世の中にある最高のデータジャーナリズムの例

公開: 2023-07-17

特定のテーマに関する情報を提供したい場合は、調査データを使用することをお勧めします。さらに、それを魅力的に提示すると効果的です。

人々は常に、説得力のある話を聞き、統計を通じて世界を理解することを好みます。だからこそ、しっかりとした物語が役立つのです。現在、データサイエンスはジャーナリズムプロジェクトに優れたソリューションを提供します。インタラクティブなマップと正確なデータの視覚化を通じて、閲覧者が特定の事項をより深く理解できるように支援できます。

インタラクティブな要素は、関連情報を提供するだけではありません。 伝えようとしているメッセージを明確にバックアップします。

これらのデータジャーナリズムの例では、データストーリーを魅力的に提示するのに役立つツールを示します。視聴者に数字を結びつけ、その重要性を理解してもらいましょう。

データ駆動型ジャーナリズムの出現

全体として、データジャーナリズムとはデータを理解することです。したがって、データサイエンスを興味深い視覚化やインタラクティブな要素と組み合わせて、人々がパターンを見つけられるようにすることができます。データジャーナリズムの本質は、データに意味を与えながら単純化することです。 視聴者は数字だけを見るのではなく、その数字が人々の生活にどのような影響を与えるかを見ることになります。

データジャーナリストは近年、説得力のある物語を生み出してきました。このように、単純なストーリーが、生のデータに基づいた強力な調査となりました。データジャーナリストは、今日のツールを使用してストーリーを明らかにし、あらゆる情報セットをより深く理解することができます。その後、印象的なデータ視覚化を通じてこれを示すことができます。

データジャーナリズムが台頭しているのは驚くべきことではありません。これらの専門家は、生データと有意義な洞察の間の橋を渡っています。その結果、調査報道は読者が情報に基づいた意思決定を行うのに役立つため、読者に力を与えるのに役立ちます。

高度なデータジャーナリズムの例

次の例は、ジャーナリストがどのように情報を効果的に整理したかを示しています。メッセージを伝えようとするときのデータ視覚化の力を確認してください。

オバマ政権下でアメリカの考え方はどう変わったのか

このプロジェクトはオバマ大統領の２期目の後に開始された。 2009年から2016年までのデータを使用して、主要な問題に対するアメリカの国民の認識を分析しています。

これらの問題には、同性結婚、銃規制、人種関係、中絶、医療、経済、テロなどが含まれます。彼らは革新的な方法を使って、この期間に世論がどのように変化したかを示しています。

アフリカにおける新型コロナウイルス感染症（Covid-19）

このプロジェクトは Vev で構築されました。強力なデータの視覚化を通じて、新型コロナウイルス感染症がアフリカにどのような影響を与えたのか、そして現在もこの地域にどのような影響を与え続けているのかを示しています。

データ主導のレポートがメッセージを伝えるのにどのように役立つかを確認してください。単純な列やブロックではデータの重要性が失われる可能性がありますが、これらの要素は閲覧者に影響を与えるのに役立ちます。視聴者は、インタラクティブなマップを通じて、新型コロナウイルス感染症がアフリカの多くの人々にどのような影響を与え続けているかを知ることができます。

住めない

私たち全員に影響を与える環境問題についてのレポートです。気候変動は深刻な問題であり、ベルリン・モルゲンポストはそれを視聴者に伝えています。

このプロジェクトでは、インタラクティブな地図以上のものを見ることができます。これは、気候変動の影響をより深刻に受けている地域を特集した地球儀です。したがって、視聴者はある場所から別の場所にジャンプして、特定の国における環境問題の影響を見ることができます。

これは、データ駆動型ジャーナリズムと強力なデータ視覚化を組み合わせることで、あらゆるトピックについてより深い洞察を提供できることを示す好例です。この場合、彼らは IPCC (気候変動に関するパネル) からのデータに基づいて研究を行いました。

オーストラリアの保育のブラックスポットをマッピングする

最も説得力のあるデータジャーナリズムの例をご覧ください。 ABC のチームは、ミッチェル教育医療政策研究所が推進するデータを使用して、説得力のあるストーリーを語ります。このプロジェクトはオーストラリアの保育における不平等の問題を明らかにします。

読者が社会問題の影響を理解できるよう、要素をふんだんに使っています。インタラクティブな地図とさまざまなグラフィックを通じて、言語、職業、場所などのさまざまな要素が表示されます。

イングランドの水: 世界の貯金箱

すべての国は水資源を管理できるべきです。これは国の社会的、経済的幸福にとって極めて重要です。ガーディアン紙によるこの調査は、オフショア投資家が英国の水資源の少なくとも72％を支配していることを示している。

この場合、データ駆動型のアプローチは、視聴者に印象を与えるため、従来のジャーナリズムよりも優れています。このプロジェクトにより、イギリスの水源がカナダの年金基金 2 つ、アジアの企業 7 社、米国の投資ファンド 2 つによって所有されていることが明らかになりました。

