ビジネスの未来を形作る AI のトレンドと進歩

公開: 2024-01-10

人工知能 (AI) テクノロジーが急速にビジネスの世界を席巻しています。コンテンツ作成から組立ラインに至るまで、AI テクノロジーは業界を再構築し、私たちの働き方を再定義しています。

それはあらゆる展示会で話題になります。ほぼすべての企業のマーケティング計画のどこかにそれが含まれています。数年前には想像もできなかったほど効率的にイノベーションを促進しています。

AI に対する反発や批判はありますが、企業が将来的に人工知能テクノロジーにますます依存するようになるのは明らかです。では、AI ツールをどのように使用してビジネスに利益をもたらすことができるでしょうか? AI のどの新しいテクノロジーがあなたのニーズに適していますか? AI アプリケーションはどのような分野で新たな可能性を広げたり、潜在的なリスクをもたらしたりするでしょうか?

この記事では、ビジネスの未来を形作る 5 つの AI のトレンドと進歩について説明します。生成 AI からサイバーセキュリティ、倫理的考慮事項まで、最新の開発とそれが組織に及ぼす潜在的な影響を詳しく掘り下げます。

AIとは何ですか?

AI のトレンドに入る前に、AI とは何かを確認しましょう。人工知能とは、従来は人間の知能が必要であったタスクを実行できるコンピューターシステムを指します。これには、問題解決、深層学習モデル、音声認識、コンテンツ生成、意思決定が含まれます。 AI システムは、ルールベースにすることも、機械学習アルゴリズムを使用して、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させることもできます。

人工知能 (AI) は広範かつ学際的な分野であり、多くの場合ブランチまたはサブ分野と呼ばれるそのさまざまなサブフィールドは、幅広いトピックとアプリケーションをカバーしています。

これらの分野の分類は多少主観的になる可能性がありますが、一般的に認識されている AI の 7 つの分野を以下に示します。

機械学習: AI というと、大多数の人がおそらくこれを思い浮かべます。名前が示すように、特定の機能を実行するように明示的にプログラムされていなくても、コンピューターが与えられた情報から学習して結論に達することができるようにアルゴリズムを使用します。このブランチの下には、教師あり学習、教師なし学習、強化学習、深層学習など、さまざまな種類の「学習」が存在します。
自然言語処理 (NLP) : NLP は、コンピューターと人間の言語の間の相互作用に関係します。これには、言語理解、言語生成、感情分析、機械翻訳、音声認識などのタスクが含まれます。
コンピュータービジョン: AI のこの分野では、コンピューターが視覚情報 (写真、顔、物体) を「見て」、内容を正確に解釈できるようにすることが重要です。
ロボティクス: ロボティクスには、環境と対話できる物理的なロボットの設計、構築、プログラミングが含まれます。これには、ロボットの知覚、動作計画、ロボット制御などの分野が含まれます。
エキスパートシステム: この分類のシステムには、専門分野 (金融、法律、工学、医学) に固有の非常に特殊なデータセットが供給されます。推論エンジンでプログラムされており、その知識ベースを使用して、主題の専門知識の範囲内で正確なアドバイスと決定を提供します。
強化学習: 強化学習は、累積報酬を最大化するために環境内で意思決定を行い、行動を起こすことを学習するエージェントの作成に焦点を当てます。自律システム、ゲーム、制御アプリケーションでよく使用されます。
人工ニューラルネットワーク: 人間の脳の構造にヒントを得た人工ニューラルネットワークは、AI の重要なコンポーネントです。これらは特にディープニューラルネットワーク (DNN) で使用され、画像認識や NLP などのタスクで顕著な結果が達成されています。

AI のこれらの分野は、人工知能のさまざまな側面とアプリケーションを表しており、現実世界の複雑な問題を解決する際に、多くの場合重複し、相互に補完し合います。一般の人が使用する AI ツールには、通常、上記のシステムが混在しています。

AI 分野が進化し続けるにつれて、AI 内には他にもいくつかのサブフィールドや学際的な領域が出現しています。ほとんどの企業にとって、AI の急速な進歩を追跡することは不可能です。ただし、心配しないでください。すべての部門やサブフィールドの開発状況を常に把握し続けることはそれほど重要ではなく、ビジネスに大きな価値を提供できる AI テクノロジーの特定分野の AI トレンドについて学ぶことに集中することの方が有益です。

AI がどのように機能するかについて概要を理解したところで、最新の 5 つの AI トレンドを詳しく見て、それらを活用してイノベーションを推進し、効率を向上させ、ビジネスの投資収益率 (ROI) を向上させる方法を学びましょう。

ビジネスを変革する 5 つの AI トレンド

1. AIを活用したWebサイト開発およびコンテンツ管理システム

人工知能は現在、フロントエンドのデザインからバックエンドの機能に至るまで、Web 開発のさまざまな側面の自動化に役立っています。 AI 機能はコンテンツ管理システム (CMS) にも組み込まれており、ユーザーのワークフローの合理化、サイトの外観と機能の最適化、セキュリティの向上を支援します。これらの AI トレンドが Web 開発にどのように適用されるかを示す例をいくつか示します。

コード生成、オートコンプリート、トラブルシューティング

Amazon CodeWhisperer や GitHub Copilot などの AI を活用したコードエディターは、インテリジェントなコード生成、オートコンプリート、および自動テストやバグ検出などのその他の高度な機能を提供し、ウェブサイトやアプリケーションの開発を合理化します。広範なコードライブラリと深層学習モデルを活用してコードパターンを分析し、コンテキストを認識した推奨事項を提供することで、コーディングエラーを削減し、生産性を向上させます。

WordPress を使用している場合は、CodeWP などのツールを使用して、単一のプロンプトからプラグイン全体を作成できます。また、そのプラットフォームを使用して、コード内の致命的なエラーやその他の競合を迅速にトラブルシューティングすることもできます。 BlockStudio 機能を使用してカスタム WordPress ブロックを生成できますが、この機能はまだアルファテスト中であることに注意してください。

テンプレートの作成

AI は、デザインの好み、コンテンツ構造、業界の要件に基づいて Web サイトのテンプレートとテーマを生成できます。これにより、Web サイトの初期開発段階が加速され、設計プロセスが簡素化されます。

レイアウトとデザインの最適化

AI 主導のツールは、機械学習アルゴリズムとデータ分析を活用して Web サイトのレイアウトとデザインを最適化し、ユーザーエクスペリエンス、エンゲージメント、コンバージョン率を向上させます。人工知能に依存する最適化手法には次のようなものがあります。

