo nella dichiarazione dei tipi di variabile.
  • Molte risorse disponibili su Internet per conoscere Python, come tutorial, documentazione, guide per sviluppatori, ecc.
  • Un sacco di strumenti che supportano lo sviluppo di Python come IDE specifici di Python, strumenti di revisione del codice, ecc. Python ha anche uno strumento chiamato GitPython per interagire con i repository git. L'apprendimento del flusso di lavoro Git è molto prezioso per lo sviluppo web.
  • Consente lo sviluppo di software con supporto multipiattaforma.
  • Poiché Python è un linguaggio interpretato che rende il debug un processo più semplice
  • Il grande supporto della community ti aiuta a ottenere un supporto rapido per i tuoi problemi e risolverli più velocemente.
  • Python può essere utilizzato con linguaggi come .NET e PHP e si integra facilmente con altri componenti come i database. Attesa? Pensi che PHP sia morto? No, non lo è, almeno secondo le statistiche sull'utilizzo. In realtà, gli sviluppatori PHP stanno guadagnando un buon stipendio.

Svantaggi

Fino a poco tempo fa, Python non era una buona opzione per lo sviluppo web. Python stava prendendo di mira un dominio diverso. Mentre Python ha fatto molto per migliorare sotto ogni aspetto, ci sono ancora alcuni inconvenienti in Python.

  • Python non è adatto per applicazioni che richiedono alta velocità perché Python è un linguaggio più lento rispetto ad altri linguaggi a causa della sua esecuzione riga per riga e della digitazione dinamica.
  • Python consuma un'elevata quantità di memoria a causa delle sue caratteristiche come i tipi di dati flessibili. Quindi non adatto per applicazioni ad alta intensità di memoria.
  • La digitazione dinamica può anche portare a Eros in fase di esecuzione che non verrà rilevato durante la compilazione.
  • Non è adatto per le applicazioni mobili a causa della sua bassa velocità e dell'elevato utilizzo della memoria.
  • L'accesso al database utilizzando Python può diventare difficile perché non è molto sviluppato come in molti altri linguaggi.

Rust vs Python: confronto testa a testa

Successivamente, confronteremo Rust e Python in vari aspetti come opportunità di impiego, funzionalità, scalabilità, estensibilità e prestazioni.

Facilità d'uso/apprendimento

Per quanto riguarda la facilità d'uso e l'apprendimento, Python è più avanti del linguaggio Rust. Come accennato in precedenza, Python è diventato uno dei migliori linguaggi di programmazione utilizzati in tutto il mondo grazie alla sua facilità di apprendimento.

Se qualcuno sta imparando a programmare per la prima volta, dovrebbe prendere Python piuttosto che Rust. Rust ha una struttura sintattica più complessa di Python. Quindi, ha bisogno di conoscenze di codifica precedenti per padroneggiarlo.

L'esperienza di sviluppo più semplice di Python e molti moduli, librerie e framework disponibili ne facilitano l'utilizzo in molte aree. Per questo motivo, Python viene utilizzato in un'ampia varietà di campi rispetto a qualsiasi altro linguaggio di programmazione.

I ricercatori lo trovano facile da usare. Anche senza alcuna esperienza di programmazione, possono afferrarne facilmente i concetti. Inoltre, possono scrivere un programma Python usando meno righe di codice che richiederebbero molte più righe di codice per Rust. Pertanto, in termini di facilità d'uso e apprendimento, Python è il vincitore.

Opportunità di lavoro

Un insieme di sviluppatori che guardano i loro schermi mentre lavorano.
Opportunità di lavoro Rust vs Python. (Fonte immagine: CERCA)

Un pitone è uno strumento indispensabile negli stack tecnologici per molti settori in tutto il mondo. Ci sono molte opportunità di lavoro per abili programmatori Python. Grazie alla sua ampia varietà di casi d'uso, i programmatori Python possono lavorare in molte aree.

Ad esempio, gli sviluppatori Python possono lavorare come assistenti di ricerca per l'analisi dei dati, l'apprendimento automatico e la scienza dei dati o come sviluppatori full-stack con framework come Django, ecc. Sebbene JavaScript sia stato creato appositamente per lo sviluppo web, Python sta diventando un concorrente anche di Nodejs in quello spazio.

