クラウド コンピューティングのトレンド (2023 年の最新情報とその先)

クラウド コンピューティングは、成長とデジタル化の新しい機会を可能にします。 これにより、開発者は社内インフラストラクチャなしでアプリケーションを構築、テスト、展開、および管理できます。 開発者がクラウド サービスをソフトウェア開発ライフ サイクルに組み込み続けるにつれて、クラウド業界の期待は進化します。 開発チームは、より強力なサーバー、より厳格なセキュリティ、より高速なパフォーマンス、およびよりスムーズなワークフローを求めています。

しかし、以前の一連の変更を統合するよりも、結果として生じる開発が早く現れるように感じることがあります。 そのため、ゲームの一歩先を進み、組織のために十分な情報に基づいた意思決定を行うために、クラウド コンピューティングの最新トレンドを読んで調べてください。

クラウド コンピューティングのトップ トレンド? もっと見る

Gartner は最近の記事で、2025 年までに組織の 85% 以上がクラウド ファーストの原則を採用すると予測しています。現在、ソフトウェア開発の大部分に何らかの形でクラウド コンピューティングが組み込まれています。 ソフトウェア開発は急速に進化している分野です。 開発者は、業界での関連性を維持するために、最新のクラウド トレンドに遅れないようにしておく必要があります。 ソフトウェア エンジニア、IT マネージャー、DevOps エンジニア、およびシステム管理者が、クラウド コンピューティングが絶えず進化している場合でも、システムの最適化に一貫して取り組むことで、メリットを享受し、デジタル戦略を完全に実行することができます。

クラウド コンピューティングの新機能をいくつか見ていきましょう。

ハイブリッド クラウド サーバーへのトレンド

ハイブリッド クラウド サーバーは、パブリック クラウド サーバーとプライベート クラウド サーバーの長所を組み合わせて、複数の異なる環境にまたがるカスタマイズされた IT アーキテクチャを作成できるようにします。 以前は、アプリケーションの要件に適合するものに応じて、パブリック クラウド サーバーとプライベート クラウド サーバーの間で妥協する必要がありました。 パブリック クラウドは、効率的なデータ アクセス、ほぼ無制限のスケーラビリティ、設備投資不要、従量制サービスを提供します。 プライベート クラウドは、監視されたアクセスと制御が必要な機密データを処理するための最初の選択肢です。

ハイブリッド アプローチを使用すると、カスタムのパブリック プライベート クラウド ソリューションを作成できます。 単一のプロバイダーにとらわれず、両方の長所を活用できます。 また、複数のクラウド ベンダーまたはプロバイダーからサービスを選択して、マルチクラウド ソリューションを組み込むこともできます。

クラウドをエッジにプッシュ

エッジ コンピューティングは、エンド ユーザーの近くでコンピューティングとストレージが発生する分散型コンピューティング インフラストラクチャです。 エッジ コンピューティングは、エンド ユーザーから遠く離れた中央の場所でサービスを提供するのではなく、データと処理をエンド ユーザーのデバイスの近くに配置します。 エッジは、ユーザー エッジ (スマートフォンおよびモノのインターネット デバイス) またはネットワーク エッジ (サービス プロバイダーのエッジ ネットワーク) である可能性があります。

エッジ コンピューティングはクラウド コンピューティングと相反するように見えるかもしれませんが、この 2 つは互いに補完し合います。 現在クラウドに残っている課題を解決します。 システムが非常に高速にデータを処理する必要があるパフォーマンス重視のアプリケーションでは、エッジ コンピューティングがレイテンシの問題を解決します。 また、膨大な量のデータを離れたサーバーに移動する必要がないため、帯域幅も節約できます。

エッジ コンピューティングはプライバシーとコンプライアンスもサポートします。エンタープライズ データ センターは特定の場所に留まり、それらの規制を順守することができるからです。

エッジ コンピューティングは、クラウドと共存する可能性があります。 クラウド企業はすでに、自社のクラウド サービスをエッジ ロケーションに拡張する方法の開発を急いでいます。

ここKinstaでは、CloudFlareの275以上のデータセンターのグローバルネットワーク全体にCDNとウェブページエッジキャッシングを展開することにより、マネージドWordPressホスティングのお客様がデータをオーディエンスに近づけるのを支援しています.

クラウドは AI でよりスマートに

人工知能 (AI) は、データ エンジニアがクラウドに保存された大量のデータを管理し、データ品質を維持するのに役立ちます。 データ パターンを自律的に決定し、企業全体に適用するための洞察を取得します。 これらの機能は、データ分析を次のレベルに引き上げます。 AI 主導のクラウド コンピューティングは、インテリジェントな自動化を提供し、重要なワークフローを監視します。 開発者は、クラウド ベンダーが提供する既存の AI サービスを活用して、スピーチ、ビジョン、および意思決定機能をアプリケーションに追加できます。 多くのクラウド プラットフォームには既存の AI ソリューションが付属しており、開発者は ML の専門知識を必要とせずに最先端の機械学習 (ML) アプリケーションを統合できます。

AI プラットフォームは、強力なサーバーへのアクセスも必要とします。 ML タスクにはかなりの処理能力が必要ですが、社内インフラストラクチャは非常にコストがかかる可能性があります。 クラウド コンピューティングは、強力なサーバーとコンピューティング インフラストラクチャへのアクセスを提供することで、AI のコスト効率を高めます。 このようにして、ML エンジニアは、高価なハードウェアへの投資や AI インフラストラクチャの維持を心配することなく、大規模なディープ ラーニング モデルをトレーニングできます。