ユーザー行動分析。 Google アナリティクス 4、ユーザーインタラクションパターンを視覚化する AI 生成のヒートマップ、AI を活用したユーザーエクスペリエンス (UX) アシスタントは、Web サイトでのユーザーの行動を分析するツールのほんの一部です。これらのツールは、ユーザーがクリックする場所とそのクリックスルー率、滞在時間、スクロールの深さを追跡することで、ユーザーの関心と関与の領域を特定できます。
多変量テスト。 AI 支援を利用して、多変量テスト (A/B テストとも呼ばれます) の手間を省きます。 VWO などのプラットフォームは、Web サイトのレイアウト、デザイン、コンテンツのバリエーションを作成および比較して、どの要素が最もパフォーマンスが高いかを判断するのに役立つ AI エンジンを使用しています。 AI アルゴリズムがテスト結果を分析し、設計の改善を推奨します。
レスポンシブデザインの最適化。 AI は、レイアウトやコンテンツをさまざまな画面サイズやデバイスに適応させ、使いやすさとアクセシビリティを向上させることで、レスポンシブな Web デザインを保証します。
コンバージョン率の最適化 (CRO) 。 AI は、CTA ボタン、フォーム、チェックアウトプロセスの最適化など、デザインの調整によってコンバージョン率を向上できる領域を特定します。

DALL-E で生成

コンテンツ管理システム向けの統合生成 AI

AI はクリエイティブアートの分野で大きな進歩を遂げました。過去 1 年だけでも、コンピューターサイエンスの専門家は、NLP モデルと画像ジェネレーターの改良における大きな進歩を監視してきました。

DALL・E、Midjourney、Stable Diffusion、ChatGPT などのツールは、最初にリリースされて以来 (DALL-E は 2021 年 1 月に、残りは 2022 年に登場しました) 飛躍的に改良され、企業がすぐに使用できる画像、グラフィック、マーケティングを生成できるようになりました。コピーとブログのコンテンツ。

これらのプラットフォームから Web サイトにコピーして貼り付けることもできますが、現在、より多くの CMS がコアフレームワークに AI を組み込んでいるか、WordPress の場合は Jetpack AI Assistant などのツールを使用してこの機能を追加しています。これにより、ユーザーは CMS 内から記事、製品説明、タイトル、画像を直接生成できるため、時間を節約できます。

CMS 内で Generative AI を使用するもう 1 つの利点は、Web サイト上で言語を直接翻訳できることです。自分の言語を母国語としない従業員がいる場合、または請負業者と協力している場合、言語を適切に使用できるようにするために翻訳ツールが特に役立ちます。そして、あなたとあなたのチームがこれらのツールを使い続けると、全員が翻訳結果を確認することで自分の文章やチームのコミュニケーションを改善することができます。

ロード時間の最適化

高速な Web サイトはユーザーフレンドリーな Web サイトであり、ユーザーフレンドリーな Web サイトはエンゲージメント率とコンバージョン率が向上します。 Web サイトの読み込みが遅い場合、特に 4 秒以上かかる場合は、すぐに問題に対処する必要があります。

パフォーマンスを向上させるために Web サイトのトラブルシューティングと最適化を手動で行うのは難しい場合があり、これらの問題を解決するには専門家を雇う必要があることがよくあります。幸いなことに、AI ツールは機械学習アルゴリズムとデータ分析を採用してパフォーマンスのボトルネックを特定して対処し、時間とコストを節約できます。

AI ソリューションがロード時間の最適化に貢献する方法をいくつか紹介します。

コンテンツのキャッシュ。人工知能は、Web サイトのトラフィックパターンとユーザーの行動の分析を自動化し、頻繁にアクセスされるコンテンツをインテリジェントにキャッシュできます。これにより、サーバーの負荷が軽減され、ユーザーへのコンテンツ配信が高速化されます。
画像の最適化。アルゴリズムにより、品質を損なうことなく画像を自動的に圧縮して最適化できます。これにより、画像ファイルのサイズが削減され、転送する必要があるデータが最小限に抑えられ、ページの読み込み時間が短縮されます。
コンテンツ配信ネットワーク (CDN) の最適化。 AI はコンテンツ配信ルートを最適化することで CDN を強化します。各訪問者に最も近いサーバーの場所をインテリジェントに選択し、待ち時間を短縮し、読み込み時間を短縮します。
リソースの優先順位付け。 AI ツールは、スクリプト、スタイルシート、フォントなどの重要なリソースを識別し、それらの読み込みに優先順位を付けます。これにより、重要な要素が迅速にレンダリングされ、体感的な読み込み時間が短縮されます。
予測プリロード。この種のツールは、ユーザーが次にどのページやコンテンツにアクセスする可能性が高いかを予測し、それらをバックグラウンドでプリロードします。この予測的なアプローチにより、ユーザーが新しいページに移動するときの待ち時間が最小限に抑えられます。
コード分割。これにより、JavaScript コードをより小さく、より管理しやすいチャンクに分割する機会が特定されます。これにより、スクリプトの実行が高速化され、ロード時間が短縮されます。
動的なリソースの読み込み。このようなものを導入すると、ユーザーの操作に基づいてリソースを動的に読み込むことができます。たとえば、ユーザーがページを下にスクロールすると追加の画像やコンテンツを読み込むことができ、初期読み込み時間を短縮できます。
アダプティブローディング。これにより、ユーザーのネットワーク状態とデバイスの機能が評価され、それに応じてコンテンツ配信が調整されます。低速接続のユーザーに軽量バージョンのアセットを提供します。
パフォーマンス監視。これらのツールは、Web サイトのパフォーマンスを継続的に監視し、異常や読み込み時間の低下を特定します。リアルタイムでアラートと最適化をトリガーできます。
コンテンツの縮小。このプロセスにより、スクリプトやスタイルシートから不要な空白、コメント、未使用のコードが自動的に削除され、ファイルサイズが削減されます。
リソース圧縮。これにより、高度な圧縮アルゴリズムを適用して、訪問者のブラウザに送信されるリソースのサイズを削減する機会が特定されます。
サーバーのスケーリング。 AI 駆動のロードバランサーは、トラフィック需要に基づいてサーバーリソースを自動的にスケールアップまたはスケールダウンし、トラフィックの急増時に一貫したパフォーマンスを保証します。

AI ツールと技術を利用することで、Web サイト所有者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、直帰率を削減し、検索エンジンのランキングを向上させ、Web サイト全体のパフォーマンスを向上させる、読み込みが高速な Web サイトを作成できます。

一部のホスティングプロバイダーは、AI によって強化された読み込み時間最適化ツールをホスティングプランの組み込み機能として提供しています。サードパーティのサービスや、数回クリックするだけでサイトを高速化できる追加の最適化を提供できる Jetpack Boost などの無料の WordPress プラグインもあります。

検索エンジン最適化 (SEO)

AI の新しいモデルは、企業が Web サイトとコンテンツを最適化して検索エンジンのランキングと可視性を向上させるのに役立ち、検索エンジン最適化 (SEO) において重要な役割を果たしています。