Rispetto a Python, Rust è un nuovo linguaggio. Tuttavia, l'utilizzo di Rust è aumentato costantemente negli ultimi anni. Inoltre, il numero di sviluppatori Rust è molto inferiore al numero di sviluppatori Python nel settore. Pertanto, al giorno d'oggi c'è una maggiore domanda di programmatori Rust in vari settori.

Infatti, gli sviluppatori web di Rust sono tra i professionisti più pagati. Quindi, quando consideri le opportunità di lavoro, i programmatori Python hanno più opportunità degli sviluppatori Rust, ma Rust ha il potenziale per aumentarle nei prossimi anni.

Gestione degli errori

Rust e Python hanno meccanismi diversi per la gestione degli errori. La gestione degli errori di Python non offre molto spazio per miglioramenti in fase di compilazione. Quando si verifica un errore, Python genera un'eccezione in fase di esecuzione, ma non offre alcun suggerimento su come risolverli.

Al contrario, Rust restituisce un valore quando trova errori in fase di compilazione e non si ferma. Fornisce anche possibili correzioni per questo. Pertanto, è facile gestire gli errori nei programmi Rust che in Python. Inoltre, individuare gli errori in fase di compilazione piuttosto che in fase di esecuzione aiuta a creare programmi Rust di alta qualità.

Estensibilità

Python è ancora avanti rispetto a Rust grazie al suo gran numero di librerie, moduli, framework e strumenti disponibili in termini di estensibilità. Per questo motivo, puoi usare Python per scrivere un semplice script per automatizzare le attività quotidiane e creare un'applicazione web complessa senza scrivere molto codice. Python viene utilizzato per molte cose in un'ampia varietà di settori a causa della sua elevata estensibilità.

Rispetto a Python, l'ecosistema di Rust è ancora in crescita. Ma ha visto una rapida crescita negli ultimi anni. Il registro delle casse della community di Rust continua ad aggiungere nuove casse. Tuttavia, l'attuale quantità di casse non è estensibile come in Python.

Caratteristiche

Se consideri le caratteristiche di ogni linguaggio, Rust ha caratteristiche più intuitive e distinte rispetto a Python. Come discusso in precedenza, Rust è più sicuro per la memoria e il thread rispetto a Python. I programmi Rust sono più efficienti di Python senza garbage collection e tempo di esecuzione.

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L'astrazione a costo zero aiuta i programmatori a scrivere applicazioni complesse con Rust. In Rust sono disponibili diversi strumenti utili per semplificare il processo di distribuzione.

Python, d'altra parte, ha meno caratteristiche distinte di Rust. Le notevoli caratteristiche del linguaggio di Python includono la tipizzazione dinamica, la sintassi semplice e il linguaggio generico interpretato. Il supporto multipiattaforma è comune in entrambe le lingue.

Pertanto, in termini di funzionalità, possiamo concludere che Rust ha più funzionalità di Python.

Raccolta dei rifiuti

Rust non ha una garbage collection in fase di esecuzione, ma Python ce l'ha. Pertanto, Rust non controlla se c'è memoria inutilizzata in fase di esecuzione che può rallentare l'esecuzione del programma. D'altra parte, Python controlla la memoria inutilizzata in fase di esecuzione, che è uno dei motivi per cui i programmi Python diventano più lenti di Rust.

Gestione della memoria

Python e Rust gestiscono la memoria in due modi diversi. Python utilizza un Garbage Collector per la gestione della memoria, che cerca sempre le variabili inutilizzate nel codice e ne rilascia la memoria. Al contrario, Rust utilizza il modello di proprietà per la gestione della memoria che verifica eventuali violazioni delle regole di proprietà in fase di compilazione.

Inoltre, Rust utilizza stack e heap per memorizzare i valori. Uno stack memorizza i valori scalari, mentre l'heap viene utilizzato per i valori non scalari. L'approccio di Rusts alla gestione della memoria è più innovativo di Python in quanto gestisce la memoria in modo più efficiente rispetto a un normale garbage collector in fase di esecuzione.

