見るべき印象的なデータ視覚化の例

公開: 2022-07-13

人間の脳は、抽象的な言葉よりも画像を通じてアイデアを識別し、解釈することができます。これが、データの視覚化を非常に強力でエレガントな概念にしている理由です。人間は、適切に設計されたデータの視覚化により、アイデアを把握したり、パターンや傾向を特定したりできます。

データ視覚化の例は、大規模なデータセット、そして最終的には私たちの周りの世界を理解するのに役立ちます。

簡単な方法で調査結果を送信する
トピックに関する新しい理解に遭遇する
主題分析に直接飛び込む

データは私たちを魅了します！それは私たちの心に何かを引き起こし、私たちの生活に情報を与えることができます。あなたを魅了し続けるために、最高のデータ視覚化の例のこのリストを見てください。

あなたを刺激するトップデータ視覚化の例

世界で最も訪問された50のウェブサイト

このバブルチャートは、各サイトがどれだけ多くのオーディエンスを誇っているのかを示しています。作成者は、この優れたデータ視覚化内に棒グラフも追加しました。これは、バブルグラフよりも規模が小さくなっています。提示されたデータは、これらのサイトが運営されている業界とそれらが引き付けるトラフィックについての洞察を提供します。

ゼタバイトの視覚化

2010年代半ば、人間は1ゼタバイトのデータを作成しました。そして2020年に？五十九！より多くの人々がデジタルで接続するほど、データ生成の増加率は速くなります。データの視覚化の例は、理解しやすい場合に成功し、これが的を射ています。 59は大きな数のように聞こえないかもしれません。しかし、ゼタバイトが実際にどれほど大きいかを知ると、顎が下がります。それが、データの視覚化がいかに印象的なものになるかということです。

空から落ちた

地球に落下した隕石について疑問に思ったことはありますか？このインフォグラフィックは、34,000を超えるそのような隕石の見事なデータ視覚化に光を当てています。マップと影響のタイムラインを使用して、明確で滑らかなグラフィックが啓発されます。視覚的なコンテキストにより、記録されたスパイクを分析できるだけでなく、これまでに記録された最大の隕石のサイズを対比することができます。

米国の風のグラフィック

簡単な方法で視覚化されたデータは、情報をすばやく簡単に把握するのに役立ちます。この地図では、黒、白、灰色の線が米国の風速と風向を示しています。最高風速と平均風速が表示され、左隅にあるわかりやすいキーで風速のデータが表示されます。

アメリカ人の食べ方

全国のアメリカ人が消費するタンパク質の主な供給源は、このデータ視覚化の焦点です。 USDAからのデータを表示することにより、このグラフは、1人あたり年間何ポンドのタンパク質が消費されているかについての洞察を示しています。興味深いことに、デザインも肉の厚板に似ています。

あなたの美しいデータはオンラインに値する

wpDataTablesはそれをそのようにすることができます。レスポンシブな表やグラフを作成するためのWordPressプラグインの第1位であるのには十分な理由があります。

そして、このようなことをするのは本当に簡単です：

テーブルデータを提供します
構成およびカスタマイズ
投稿またはページで公開する

そして、それはきれいであるだけでなく、実用的でもあります。最大数百万行の大きなテーブルを作成することも、高度なフィルターと検索を使用することも、ワイルドにして編集可能にすることもできます。

「ええ、でも私はExcelが好きすぎて、Webサイトにはそのようなものはありません」。ええ、あります。 ExcelやGoogleスプレッドシートのように条件付き書式を使用できます。

データを使ってグラフも作成できると言いましたか？そして、それはほんの一部です。他にもたくさんの機能があります。

データ侵害

これは、最近多くの人々の頭に浮かぶ何か、つまりデータ侵害を人々が理解するのに役立つ多くのデータ視覚化の例の1つです。データ分析に目を向けて、この脅威がどのようにエスカレートしているかを学びましょう。また、記録上の最大のデータ侵害を比較することもできます。