AI ツールが SEO に役立ついくつかの方法を次に示します。

キーワード調査。 AI 主導のツールは、検索傾向、ユーザーの行動、競合を分析し、関連するキーワードやロングテールフレーズを提案します。これにより、企業は価値の高いキーワードをターゲットにし、検索意図に沿ったコンテンツを作成することができます。
コンテンツの生成。 AI を活用したソフトウェアは、キーワードの適切な密度や配置など、SEO のベストプラクティスに沿った、高品質でキーワードが豊富なコンテンツの作成を支援します。
コンテンツの最適化。 AI ツールは既存のコンテンツをスキャンし、最適化のための推奨事項を作成できます。これには、検索エンジンのランキングを向上させるために、キーワードの使用法、メタタグ、ヘッダータグ、全体的なコンテンツ構造を改善するための提案が含まれます。
テクニカルSEO 。 AI ツールを使用すると、リンク切れ、コンテンツの重複、ページの読み込み速度の問題など、Web サイト上の技術的な問題を特定できます。その後、Web サイトのパフォーマンスを向上させるための推奨事項が提供され、SEO にプラスの影響を与えることができます。
ランク追跡。 AI を活用したランク追跡ツールはキーワードランキングを監視し、変動に関する洞察を提供します。これらのツールは、ランキングを向上させる機会を特定し、企業の競争力を維持するのに役立ちます。
競合他社の分析。専用の AI 強化ソフトウェアは、競合他社の Web サイトと SEO 戦略を分析して、ギャップと機会を特定します。これは、企業が検索結果で競合他社を上回る戦略を立てるのに役立ちます。
音声検索の最適化。 AI は音声検索クエリを分析し、企業が音声検索用にコンテンツを最適化できるように支援します。音声アシスタントの使用が増えるにつれ、この最適化の重要性がますます高まっています。
コンテンツの推奨事項。アルゴリズムはユーザーの行動と好みを分析し、Web サイト訪問者に関連コンテンツを推奨します。これにより、エンゲージメントが増加し、直帰率が減少し、SEO が向上します。
自然言語生成 (NLG) 。 NLG ツールは、製品説明、レポート、概要などのコンテンツを自動的に生成し、Web サイトのコンテンツの深みと幅を強化するために使用できます。
構造化データのマークアップ。 AI ソフトウェアは、Web サイトへの構造化データマークアップ (schema.org) の実装を支援し、検索エンジンが検索結果にリッチスニペットを理解し、表示しやすくします。

AI トレンドを SEO に活用することで、企業は競争力を獲得し、オンラインでの可視性を高め、Web サイトへのオーガニックトラフィックをより多く集めることができます。膨大な量のデータを処理し、実用的な洞察を提供する AI の能力は、企業が情報に基づいた意思決定を行い、進化し続ける SEO 分野で優位に立つのに役立ちます。

ウェブサイト向けの AI アクセシビリティツール

Web サイト用のアクセシビリティツールの中には、人工知能を使用して、視覚、聴覚、認知、運動障害などの障害のある人がデジタルコンテンツにアクセスしやすくするものがあります。これらのツールは人工知能を使用してアクセシビリティの問題を特定し、解決策を提供します。

AI を活用したアクセシビリティツールの仕組み:

スキャン中。これらのツールは、アルゴリズムを使用して Web サイトや Web アプリケーションをスキャンし、アクセシビリティ違反の可能性がないかどうかを確認します。 HTML、CSS、JavaScript、その他の Web テクノロジーを分析します。
検出。アルゴリズムは、画像の代替テキストの欠落、見出しの不適切な使用、不十分な色のコントラストなどのアクセシビリティの問題を検出します。一部のツールでは、キーボードナビゲーションとスクリーンリーダーの互換性もチェックします。
推奨事項。問題が特定されると、アクセシビリティテストソフトウェアは、開発者やコンテンツ作成者がアクセシビリティの問題に対処するのに役立つ推奨事項とガイドラインを提供します。
自動化。一部のツールは、Web サイトの要素をリアルタイムで変更することでアクセシビリティの修正を自動化します。たとえば、訪問者のニーズに合わせて、欠落している代替テキストを追加したり、色のコントラスト設定をその場で調整したりできます。
レポート。 AI を活用したアクセシビリティツールは、検出された問題と Web サイト内のその場所を詳細に示す包括的なレポートを生成します。これらのレポートは、開発者がアクセシビリティの問題に優先順位を付けて対処するのに役立ちます。

AI を使用してアクセシビリティテストおよびコンプライアンスツールを作成するソフトウェア開発者の例には、axe、accessiBe、UserWay、AudioEye、EqualWeb などがあります。

AI を活用したアクセシビリティツールを使用することで、Web サイトの所有者と開発者は、デジタルコンテンツが包括的であり、WCAG 準拠などの Web アクセシビリティに関する法的要件を満たしていることを確認できます。これらのツールは問題を特定して解決策を提供するため、すべての訪問者にとってより包括的なオンラインエクスペリエンスを簡単に作成できるようになります。

2. eコマース向けAI

AI のトレンドは、e コマースの運営を強化し、消費者と企業の両方のショッピングエクスペリエンスを向上させるためにますます使用されています。オンラインストアに統合された機能に加えて、サプライチェーンと在庫管理にも驚くべき進歩があり、オンライン小売業者に大きな影響を与えています。

e コマースにおける AI の主な応用例をいくつか紹介します。

チャットボットと仮想アシスタント

チャットボットはおそらく、一般の人々が注目する e コマースにおける AI の最も明白な実装の 1 つです。他の形式の AI テクノロジーの結果の多くは消費者には見えませんが、AI を活用したチャットボットの会話のほとんどは、訪問者が本物の人間ではなく人工知能を相手にしていることに疑問を抱かないでしょう。

これらは NLP 機能を備えており、リアルタイムの顧客サポートを提供し、質問に答え、ショッピングプロセスを顧客に案内しますが、人々と対話できる能力は、提供される知識ベースに限定されています。

これらの仮想顧客担当者は長時間の会話を続けることはできませんが、顧客サポートのより単純な側面の多くを処理でき、より複雑な問題は人間の顧客サービスチームに任せることができます。

パーソナライゼーション

AI を活用したソフトウェアは、顧客の行動や好みを分析して、関連する製品を提案したり、電子メールをパーソナライズしたり、個々の訪問者に合わせてコンテンツやオファーを調整したりできます。

主要なオンライン小売業者で買い物をしたことがある場合は、製品の推奨事項を受け取ったことがあります。 Netflix や Hulu などのストリーミングサービスを使用している場合は、視聴履歴に基づいてコンテンツのおすすめが表示されることに慣れています。 Spotify などの一部のサービスはさらに一歩進んで、視聴履歴に基づいて毎日のプレイリストを作成します。

また、電子メールマーケティングソフトウェアは AI を使用して顧客データを分析し、さまざまな基準に基づいて対象ユーザーをセグメント化することで、企業がマーケティングキャンペーンやプロモーションを特定の顧客セグメントに合わせて調整できるようにします。

オンラインで何かを購入したことがあるなら、その結果を経験しているでしょう。あなたの受信箱には、あなたが買い物をしたブランドからマーケティングメールが届く可能性が高く、その多くはロイヤルティ特典、チラ見せ、セールなど、あなたの過去の購入行動に基づいています。

