Search Console のインプレッション数とクリック数は関連していますか?
公開: 2024-09-252024 年 8 月のアップデートの展開前に、私は GA4 上のウェブサイトのデータを調べていました。さて、知識のある人にとっては、SERP の順位が週末に低下し、次の平日にはすぐに回復することは常識です。
この SERP の動作を説明しようとする一般的な理論がいくつかあります。しかし、これらはどれも決定的な説明とは言えません。好奇心が頂点に達したので、私は自分が最も得意なことを実行し、データを見て、見つける価値のあるものがないかどうかを確認しました。
しかし、私が数週間かけて取り組んだウサギの穴に飛び込む前に、なぜ私がこのようなことをしたのか説明させてください。
週末のディップ
ほとんどのニッチ分野でのすべての GA4 パフォーマンス グラフは次のようになります (当てはまらない場合は声を上げてください)。まるで一週間にわたる有機的な脈動を模倣しているかのように。
当初は、オーガニック検索意図の低下に基づいて、CTR とインプレッションが低下しているように見えます。週末には KW を検索する人が少なくなるという印象を受けるでしょう。
あなただけではありません。私もそうなのだと思いました。
私は、この低下が一貫して続いているのではなく、平日のトラフィックの上限に応じて上昇していることに気づいてから、これに疑問を持ち始めました。
たとえば、私のサイトの月曜日のトラフィックが 500 であったとき、土曜日のトラフィックは 200 未満に減少しました。週末では約 60% 減少したと考えてください。
ただし、月曜日のトラフィックが 800 に増加すると、週末のトラフィックも約 320 に増加しました。これは 60% の減少を反映していますが、全体的なクリック数とインプレッション数の増加につながりました。
週末の落ち込みがユーザーの行動だけによるものだとしたら、この 60% の落ち込みはどのようにして一貫して保たれるのでしょうか?つまり、ユーザーの行動はもっとダイナミックで不安定であるべきではないでしょうか?
これについて実際に掘り下げ始める時期が来ました。
SEJ によると、この SERP の動作の説明は、検索アルゴリズムのバグです。それが事実であると仮定すると、この動作は多くの人によって報告されています。このいわゆる「バグ」に対する Google の無策は少し奇妙に思えます。
GA4 データはさらに奇妙なことを示しています
さて、単一のサイトに基づいて主張を行うことは、決して包括的とは言えません。そこで私は同僚に GA4 データを尋ねてみました。
まず第一に、彼らは皆同じニッチな分野で働いており、当然のことながら同じ週末の落ち込みを経験しています。ただし、下落率は平日と週末で異なります。しかし、同じパターンを示すグラフは存在しました。
ご覧のとおり、私が分析した 6 つのサイトのうち、週末には上位コンテンツの平均掲載順位がすべて低下しました。ここで、トラフィック減少の原因はどの要因なのかという疑問が生じます。オーガニック検索ボリュームの減少?それとも平均掲載順位の増加でしょうか？
これを考慮して、週末と平日のインプレッション数と平均掲載順位の相関統計を作成し、本当に検索ボリュームが低下しているのか、それとも週末にはコンテンツのランクが下がり、平日には順位が上がっているのかを確認しました。
6 つの Web サイトについて、月曜日と次の土曜日のトラフィックと平均位置データを取得しました。そのうちの 4 つのサイトの相関勾配は次のとおりです。
これら 4 つのサイトは、同じ日付の同じデータに基づいて、インプレッションと平均掲載順位の間に負の相関関係を示しました。数字的には、ポジションが向上すると値が下がるため、これは予想されることです。
奇妙さは、6 つのサイトのうちのより大きなサイトを分析したときに始まります。ここでは、より大きな 2 つのサイトを示します。
上り坂が見えますか？これは、順位と印象が正の相関があることを意味します。つまり、掲載順位が上がると（SERPでのランクが下がるほど）、インプレッションも増加します。これについて私が提供できる適切な説明はまったくありません。常識を覆すものであることは言うまでもありません。
そこで、念のため、今年 (2024 年 1 月から 24 年 7 月) のデータを含む小規模サイトと大規模サイトの 1 つで相関調査を実行しました。前に見たように、傾斜は当てはまります。小さいサイトは、負の相関の論理規則に従います。
一方、より大きなサイトでは正の相関が示されていますが、これもデータ サイズが大きくなると意味がありません。
データから取り除く
それで、これが私が見つけたものです。同じニッチ分野であり、トラフィックの動作が明らかに似ている場合でも、傾向が逆の方向に進む可能性があります。
何らかの答えが得られることを期待していましたが、代わりに、この忌まわしいデータ分析とさらにばかげた質問を抱えたままになりました。サイトのランクが低下すると、どのようにしてサイトのインプレッションが増加するのか説明できる人はいますか?
さらに重要なことは、ユーザーの行動のような有機的な指標が、トラフィックの変化に関係なく週末の落ち込みが持続するほど一貫した行動を人々にもたらすのはなぜかということです。
宣言
これらのグラフを生成するために、GA4 からエクスポートされた CSV ファイルを使用しました。一括エクスポートからデータのクリーンアップを実行した後、Python スクリプトを実行して、まずデータをカスタム データフレームに整理しました。このデータから、相関グラフと回帰グラフがプロットされました。
使用される Python モジュール:
import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from scipy.stats import pearsonr記載されているモジュールとデータ ソース以外に、元のデータ セットに対して他のデータ操作は行われていません。
データポイント:
インプレッション数と平均値を比較してみました。それらの間の相関関係を見つけるために位置を比較します。データ ポイントは、7 月の月曜日と土曜日です。大規模なサイトのプロットに加えて、2024 年の 1 月から 7 月までのインプレッションと平均位置のデータを使用しました。
秘密保持契約:
お気づきのとおり、グラフの軸には参照マーカーが含まれていません。これは、同僚から提供されたデータを非公開に保つためです。この場合、データを直接検査したい場合は、NDA への署名に同意する必要があります。
それ以外の場合、これがこの件を提起する目的で私が提供できる最善の情報です。
まとめ
この小さな実験は、実際には重要な主張をするものではありません。ただし、Google の検索アルゴリズムの維持方法に矛盾があることは明らかです。週末の行動についての説明が不足しており、問題を完全に無視しているため、検索における優先順位が何なのか疑問が残ります。