Raggruppamento di parole chiave in te SEO (Clustering) 2024
Pubblicato: 2024-11-15- Quadro tecnico dell'organizzazione delle parole chiave
- Il ruolo del raggruppamento di parole chiave
- Processo dettagliato di raggruppamento delle parole chiave
- Integrazione di gruppi di parole chiave nella strategia di contenuto
- Misurare il successo e l'ottimizzazione
- Rendere la tua strategia per le parole chiave a prova di futuro
I motori di ricerca sono andati oltre la corrispondenza esatta delle parole chiave per comprendere gli argomenti e le intenzioni degli utenti. Secondo la ricerca SEMrush, i siti web che utilizzano cluster di argomenti ricevono il doppio del traffico organico rispetto a quelli che hanno come target singoli termini.
Ad esempio, quando un importante sito di e-commerce è passato dal targeting per parole chiave individuali ai cluster basati sugli intenti, ha ridotto le pagine di destinazione del 75% mantenendo la copertura del traffico. Ciò mostra come il corretto raggruppamento di parole chiave influenzi sia l’efficienza delle risorse che le prestazioni SEO.
Quadro tecnico dell'organizzazione delle parole chiave
Il moderno raggruppamento di parole chiave va oltre la semplice metrica del volume di ricerca per concentrarsi su tre approcci critici:
- Raggruppamento di intenti di ricerca . Raggruppa le parole chiave in base agli obiettivi dell'utente:
- Fase di ricerca (“recensioni delle migliori scarpe da corsa”).
- Fase di considerazione (“Scarpe da corsa Nike vs Adidas”).
- Intenzione di acquisto (“acquista Nike Air Zoom online”).
- Clustering basato su argomenti . Organizza le parole chiave attorno ai temi principali con sottoargomenti di supporto. Un sito web di scarpe da corsa potrebbe strutturare:
- Argomento principale: “Scarpe da allenamento per la maratona”
- Argomenti secondari:
- Funzionalità per la corsa su lunghe distanze.
- Raccomandazioni per atleti professionisti.
- Confronto dei prezzi.
- Guide alle taglie.
- Allineamento delle funzionalità SERP . Raggruppa le parole chiave in base ai tipi di risultati di ricerca:
- Contenuti delle domande frequenti per i trigger Le persone chiedono anche.
- Tabelle di confronto dei termini commerciali.
- Guide dettagliate per gli snippet in primo piano.
Il moderno strumento di raggruppamento di parole chiave automatizza questi processi, utilizzando algoritmi per rilevare modelli e relazioni tra i termini di ricerca.
Il ruolo del raggruppamento di parole chiave
Gli algoritmi di ricerca danno priorità alla comprensione dell'argomento rispetto alle corrispondenze esatte delle parole chiave, come dimostrato dal successo di Healthline. Dopo aver riorganizzato i contenuti sul diabete in cluster di argomenti anziché in singole parole chiave, hanno ottenuto un aumento del 60% della visibilità organica in tre mesi.
Questo approccio è in linea con l'utile aggiornamento dei contenuti di Google, dimostrando che una copertura completa degli argomenti offre risultati migliori rispetto all'ottimizzazione di parole chiave isolate.
Gruppi di parole chiave ben strutturati creano naturalmente autorità sull'argomento attraverso il consolidamento dei contenuti. Invece di creare pagine separate per varianti come “scarpe da corsa”, “migliori scarpe da corsa” e “guida alle scarpe da corsa”, i siti di successo combinano termini correlati in singole pagine autorevoli.
Questa strategia funziona: Memorial Healthcare ha eliminato le fluttuazioni del ranking e migliorato le conversioni del 35% dopo aver riorganizzato le pagine dei servizi in cluster basati sugli intenti. L’analisi SERP conferma che le pagine consolidate mantengono classifiche più stabili e resistono meglio agli aggiornamenti degli algoritmi rispetto ai contenuti mirati.
Vantaggi dell'organizzazione strutturata delle parole chiave
Risultati reali derivanti dall'implementazione del raggruppamento strutturato di parole chiave:
- I cluster di argomenti riducono la sovrapposizione dei contenuti.
- Una chiara gerarchia dei contenuti guida l'attenzione del crawler.
- La singola pagina master ha come target la parola chiave principale del gruppo.
- Le pagine di supporto acquisiscono variazioni a coda lunga.
Esempio pratico: il sito web dello studio legale ha migliorato il posizionamento raggruppando le parole chiave "lesioni personali" (oltre 2.000 varianti) in gruppi come:
- Tipi di incidenti.
- Termini specifici della posizione.
- Domande relative alla retribuzione.
- Domande sul processo/sequenza temporale.
Processo dettagliato di raggruppamento delle parole chiave
Preparazione iniziale dei dati:
- Estrai i dati di Google Search Console di 12 mesi.
- Importa parole chiave ad alto impatto dal monitoraggio del ranking.
- Filtra le ricerche relative al brand e i termini non pertinenti.
- Rimuovi parole chiave duplicate ed errori di ortografia.
- Standardizzare i modificatori di posizione e i plurali.
Clustering primario:
- Esegui le parole chiave tramite lo strumento di raggruppamento per i cluster iniziali.
- Applica la soglia minima di ricerca mensile (oltre 50 ricerche).
- Ordina per chiare relazioni genitore-figlio.
- Identificare modificatori e modelli comuni.
- Contrassegna l'intento commerciale o quello informativo.
Perfezionamento del gruppo:
- Unisci piccoli gruppi con intenti simili.
- Suddividi i gruppi con più di 25-30 parole chiave.
