2025年に10の最高のAIコーディングツールとアシスタント

最近、すべてのコードを手作業で書くことは少し時代遅れに感じますよね？

AIツールが作業の一部を処理して、クリエイティブな側面に集中できるようにします。

AIコーディングツールは、コード提案、バグの修正、リファクタリングなどの繰り返しタスクを自動化します。開発をスピードアップし、コードの品質を向上させ、より複雑な問題に取り組むために解放されます。

また、途中で新しいテクニックを学ぶのに役立ちます。これらのツールは作業をスピードアップし、コーディングを簡単にします。

非常に多くのオプションがあるため、適切なオプションを選択するのは難しい場合があります。

ここに私が使用した10のAIコーディングツールがあり、本当に役立ちました。時間を節約し、より良いコードを書くのに役立ちます。

1. Tabnine
2. カーソル
3. Github Copilot
4. ソースグラフコーディ
5. レプリット
6. コディガ
7. ソースケリー
8. ディープコードAI
9. Amazon Q開発者
10. クロードコード

AIコーディングツールが開発方法を充電する方法

2025年にAIなしでまだコーディングしている場合、あなたは彼らがそうする必要があるよりもはるかに難しいことをしています。私はこの業界に十分長くいました。手動で何時間もデバッグし、無限のスタックオーバーフロースレッドを掘り下げ、同じボイラープレートコードを何度も書き直すという闘争を覚えています。

今？ AIはそのすべてを秒単位で処理します。そして正直なところ、私は決して振り返ることはありません。

しかし、AIは時間を節約することだけではありません。それは、私たちがコードについての書き方、レビュー、さらには考える方法を変えます。これらのツールを使用して、作業プロセスを加速することもできます。その理由を説明させてください。

1。AIは、創造性を殺すことなく生産性を高めます

コーディングは楽しいですが、多くの繰り返しのタスクが付属しています。 AIは、機能の書き込み、基本的なロジックのセットアップ、クラスの構造などの処理を行います。そのため、実際の問題解決に集中できます。

Github CopilotとTabnineを使用して毎週時間を節約します。これらのツールは、タイピングを終了する前に、私が書くものを予測することができます。

2。デバッグは（ほぼ）楽になります

午後全体をバグを狩るのを費やすよりも悪いことはほとんどありませんが、それが欠けているブラケットであることに気付くだけです。 DeepCode AIやSourceGraph CodyなどのAIツールは、コードをリアルタイムでスキャンします。

彼らはあなたのプログラムを破る前に問題にフラグを立てます。それは、疲れたり気を散らされたりすることのない余分な目を持っているようなものです。

3.経験豊富なコーダーとしても、より速く学びます

厚いマニュアルをめくることを意味するために使用される新しいプログラミング言語を学ぶ。今、AIはあなたが行くときにコードを説明します。 GhostWriterをレプリットするだけでは、コードを提案するだけではありません。なぜそれが機能するのかを教えてくれます。それは初心者向けのゲームチェンジャーです。経験豊富なコーダーでさえ、なじみのないフレームワークを操作するときに役立つと思います。

4。AIは、よりクリーナーのスマートなコードを書くのに役立ちます

コードを機能させることは一つのことです。良いコードを書くことは別です。

SourceryやCodigaなどのAIツールは、品質を分析し、最適化を提案します。複数回、私はより良いバージョンを提案するために、Sourceryのみの関数を書きました。レビューを待つことなく、シニア開発者からすぐにフィードバックを得るようなものです。

5.チームのコラボレーションはよりスムーズになります

あなたが大きなプロジェクトに取り組んでいるなら、あなたは混oticとしたものがどのように得られるか知っています。さまざまなコーディングスタイル、一貫性のないフォーマット、文書化されていない関数、および非常に多く。

AIは物事を整理し続けます。コードを標準化し、ベストプラクティスを実施し、チームメイトに複雑な機能を説明します。 Amazon Q開発者は、AWSチームの命の恩人であり、コラボレーションをシームレスにしています。

今では、 AIコーディングアシスタントが、より賢く、より困難ではなく、より賢く働きたいと思う開発者にとって必須アイテムであることは明らかです。しかし、非常に多くのAIツールがポップアップしているので、実際に使用する価値があるものをどのようにして知ることができますか？

試行錯誤の問題を救うために、私は実際の経験に基づいてこのリストをまとめました。

2025年に最適なAIコーディングツールを選んだ方法は次のとおりです。

このリストで最高のAIコーディングツールを選択した方法

非常に多くのAIコーディングアシスタントがいるので、私はランダムにツールを選ぶだけではありませんでした。開発者にとって本当に重要な5つの重要な要因に基づいて、それらをテストして比較しました。