ビジュアル検索

Google Image の画像検索ツールのビジュアル検索が最もよく知られているかもしれません。しかし、ビジュアル検索テクノロジーを使用しているのは彼らだけではありません。ブランドは AI を使用して、ユーザーがテキストではなく画像で商品を検索できるようにします。買い物客は写真を撮ったり、画像をアップロードして類似の商品を見つけることができます。これは、ファッションや室内装飾の e コマースサイトで特に役立ちます。

製品の視覚化

自宅での製品の仮想配置から、快適なソファでの眼鏡の試着まで、AI はオンラインショッピングの際により適切な意思決定を行うために使用されています。これにより、返品が減り、ニーズを満たさない製品の返品 (または廃棄) による環境への影響が軽減され、分析による意思決定を最小限に抑えることでショッピングプロセスが加速されます。

Google は、アパレル向けの仮想試着 (VTO) の最近のリリースにより、製品視覚化の AI トレンドをさらに推し進めています。 Google は AI モデルを使用して、買い物客がさまざまな体型、ポーズ、肌の色で服がどのように見えるかを確認できるツールを作成しました。まだ非常に新しいものであり、現在この機能を使用している製品を見つけるのは非常に困難ですが、このテクノロジーがより幅広い製品に拡張されるまでに長くはかからないでしょう。

在庫管理と品質管理

AI を活用した在庫管理システムは、需要予測と予測分析を使用して在庫レベルを最適化します。どの商品が最も早く売れているかがわかる自動レポートにより、店舗オーナーはタイムリーに在庫を補充して需要に応え続けることができます。

これらのシステムは機械学習を使用して、履歴データと顧客の行動に基づいてどの製品が返品される可能性が高いかを予測します。これにより、過剰在庫を最小限に抑えながら、顧客が購入したいときに製品を入手できるようになります。

コンピュータービジョン AI モデルは、メーカーが製品の欠陥や異常をリアルタイムで検査し、無駄、コスト、返品の管理を削減するのに役立ちます。注文を梱包して配送する時期が来ると、機械学習アルゴリズムが注文の履行と配送ルーティングを最適化できます。

不正行為の検出

決済処理業者は不正検出システムで AI を使用して疑わしい取引やパターンを特定し、e コマース企業が支払い詐欺やアカウント乗っ取りなどの不正行為を防止できるように支援します。

WooCommerce などの e コマースソフトウェアを使用している場合は、WooCommerce Anti-Fraud などの AI を活用した不正防止拡張機能を使用して、サイト上のトランザクションに保護層を追加できます。

WordPress 用の最も強力な AI ツール

あなたのアイデアを光の速さですぐに公開できるコンテンツに変換します。

コンテンツを向上させる

顧客の洞察

AI 主導の分析ツールは顧客データから貴重な洞察を抽出し、企業が顧客の好み、行動、問題点を理解できるようにします。この情報は、マーケティングおよび製品開発戦略に役立ちます。

音声コマース

Amazon の Alexa や Google アシスタントなどの音声アシスタントを使用すると、顧客は音声コマンドで購入できます。これは視覚障害のある人にとって特に役立ち、e コマースのアクセシビリティが向上します。

e コマースにおける AI は、最終的には、よりパーソナライズされた、効率的で満足のいくショッピングエクスペリエンスを顧客に提供すると同時に、事業運営を最適化し、収益の成長を促進することを目指しています。

3. AI を活用したサイバーセキュリティソリューション

サイバーセキュリティの分野では、AI を活用したソリューションへの投資が増え続けており、高度な脅威の検出、防止、対応機能によるデータ保護が提供されています。このようなソフトウェアは個人データや専有データの保護に役立ち、主要国、企業、個人のセキュリティにとって同様に不可欠です。

以下は、サイバーセキュリティにおける AI の使用例のほんの一部です。

Web サイト、アプリ、ネットワークの脅威の検出と分析

AI 主導の脅威検出プラットフォームは、膨大な量のデータを分析して、異常と潜在的なセキュリティ脅威を特定します。これらのシステムは、機械学習アルゴリズムを使用して、マルウェア感染などのサイバー攻撃を示す異常な動作やパターンを検出します。

脅威検出における AI 導入の例としては、次のようなものがあります。

ユーザーおよびエンティティの行動分析 (UEBA) 。 UEBA ソリューションは AI を使用して、ネットワークまたはシステム内のユーザーとエンティティのアクティビティを監視します。通常の動作のベースラインを確立し、不正アクセスや内部関係者の脅威を示す可能性のある逸脱を管理者に警告します。
ファイアウォールおよび侵入検知システム (IDS/IPS) 。ファイアウォールと IDS/IPS システムには AI が組み込まれており、進化する脅威を検出して対応する能力が向上しています。これらの AI で強化されたシステムは、観察された攻撃パターンに基づいてルールとポリシーを適応させることができます。

WordPress を使用している場合、Jetpack セキュリティは Web サイトを安全に保つために非常に役立ちます。 Jetpack セキュリティには、Akismet による AI 強化のスパム対策保護、マルウェアと脆弱性を自動検出するセキュリティスキャン、安全なオフサイトサーバーに保存された Web サイトのリアルタイムバックアップ、Web サイトアプリケーションファイアウォール、安全なログインのための安全な認証が含まれています。プロセス。

電子メールのセキュリティ

AI 主導の電子メールセキュリティソリューションは、機械学習を使用して、電子メールの内容、送信者の動作、および電子メールヘッダーを分析することで、フィッシングの試み、スパム、悪意のある添付ファイルを検出します。 Gmail、Yahoo!、Outlook などの人気のある電子メールサービスプロバイダーはすべて、これらの人工知能テクノロジーを使用してユーザーをハッカーや迷惑メールから保護しています。

デバイスの保護

人工知能によって強化された自動システムは、オンラインでの行動を保護するだけでなく、インターネットへのアクセスに使用するデバイスを保護するためにも使用されます。個人のモバイルデバイスから企業のコンピュータシステムに至るまで、ハードウェアとソフトウェアのセキュリティに対する AI への投資は巨額です。 AI ソフトウェアがデバイスの安全性を維持する方法の例をいくつか紹介します。

エンドポイント保護。 AI ベースのエンドポイントセキュリティソリューションは、ラップトップやスマートフォンなどのデバイスをリアルタイムで保護します。デバイスが企業ネットワークに接続されていない場合でも、エンドポイントで脅威を検出して軽減します。
ID とアクセス管理 (IAM) 。 IAM ソリューションは、コンピュータービジョンを使用して ID 検証とアクセス制御を強化し、不正アクセスや資格情報の盗難のリスクを軽減します。
行動生体認証。行動生体認証ソリューションは、AI を使用して入力パターンやマウスの動きなどのユーザーの行動を継続的に監視し、不正アクセスやアカウント乗っ取りを検出します。

AI の機能が成長するにつれて、サイバーセキュリティを強化するさらなる開発が期待されます。

4. AIに最適化されたハードウェア

人工知能の分野が進歩するにつれて、人工知能が使用するハードウェアは継続的に改善される必要があります。この分野のビジネスリーダーは、人工知能のワークロードとアルゴリズムのパフォーマンスを加速および向上させるために設計および調整された特殊なハードウェアコンポーネントとデバイスを作成します。

