eコマース分析の完全ガイド

2022 年のオンライン売上高は 9,050 億を超えており、e コマースが新しい標準であることは明らかです。 ストアのウェブサイトを立ち上げた場合は、すでに正しい軌道に乗っています。 ただし、ビジネスに適した e コマース戦略を見つけるのは難しい場合があり、安定した顧客の流れを確保するのは難しい場合があります。

幸いなことに、e コマース分析から得た情報を活用すると、戦略を改善して利益を最大化できます。 カートの放棄の追跡からコンバージョンの成功まで、いくつかの単純なデータ ポイントから多くのことを学ぶことができます。

このガイドでは、e コマース分析の基本を紹介します。 次に、追跡するための 8 つの主要な指標を共有し、仕事に最適なツールをいくつか紹介します。 さっそく飛び込みましょう！

eコマース分析の紹介（およびそれらを追跡する利点）

簡単に言えば、「分析」とは、特定の目的のためにデータを収集して評価することです。 通常、これは高度なオンライン ソフトウェアを使用して行われます。 ただし、一部のメトリックは、簡単な計算を完了することで決定できます。

eコマースに関して言えば、目標は、このデータから得られた洞察を使用して、マーケティングおよび販売戦略を継続的に改善することです. eコマース分析を追跡することで得られる可能性のある利点をいくつか紹介します:

• 聴衆をよりよく理解する
• ユーザー エクスペリエンス (UX) の向上
• 顧客ロイヤルティを高める
• マーケティング戦術を改善する
• コンバージョンと売り上げを伸ばす

特定の目標を達成するために、オンライン企業は通常、追跡する特定の指標セットを決定します。 それぞれが、顧客の行動、Web ページのパフォーマンス、売上などについて異なる何かを明らかにすることができます。

従うべき8つの主要なeコマース分析指標

eコマース分析を追跡する利点について少し理解できたので、追跡できる8つの主要な指標を紹介します!

1. 顧客獲得コスト (CAC)

顧客獲得コスト (CAC) は、追跡できる最も単純な指標の 1 つです。 それでいて有用性は高い。

名前が示すように、CAC は新規顧客を獲得するのにかかる費用を示します。 マーケティングに費やしている金額と獲得した新規顧客の数がわかっていれば、この指標を計算するのはかなり簡単です。

たとえば、毎月のマーケティング予算から始めて、その数を毎月獲得する新規顧客の数で割ることができます。 これにより、CAC が得られます。

ビジネスモデルを最適化するために、顧客獲得コストをできるだけ低く抑える必要があります。 このメトリックを定期的にチェックして、持続可能な速度を維持していることを確認することをお勧めします。

2. 売上換算率

追跡できる最も重要な e コマース指標の 1 つは、販売コンバージョン率です。 これは、販売コンバージョンの合計数を、そのコンバージョンを達成する機会があった訪問者の数で割ることで計算できます。

これが例です。 たとえば、新製品の売上を追跡しているとします。 最初の 1 か月以内に、100 人が製品ページを閲覧したことがわかりました。 その特定のアイテムの販売も 30 ありました。 これにより、販売コンバージョン率は 30% になります。

eコマースソフトウェアが売り上げを監視する一般的な方法の1つは、確認ページまたはサンキューページに追跡コードを自動的に挿入することです。

従うべき最も重要なコンバージョン指標はおそらく売り上げですが、他にも確かにあります。 たとえば、ニュースレターにサインアップしたり、無料のデジタル製品をダウンロードしたり、ロイヤルティ プログラムに参加したりしている人の数を追跡できます。

3. カートの放棄

カートの放棄は、ほぼすべてのオンライン業界で最大の問題の 1 つです。 ファッションからレンタカーまで、買い物客はカートに商品を買い戻したままにしておくことがよくあります。

カートが放棄される理由はたくさんありますが、高い配送料と長いチェックアウト プロセスがリストの一番上にあります。 さらに、カートの放棄はモバイル ユーザーの間で特に一般的です。

この指標を追跡してオンライン ストアの問題であることがわかった場合は、カートの放棄を減らす努力をすることができます。 次の戦術のいくつかを試すことができます。

• 送料無料
• チェックアウトページを再設計する
• ワンクリックチェックアウトを実装する

チェックアウト プロセスを最適化して、シンプルなデザインと最小限の要件を満たすことができれば、より多くの売り上げを獲得できる可能性があります。

4. 平均注文額 (AOV)

平均注文額 (AOV) は、ユーザーが各注文に費やしている平均金額を示します。 繰り返しますが、単純な除算を使用してこれを計算できます。 総利益と総注文数を知る必要があります。

理想的には、AOV をできるだけ高くする必要があります。 ただし、ユーザーが数個の商品を購入することは珍しくありません。特に、ユーザーがストアを初めて利用する場合はそうです。

