2023 年開発者向け AI ツールのベスト 10 (比較)
公開: 2023-10-03- 開発者向けのベスト AI ツール トップ 10
- よくある質問
- 結論
開発者向け AI ツールは、AI の爆発以来、最も興味深い開発の 1 つです。 この革命により、アプリケーションの開発、制御、テストにかかる時間が大幅に短縮されました。
この記事では、現在使用できる最適なツールを紹介します。 ここでは、開発者向けの AI コーディング アシスタント、AI コード ジェネレーター、AI ツールを紹介します。
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開発者向けのベスト AI ツール トップ 10
機能/ツール | Github コパイロット | OpenAI ChatGPT | タブナイン | Mutable.ai | Google Cloud AI コードジェネレーター |
---|---|---|---|---|---|
コードのオートコンプリート | はい | 限定 | はい | はい | はい |
言語サポート | 複数 | 複数 | 複数 | 複数 | 複数 |
無料版 | はい | はい | はい | はい | 限られた情報 |
エンタープライズ版 | いいえ | いいえ | はい | はい | はい |
テストの生成 | いいえ | いいえ | いいえ | はい | 限られた情報 |
コードのリファクタリング | いいえ | いいえ | いいえ | はい | 限られた情報 |
プライバシーとセキュリティ | 高い | 高い | 高い | 高い | 高い |
多言語サポート | 限定 | はい | 限定 | 限定 | はい |
API呼び出し | いいえ | はい | いいえ | はい | はい |
1. GitHub コパイロット
開発者にとって最高の AI ツール
GitHub Copilot は開発者にとって最高の AI ツールです。
このツールは、数十億のコード行の徹底的な範囲でトレーニングされており、自然言語プロンプトを多くのプログラミング言語の実用的なコード提案に変換することに優れています。
その世界的な採用は、その変革的な影響を証明しており、開発者はコーディング プロセスを迅速化し、冗長なコードを削減し、完璧なソフトウェアの作成に集中できるようになります。
特徴
- Natural Language to Code : コメントやクエリをさまざまなプログラミング言語にわたる正確なコード提案に簡単に変換します。
- カスタマイズされた推奨事項: Copilot はプロジェクトのコンテキストとスタイルを理解し、提案が適切でコーディング規約に沿っていることを確認します。
- 統合的な互換性: Neovim、JetBrains IDE、Visual Studio、または Visual Studio Code のいずれを使用している場合でも、Copilot はスムーズな統合とリアルタイムのコード提案を保証します。
- 効率の向上: 研究に裏付けられた結果は次のことを示しています。
- ユーザーの 74% は、より充実したタスクに集中しています。
- 88% が生産性の大幅な向上を経験しています。
- 96% が繰り返しのタスクを加速したペースで処理します。
- 新しいドメイン向けのガイド付き支援: 新しいコーディング言語であっても、なじみのないフレームワークであっても、Copilot がビーコンとなり、広範なドキュメントや Web 検索への依存を軽減します。
価格設定
- 個人向け Copilot : 価格は月額 10 ドル、または年間 100 ドルの割引料金です。 このパッケージは、複数行の関数の提案、迅速なテスト生成、独自で安全なコーディングを保証する堅牢なメカニズムなどの機能を組み合わせています。
- Copilot for Business : 企業は、ユーザーあたり月額 19 ドルで、効率的なライセンス管理、厳格な組織ポリシー、比類のないプライバシー レベル、前衛的な Copilot Chat ベータ版などの拡張機能を利用できます。
ペースの速いコーディングの世界において、GitHub Copilot は先駆者として、開発者を革新的なソリューション、生産性の向上、無制限の創造性へと導きます。 Copilot を活用して、コーディングのナラティブに革命を起こしましょう。
2.Amazon CodeWhisperer
開発者向けの最速 AI ツール
Amazon CodeWhisperer は、アプリケーションの構築方法を再定義するために設計された最先端の AI コーディング コンパニオンです。
数十億行のコードでトレーニングされたツールを活用して、より高速かつ安全なコーディングの旅に乗り出しましょう。
CodeWhisperer はコーディング速度を向上させるだけでなく、アプリケーションのセキュリティも強化します。 インテリジェンス、スピード、正確性の統合です。
特徴
- 最適化されたコーディング: 注釈と既存のコードに基づいて、簡潔なスニペットから包括的な関数まで、コードの提案をリアルタイムで生成します。 退屈なコーディングに別れを告げ、不慣れな API とのやり取りを迅速化します。
- コーディングの信頼性の向上: CodeWhisperer は、オープンソース データに類似したコード提案にフラグを設定またはフィルタリングすることで透明性を確保し、関連するオープンソース プロジェクト リポジトリとライセンスへの直接アクセスを提供します。
