Cos'è l'intelligenza artificiale? Una guida per principianti all'intelligenza artificiale (2023)

L'intelligenza artificiale (AI) è diventata un argomento scottante negli ultimi mesi a causa del suo potenziale per rivoluzionare il modo in cui viviamo e lavoriamo. Per questo motivo, c'è molto da imparare al riguardo. In questo post esploreremo le basi dell'intelligenza artificiale, inclusi i diversi tipi di intelligenza artificiale, come funziona e le applicazioni che puoi utilizzare se sei un tipo creativo. Discuteremo anche del futuro dell'IA e di come usarla in modo responsabile.

Immergiamoci.

Cos'è l'intelligenza artificiale?

Immagine creata con Midjourney

L'intelligenza artificiale comprende una gamma di tecnologie che consentono ai computer di eseguire attività avanzate, come la percezione visiva, la comprensione e la traduzione del linguaggio, l'analisi dei dati, la risposta a domande, la creazione artistica, la generazione di video e molto altro. Fungendo da spina dorsale dell'informatica moderna, l'IA mette in mostra capacità sorprendenti. Ad esempio, può trasformare facilmente un messaggio di testo in un'immagine di alta qualità (come le immagini in questo post), semplificare la rimozione degli sfondi dalle foto, facilitare la guida autonoma nei veicoli e persino coinvolgere i clienti tramite chatbot basati sull'intelligenza artificiale.

Le origini dell'IA risalgono al 1955, quando John McCarthy, un assistente professore di matematica al Dartmouth, introdusse questo rivoluzionario campo di studio. McCarthy immaginava l'IA come un mezzo per "utilizzare il linguaggio, sviluppare astrazioni e concetti, affrontare problemi tipicamente riservati agli esseri umani e migliorare le proprie prestazioni". Nonostante l'ampia portata dell'IA, il suo obiettivo fondamentale rimane coerente: costruire programmi per computer in grado di risolvere problemi e raggiungere obiettivi alla pari delle capacità umane.

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Tipi di IA

Per capire veramente cos'è l'intelligenza artificiale, è necessario comprendere i tipi di intelligenza artificiale disponibili. Esistono tre tipi principali: IA ristretta o debole, IA generale o forte e super IA. Esploriamo ciascuno di essi in modo da poter avvolgere il cervello attorno a ciascun tipo.

Intelligenza artificiale ristretta o debole

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Con questo tipo di intelligenza artificiale, il computer non possiede tutte le capacità cognitive; la sua intelligenza si basa sull'addestramento per quel compito specifico. Esempi di intelligenza artificiale ristretta includono sistemi di riconoscimento delle immagini, sistemi di riconoscimento vocale e chatbot di intelligenza artificiale. Ad esempio, gli assistenti vocali digitali come Siri e Alexa, i motori di ricerca come Google o Bing e i veicoli autonomi come Telsa utilizzano tutti un'intelligenza artificiale ristretta o debole per funzionare. In effetti, tutti i moderni strumenti di intelligenza artificiale, i generatori di arte artificiale e i chatbot di intelligenza artificiale sono tutti esempi di intelligenza artificiale debole.

Intelligenza artificiale generale o forte

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Il prossimo tipo di IA, IA generale o forte, è anche noto come intelligenza generale artificiale (AGI). Questi sistemi non sono limitati a una specifica area di competenza e possono svolgere vari compiti oltre a quelli dei programmi di intelligenza artificiale debole. Anche se dobbiamo ancora raggiungere questo livello di tecnologia, i ricercatori mirano a creare un'intelligenza uguale a quella umana. L'obiettivo dell'intelligenza artificiale forte è quello di avere un giorno una macchina che abbia coscienza di sé, possa discernere bisogni ed emozioni e possa risolvere qualsiasi numero di problemi, imparare e pianificare il futuro. Finora, gli unici esempi di IA generale sono presenti nei film, con personaggi come R2-D2 o Hal in 2001: Odissea nello spazio.