Prestazione

Se si considerano gli aspetti prestazionali di entrambi i linguaggi, Rust è il chiaro vincitore. Rust è progettato per creare applicazioni ad alte prestazioni. Come afferma Rust, Rust è "velocissimo" grazie alle sue caratteristiche intrinseche come l'assenza di interprete e l'efficiente gestione della memoria.

D'altra parte, la lentezza è uno degli svantaggi di Python, che lo rende inadatto per applicazioni ad alta intensità di prestazioni. Le basse prestazioni di Python includono il suo interprete e la gestione inefficiente della memoria attraverso la raccolta dei rifiuti in fase di esecuzione.

Popolarità

Se confronti questi due in termini di popolarità, Python è il linguaggio di programmazione più popolare tra i professionisti e le persone che imparano a programmare. La costante popolarità di Python è stata rivelata attraverso sondaggi sull'utilizzo della programmazione leader del settore. Ad esempio, il sondaggio per sviluppatori Stack Overflow del 2020 ha rivelato che Python è il terzo linguaggio più popolare al mondo e Rust non era nemmeno vicino ad esso.

È interessante notare che Python è stato anche in grado di mantenere il suo stato di popolarità nell'ultimo sondaggio per sviluppatori Stack Overflow del 2022. Tuttavia, i risultati del sondaggio del 2022 hanno rivelato che Rust è il linguaggio di programmazione più amato che ha mantenuto per diversi anni.

Scalabilità

Le funzionalità di Python come prestazioni lente, gestione della memoria inefficiente e linguaggio interpretato hanno limitato la sua capacità di ridimensionare un'applicazione Python per una base di utenti più ampia. Ma i limiti di scalabilità di Python possono essere superati con tecniche come il ridimensionamento orizzontale e verticale dell'infrastruttura sottostante.

Python è utilizzato da molte aziende tecnologiche con una base di utenti in crescita. Pertanto, Python può renderlo scalabile con l'uso corretto del ridimensionamento dell'infrastruttura. D'altra parte, Rust è progettato per essere ad alte prestazioni. Pertanto, puoi creare servizi Web scalabili con Rust senza ridimensionamento e costi dell'infrastruttura.

Sicurezza

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Confronto di sicurezza tra Rust e Python. (Fonte immagine: TechRepublic)

Rust è progettato anche per ottenere maggiore sicurezza rispetto a Python. Le linee guida Secure Rust descrivono come si concentra sul diventare un linguaggio di sicurezza della memoria. Tutti i problemi di memoria vengono rilevati in fase di compilazione, impedendo l'accesso non consentito alle variabili.

Inoltre, il team di Rust lavora costantemente per correggere le vulnerabilità di sicurezza dell'ecosistema Rust. Puoi vedere tutte le patch di sicurezza tramite la mailing list degli annunci di sicurezza di Rust.

Al contrario, Python non è memory e thread-safe al livello di Rust. Gli sviluppatori devono gestire la memoria ed eliminare le perdite di memoria.

Velocità

La velocità è direttamente correlata alla memoria e all'efficienza delle prestazioni del programma. Poiché Rust è più efficiente in termini di memoria e prestazioni, i programmi Rust hanno una velocità di esecuzione maggiore rispetto ai programmi Python.

Supporto (comunità e documentazione)

A differenza di Rust, Python ha una vasta e diversificata comunità e documentazione. La comunità di Pythons è una comunità ampia e attiva in cui puoi contribuire allo sviluppo di Python e trovare facilmente risposte a qualsiasi domanda. Ha una vasta base di conoscenza da cui puoi imparare tutto su Python.

Rust, d'altra parte, ha una comunità relativamente piccola. Tuttavia, la community di Rust è in rapida espansione e la sua documentazione è ben scritta e completa. Puoi imparare Rust dalla A alla Z.

Tabella di confronto di riferimento per Rust vs Python

La tabella seguente fornisce un riepilogo del confronto testa a testa tra Rust e Python.