あなたの美しいデータはオンラインに置く価値があります

wpDataTables はそれを実現できます。これがレスポンシブな表やグラフを作成するための WordPress プラグインのナンバーワンであるのには十分な理由があります。

そして、次のようなことを行うのは非常に簡単です。

テーブルデータを提供します
設定してカスタマイズする
投稿またはページで公開する

そして、美しいだけでなく実用的でもあります。最大数百万行の大きなテーブルを作成したり、高度なフィルターや検索を使用したり、思い切って編集可能にしたりすることもできます。

「そうですね、でも私は Excel が好きすぎるだけで、Web サイトにはそのようなものはありません。」はい、あります。 Excel や Google スプレッドシートと同様に条件付き書式を使用できます。

データを使用してグラフも作成できると言いましたか? そしてそれはほんの一部です。他にもたくさんの機能があります。

アメリカ人は気候変動についてどう考えているか

これらのインタラクティブなマップは、気候変動に関する米国居住者の意見を示しています。また、環境に優しい政策をどれだけ支持しているかもわかります。この場合、データの視覚化には、イェール大学の気候コミュニケーションプログラムの統計が表示されます。

スペースデブリは現代の生活をどのように脅かしているのか

フィナンシャル・タイムズがどのように説得力のあるストーリーを伝えているかをご覧ください。この研究は、どれだけのスペースデブリが私たちの頭上を舞っているのか、そしてその状況がどれほど危険であるかを示しています。

これらのデータ視覚化のおかげで、フィナンシャル・タイムズの読者は、人間が生み出した大量の瓦礫が現代の生活を脅かしていることを知っています。

イランの混乱をマッピングする

社会問題を解決するには、世界規模のデータ駆動型ジャーナリズムが重要です。ガーディアン紙によるこのプロジェクトは、マーシャ・アミニの死後、国中で起こった抗議活動を示しています。彼女は22歳の女性で、逮捕された際に殺害されたとされる。

このプロジェクトでは、優れた視覚的コンテキストを使用して、ビデオ、映像、インタラクティブな地図を表示します。したがって、視聴者は現在何が起こっているのか、抗議活動がどのように展開するのかを理解できます。

緑の分断

これは、「緑豊かな郊外」とその重要性を物語る、データジャーナリズムの最良の例の 1 つです。アオテアロアの主要都市のデータを示しています。「緑豊かな郊外」とは、木々がたくさんある裕福な住宅地を指す言葉です。

木々は単に影を落とすだけでなく、空気を冷やすのに役立ちます。蒸散と呼ばれるプロセスのおかげで、木は湿気を放出し、涼しい雰囲気を保つのに役立ちます。全体として、木々が生い茂るエリアに住むことは、都心部の建物の陰で暮らすよりもはるかに良いです。

議会奴隷所有者のデータベース

これまで誰もこのようなデータベースを作成したことがありませんでした。ワシントン・ポストは、奴隷を所有していた1,800人以上の米国議会議員を目録に掲載している。

データジャーナリズムのこの優れた取り組みをご覧ください。これらのデータ視覚化を作成するために、彼らは日記、遺書、プランテーションの記録、歴史的文書を調査しました。

したがって、彼らは1789年から1923年の間に40州にわたって議会の一員であった数人の奴隷所有者を特定した。

トランプ夫妻の500以上の利益相反

ノースウェスタン大学のプロジェクトは、トランプ家に関する500以上の潜在的な利益相反を調査した。インタラクティブなグラフィックが含まれています。

また、レポートにはデータジャーナリストとの質疑応答のセッションも示されており、データジャーナリストが調査と制作のプロセスを説明しています。

世界中での避妊薬の使用

Medicamentalia によるさまざまな避妊法を分析したこの記事をご覧ください。

スクロールするとストーリーが展開し、動くグラフィックがメッセージを伝えるのに役立ちます。これは、世界中の人々の生活に影響を与える現実を示す良い例です。

Wordle、その後 1,500 万ツイート

「Wordle」という単語の検索は、2022 年のトレンドを決定づけました。実際、Google のレポートでは、この単語が検索で最も人気のある単語の 1 つであることが確認されています。

ロバート・レッサー氏は、大量のデータに基づいて徹底的な分析を実施しました。彼は JavaScript ベースのプログラムを使用して、その単語に関するツイートの結果を分析しました。

アオテオラの消滅種

RNZはアオテアロアの絶滅種に関する報告書を作成した。このプロジェクトは、調査と明確なデータの視覚化により、緑豊かな国であるというアオテアロアの自己認識を揺るがします。

ニュージーランド脅威分類システムの調査結果を利用して、RNZ は明確な指摘をしています。 シンプルさにもかかわらず、これらのグラフィックは、在来種が苦しんでいる脅威を評価するのに役立つ重要な洞察と優れた視覚要素を提供します。

ハイチの失われた数十億ドル

ここでは、ニューヨークタイムズによる優れた歴史研究とデータジャーナリズムの最良の例の 1 つを紹介します。研究チームは、ハイチが独立を維持するために賠償金の支払いを余儀なくされた経緯について、政府予算、財務報告書、アーカイブ台帳を調査した。

データジャーナリストらは、この債務のためにハイチが直面しなければならなかった莫大な費用を見積もっている。また、彼らはこれらの損失が国の経済、インフラ、人々に及ぼす恐ろしい影響についても研究しました。

データジャーナリズムに関するよくある質問

データジャーナリズムとは何ですか?