またトレンド: サーバーレス コンピューティング

サーバーレス コンピューティングを使用すると、サーバー インフラストラクチャの保守とサービスのプロビジョニングのタスクを委任できます。 代わりに、クラウド プロバイダー サービスがインフラストラクチャを管理し、リソースを割り当て、複雑なサーバー クラスターをプロビジョニングします。 サーバーの要件とアクティビティに応じて、これらのサーバーは無期限かつ自動的にスケーリングできます。

サーバーレス コンピューティングを使用すると、開発者はデプロイ前にサーバーを処理したり、環境構成を行ったりする必要がありません。 小さなコード スニペットや関数をアップロードするだけで、エンド ユーザーに近いサーバーで実行できるため、待ち時間が短縮されます。 サーバーが使用されていないときでも実行される従来のサーバーとは異なり、ほとんどのクラウド プロバイダーは従量課金制のサービスを提供しています。このサービスでは、ストレージとコンピューティングに対して一定の金額を支払うのではなく、使用した分だけ支払うことができます。

サーバーレス コンピューティングを組み込むことで、新しい機能の作成とデプロイのプロセスが簡素化されます。 ハードウェアによる障害のリスクを排除します。 その結果、サーバー クラスターの保守などのオーバーヘッド タスクに時間を費やすのではなく、コア ビジネスに価値を追加し、生産性を向上させることに集中できます。

セキュア アクセス サービス エッジ (SASE)

企業がデジタル トランスフォーメーションを採用するにつれて、セキュリティの脅威は高まり続けています。 IT セキュリティ リスクを軽減するための戦略が不可欠です。 IT 管理者は、クラス最高のセキュリティ プラクティスを実装して脅威を軽減する必要があります。 現在のクラウド システムの弱点を探し、監視用のワークフローを開発し、洞察を生成し、事前対策を講じることが重要です。

企業は、クラウド セキュリティを強化するためにセキュア アクセス サービス エッジ (SASE) をますます採用しています。 SASE は、クラウド提供のサービス モデルを使用して CASB、FWaaS、ゼロ トラストなどのサービスを提供することで、ネットワーク セキュリティを強化します。 SASE アーキテクチャにより、組織は安全なアクセス方法を適用し、場所に関係なくユーザーを認証できます。

クラウドベースのセキュリティ サービスでは、セキュリティ スタック全体が単一のセキュリティ サービス モデルに統合されるため、柔軟性が実現され、コストが削減されます。 また、IT チームが管理する必要があるポイントの数を最小限に抑えることで、複雑さを軽減します。

クラウドをより持続可能にする

より多くの企業がこれまで以上にサステナビリティに関心を持っており、それがクラウド スペースに流れ込んでいます。 消費者は、クラウドのセキュリティ、俊敏性、およびその他の利点に加えて、持続可能性をクラウドの不可欠な機能と見なしたいと考えています。

サーバーレス コンピューティング、コンテナ化、災害復旧戦略などのクラウド機能により、持続可能なソフトウェア開発が可能になります。 サーバーレス機能を使用してコードをデプロイすると、仮想マシンよりもエネルギー消費率を下げることができます。 コンテナーはハイパーバイザーを必要としないため、アプリケーションのコンテナー化はエネルギー コストの削減にもつながります。 開発者は、グリーン クラウド コンピューティングを採用してコストを削減し、ソフトウェア開発の実践において生態学的および社会的責任を負うことができます。

企業はまた、持続可能性にコミットすることにより、金銭的なインセンティブを獲得します。 アクセンチュアのレポートによると、持続可能性を実践に取り入れている企業は、他の企業よりも 4.7 倍高い利益率を上げています。

クラウド企業はまた、二酸化炭素排出量の削減など、この需要を満たすためにインフラストラクチャに持続可能なソリューションを組み込んでいます。 彼らは、運用に再生可能エネルギー源を使用する責任あるイノベーションを優先しています。 たとえば、パブリック クラウドは、ローカル コンピューティングによって生成される個々の二酸化炭素排出量を削減し、エネルギー消費量を削減します。 また、クラウドはサーバーの使用率が高く、企業所有のデータ センター用に社内インフラストラクチャを構築するよりも費用対効果が高くなります。 そのため、クラウドは、使用率の高いアプリケーションにとって魅力的なプラットフォームになります。

概要

クラウド コンピューティングにより、開発者はソフトウェア開発プロセスを改善する効率的で柔軟かつ持続可能なインフラストラクチャを構築できます。 成長に備えるために、開発者は最新のクラウド コンピューティングのトレンドを十分に理解し、新しいアイデアを試す必要があります。

ハイブリッド クラウド サーバーに切り替えると、パブリック クラウドとプライベート クラウドの機能を組み合わせることができます。 エッジ コンピューティングを組み込んで、アプリケーションのパフォーマンスを向上させます。 最先端の AI を使用して、データ主導の意思決定を行います。 サーバーレス コンピューティングを利用して、サービスの保守とプロビジョニングのプロセスを委任します。 最後に、より環境に優しい未来のために持続可能なサービスに適応します。

クラウド コンピューティングの未来は、成長と革新の無限の機会をもたらします。 また、Kinsta のアプリケーション ホスティングおよびデータベース ホスティング プラットフォームを探索して、独自のクラウドベースのプロジェクトで世界を席巻することもできます。