Caratteristica Pitone Ruggine
Facilità d'uso/apprendimento Facile da imparare e da usare con una sintassi semplice e ampie librerie Complesso da imparare. Necessita di conoscenze di programmazione precedenti
Opportunità di lavoro Maggiori opportunità Opportunità inferiori, ma è una delle lingue che può guadagnare uno stipendio base più alto.
Gestione degli errori Genera eccezioni in fase di esecuzione. Nessuna raccomandazione per correggere gli errori Gestione degli errori in fase di compilazione con suggerimenti per correggere gli errori
Estensibilità Una grande quantità di librerie lo rende altamente estensibile Bassa estensibilità rispetto a Python
Caratteristiche Poche caratteristiche distintive e intuitive Funzionalità più distinte e intuitive
Raccolta dei rifiuti A disposizione Non la raccolta dei rifiuti
Gestione della memoria Attraverso la raccolta dei rifiuti Attraverso il sistema dei tipi e il modello di proprietà
Prestazione Basso rendimento Alte prestazioni
Popolarità Alta popolarità rispetto a Rust Bassa popolarità rispetto a Python
Scalabilità Meno scalabile di Rust Altamente scalabile
Sicurezza Nessuna memoria o thread-safe Più sicuro di Python con memoria e thread safety
Velocità Più lento di Rust Ideale per applicazioni ad alta velocità
Supporto Una comunità vasta e diversificata e una documentazione completa La comunità è più piccola rispetto a Python ma ha un'ampia documentazione

Rust vs Python: quale dovresti usare?

La scelta di Rust vs Python è completamente basata su ciò che svilupperai usando questi due linguaggi di programmazione. Entrambe le lingue hanno i loro pro e contro. Come puoi vedere da questo articolo, Rust è il più adatto se vuoi creare applicazioni ad alta efficienza, ad alta intensità di memoria e scalabili.

Ad esempio, è un linguaggio di programmazione ideale per i sistemi embedded e lo sviluppo di programmi a riga di comando. Inoltre, quando si tratta di sviluppo front-end, ci sono linguaggi migliori come React e Vue, che sono più popolari di Python o Rust.

Tuttavia, anche se Python non è sicuro ed efficiente come Rust, a causa della sua capacità di sviluppo più rapida con un ampio set di librerie disponibili, dovresti sceglierlo per attività di prototipazione, scripting, data science, machine learning e analisi dei dati.

Molte aziende lo usano per l'analisi dei dati piuttosto che per lo sviluppo web. Inoltre, se sei un programmatore alle prime armi che non ha un'idea di nessun linguaggio o vuole diventare uno sviluppatore web più velocemente, allora devi scegliere Python su Rust perché è facile da imparare e programmare con esso.

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Riepilogo

Python è il linguaggio di programmazione più popolare per molti scopi diversi. Sebbene Rust sia più giovane di Python, è diventato sempre più popolare per i suoi vantaggi rispetto a Python. Le migliori aziende tecnologiche del mondo usano in larga misura sia Python che Rust. La sicurezza di thread e memoria e le astrazioni a costo zero sono le caratteristiche principali di Rust.

Al contrario, Python è popolare per la sua sintassi semplice, la digitazione dinamica, il supporto di una grande comunità e molte librerie. I tempi di compilazione più lenti e il supporto inadeguato per le patch delle scimmie sono i principali svantaggi di Rust. I principali svantaggi di Python sono la bassa velocità e il basso supporto per la connettività del database e lo sviluppo mobile. Mentre sia Rust che Python possono essere usati per la programmazione generica, solo uno è perfettamente adatto al tuo progetto... Click to Tweet

Python è il chiaro vincitore per quanto riguarda facilità d'uso, opportunità di lavoro e stipendi per sviluppatori di app, estensibilità, popolarità e supporto. Tuttavia, sebbene Rust sia un nuovo linguaggio, è migliore di Python se si considerano la gestione degli errori, la raccolta dei rifiuti, la gestione della memoria, le prestazioni, la scalabilità, la sicurezza e la velocità.

Nel complesso, Rust è un linguaggio molto migliore di Python e ha un vantaggio competitivo migliore rispetto a Python per diventare uno dei linguaggi di programmazione dominanti al mondo. Pertanto, è uno dei migliori linguaggi di programmazione che dovresti imparare nel 2022.

Quale linguaggio, Rust vs Python, sceglierai per il tuo prossimo progetto? Facci sapere nella sezione commenti.