シャーロック・ホームズを想像してみてください。しかし、彼は犯罪を解決するのではなく、数字や統計の山に隠された物語を探し求めています。それがデータジャーナリズムです。

データを掘り下げて、明確かつ魅力的な方法でストーリーを見つけ、伝え、視覚化することがすべてです。データジャーナリストは、ストーリーテリングの才能を持つ探偵のようなものです。

データジャーナリズムは従来のジャーナリズムとどう違うのでしょうか?

従来のジャーナリズムは主に人的情報源と観察に依存しています。しかし、データジャーナリズムでしょうか？数字とともに踊ります。

データベースやスプレッドシートを深く掘り下げて、見落とされがちなストーリーを明らかにします。したがって、従来のジャーナリズムは記事を得るために誰かにインタビューするかもしれませんが、データジャーナリズムは千件のツイートを分析するかもしれません。

データジャーナリズムはなぜ重要なのでしょうか?

「数字は嘘をつかない」という言葉を聞いたことがありますか? データジャーナリズムはそれを確実にするのに役立ちます。冷酷で厳しい事実を使用してストーリーを伝え、ストーリーをより正確にし、偏見を減らします。

さらに、データがあふれる世界において、データはすべてを理解するために必要な最良のツールです。

データジャーナリズムにはどのようなスキルが必要ですか?

本当に、ちょっとしたミックスなんです。ジャーナリストの好奇心、研究者の探偵スキル、そしてデータアナリストのマニアックさが必要です。

データやコードを視覚化できれば、それは最高の成果です。しかし最も重要なのは、明確で説得力のあるストーリーを語れる必要があることです。

オンラインでデータジャーナリズムを学ぶことはできますか?

はいぜったいに！データジャーナリズムを教えるオンラインコースはたくさんあります。 Coursera、edX、さらには YouTube などの Web サイトには、豊富なリソースがあります。

したがって、データスキルを磨きたいと考えているベテランのジャーナリストであっても、ゼロから始める初心者であっても、インターネットが役に立ちます。

データビジュアライゼーションはデータジャーナリズムとどのように関係していますか?

データビジュアライゼーションは、データジャーナリズムのワードローブ部門のようなものです。生の、多くの場合退屈に見えるデータを、魅力的で理解しやすいものにドレスアップします。

こう考えてみると、データジャーナリズムがデータからストーリーを見つけることであるとすれば、データビジュアライゼーションはそのストーリーを視覚的に伝えることです。

自分のストーリーのデータを見つけるにはどうすればよいですか?

どこを見るべきかさえわかれば、どこにでもデータはあります。政府データベース、調査報告書、ソーシャルメディアフィードなど、何でも構いません。そして一番いいところは？その多くはオンラインで無料で入手できます。さあ、探偵の帽子をかぶって、調査を始めましょう。

データジャーナリストはどのようなツールを使用していますか?

データジャーナリストはかなりのツールボックスを持っています。 Import.io など、データを収集するためのデータスクレイピングツールがあります。

それを理解するための R や Excel などの分析ツール。そして、データに命を吹き込むための wpDataTables のような視覚化ツール。それは大工のようなものですが、データのためです。

データジャーナリズムには偏りがあるのでしょうか?

つまりね。データ自体に偏りがあるはずはありません。それは単なる数字です。しかし、データを解釈している人はどうでしょうか？

それは別の話です。

どのデータを含めるか、どのように分析するか、どのように提示するかを選択するときに、バイアスが入り込む可能性があります。だからこそ、データジャーナリズムにおける手法について透明性を保つことが重要です。

データジャーナリズムはどのように進化してきたのでしょうか?

かつて、データジャーナリズムといえば、新聞に掲載される単純な表やグラフが主でした。

今？

インタラクティブでオンライン、そしてダイナミックです。テクノロジーが進歩するにつれて、データジャーナリズムの複雑さと範囲も進化しました。静的な円グラフから、没入型でインタラクティブなデータストーリーに移行しました。

そして、毎日より多くのデータが生成されるため、可能性は広がるばかりです。

これらのデータジャーナリズムの例に関する最終的な考え

数字は退屈な場合もありますが、重要なストーリーや事実を解釈する際には常に価値があります。

これらのデータジャーナリズムの例は、さまざまな技術やツールを使用して適切なメッセージを送信する方法を示しています。データジャーナリズムを使用すると、魅力的で有益なレポートを作成できます。さらに、デジタル時代が進むにつれて、このアプローチの重要性は高まっています。現代では、データサイエンスとビジュアライゼーションは、統計の世界に透明性をもたらすのに役立ちます。読者は自信を持って情報にアクセスし、自分の意見を形成することができます。

全体として、これらの例は、データジャーナリズムが実際的であると同時に挑発的である可能性があることを示しています。

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