Uso dell'intelligenza artificiale sempre di più nel marketing online

Quasi nessun argomento ha attirato più attenzione quest'anno, come l'Intelligenza Artificiale o l'IA. Molti hanno solo una vaga idea di cosa questo significhi nel vero senso della parola. Il termine Intelligenza Artificiale può includere più discipline, come l'apprendimento automatico, la robotica, il riconoscimento vocale o di schemi e altro ancora.

Fondamentalmente chiama intelligenza artificiale ogni volta che macchine o speciali algoritmi di autoapprendimento implementano qualcosa che è simile all'intelligenza umana. Utilizziamo sempre di più l'intelligenza artificiale anche nel marketing online, soprattutto quando può dimostrare la sua forza: l'elaborazione di volumi di dati molto elevati nel minor tempo possibile. Puoi incontrare società di sviluppo di app per strumenti per utilizzare l'intelligenza artificiale. Vorremmo introdurre alcune aree qui:

Acquisto programmatico

Proprio perché acquistare spazi pubblicitari tramite sistemi di acquisto programmatici spesso significa valutare grandi quantità di dati per poter indirizzare la pubblicità ai clienti, perché l'IA viene già utilizzata qui in molte varianti diverse. Ad esempio, può analizzare quali spazi pubblicitari possono essere utilizzati in modo più efficace per uno specifico inserzionista. Lo fa testando molte migliaia di posizionamenti in un tempo molto breve, valutandoli e fornendo consigli per l'azione, o addirittura ottimizzando direttamente l'acquisto.

Tuttavia, gli algoritmi che continuano a evolversi vanno ben oltre tali semplici posizionamenti. Sulla base di ampi dati storici degli utenti, possono analizzare il comportamento e le esigenze degli utenti. L'intelligenza artificiale può quindi creare profili di potenziali clienti e determinare quali materiali pubblicitari sono più adatti al cliente, in quale ambiente e a che ora devono essere visualizzati. Le società di sviluppo di app possono sviluppare questi algoritmi di intelligenza artificiale.

Utilizziamo già l'IA negli acquisti programmatici oggi, ma in futuro giocheremo un ruolo più significativo. Consente un targeting su misura per i singoli clienti e quindi aumenta notevolmente la resa effettiva del materiale pubblicitario.

Utilizzo dell'intelligenza artificiale nella valutazione del customer journey

Per molte grandi aziende, la valutazione delle singole misure di marketing tramite un percorso del cliente diventa sempre più importante. La difficoltà sta soprattutto nel valutare correttamente i tanti dati accumulati. Solo allora, i budget per i diversi canali possono essere resi significativi. Algoritmi di autoapprendimento in grado di interpretare grandi moli di dati e di calcolarne una distribuzione sempre più ottimale sui canali possono aiutare le aziende a distribuire i budget in modo proficuo. La strada verso algoritmi che utilizzano un budget per progettare piani media completi per le prossime campagne pubblicitarie non è lontana.

Contenuti individuali generati automaticamente

Per molti siti web e negozi, l'approccio corretto dei propri clienti gioca un ruolo importante. Sebbene molte aziende dispongano di molti dati sui clienti che hanno già raccolto. Finora, tuttavia, l'utilizzo di questi dati non è riuscito a causa dello sforzo del personale di analizzarli e applicarli in modo significativo. La forza speciale dell'intelligenza artificiale per elaborare grandi quantità di dati in breve tempo può essere utilizzata qui. I dati del cliente vengono interpretati in modo tale che un sito Web o un negozio possano essere adattati individualmente al cliente. Ad esempio, il comportamento di acquisto di un cliente può essere monitorato e valutato per un periodo di tempo più lungo. Alla sua visita successiva, il cliente verrà indirizzato da prodotti specifici, ad esempio consigli sui prodotti.

La generazione di contenuti automatici non è limitata alle offerte di prodotti. Pertanto, gli algoritmi AI progettati dagli sviluppatori di app possono anche analizzare l'interesse per il contenuto editoriale di un utente. Alla fine, l'utente può leggere sempre più contenuti per i quali ha mostrato interesse in passato.

Lo stesso vale per le aziende che inviano regolarmente newsletter ai propri clienti. Con un'analisi approfondita che può realizzare un algoritmo, sarebbe possibile un invio di newsletter i cui contenuti non sono più fissi ma orientati individualmente ai bisogni dell'utente. Ad esempio, un fornitore di viaggi potrebbe inviare ai propri clienti offerte di viaggio molto personali per le regioni in cui hanno già trascorso le vacanze. Le possibilità di applicazione qui sono molto versatili e consentono di fornire ai clienti informazioni che li interessano davvero. Ciò non solo garantisce una migliore fidelizzazione dei clienti, ma consente anche vendite mirate.

Intelligenza artificiale nei social media

Nei social media, l'Intelligenza Artificiale gioca un ruolo importante soprattutto su grandi piattaforme come Facebook o Pinterest anche se difficilmente viene percepita consapevolmente dagli utenti. Da un lato, serve a fornire contenuti personalizzati per gli utenti. Ad esempio, Facebook utilizza da molti anni l'Intelligenza Artificiale per fornire al newsfeed contenuti per gli utenti che si adattano ai loro interessi. La piattaforma LinkedIn propone candidati per posti vacanti alle aziende. L'apprendimento automatico viene utilizzato per collegare i parametri necessari come il luogo di residenza, l'esperienza lavorativa o il precedente datore di lavoro in modo tale da poter proporre persone adatte ai datori di lavoro. La piattaforma Pinterest utilizza algoritmi di autoapprendimento per interpretare le immagini degli utenti e mostrare loro spille personalizzate. In tutti e tre i casi, il contenuto è significativamente influenzato dall'intelligenza artificiale. D'altra parte, le piattaforme utilizzano anche algoritmi intelligenti per fare pubblicità intenzionalmente agli utenti.

Le società di sviluppo di app tentano di utilizzare l'intelligenza artificiale nei social bot, ad esempio gestendo in modo indipendente tutti gli account dei social media. Generano contenuti e reagiscono adeguatamente agli utenti. Tuttavia, qui si verificano ancora notevoli difficoltà di attuazione. Un caso particolarmente insolito e negativo è stato lo sviluppo del chatbot “Tay” di Microsoft. Questo ha dovuto essere chiuso dopo sole 24 ore perché insultava gli utenti ed esprimeva razzismo. Quindi c'è ogni dubbio che l'intelligenza artificiale possa davvero essere utilizzata efficacemente in questo campo.

Sommario

Anche se riconosciamo gli inizi dell'influenza dell'IA nel marketing online , lo sviluppo richiederà del tempo. Gli esempi mostrano che l'intelligenza artificiale sarà un fattore importante anche nel futuro del marketing online . Inoltre, è importante consultare le società di sviluppo di app. Quando si tratta di valutare molti dati, l'Intelligenza Artificiale aiuterà gli specialisti del marketing online a posizionare in modo ottimale contenuti, prodotti e pubblicità. Nonostante tutto ciò, l'intelligenza artificiale non è una soluzione per tutti i settori. I loro risultati devono essere ben monitorati, poiché sono soggetti a errori e ovunque siano richieste intuizione e creatività, stanno raggiungendo i loro limiti. Puoi incontrare gli sviluppatori di app per gli strumenti per utilizzare l'intelligenza artificiale.

Per saperne di più : Di cosa avrà bisogno il mercato per lo sviluppo dell'IA nel 2020