- 増幅されたコード セキュリティ: コード スキャンを実行して隠れた脆弱性を発見し、コード修復の提案を即座に取得します。 Open Worldwide Application Security Project (OWASP) や暗号ライブラリのベスト プラクティスで指定されているものなど、世界的に認知されているセキュリティ標準との整合性を確保します。
- 多様なツール互換性: CodeWhisperer を独自の好みに合わせてカスタマイズします。 Python、Java、JavaScript などの市場リーダーを含む 15 のプログラミング言語から選択し、VS Code、IntelliJ IDEA、AWS Cloud9、AWS Lambda コンソール、JupyterLab、Amazon SageMaker Studio などの有名な IDE とシームレスに統合します。
- カスタマイズ可能な提案: 間もなく、ライブラリ、API、パッケージ、メソッドなどの内部ツールに合わせて CodeWhisperer の提案を強化できるようになります。 この機能は、開発速度を大幅に向上させるように設定されています。 たとえば、プライベート カスタマイズ後の「AnyCompany」開発者は、内部ツールを組み込んだカスタマイズされた推奨事項を利用できます。
価格設定
- 個人レベル: 1 円も費やすことなく CodeWhisperer エクスペリエンスを体験してください。 この無料利用枠では次のことが提供されます。
- 無制限のコード提案
- 参照追跡
- 50 セキュリティ スキャン/ユーザー/月
- プロフェッショナル: 1 ユーザーあたり月額 19 ドル
3. ソースグラフ
最優秀 AI コーディング アシスタント
SourceGraph をご紹介します。コーディング エクスペリエンスを合理化するために設計された革新的なコード AI プラットフォームです。 膨大なコードベースに簡単にアクセスし、よりクリーンなコードをより速く記述し、セキュリティ リスクに正面から対処します。
AI アシスタントである Cody の優れた機能が追加されたことで、コード グラフから直接抽出された状況に応じた洞察が得られます。
新しいコードベースへのオンボーディングでも、古いコードベースの習得でも、コーディングの取り組みを向上させます。
特徴
- コード検索 + AI : あらゆるサイズのコードベースを簡単にナビゲートしてリファクタリングします。 コード グラフによって状況に応じて強化される AI である Cody を使用して、生産性を向上させます。
- Cody によるリアルタイム オートコンプリート: 単一行であっても関数全体であっても、コードの記述がかつてないほど簡単になりました。
- 幅広いプラットフォームの互換性: 以下の間でシームレスに動作します。
- Cody デスクトップ アプリ
- VSコード
- JetBrains スイート (IntelliJ および WebStorm を含む)
- Neovim と Emacs も今後登場します!
- Cody BETA による包括的なコード理解: コードベース全体を理解し、製図段階から出荷まで開発者を支援する AI の精度を体験してください。
- パノラマ コード検索: すべてのホストとリポジトリにまたがる、コードベースの隅々までカバーします。 これは、より迅速なオンボーディング、コードの理解、セキュリティ リスクの特定のための究極のツールです。
価格設定
- 無料
4. OpenAI コードインタープリター (ChatGPT)
開発者向けの最高の無料 AI ツール
OpenAI は、OpenAI コード インタープリタという最先端のソリューションを導入しました。 人工知能のパイオニアとして、OpenAI は膨大なデータセットの可能性を活用して、人間の言語と複雑なプログラミング コードをシームレスに融合するツールを作成します。
インタープリタは、トップレベルの機械学習技術を組み合わせることにより、コードの生成と理解の状況を再定義するという使命に乗り出します。
ChatGPT を使用するいくつかの AI ウェブサイト ビルダーについて詳しく知ることができます。
特徴
- 多面的な言語解釈: Python、JavaScript、C などの主流言語から、Rust や Go などのニッチな言語まで、幅広い言語に精通したモデルを使用してプログラミングの核心を掘り下げます。
- 高度な機械学習の統合: 教師なし学習と教師あり学習の融合に基づいたツールの優れた機能を体験し、多面的なプログラミング シナリオの処理の熟練度を確保します。
- ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) : モデルの進化を推進する独自の反復アプローチ。 人間の洞察を学習マトリックスに織り込むことで、通訳者は時間の経過とともに成長し、適応し、応答を洗練します。
- 基本的な解釈を超えて: このツールは、コードの理解にとどまらず、異常の検出、コードの拡張の提案、代替案の推奨、さらにはソフトウェアのブループリントの戦略化までを行うことができます。
- コンテキストの関連性: その特徴は、有意義で状況に応じた結論を導き出し、ユーザー エクスペリエンスを前例のないレベルに引き上げることにあります。
価格設定
- 無料プラン
- チャット GPT プラス – 月額 20 ドル
5.タブナイン
開発者のチームに最適
Tabnine は、コードの整合性を強化しながらコーディング プロセスを高速化するように細心の注意を払って設計された AI アシスタントです。