Super Intelligenza Artificiale

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La superintelligenza artificiale (ASI) è un tipo di intelligenza artificiale che consente alle macchine di superare le capacità umane. Questi sistemi sarebbero in grado di fare cose come prevedere il futuro, creare nuovi metodi scientifici e altro ancora. Con l'ASI, gli scienziati potrebbero risolvere alcuni dei nostri più grandi problemi, come curare il cancro, porre fine alla fame nel mondo o far quadrare il bilancio federale. Mentre questi sembrano fuori dal regno delle possibilità, gli scienziati sperano di utilizzare l'IA per migliorare il nostro mondo. Detto questo, questo tipo di intelligenza artificiale è un'arma a doppio taglio. Da un lato, potremmo usare questa tecnologia per migliorare il nostro stile di vita. D'altra parte, potrebbe porre fine alla vita così come la conosciamo.

Come funziona l'intelligenza artificiale?

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L'intelligenza artificiale funziona elaborando grandi quantità di dati e utilizzando algoritmi, un insieme di regole, per riconoscere le parole chiave per identificare il tipo di aiuto che stai cercando. È programmato per pensare, agire e rispondere come un essere umano. Comprende tre tipi di apprendimento automatico: supervisionato, non supervisionato e di rinforzo, per sviluppare questi algoritmi per offrire soluzioni, rispondere a domande, fare previsioni o offrire suggerimenti.

Ogni volta che un sistema di intelligenza artificiale elabora dati, testa e misura le sue prestazioni, quindi apprende da essi. A differenza degli umani, le macchine non hanno bisogno di interruzioni, quindi possono eseguire milioni di attività rapidamente, imparando mentre procedono. È importante capire che l'intelligenza artificiale non è semplicemente un programma o un'applicazione per computer solitaria, ma un campo di studio.

Cos'è l'apprendimento automatico?

L'apprendimento automatico è un tipo di intelligenza artificiale che si concentra sullo sviluppo di algoritmi per apprendere dai dati. Consente ai computer di apprendere o addestrarsi da grandi quantità di dati esistenti. Ad esempio, ChatGPT di OpenAI utilizza diversi set di dati contenenti oltre 570 GB di dati di testo da Internet, inclusi libri, articoli, siti Web e persino social media. Ciò consente a ChatGPT di essere uno dei principali programmi di intelligenza artificiale generativa disponibili, con molti usi.

Esistono tre tipi principali di apprendimento automatico: apprendimento supervisionato, apprendimento non supervisionato e apprendimento per rinforzo.

Apprendimento supervisionato

L'apprendimento supervisionato consente ai computer di apprendere da esempi etichettati, il che significa che i dati di input hanno già output noti. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i gatti nelle immagini mostrando molte immagini di gatti etichettati. Il computer può quindi utilizzare questa formazione per identificare con precisione i gatti nelle nuove foto. Potresti già avere familiarità con questo concetto se hai un iPhone o un dispositivo Android.

Supponiamo che tu abbia scattato foto di un animale domestico di famiglia con il tuo iPhone. Quando fai clic sull'immagine, iPhone riconosce l'immagine del tuo animale domestico e fornisce un collegamento al tipo di animale domestico che pensa sia mostrato nella foto.

Apprendimento non supervisionato

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A differenza dell'apprendimento supervisionato, l'apprendimento non supervisionato è auto-organizzato e non richiede dati etichettati. Esempi di apprendimento non supervisionato sono il clustering, che raggruppa i punti di dati in base alla somiglianza, e la riduzione della dimensionalità, che trova le caratteristiche più importanti di quei dati e ne riduce le dimensioni. Inoltre, c'è il rilevamento delle anomalie, che viene utilizzato per trovare punti dati insoliti o fuori dall'ordinario. Alcuni esempi di apprendimento non supervisionato nell'intelligenza artificiale sono il rilevamento delle frodi nel settore bancario, la sicurezza informatica, il riconoscimento vocale e le tecniche di marketing come la segmentazione dei clienti.