これらのハードウェアソリューションは、AI タスクの計算需要とデータ集約型の性質を、従来の CPU (中央処理装置) や GPU (グラフィックスプロセッシングユニット) などの汎用ハードウェアよりも効率的に処理できるように設計されています。

AI に最適化されたハードウェアの重要な側面をいくつか紹介します。

並列処理。 AI 用に最適化されたハードウェアには、多くの場合、並列で動作できる複数の処理ユニットが含まれており、多くの AI タスクに固有の大規模な並列処理を処理できます。
高スループット。 AI ハードウェアは、大規模なデータセットや複雑なモデルを迅速に処理するために、高スループットかつ低遅延の操作を行うように設計されています。
低消費電力。 AI ハードウェア、特にエッジコンピューティングやモバイルデバイスにとって、バッテリー寿命を延ばし、運用コストを削減するには、エネルギー効率が非常に重要です。
カスタムアクセラレータ。 一部の AI ハードウェアソリューションは、ニューラルネットワーク推論やトレーニングなどの AI ワークロードに特化して調整されたカスタム設計のアクセラレータまたは処理ユニットを備えています。

NVIDIA、Intel、Google、AMD、Qualcomm など、いくつかの企業が AI に最適化されたハードウェアソリューションの開発に積極的に取り組んでいます。

あなたの会社が AI テクノロジーの開発に携わっていない場合でも、AI に最適化されたハードウェアの進歩により、あらゆる業界の個人や企業にとってより優れたハードウェアが提供されます。これらのハードウェアの進歩により、より高速かつ効率的な操作が可能になり、デバイスの寿命とパフォーマンスが向上します。また、企業の生産性の向上とコスト削減も実現します。

5. AIの民主化と普及

AI テクノロジーは一般の人にとってますますアクセスしやすくなり、威圧感が薄れてきており、この傾向は近年加速しています。 AI のアクセシビリティの向上と AI の導入には、いくつかの開発が貢献しています。

クラウドサービス。アマゾンウェブサービス (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud などの主要なクラウドプロバイダーは、従量課金制でアクセスできる AI サービスとツールを提供しています。これにより、個人や企業は高価なインフラストラクチャに投資する必要がなくなります。
ソフトウェア開発キット (SDK) 。 TensorFlow や PyTorch など、多くの AI および機械学習のフレームワークとライブラリはオープンソースであり、無料で利用できます。これらには広範なドキュメントとリソースが付属しているため、開発者は AI プロジェクトを簡単に開始できます。
AI API とプラットフォーム。企業は、個人や組織が AI の深い専門知識を必要とせずに AI 機能をアプリケーションやワークフローに組み込めるようにする、ユーザーフレンドリーな AI API とプラットフォームを開発しています。これらのプラットフォームは、多くの場合、事前トレーニングされたモデルと使いやすいインターフェイスを提供します。
教育と訓練。オンラインコース、チュートリアル、教育リソースが利用できるようになったことで、個人が AI について学ぶことがより容易になりました。 Coursera、edX、Udacity などのプラットフォームは、さまざまなスキルレベルに合わせた AI コースを提供しています。
ハードウェア。 AI モデルのトレーニングと実行に不可欠な GPU や TPU などのハードウェアアクセラレータは、これまでよりもアクセスしやすく、手頃な価格になりました。これにより、AI 開発への参入障壁が低くなりました。
非開発者向けのツール。一部の AI ツールは、開発者以外のユーザーやビジネスユーザー向けに設計されています。これらのユーザーフレンドリーなプラットフォームを使用すると、コードを書かずに AI モデル、チャットボット、自動化ワークフローを作成できます。
消費者向けデバイス。 AI は消費者向け製品やサービスにますます統合されています。 Siri や Alexa などの音声アシスタント、ストリーミングプラットフォームの推奨アルゴリズム、スマートフォンの AI 駆動機能により、AI は日常生活の一部になっています。
アプリのエコシステム。 AI 機能を備えたモバイルアプリやソフトウェアアプリケーションは、AI を活用した写真フィルターから言語翻訳アプリに至るまで、幅広く入手できます。ユーザーは専門知識がなくても、これらのアプリを通じて AI 機能にアクセスできます。
オープンソース AI プロジェクト。オープンソース AI コミュニティの繁栄により、AI の研究開発に興味がある人なら誰でもアクセスできる AI ツールやライブラリが開発されました。
AI 民主化への取り組み: さまざまな組織や取り組みが AI の民主化に焦点を当て、サービスが十分に受けられていないコミュニティや地域で AI を利用できるようにするとともに、倫理的で責任ある AI の使用を促進しています。

AI がより身近になるにつれて、個人や中小企業はデータ分析、自動化、コンテンツ生成などのタスクに AI 主導のソリューションを活用できるようになります。ただし、AI の可能性を効果的に活用するには、AI の機能と限界、および倫理的懸念を明確に理解して AI にアプローチすることが不可欠です。

AI における倫理的考慮事項をナビゲートする

AIの採用が成長するにつれて、バイアス、著作権、誤った情報、盗作を取り巻く倫理的懸念がますます重要になります。過去1年間、AI倫理学者は倫理と著作権の分野で大きな進歩を遂げてきました。これらの開発は、進化するテクノロジー、倫理的AIの使用に関する懸念の高まり、およびAIに生成されたコンテンツの法的枠組みを確立する必要性によって推進されてきました。

以下に重要なハイライトをいくつか示します。

倫理の発展

倫理ガイドラインと原則。組織、政府、および業界団体は、AI倫理ガイドラインと原則の確立に積極的に取り組んできました。これらのガイドラインは、AIシステムの公平性、透明性、説明責任、バイアスなどの問題に対処することを目的としています。注目すべき文書には、OECDのAI原則と、信頼できるAIに関する欧州委員会の倫理ガイドラインが含まれます。
責任あるAI開発。 AIツールを開発する企業は、責任あるAI開発をますます強調しています。これには、倫理的影響評価の実施、AIの意思決定プロセスの透明性の確保、AIアルゴリズムのバイアスと差別を減らすための措置を講じることが含まれます。責任あるAIサミットの年次リーダーは、上級データサイエンティスト、アナリスト、AI開発者を集めて、AIの倫理と安全の課題に対する政策対応を作成します。米国政府には、責任あるAI展開のためのチェックリストもあります。
良いイニシアチブのためのAI 。 AIコミュニティは、AI技術がヘルスケアや医療診断、気候モデリング、災害対応などの肯定的な社会的および環境的影響を利用して活用されているため、AIの上昇を見てきました。
多様性と包摂。 AIの研究開発における多様性と包摂を高める努力は、AIバイアスの問題に対処し、AIテクノロジーが代表的で公平であることを保証することに焦点を当てて勢いを増しています。 Black in AI、Diversity.AI、Khipuなどの組織は、人工知能の分野とAIアプリケーションのメカニックと出力の両方で、多様なコミュニティのより良い表現に向けて取り組んでいる多くのグループのほんの一部です。