コーディング タスクの 30% 以上を自動化する画期的な機能で評判が高く、プログラミングのプライベート性、安全性、準拠性を確保します。
独自のコードベースに適応するように調整されているため、LG、Samsung、Accenture などの業界大手を含む世界中の何百万もの開発者が Tabnine を信頼し、採用しているのも不思議ではありません。
特徴
- 優れたコード補完: Tabnine は単に行を提案するだけではありません。 コードのブロック全体を生成し、関数宣言を理解し、自然言語のコメントをコードに翻訳することもできます。
- 信頼できる味方: 許可されたオープンソース リポジトリのみでトレーニングされているため、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンスに関する懸念は排除されます。 さらに、SOC-2 準拠により、信頼の層がさらに追加されます。
- カスタマイズされたナレッジ ベース: 組織固有のコーディングのニュアンス、スタイル、ベスト プラクティスを反映して統合し、カスタマイズされたエクスペリエンスを保証します。
- 分離と制御: 完全に分離されたモードで実行できるため、ホスティングの柔軟性が可能になります。 コードが非公開であることが保証されるため、知的財産の管理を維持できます。
- Tabnine Chat (ベータ) : コードベース、許可されているオープンソース コード全体、およびスタック オーバーフロー Q&A のすべてを把握できる AI アシスタントを想像してください。 Tabnine Chat はまさにそれです。IDE 内で常にサポートできるようにスタンバイしています。
- エンタープライズ機能: 自然言語を使用した組織のコードベースの検索、コードベースのリファクタリング、ドキュメント文字列の作成などの特別な特典。
価格設定
- スターター– 無料
- プロ– 月額 12 ドル
6. Google Cloud AI コードジェネレーター
吟遊詩人とバーテックスとの組み合わせが最適
Google Cloud AI Code Generator は、PaLM 2 などの高度な AI モデルを利用し、Bard や Vertex AI などのユーティリティを包括し、コーディングに革新的なアプローチを導入します。
コードの生成、デバッグ、説明、さらには強力なチャットの機能を備え、多数のプログラミング言語をサポートし、一貫した開発プロセスを保証します。
このソリューションは、人間の言語プロンプトを効率的で構造化されたコードにシームレスに変換するように作られており、多数のプログラミング言語を採用し、ソフトウェア開発ライフサイクルにおいて貴重なツールとしての地位を確立しています。
特徴
- 会話型コード生成: 自然言語記述を使用して、Python、JavaScript、Prolog、Fortran、Verilog などの無数の言語でコード スニペットを直感的に生成します。
- Bard – 多面 AI : コードを生成するだけでなく、コードのデバッグと説明も支援し、C++、Go、Java、JavaScript、Python、Typescript など 20 以上のプログラミング言語をサポートします。
- Vertex AI および Codey API : コード生成を可能にし、チャットを強化し、コード補完を支援してコーディング プロセスを強化するスイートが含まれています。
- 生成 AI モデル: PaLM 2 を活用する Vertex AI では、生成 AI モデルを通じてコードを含むコンテンツを生成し、さまざまな言語での会話プロンプトに応答できます。
- Codey API : コードを生成するだけでなく、完成用のコードを提案し、開発者が会話型インターフェイスを通じてコード関連の質問をできるようにするスイートです。
- 幅広い言語サポート: Python、C++、C#、Go、GoogleSQL、Java、JavaScript、Kotlin、PHP、Ruby、Rust、Scala、Swift、TypeScript などを含む多数の言語でのコード生成に熟練しています。
- インフラストラクチャ コード インターフェイスのサポート: 機能は、Google Cloud CLI、Kubernetes Resource Model (KRM)、Terraform などのコード インターフェイスとしてのインフラストラクチャのサポートまで拡張されます。
価格設定
- 無料 – $300 のクレジット
- 1000 リクエストあたり 12 ドル
7. 可変
ユーザーフレンドリーに最適
Mutable は、開発者が AI 支援ツールを通じて高品質のコードをシームレスに作成できる革新的でユーザーフレンドリーなプラットフォームを提供します。これにより、コードの生成が容易になるだけでなく、コードの効果的な改良、テスト、管理もサポートされます。
主な特長
- AI オートコンプリート: 特殊なニューラル ネットワークは、開発者がボイラープレート コードに費やす時間を最小限に抑え、Stack Overflow などのプラットフォームでソリューションを検索できるように支援します。
- 実稼働品質のコード: 開発者はワンクリックでリファクタリング、文書化、コードへの型の追加を行うことができ、実稼働への対応を確実にします。
- プロンプト駆動開発: 開発者は AI に直接指示を与えることができ、AI はそれに応じてコードを変更するため、柔軟な開発プロセスが保証されます。