• パフォーマンスと精度：AIツールは、自分がやろうとしていることを理解している場合にのみ便利です。ランダムなコードスニペットをあなたに投げるだけでなく、高品質でコンテキストを意識した提案を提供するツールを優先順位付けしました。
• 言語サポート：優れたAIアシスタントは、複数の言語で動作する必要があります。 Python、JavaScript、Java、C ++などの人気のあるプログラミング言語をサポートするツールに焦点を当てました。
• 統合と使いやすさ：セットアップに苦労したくない人はいません。最高のツールは、VSコード、ジェットブレイン、GitHubやAWSなどのクラウドベースのプラットフォームなどのIDESでシームレスに機能します。
• セキュリティとプライバシー：AIツールプロセスコード、セキュリティが重要です。プライバシーに優先順位を付けたり、オフラインモードを提供したり、暗号化されたデータ処理を確実にするツールを探しました。
• ユーザーのレビューと業界の採用：最後に、他の開発者が言っていることを考えました。このリストのツールには、採用率が強く、肯定的なフィードバック、ユーザーベースが増えています。

次に、 2025年のトップ10 AIコーディングツールに飛び込み、それぞれが何が際立っているのかを見てみましょう。

2025年に10の最高のAIコーディングツールとアシスタント

2025年に試してみる必要がある最高のAIコーディングツールとアシスタントの10個を紹介します。

1. Tabnine
2. カーソル
3. Github Copilot
4. ソースグラフコーディ
5. レプリット
6. コディガ
7. ソースケリー
8. ディープコードAI
9. Amazon Q開発者
10. クロードコード

深いところに飛び込みましょう！

1。Tabnine

Tabnineは、開発者の生産性を向上させるために設計されたAI駆動のコード完了ツールです。統合開発環境（IDE）内で直接インテリジェントなコード提案を提供します。

高度な機械学習モデルを使用してコードを分析し、次に入力する可能性があるものを予測します。 Tabnineは、コードをより速く書き、タイピングの取り組みを減らし、エラーを最小化するのに役立ちます。

Tabnineの重要な機能

AIを使用して、コードを予測およびオートコンプリートします
オフラインで動作し、コードを安全に保ちます
Python、JavaScript、Java、C ++などの複数の言語をサポートしています
VSコード、ジェットブレイン、崇高なテキスト、およびその他のIDEと統合
パーソナライズされた提案のためにあなた自身のコードベースでトレーニングすることができます

潜在的な欠点

♥github copilotのような完全な関数は生成されません
ショ和AIの提案は、他のモデルほど常に進歩しているとは限らないかもしれません

Tabnineは速く、軽量で、プライバシーに焦点を当てています。クラウドベースのツールに頼らずにAIを搭載したオートコンプリートを必要とする開発者に最適です。

2。カーソル

Cursorは、開発者がコードをより効率的に書き、デバッグし、理解できるように設計されたAI強化コードエディターです。 2023年に開始され、リアルタイムのコーディングサポートを提供する組み込みのAIチャットアシスタントの人気を急速に獲得しました。

重要な機能

AI搭載のコードの完了と提案
コードを説明および修正するための組み込みチャットアシスタント
ステップバイステップの説明によるリアルタイムのデバッグ支援
Python、JavaScript、C ++などの複数の言語をサポートします
シームレスなプロジェクト管理のために、 GitHubリポジトリを使用します

潜在的な欠点

€いくつかのニッチプログラミング言語の限られたサポート
§aiを搭載した機能には、インターネット接続が必要です

カーソルは、編集者内にAIコーディングアシスタントが必要な開発者に最適です。コード生成、デバッグ、説明に役立ちます。

3。GithubCopilot

Github Copilotは、GithubとOpenaiが開発したAI駆動のコーディングアシスタントです。 2021年に公式にリリースされ、最も広く使用されているAIコーディングツールの1つになりました。シームレスに人気のあるIDEに統合し、多くの開発者にとって頼りになるツールになります。

重要な機能

コメントとコンテキストに基づいて、関数全体とコードスニペットを生成します
Python、JavaScript、Java、Goなどの複数のプログラミング言語をサポートしています
コード、ジェットブレイン、Neovim内で動作します
パブリックリポジトリから学習して、コンテキストを意識した提案を提供します
追加のコーディングサポートのためにチャットベースのAIアシスタントを提供します

潜在的な欠点

§注意深くレビューされていない場合、誤ったコードまたは不安定なコードを生成できます
§無料試験の後、GitHub Copilotサブスクリプションが必要です

Copilotは、真のAIペアプログラマーとして機能します。これは、初心者と経験豊富な開発者の両方に理想的であり、コーディングタスクのスピードを上げ、繰り返しの仕事を削減しようとしています。