Insegnamento rafforzativo

Questo tipo di apprendimento automatico è il più vicino all'apprendimento umano che le macchine possano ottenere. Le macchine possono imparare a seguire le istruzioni, condurre test, utilizzare apparecchiature e altro ancora attraverso la formazione. L'apprendimento per rinforzo ruota attorno a un programma digitale inserito in uno specifico ambiente di apprendimento. Come l'apprendimento umano, l'agente digitale affronta una situazione simile a un gioco e prende una serie di decisioni per cercare di ottenere il risultato giusto. Impara fallendo ripetutamente, ricordando di evitare di ripetere lo stesso schema. Le risposte corrette vengono premiate, mentre quelle sbagliate disperdono la punizione, insegnando al software a evitare di fare di nuovo la cosa sbagliata. Alcuni esempi di apprendimento per rinforzo sono i robot che aiutano nel processo di produzione di automobili, il testo predittivo (si pensi ai messaggi di testo), le diagnosi sanitarie e il consumo di energia.

Ad esempio, Google ha implementato l'apprendimento per rinforzo per controllare l'energia spesa attraverso i suoi data center. Con l'aiuto di DeepMind, Google è riuscita a ridurre del 40% le bollette di raffreddamento dei data center.

Cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni?

Un Large Language Model (LLM) è un modello di machine learning che sfrutta le tecniche di deep learning per elaborare e comprendere il linguaggio. Può elaborare grandi quantità di dati, apprendere modelli linguistici intricati ed eseguire attività come rispondere a domande, impegnarsi in conversazioni e affrontare scenari di risoluzione dei problemi. L'esempio più riconoscibile di un LLM è ChatGPT, che, come accennato in precedenza, è stato addestrato su oltre 570 GB di dati.

Più strati di reti neurali (simili al cervello umano) comprendono LLM, che lavorano insieme per analizzare il testo e fare previsioni. Utilizzano schemi da sinistra a destra per prevedere la probabile associazione delle parole tra loro. Gli LLM rispecchiano la capacità di un essere umano di anticipare ciò che potrebbe seguire una parola in una frase.

Come utilizzare in modo creativo l'intelligenza artificiale

Esistono innumerevoli modi per utilizzare l'IA, anche in modo creativo. Esistono molti eccellenti strumenti di intelligenza artificiale per migliorare la tua produttività in diversi modi. Questi includono strumenti di scrittura AI, generatori di AI Art e generatori di video AI. Diamo un'occhiata ad alcuni strumenti che puoi incorporare nel tuo programma di lavoro quotidiano nel tuo gioco di intelligenza artificiale.

Strumenti di scrittura AI: Jasper

Jasper è uno dei migliori strumenti di scrittura AI in circolazione. Viene utilizzato principalmente per generare testi di qualità SEO. Ha molte funzionalità, incluso un Natural Language Processor (NLP) che puoi utilizzare per analizzare e riscrivere i tuoi contenuti per renderli più coinvolgenti. È anche un ottimo strumento per correggere la punteggiatura, migliorare il tuo stile di scrittura o generare nuovi testi.

Prezzi: i piani partono da $ 29/mese, ma i piani Plagiarism Checker partono da $ 59/mese per la modalità Boss.

Prendi Jasper

Generatori di arte AI: Midjourney

Al momento sono disponibili molti software di conversione testo-immagine, ma pochi sono migliori di Midjourney. Costruito su un server Discord, gli utenti possono descrivere l'immagine che desiderano creare utilizzando solo un prompt di testo. È possibile utilizzare qualsiasi numero di descrittori per creare immagini basate su stile, soggetto e parametri per creare le immagini più realistiche immaginabili. L'interfaccia richiede tempo per essere appresa, ma anche l'utente di intelligenza artificiale più verde può creare immagini meravigliose e realistiche con Midjourney.

Prezzi: i piani gratuiti ea pagamento partono da $ 10 al mese.