- テスト生成: AI とメタプログラミングを利用した単体テストの自動生成により、テスト作成という退屈な作業が簡素化されます。
価格設定
- 個人:
- 費用: 無料。
- 機能: 手動提案、自動提案、複数ファイルのコード生成、AI ベースのコード検索。
- 基本:
- 料金: 1 シートあたり月額 10 ドル。
- 機能: 手動提案、自動提案、複数ファイルのコード生成、AI ベースのコード検索が含まれます。
- コードベース プロ:
- 料金: 1 シートあたり月額 25 ドル。
- 機能: 自動提案、複数ファイルのコード生成、AI ベースのコード検索。
- エンタープライズ:
- コスト: 価格についてはお問い合わせください。
- 機能: 利用可能なすべての機能、エンタープライズ サポートとトレーニング、微調整、オンプレミス機能。
さらにカスタマイズや API 呼び出しが必要な場合は、リクエストに応じてカスタム プランも利用できます。
よくある質問
開発者向けの AI ツールには、人工知能 (AI) を活用して開発者によるソフトウェア開発ライフサイクルのコーディング、デバッグ、テスト、その他の側面の管理を支援するさまざまなソフトウェアとプラットフォームが含まれており、それによって効率と生産性が向上します。
AI ツールを利用すると、インテリジェントなコード補完、バグ修正、さらには自然言語入力からのコード生成が可能になり、開発プロセスを大幅に合理化できます。 これにより、プロジェクトのタイムラインが短縮されるだけでなく、人的エラーの可能性が減り、よりスムーズな開発ワークフローが促進されます。
ほとんどの AI 開発者ツールはユーザー データのプライバシーを優先し、安全な接続を利用していますが、各ツールのプライバシー ポリシーとデータ処理慣行を確認することが重要です。 一部の AI ツールはマシン上でローカルに動作し、コードが環境を離れることがないようにしますが、他の AI ツールはクラウド機能を利用する場合があります。 Tabnine をチェックして、プライベート AI を提供するデータ プライバシーの向上を確認してください。
Github Copilot、Tabnine などの AI ツールは、関連性が高く非常に役立つコードの提案を提供することで広く知られています。 ただし、他のツールと同様、これらも確実ではないため、開発者は提案されたコードを常にレビューおよびテストして、プロジェクトの要件と標準を満たしていることを確認する必要があります。
いいえ、ソフトウェア開発プロセスを完全に自動化することはできません。 開発者は、方向性を示し、重要な決定を下し、生成されたコードが望ましい機能と品質に準拠していることを確認する上で依然として重要です。
はい、開発者向けの AI ツールの多くは、Visual Studio Code、JetBrains、Atom などの一般的な統合開発環境 (IDE) にシームレスに統合するように設計されており、便利で効率的なユーザー エクスペリエンスを提供します。
適切な AI ツールを選択するには、サポートされているプログラミング言語、統合機能、価格設定、提供される特定の機能 (コード補完、テスト、デバッグなど) などの要素を考慮する必要があります。 プロジェクト要件のコンテキストでこれらの側面を評価することで、適切なツールを選択することができます。
はい、開発者が利用できる無料の AI ツールがいくつかあります。 例には、OpenAI の ChatGPT や GitHub Copilot のプレビュー バージョンが含まれます。
OpenAI (ChatGPT) には、コードの単体テストを生成する機能があり、コードの機能を検証し、意図したとおりに動作することを確認するのに役立ちます。 この機能は、開発者がテスト作成の時間を節約しながらコードの品質を維持するのに役立ちます。
絶対に。 AI ツールは、チームが一貫したコーディング スタイルを維持し、ドキュメントを生成し、コードの品質を確保するのを支援し、それによってチーム設定での共同作業をサポートします。 一部のツールは、チームのコラボレーションを促進するために特に調整された機能を提供する場合があります。
結論
開発に適したツールが見つかったと思います。 このリストでは、Github Copilot などのいくつかの最高の AI Devoloper ツールと、OpenAI (ChatGPT) コード インタープリターのような無料ツールについて詳しく説明しました。 リストには、Tabnine などの企業や大規模チーム向けのツールも含まれています。
ご質問やご提案がございましたら、以下のコメントにご記入ください。
Codeless の共同創設者の 1 人として、私は WordPress と Web アプリケーションの開発に関する専門知識と、ホスティングとサーバーを効果的に管理した実績をもたらします。 知識の獲得に対する情熱と、新しいテクノロジーの構築とテストに対する熱意が、私を常に革新し、改善する原動力となっています。
専門知識:
ウェブ開発、
ウェブデザイン、
Linux システム管理、
SEO
経験:
Specular、Tower、Folie などの最も人気のある WordPress テーマの開発と設計による、Web 開発における 15 年の経験。
教育:
私は工学物理学の学位を取得し、材料科学とオプトエレクトロニクスの修士号を取得しています。
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