著作権の開発

AI生成されたアートと著作権。芸術の生成におけるAIの使用は、著作権の所有権についての議論を引き起こしました。一部の法制度では、AIに生成されたコンテンツは、人間の著者が不足しているため、著作権保護の対象ではないことを明らかにしています。しかし、これは法律の複雑で進化する領域のままです。
AI生成されたテキストと盗作。盗作検出ツールとサービスは、AIが生成されたテキストを検出するために適応されており、AIに生成されたコンテンツが非倫理的に使用される可能性についての懸念に対処しています。ただし、これらのツールは、壊滅的な結果を伴う誤検知をもたらすこともあります。
AIとクリエイティブコラボレーション。執筆、音楽の構成、グラフィックデザインなど、さまざまな創造的な努力で人間のクリエイターを支援するAIツールは、人間とAIのコラボレーションの性質と、著者がどのように起因するかについての議論を促しました。 Somms.aiは、音楽業界向けの作家の帰属で革新している会社の1つです。彼らのソフトウェアには、生成された出力でデータのトレーニングで使用されるアーティストの音楽の割合の追跡と、そのデータを帰属とロイヤリティ追跡の目的で報告することが含まれます。
AIに生成されたニュースとディープフェイク。ディープフェイクと自動化されたニュース記事のAIの傾向は、誤った情報と公の談話の操作に関する懸念を提起しました。これらの問題に対処するために、法的および倫理的な枠組みが開発されています。そのような法的展開の1つは、2023年10月2日にニューヨークが上院法案S1042Aを通過したことです。これにより、人の同意なしにAIが生成した明示的な画像を広めることは違法になります。

AIの採用を取り巻く法的および倫理的な状況はまだ進化しており、特定の規制とガイドラインは国と地域によって異なる場合があることに注意することが重要です。

AIテクノロジーが進歩し続けるにつれて、政府、ビジネスリーダー、擁護団体を含む利害関係者は、AIの使用と著作権を管理する倫理的および法的枠組みを形成し続けます。 AIツールを使用している企業や個人は、これらの開発について情報を提供して、新しいテクノロジーのコンプライアンスと倫理的使用を確保する必要があります。

AIがリスクがあります

AIの採用は、創造的なコンテンツの生成と顧客のやり取りに関して企業に多くの利点を提供しますが、特定のリスクと課題も伴います。ビジネスへのAI投資を検討する際に企業が認識すべきリスクの一部を以下に示します。

品質と独自性。生成AIツールは、独創性を欠くコンテンツを作成し、ジェネリックまたは繰り返しの作品を作成するリスクにつながる場合があります。 AIに生成された結果は予測不可能であり、カスタマイズの点で制限があります。これにより、生成されたコンテンツの品質とスタイルの矛盾につながり、非常に特定の要件を達成することが困難になります。これは、ブランドの独自性と創造性を薄めることができます。
誤解を招くまたは不適切なコンテンツ。 AIに生成されたコンテンツは、特定のコンテキストに対して不正確、誤解を招く、または不適切である可能性があり、ビジネスの評判を損ないます。
人間のタッチの喪失。 AIテクノロジーを過度に使用すると、微妙な要件を解釈し、独自性を組み込むことができる経験豊富な専門家やクリエイターから生じる人間のタッチと理解が失われる可能性があります。
倫理的および法的考慮事項。生成的AIモデルは、偏見的に偏ったまたは物議を醸すコンテンツを生み出すことができ、企業に評判と法的リスクをもたらします。このようなコンテンツはまた、既存の著作権で保護された材料に誤って似ており、盗作や著作権侵害の告発につながる可能性があります。公開される前に、AIに生成されたコンテンツを慎重にキュレートし、レビューすることが重要です。
データプライバシーとセキュリティ。一部の生成的AIツールでは、特に機密データが関係する場合は、大規模なデータセットへのアクセスが必要であり、セキュリティとプライバシーの懸念を引き起こす可能性があります。
技術的な課題。特にこれらのツールが特別なソフトウェアまたは専門知識を必要とする場合、企業は既存のワークフローにAIツールを統合する際に技術的な課題に直面する可能性があります。
AIへの依存関係。 AIテクノロジーへの過度の依存は、人間の間で創造的な問題解決スキルの不足につながり、革新を妨げる可能性があります。

これらのリスクを軽減するために、企業はAI、特に生成AIの使用に対する思慮深く責任あるアプローチを採用する必要があります。これには、人間の監視とレビューの実装、適切なセーフガードの使用、AIが生成したコンテンツがブランド価値と一致するようにすること、AIコンテンツ生成における倫理的および法的考慮事項の進化について情報を提供することが含まれます。さらに、企業は、使用することを選択したAIツールの品質、信頼性、および制限を慎重に評価し、完全な交換ではなく、人間の創造性と専門知識に貴重なサプリメントとして組み込む必要があります。

AIを始めましょう

あなたのビジネスでAIの使用を開始する最も迅速な方法の1つは、あなたのウェブサイトにそれを実装することです。利用可能なAIツールを調査し、経験豊富な専門家に相談し、AI戦略を策定します。 AIがセキュリティ、コンテンツ生成、広告、顧客サービスを強化して、ビジネスの時間とお金を節約する方法を探ります。

ビジネスリーダーは、AIを使用して、さまざまなセクターにわたる運用の変革を促進し、「Hey、Siri」から完全自律運転まで、仕事と日常生活の未来を形作ります。

Jetpack AIアシスタント：WordPressユーザーのために開始するのに最適な場所

あなたがあなたのビジネスにAIを活用するためにあなたの旅に着手するとき、あなたはあなたのWordPressサイトのJetpack AIアシスタントから始めることから利益を得ることができます。

WordPressエディターに直接統合するため、新しいブログ投稿を作成したり、新しいページを作成したり、製品ページを追加したりする際に、AIを利用してワークフローを合理化できます。新しいタイトルのアイデアを提供するか、製品の説明の言い回しを改善するように依頼してください。メタの説明の提案を求めたり、ブログ投稿全体を作成するように促してください。

あなたの投稿は過度に科学的に聞こえますか、あまりにもカジュアルに聞こえますか？ AIアシスタントは、視聴者に合うようにコンテンツのトーンを調整できます。イベント登録のためにフォームを作成する必要がありますか？比較テーブルを構築しますか？コンテンツを新しい言語に変換しますか？それはすべて可能です。

Jetpack AIアシスタントは、プロセスを合理化して、進化し続けるビジネス環境で先を行くのを支援します。 AIで未来を受け入れ、組織の新しい可能性のロックを解除します。

AIに関するよくある質問

AIは人間に取って代わりますか？

簡単に言うと、「いいえ」です。少なくともすぐには無理だろう。

AIツールを実装してスタッフを大幅に削減したいと思っている雇用主である場合は、失望する準備をしてください。使用するAIツールを管理およびサポートする人が必要です。生成AIツールを使用して、1つのコピーライターまたはフリーランスのイラストレーターを交換できるかもしれませんが、迅速なエンジニアを導入する必要があるかもしれません。また、追加のプロジェクトマネージャー、アートディレクター、編集者、マーケティングスタッフによる監視が必要なコンテンツを増やすことになります。