あなたのショップの AOV が低い場合、より多くの注文を促すために使用できる戦略がいくつかあります。

• アップセル/クロスセルの実装
• 大量注文で送料無料を提供
• 割引を提供する

アップセルとクロスセルは、AOV を増やすのに特に効果的な方法です。 これを行うには、商品ページで同様の商品、補完的な商品、または優れた商品を宣伝します。

これらは通常、サイドバーまたはページの下部の「外観を完成させる」や「よく一緒に購入する」などの見出しの下に表示されます。 WordPress ストアでこの戦術を試してみたい場合は、WPC のようなプラグインを使用できます。

5. リピーター

リピート顧客とは、追加購入のためにストアに戻ってくる買い物客です。 これは、従うべきもう 1 つの重要な指標です。

リピートバイヤーを可能な限り奨励する必要があります。 ただし、競争が激しいため、eコマースの顧客を維持するのは難しい場合があります。

リピート購入を獲得するための優れた方法の 1 つは、ロイヤルティ プログラムを利用することです。

ユーザーに大きな報酬を提供したいと思うでしょう。 このようにして、彼らは何度も何度も戻ってくるように動機づけられます.

6.直帰率とページ滞在時間

ユーザーが Web サイトとその個々のページをどのように操作しているかを知ることは非常に重要です。 したがって、追跡できる最も有用な指標の 2 つは、直帰率とページ滞在時間です。 「直帰率」とは、Web サイトにアクセスして、サイトの別のページに移動せずに離脱したユーザーの数です。

一方、「ページ滞在時間」とは、ユーザーが Web ページに費やした時間を指します。 初めて e コマース サイトを立ち上げたとき、直帰率が高く、ページ滞在時間が短いことは珍しくありませんが、これに対抗するためにあらゆる努力をする必要があります。

直帰率を下げるには、ページの読み込み時間とサイト全体のパフォーマンスを改善することが重要です。 さらに、ページ滞在時間を増やすには、ユーザー エクスペリエンスを優先することが不可欠です。

これらの指標の両方を改善するために試すことができるその他の戦術を次に示します。

• 内部リンクを改善する
• ウェブサイトのパフォーマンスを対象とするプラグインをインストールする
• ナビゲーション メニューを強化する
• すべてのページに検索バーを追加する

これらの各戦略により、ユーザーはサイト内をシームレスにナビゲートしやすくなります。

7. クリックスルー率 (CTR)

ペイ パー クリック (PPC) マーケティングでは、特定のページに広告を掲載するために料金を支払うことができます。 検索エンジン マーケティング (SEM) を使用すると、特定の検索用語に対して支払いまたは「入札」することができます。 入札単価、コンテンツの関連性、およびページの全体的な品質に応じて、コンテンツが関連する検索結果の上位に表示される可能性があります。

一方、オーガニック検索結果には、ユーザーに最も関連性の高いコンテンツを提供するように設計されたアルゴリズムに基づいて Web ページが表示されます。支払いは必要ありません。

これらすべてのシナリオにおいて、クリックスルー率 (CTR) は、クリックにつながった「インプレッション」(またはビュー) の割合を指します。 したがって、CTR をできるだけ高くする必要があります。

従来の PPC 広告とオーガニック マーケティングの両方で、簡潔な見出しと有用なメタ ディスクリプションを作成することで、CTR を向上させることができます。 また、オーディエンスがすでに探している用語をターゲットにできるように、キーワード調査を行うことも賢明です。

8. 視聴者層

最後になりましたが、オーディエンスの人口統計は、e コマース分析に関して非常に役立ちます。 追跡する必要のあるデータ ポイントを次に示します。

• デバイスの種類
• 位置
• 年
• 所得水準

サインアップ フォームを使用して、新しいユーザーからこの情報の一部を収集できます。 または、調査を作成して、既存の顧客について詳しく知ることもできます。

このデータは、ターゲット ユーザーをよりよく理解するのに役立ちます。 このようにして、特定のニーズに合わせてコンテンツ マーケティング戦略、価格、ページ デザインを形作ることができます。

eコマース分析を追跡する方法

最も重要な e コマース メトリックのいくつかを理解したところで、それらを追跡する方法を知る必要があります。 前述したように、一部の e コマース分析指標は手動で計算できます。 ただし、これは面倒で時間がかかる場合があります。

幸いなことに、多くの e コマース指標を自動的に追跡および計算できる分析およびマーケティング ツールがたくさんあります。 それらを徹底的に調査して、どちらがビジネスに最適かを判断する必要があります。

どこから始めればよいかわからない場合は、Semrush と Google アナリティクスが、最も人気があり信頼できるツールの 2 つです。

どちらもユーザーフレンドリーで簡単です。 さらに、どちらも WordPress とシームレスに統合されます。

結論

e コマースの人気が高まるにつれて、オンライン ストアが群を抜いて目立つようになるのは難しいかもしれません。 e コマース分析を活用することで、顧客にサービスを提供し、売り上げを伸ばすための準備を整えることができます。

顧客獲得コスト、販売コンバージョン率、平均注文額などの単純な e コマース指標を追跡することから始めることができます。 次に、Google Analytics や Semrush などのツールを使用して、直帰率やクリックスルー率などの Web サイトと広告のパフォーマンス指標を評価できます。

eコマース分析戦略の開始について質問はありますか? 以下のコメントセクションでお知らせください！