- Rimuovi i valori anomali da ciascun cluster.
- Verificare la coerenza dell'intento di ricerca.
- Controlla le funzionalità SERP per ciascun gruppo.
Configurazione dell'implementazione:
- Mappa i gruppi su tipi di pagina specifici.
- Assegna strutture URL.
- Crea brief sui contenuti.
- Imposta KPI a livello di gruppo.
- Pianificare la struttura dei collegamenti interni.
Esempio: un rivenditore di ricambi per automobili ha elaborato 50.000 parole chiave in 400 gruppi utilizzabili mirati a specifiche categorie di prodotti e intenzioni degli acquirenti. Il loro tasso di conversione è migliorato del 28% dopo l'implementazione.
Insidie comuni e come evitarle
Errori critici che minano l'efficacia del raggruppamento di parole chiave:
- Eccessivo affidamento sull’automazione senza convalida umana.
- Mescolare diversi intenti di ricerca all'interno di singoli gruppi.
- Creazione di gruppi troppo ampi per il targeting per contenuto singolo.
- Ignorando le variazioni stagionali o temporali delle parole chiave.
Le soluzioni includono:
- Implementazione di checkpoint di revisione manuale.
- Impostazione di limiti chiari per le dimensioni del gruppo.
- Documentare i criteri di raggruppamento per la coerenza del team.
- Manutenzione e aggiornamenti regolari del gruppo.
Integrazione di gruppi di parole chiave nella strategia di contenuto
Converti gruppi di parole chiave in contenuti ad alte prestazioni abbinando l'intento di ricerca a formati di contenuto specifici. Le parole chiave per il confronto dei prodotti necessitano di tabelle ricche di funzionalità e CTA chiari, mentre le query informative richiedono guide complete con approfondimenti di esperti.
La priorità dei contenuti dipende da tre fattori chiave:
- Livello di competizione
- Bassa concorrenza + volume elevato = vittorie rapide.
- Alta competizione + alto valore = investimento a lungo termine.
- Monitorare le lacune nei contenuti della concorrenza.
- Requisiti delle risorse
- È necessaria la competenza dello scrittore.
- Creazione di risorse visive.
- Tempi di realizzazione tecnica.
- Frequenza di aggiornamento.
- Specifiche del contenuto
- Conteggio parole basato sull'analisi SERP.
- Tipi di media richiesti.
- Opportunità di markup dello schema.
- Obiettivi di collegamento interno.
Esempio: un'azienda SaaS ha trasformato 200 gruppi di parole chiave relative all'assistenza in 40 articoli del centro assistenza, riducendo i ticket di assistenza del 45%. Hanno dato la priorità ai gruppi con un volume di ricerca elevato e chiari punti critici degli utenti.
Misurare il successo e l'ottimizzazione
Tieni traccia di due set di parametri chiave per convalidare l'efficacia del raggruppamento di parole chiave:
- Metriche delle prestazioni
- Traffico organico per cluster di argomenti.
- Posizioni medie nella SERP per gruppo.
- Percentuali di clic per termini raggruppati.
- Correlazione tra gruppo e conversione.
- Quota di visibilità della ricerca rispetto alla concorrenza.
- Indicatori tecnici di successo
- Efficienza della scansione per gruppo di argomenti.
- Rapporto di indice delle pagine del cluster.
- Distribuzione dei collegamenti interni.
- Profondità della pagina per contenuti raggruppati.
- Core Web Vitals per tipo di contenuto.
Caso reale: una società di software B2B ha monitorato il proprio cluster di argomenti sulla sicurezza aziendale per 6 mesi dopo aver riorganizzato 120 parole chiave in 8 gruppi di contenuti. Risultati:
- I termini del gruppo principale sono stati spostati dalla pagina 2 alle prime 5 posizioni.
- I termini correlati vengono classificati automaticamente per il 70% delle parole chiave del gruppo.
- La qualità dei lead è migliorata poiché i contenuti corrispondevano meglio all'intento di ricerca.
Azioni chiave di ottimizzazione:
- Unisci gruppi con classifiche sovrapposte.
- Gruppi divisi che mostrano segnali di intenti contrastanti.
- Regola il collegamento interno in base alle prestazioni.
- Aggiorna le lacune nei contenuti rivelate dal monitoraggio del posizionamento.
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Rendere la tua strategia per le parole chiave a prova di futuro
La ricerca basata sulle entità e i modelli linguistici dell'intelligenza artificiale hanno trasformato l'organizzazione delle parole chiave. Dopo gli aggiornamenti BERT e MUM di Google, l'intento di ricerca varia in modo significativo anche per parole chiave identiche. Un sito sanitario ha migliorato la visibilità del 40% dopo aver ristrutturato i contenuti relativi ai sintomi in base agli scenari degli utenti anziché agli elenchi di parole chiave tradizionali.
L’indicizzazione mobile-first e il ranking dei passaggi richiedono strategie di raggruppamento di parole chiave adattive. La ricerca mostra che il 65% delle query complesse ora combina più intenti, richiedendo contenuti completi. Ad esempio, un sito di e-commerce ha riorganizzato i cluster di categorie di prodotto per catturare sia l'intento di acquisto immediato che le query della fase di ricerca, ottenendo tassi di conversione dal traffico organico più alti del 35%.
Ludjon, co-fondatore di Codeless, possiede una profonda passione per la tecnologia e il web. Con oltre un decennio di esperienza nella creazione di siti Web e nello sviluppo di temi WordPress ampiamente utilizzati, Ludjon si è affermato come un esperto esperto nel settore.