AIのために仕事やクライアントを失うことを恐れている人にとって、それは不合理な懸念ではありません。 AIはいくつかの仕事を排除しますが、それは主に私たちの仕事のやり方を変え、迅速なエンジニアのような新しい仕事を創出します。 AIのトレンドに直面して将来の仕事の見通しに緊張している場合は、AIをどのように機能させることができるかを検討してください。

AIは、ビジネスのほぼすべての側面やあらゆる業界全体に急速に組み込まれていますが、それはまだ完璧ではありません。 AIツールは、人よりも優れた、より速く、より正確に動作することがあります。また、AIソリューションは見事に失敗します。

AIが不足する領域がいくつかあります：

複雑な意思決定。 AI はデータ分析やパターン認識などの特定の種類のタスクには優れていますが、状況、倫理、人間の価値観の深い理解を必要とする複雑な意思決定には苦労することがよくあります。人間は、こうした複雑な決定を処理する能力を備えています。
創造性と革新性。 AI は創造的なコンテンツやアイデアをある程度生成できますが、真の創造性や人間と同じように革新する能力が欠けています。芸術、文学、科学的発見などの多くの分野は、人間の創造性と直感に依存しています。
心の知能指数と人間の相互作用。 AI には心の知能指数と共感力が欠けています。人間は複雑な感情を理解し、それに対応することができます。これは、医療、カウンセリング、教育、セラピー、顧客サービスなどのさまざまな役割において非常に重要です。
倫理的および道徳的な決定。倫理的および道徳的考慮を伴う決定には、多くの場合人間の判断が必要です。 AI システムは情報の提供と分析によって支援できますが、何が正しいか間違っているかを判断するのは人間の責任です。
適応性。人間は適応力が高く、幅広いタスクや役割を実行できます。 AI システムは通常、特定のタスク向けに設計されており、まったく新しい状況や予期しない状況に対処できる柔軟性を備えていない場合があります。
説明責任と責任。誰かの行動や決定に対して責任を負わせるというのは、人間の複雑な概念です。 AI はルールやガイドラインに従うようにプログラムできますが、責任と説明責任の割り当てには人間の判断が必要になることがよくあります。

AIは人間に取って代わるのではなく、さまざまな分野や業界で人間を補完し、協力する可能性が高くなります。 AI は日常的なタスクを自動化し、洞察を提供し、生産性を向上させることができるため、人間は創造性、批判的思考、心の知能指数を必要とするより高いレベルのタスクに集中できるようになります。

AI と人間の共存は、AI が個人、テクノロジー企業、あらゆる種類の企業にとって価値のあるツールとして機能することで、より効率的で生産的な未来につながることが期待されます。

企業はどのようにして AI の導入を開始できるのでしょうか?

新しいモデルやテクノロジーが開発されるにつれて、AI は非常に多くのデバイスやソフトウェアにますます統合されているため、実際には意識せずにすでにビジネスで AI を使用しているかもしれません。

しかし、人工知能の新しいツールがビジネスに何ができるかをより集中的に活用したい場合は、ビジネスのさまざまな面で AI が自動化に何ができるかを検討することから始めるのが最善です。ビジネスの他の分野に費やしたほうがよいと思われる時間、エネルギー、またはお金。

そのレビュープロセスが難しすぎると思われる場合は、Web サイトから始めてみてください。ウェブサイトはあなたのビジネスの中心です。ウェブサイトは人々があなたを見つけ、あなたの活動を知る方法であり、あなたの業界が何であるかによっては、多くの場合、そこから報酬が得られます。

Web サイトのアクセスを容易にし、ユーザーエクスペリエンスと読み込み時間を最適化し、コンテンツの公開をより効率的にできる AI ソフトウェアに投資します。

Jetpack AI アシスタントは、ブログ投稿やページを迅速に生成し、他の言語に翻訳し、スペルと文法が正しいことを確認し、トーンがブランドに沿っていることを確認して、メッセージングが常にプロフェッショナルになるように支援します。

プロンプトから期待する結果が得られない場合、またはプロンプトの書き方がわからない場合は、OpenAI のコミュニティフォーラムにある AI 用のプロンプトの作成方法に関する役立つガイドを参照してください。

Web サイトの他の部分で AI を使用する場合は、セキュリティと読み込み時間の最適化を管理するために、他のさまざまなサードパーティツールから選択することも、Jetpack Complete を使用してサイト管理を簡素化することもできます。 Jetpack Complete を使用すると、Web サイトを保護し、パフォーマンスを最適化し、コンテンツをより迅速に作成するための次のようなツールが得られます。

Jetpack AI アシスタント
VaultPress バックアップ
Web アプリケーションファイアウォール (WAF) を含むスキャン
Akismet スパム対策
統計
ビデオプレス
自動 CSS 生成によるブースト
無制限のシェアを備えたソーシャルアドバンスト
サイト検索
Jetpack CRM の起業家プラン

AI によって生成されたコンテンツとは何ですか? それは企業やマーケティング担当者にどのようなメリットをもたらしますか?

AI 生成コンテンツとは、人工知能のアルゴリズムとツールを使用して作成されたテキスト、ビジュアル、またはオーディオコンテンツを指し、多くの場合、コンテンツ生成プロセスに人間が直接関与することはありません。 AI は、記事、製品説明、画像、ビデオ、マーケティング資料など、幅広い種類のコンテンツを生成できます。