4。ソースグラフコーディ

SourceGraph Codyは、開発者が大規模なコードベースを効率的に検索、理解、ナビゲートできるように設計されたAI駆動のコーディングアシスタントです。高度なコード検索ツールで知られるSourceGraphによって開発されました。

重要な機能

AIアシストコード検索と大きなリポジトリ全体のナビゲーション
既存のコードの説明と要約を提供します
複数のプログラミング言語で動作します
VSコード、ジェットブレイン、およびSourceGraphのWebプラットフォームと統合します
開発者は、関連するコードスニペットをすばやく見つけるのに役立ちます

潜在的な欠点

§コード生成よりもコード検索に焦点を当てています
§完全な機能のために、SourceGraphとの統合が必要です

Codyは、大型またはなじみのないコードベースで作業する開発者に最適です。レガシーコードを理解し、デバッグをより速く、コードをよりアクセスしやすくするのに役立ちます。

5。ゴーストライターをレプリします

Replit Ghostwriterは、クラウドベースの開発プラットフォームであるReplitに組み込まれたAI駆動のコーディングツールです。 2022年に発売され、開発者がブラウザに直接コードを書き、デバッグし、理解するのに役立ちます。

重要な機能

AI搭載のコード生成とオートコンプリーティ
組み込みのエラー検出とデバッグサポート
インストールは必要ありませんが、完全にブラウザで動作します
Python、JavaScript、C ++などの複数の言語をサポートします
リアルタイムのコラボレーションと学習に最適です

潜在的な欠点

高度なコードリファクタリングの限られたサポート
§フルアクセスのためにレプリのproサブスクリプションが必要です

ゴーストライターは、クラウドベースのコーディングを好む学生、教育者、開発者に最適です。迅速なプロトタイピングと新しい言語の学習に最適です。

6。コディガ

Codigaは、AI駆動型のコードレビューおよびセキュリティ分析ツールです。コードレビューを自動化し、脆弱性を検出し、プロジェクト全体でコーディング基準を実施するように設計されています。

重要な機能

インスタントフィードバックを使用した自動コードレビュー
エクスプロイトを防ぐためのセキュリティの脆弱性検出
Python、Java、JavaScript、C ++などの複数のプログラミング言語をサポートしています
VSコード、ジェットブレイン、Github、Gitlab、およびBitbucketと統合します
チームと組織にカスタムコーディングルールを提供します

潜在的な欠点

§は、CopilotのようなAIに生成されたコード提案を提供しません
§高度な機能には、有料のサブスクリプションが必要です

Codigaは、高いコードの品質とセキュリティを維持したい開発者に最適です。これは、手動のコードレビューが時間がかかる可能性のある大規模なプロジェクトに取り組んでいるチームにとって特に便利です。

7。Sourcery

Sourceryは、開発者がコードの改善を自動化するのに役立つAI駆動型コードリファクタリングツールです。この高度なツールは、既存のコードをよりクリーンで、より効率的で、メンテナンスが容易にすることに焦点を当てています。コードをリアルタイムで分析し、すぐにリファクタリングする提案を提供します。

重要な機能

よりクリーナーとより効率的なコード用の自動コードリファクタリング
Pythonをサポートします（より多くの言語に拡張する計画があります）
VSコード、ジェットブレイン、およびGitHubと統合します
冗長、非効率的、または複雑なコード構造を識別および修正します
最良のコーディングプラクティスを実施するのに役立ちます

潜在的な欠点

§現在Pythonに限定されています
§は、CopilotやTabnineのような新しいコードを生成しません

Sourceryは、手動でリファクタリングせずにコードの品質を改善したい開発者に最適です。これは、コードの読みやすさと効率が重要な大きなコードベースを維持するチームにとって特に便利です。

また、chatgptでウェブサイトを構築する方法：読むこともできます。このガイドでは、わずか7つの簡単な手順でChatGPTを使用してWebサイトを作成するプロセス全体を紹介します。

8。ディープコードAI

DeepCode AIは、 AI駆動型の静的コード分析ツールであり、開発者がバグ、セキュリティの脆弱性、およびコードの非効率性を検出するのに役立ちます。 2020年にSNYKが取得したDeepCodeは、機械学習とルールベースの分析を使用して、コードの品質に関するリアルタイムのフィードバックを提供します。