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Generatori di video AI: immagini

Uno dei migliori generatori di video AI in questo momento è Pictory. Puoi creare brevi, brandizzati, di lunga durata e tutto il resto con l'IA generativa da testo a video. Puoi facilmente trasformare script, post di blog o semplici descrizioni testuali in video in pochi minuti. Inoltre, ci sono oltre tre milioni di immagini, adesivi e altri elementi di design che puoi utilizzare nel prodotto finale.

Prezzi: gratuiti, con piani mensili premium a partire da $ 23.

Prova Picto

Come usare l'intelligenza artificiale in modo responsabile

Anche se l'intelligenza artificiale esiste da diversi decenni, il grande pubblico ne è rimasto in gran parte all'oscuro fino a tempi recenti. Che tu lo ami o lo odi, gli strumenti di intelligenza artificiale possono aumentare notevolmente la produttività nella nostra vita quotidiana. Detto questo, se lo usiamo, dobbiamo usarlo eticamente.

Ecco alcuni consigli da seguire:

1. Usalo come strumento di assistenza: la cosa più importante da ricordare è usarlo per aiutarti , non fare il tuo lavoro per te. Va bene usarlo per aiutare con gli argomenti del blog, generare idee di contorno, creare risorse di immagini o per attività simili. Non usarlo mai come sostituto del lavoro.
2. Controlla tutto: se utilizzi l'IA generativa, come ChatGPT, Jasper o Writesonic, assicurati di controllare sempre l'accuratezza dell'output. Le persone che lo usano per un po 'possono dirti che l'IA a volte ti mentirà . Prendi quello che dice con le pinze.
3. Scegli uno strumento affidabile: con l'emergere di così tanti programmi di intelligenza artificiale, è di fondamentale importanza utilizzare uno strumento ampiamente riconosciuto. Assicurati di ricercare a fondo qualsiasi strumento che utilizzi leggendo le recensioni ed esaminando le loro pratiche sulla privacy e sulla sicurezza.

Il futuro dell'intelligenza artificiale

Immagine creata con Midjourney

Che ci piaccia o no, la rivoluzione dell'intelligenza artificiale è arrivata e sta a ciascuno di noi abbracciarla, imparare da essa e utilizzarla in modo responsabile. Poiché questa tecnologia rivoluzionaria continua ad evolversi, dovremmo anticipare alcune sfide lungo il percorso. Mentre alcuni temono che ciò possa comportare la perdita di posti di lavoro, altri rimangono fiduciosi che sorgeranno nuove opportunità per sostituire quelle perdute. Indipendentemente da ciò, lo dobbiamo a noi stessi per imparare a usarlo per aumentare la produttività, renderci più commerciabili come dipendenti e aiutare responsabilmente a inaugurare questa nuova ed entusiasmante era.

Considerazioni finali sull'intelligenza artificiale

Se sei ancora indeciso sull'intelligenza artificiale, prova a testare alcune applicazioni per vedere di cosa si tratta. Per la scrittura, dai un'occhiata a Jasper. Offrono una prova gratuita di 7 giorni, così puoi farti un'idea di cosa può fare. Stai cercando di creare video o immagini? Prova Pictory e Midjourney. Pictory offre una prova gratuita, ma Midjourney no. Tuttavia, una volta che vedi i risultati che puoi ottenere con esso, starai bene pagando $ 10 al mese.

Vuoi saperne di più sull'IA? Dai un'occhiata ad alcuni dei nostri post di istruzioni per aiutarti a ottenere il massimo dall'intelligenza artificiale.

• Come utilizzare l'intelligenza artificiale per creare un Web design straordinario con Divi (utilizzando ChatGPT e MidJourney)
• Come generare bellissime immagini AI con diffusione stabile
• Come utilizzare Midjourney per creare AI Art (Tutorial dettagliato)
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Domande frequenti (FAQ)

Immagine in primo piano tramite Deezgrafix (me) / midjourney.com