AI によって生成されたコンテンツは、企業やマーケティング担当者に次のようなメリットをもたらします。

効率と生産性。 AI ツールは、比較的短時間で大量のコンテンツを作成できます。この効率化により、人的リソースが解放され、コンテンツ戦略、分析、クリエイティブなアイデアなど、より戦略的なタスクに集中できるようになります。
コスト削減。企業は AI でコンテンツ生成を自動化することで、制作コストを削減できます。特に反復的なタスクや日常的なタスクの場合、追加のライター、デザイナー、またはビデオ編集者を雇う必要がなくなります。
一貫性。 AI を使用すると、すべてのコンテンツにわたるブランディング、メッセージング、スタイルの一貫性を確保できます。事前に定義されたガイドラインを遵守し、強力なブランドアイデンティティを構築するために不可欠な、統一されたトーンと発言を維持します。
パーソナライゼーション。人工知能を使用してコンテンツを個々のユーザーの好みや行動に合わせて調整できるため、マーケティング担当者は高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。パーソナライズされたコンテンツは、多くの場合、エンゲージメント率とコンバージョン率の向上につながります。
コンテンツのバリエーション。コンテンツの複数のバリエーションを生成し、マーケティング担当者が A/B テストを実行して、どのバージョンが最もパフォーマンスが高いかを判断できるようにします。このデータ主導のアプローチは、コンテンツ戦略を洗練するのに役立ちます。
多言語コンテンツ。 AI はコンテンツを迅速に翻訳して複数の言語に適応させることができ、企業のリーチを世界中の視聴者に拡大します。
大規模なコンテンツ生成。 e コマースビジネスの場合、AI は膨大な製品カタログの製品説明、比較、推奨事項を作成できるため、製品リストの維持と更新が容易になります。
コンテンツの洞察。 AI を活用した分析ツールは、AI によって生成されたコンテンツのパフォーマンスを分析できます。これらは、どのようなコンテンツが視聴者の共感を呼ぶのかについての洞察を提供し、マーケティング担当者が戦略を洗練するのに役立ちます。
検索エンジン最適化 (SEO) 。 AI によって生成されたコンテンツは検索エンジン向けに最適化され、Web サイトの可視性と検索結果でのランキングが向上します。 AI ツールはキーワードを提案し、メタタグを最適化し、SEO に適したコンテンツを作成できます。
ソーシャルメディアマーケティング。 AI によって生成されたコンテンツは、ソーシャルメディアへの投稿を自動化し、顧客からの問い合わせに応答し、さらにはソーシャルメディアキャンペーン用の魅力的なビジュアルやビデオを作成するために使用できます。
コンテンツの要約と抽出。 AI は長い文書を要約し、重要な情報を抽出し、簡潔なコンテンツを作成できるため、マーケティング担当者が重要な洞察を理解し、共有することが容易になります。
ニッチ産業向けのコンテンツ制作。 AI は、対象分野の専門家が不足している特殊な業界やニッチな業界でコンテンツを生成できるため、価値のあるコンテンツが一貫して作成されることが保証されます。
年中無休でご利用いただけます。 AI によって生成されたチャットボットと仮想アシスタントは、24 時間体制の顧客サポートを提供し、いつでも質問に答え、情報を提供できます。
トレンドへの素早い対応。 AI はリアルタイムのデータとニュースを監視してタイムリーなコンテンツを作成し、企業が最新の出来事やトレンドに確実に対応できるようにします。
コンテンツの強化。 AI は、文法やスタイルの強化など、既存のコンテンツの改善を提案し、より洗練されたプロフェッショナルなものにすることができます。

AI によって生成されたコンテンツには多くの利点がありますが、自動化と人間の創造性のバランスを取ることが重要です。多くの企業は、AI を使用して出発点としてコンテンツを生成し、その後、品質と関連性を確保するために人間のライター、編集者、デザイナーによって洗練およびカスタマイズされます。

このハイブリッドアプローチは、AI の効率性と人間の創造性と専門知識を組み合わせ、高品質で魅力的なコンテンツを生み出します。

企業は Jetpack の AI アシスタントプラグインをどのように活用できますか?

Jetpack AI Assistant は、WordPress を使用する企業がワークフローを合理化し、Web サイトのパフォーマンスを向上できるように設計されています。これはコンテンツ作成および最適化ツールキットへの貴重な追加機能であり、時間を節約し、コンテンツの品質を向上させ、Web サイトの SEO とユーザーエクスペリエンスを向上させるのに役立ちます。

企業が Jetpack AI アシスタントを活用する方法は次のとおりです。

コンテンツの自動生成。 Jetpack AI アシスタントは、ブログ投稿の紹介、メタディスクリプション、タグなどの Web サイトのコンテンツを生成できます。これにより、コンテンツ作成者の時間が節約され、Web サイトに常に新しいコンテンツが流れるようになります。
SEO の改善。このプラグインは、関連するキーワード、見出し、メタタグを提案することで、SEO 向けにコンテンツを最適化できます。これは、Web サイトの検索エンジンのランキングと可視性を向上させるのに役立ちます。
カスタマイズ可能なコンテンツ。ブランドのスタイルや意見に合わせてコンテンツをカスタマイズします。これにより、生成された出力がブランドのメッセージや価値観と一致することが保証されます。
強化された校正。 Jetpack AI Assist には文法とスタイルのチェックが含まれており、高品質のコンテンツを維持するのに役立ちます。これにより、Web サイトの専門性とユーザーエクスペリエンスが向上します。
生産性の向上。 Jetpack AI Assist を使用すると、コンテンツ開発および最適化タスクを自動化することで、チームがコンテンツ戦略、マーケティング、顧客エンゲージメントのより戦略的な側面に集中できるようになります。
一貫性。 AI によって生成されたコンテンツはスタイルとトーンに一貫性があり、Web サイト全体の一貫したブランドアイデンティティに貢献します。この一貫性により、ブランドの認知度や評判が強化されます。
多言語サポート。 Jetpack AI Assist は複数の言語をサポートしているため、企業は世界中の視聴者に向けたコンテンツを作成できます。これは、国際市場をターゲットとする企業にとって特に役立ちます。
WordPress との統合。 Jetpack は、最も広く使用されているコンテンツ管理システムの 1 つである WordPress とシームレスに統合します。これにより、すでに WordPress を使用している企業は、AI 主導のコンテンツ開発を実装し、その恩恵を受けることが容易になります。

Jetpack AI アシスタントの使用を開始するには、次の手順に従います。

Jetpack をインストールしてアクティブ化します。 Jetpack は WordPress ダッシュボードからインストールできます。
1. 「プラグイン」→「新規追加」に移動します。
2. 「ジェットパック」を検索します。結果に「Jetpack – WP Security、Backup、Speed、Growth」が表示されます。
3. 「今すぐインストール」をクリックします。
4. 次に、 「アクティブ化」をクリックします。
5. アクティブ化したら、 [Jetpack のセットアップ]をクリックします。

Jetpack をインストールしてアクティブ化します。 Jetpack は WordPress ダッシュボードからインストールできます。

Jetpack AI アシスタントを購入します。サイトで Jetpack をセットアップすると、 「Jetpack」→「My Jetpack」から追加のツールにアクセスできるようになります。 Jetpack AI まで下にスクロールし、 「購入」をクリックします。 WordPress.com アカウントが複数の Web サイトに関連付けられている場合は、サイトで Jetpack AI アシスタントを有効にする前に、Jetpack AI アシスタントを有効にする Web サイトを選択する必要があります。
Jetpack AI アシスタントが有効になっていることを確認します。 Jetpack AI アシスタントは、購入して Web サイトに割り当てた後、自動的に有効になりますが、My Jetpack 設定をチェックインして有効になっていることを確認しても問題ありません。

書き始めます。それでおしまい！これで、コンテンツの作成に役立つ Jetpack AI アシスタントの使用を開始できるようになりました。

書き始めます。 それでおしまい！これで、コンテンツの作成に役立つ Jetpack AI アシスタントの使用を開始できるようになりました。ページや投稿を作成するときに AI アシスタントを使用する方法の詳細なガイドについては、Jetpack AI アシスタントのサポートドキュメントを参照してください。

コンテンツのパフォーマンスを監視します。 Jetpack の統計や Google Analytics などの分析ツールを使用して、AI 支援コンテンツのパフォーマンスを定期的に監視します。データの洞察に基づいてコンテンツ戦略を調整し、エンゲージメントとコンバージョンを向上させます。