重要な機能

リアルタイムのバグ検出とセキュリティの脆弱性分析
JavaScript、Python、Java、Typescriptなどの複数の言語をサポートしています
VSコード、ジェットブレイン、Github、Gitlab、およびBitbucketと統合します
コード構造を改善するためのAI駆動の提案
リポジトリ全体をスキャンして、隠されたリスクを特定します

潜在的な欠点

§コード生成やリファクタリングではなく、コード分析に焦点を当てています
§完全な機能のためにSNYKとの統合が必要です

DeepCode AIは、コードの品質とセキュリティに優先順位を付ける開発者やチームに最適です。バグ、コーディングの悪いパターン、セキュリティの欠陥を早期にキャッチするのに役立ちます。

9。AmazonQ開発者

Amazon Q開発者は、Amazon Web Services（AWS）が開発したAI駆動のコーディングアシスタントです。 2022年に発売され、開発者がコードをより効率的に作成、最適化、保護するのに役立つように設計されています。特にAWSエコシステム内で。

重要な機能

自然言語のプロンプトに基づくAI搭載のコード提案
Lambda、dynamodb、S3などのAWSサービス向けに最適化されています
Python、Java、JavaScriptなどの複数の言語をサポートしています
AWS Cloud9、VSコード、およびジェットブレインと統合します
脆弱性を検出するための組み込みのセキュリティスキャン

潜在的な欠点

§AWS開発者に最適です。汎用コーディングにはあまり役に立ちません
ピッドフル機能のためにAWSアカウントが必要です

Amazon Q開発者は、クラウドアプリケーションを構築する開発者にとって最高のAIアシスタントです。関連するコードスニペットを提供することにより、AWSサービスの操作を簡素化します。

10。クロードコード

Claude Codeは、人類によって開発されたAI駆動のコーディングアシスタントです。 AI駆動型の提案を使用して、開発者がコードを書き、理解し、デバッグするのに役立ちます。チャットベースのインターフェイスを介して機能します。そのため、開発者は質問をして、明確で人間のような反応を得ることができます。

重要な機能

AI搭載のコードの提案と完了
コードスニペットとデバッグヘルプの説明を提供します
Python、JavaScript、Javaなど、複数のプログラミング言語をサポートしています
安全で責任のあるAIに生成されたコードを優先します
インタラクティブなコーディング支援用のチャットベースのインターフェイス

潜在的な欠点

ッシ子Github Copilotほど広く採用されていません
§いくつかの人気のあるIDとの深い統合が欠けている可能性があります

Claude Codeは、責任あるAIコーディングを気にする開発者に最適です。複雑なコードの説明、デバッグエラー、効率を改善するのに役立ちます。

これらのツールを使用している間に直面した課題

AIコーディングアシスタントは強力ですが、完璧ではありません。これらのツールのテストに多くの時間を費やした後、私は開発者が知っておくべきいくつかの課題に遭遇しました。

ここに私が彼らと仕事をしている間に直面した最大の問題のいくつかがあります。

• 一貫性のない提案：一部のツールは、不正確または時代遅れのコードを提供します
• プライバシーとセキュリティの懸念：クラウドベースのAIツールとコードを保存または共有する
• 統合の問題：一部のツールは特定のIDEでシームレスに動作しません
• 限られた言語とフレームワークのサポート- ニッチな言語やフレームワークとの闘い。
• 学習曲線： AIに生成された提案を最大化するために適応が必要です
• AIへの過剰依存：開発者はAIに依存しすぎる可能性があります

これらの課題があっても、AIコーディングツールは、私の書き方とレビューのコードを完全に変更しました。

彼らは完璧ではありませんが、彼らの限界を理解すると、障害物ではなく強力なアシスタントになります。

これをいくつかの最終的な考えで包みましょう。

AIは開発者に取って代わるものではなく、彼らに力を与えています

2025年、AIコーディングツールは私たちを置き換えるためにここにいません。彼らは私たちがより賢く、より速くコーディングするのを助けるためにここにいます。それらをあなたの個人的なコーディングアシスタントと考えてください。常に提案、バグの修正、改善を準備してください。

チェックアウトする必要があるツールは次のとおりです。

• Tabnine ：それは、コーディングを高速化するステロイドのオートコンプリートのようなものです。
• Github Copilot ：それは、あなたが取り組んでいるものに基づいて、機能全体とクラスを提案しています。
• REPLIT ：リアルタイムコラボレーションとインスタントフィードバックのためのプラットフォーム。
• Sourcery ：Python開発者の場合、コードを自動的にリファクタリングしてクリーンにします。

プロのヒント：これらのツールを代替品ではなく、ヘルパーとして使用します。彼らは物事をスピードアップし、より良いコードを書くのに役立つためにここにいます。

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