インタラクティブな米国2016年予算

税金がどこに行くのか疑問に思ったことがある場合は、このインタラクティブなデータ視覚化が最適です。また、オバマ大統領の2016年予算案の下で、連邦予算がさまざまなプログラム分野にどのように割り当てられたかを分析することもできます。各エリアをクリックして、プログラムの詳細と割り当てられた金額を確認してください。

パンデミックの歴史を視覚化する

COVID-19のパンデミックは、2020年以来、2022年までずっと多くの人の心に残っていることは間違いありません。世界の歴史は、他の同様の疫病のタペストリーです。美しいデータの視覚化は物語を語るはずです、そしてそれはまさにここに表示されるものです：時間の旅と人類に影響を与えたすべてのパンデミック。

プラスチック廃棄物汚染

データの視覚化の例では、生データと優れた研究および主題への情熱をまとめる必要があります。これは、ジェイミー・ケトルがプラスチックに関する彼の個人的なプロジェクトで行ったことです。データは、適切に処分されなかったプラスチック廃棄物の推定パーセンテージを示しています。さらに、各大陸で発生するプラスチック廃棄物の分布と、現在の海洋の表面プラスチックの質量について知ることができます。

感染症とワクチンの影響

これは、ワクチンが蔓延している病気の蔓延に与えた影響を観察することから生成されたデータです。 ウォールストリートジャーナルからの視覚化は、70年以上の期間と50州すべてをカバーしています。

有名なクリエイティブな人々の日常

有名なクリエイティブが時間をどのように使用しているか疑問に思ったことがある場合は、このデータの視覚化にいくつかの優れた洞察を共有できます。上部の簡潔なカラーキーには、食べ物/レジャー、運動、そしてもちろん創造性などの活動が含まれます。

グラフィックは、彼らが仕事、作成、そしてはい、睡眠にどれだけの時間を費やしているかを示しています。

性別が賃金に与える影響

この視覚化では、さまざまなサイズの円がさまざまな仕事の男性と女性の数を表しています。約50万人が、この目を見張るような視覚化の作成に役立つデータを報告しました。それぞれの赤い線の長さは、さまざまな職業の男性と女性の間で賃金格差がどのように異なるかを確認するのに役立ちます。

NYCツリーのインタラクティブな視覚化

これは、ニューヨーク市の路上で木の生活と時代を表現するための視覚的に魅力的な方法です。このデータの視覚化は、ニューヨークの5つの行政区すべてで見つけることができる街路樹の数と種類を示しています。作成者は、NYC Open Dataから提供されたデータを使用して、ニューヨークの路上で多かれ少なかれ一般的な木を見つけました。

パンデミックの価格：貧困は世界中に広がる

ナショナルジオグラフィックは、世界銀行からのデータのキャンバスとして、古典的な黒の背景を使用しています。このデザインの選択により、情報が読みやすくなるコントラストが作成されます。チャートは、パンデミックがさまざまな国の人々の収入にどのように影響したかを理解する簡単な方法を提供します。

それは、失業や食料のコストから旅行の制限、さらには戦争に至るまで、私たちの幸福に影響を与えるすべての要素の全体像を示しています。

ホームレスは、収入の中央値が低い地域に移住することがよくあります

彼らが町からチケットを受け取ったら、ホームレスはどこに行きますか？ ガーディアンは、エレガントなデータ視覚化でその質問に答えました。分布図は、ホームレスが頻繁に転居する場所、つまり収入の中央値が低い地域をプロットしています。

新しい歴史の新図表

ジョセフ・プリーストリーによる伝記のチャートは、歴史上最も注目に値するデータ視覚化の例の1つです。視覚的に忙しいにもかかわらず、このチャートは700年の歴史のタイムラインにまたがる魅力的な物語を語っています。 高く評価されている男性、支配者、哲学者が舞台に立ち、同時に歴史を作っていた人々に注目が集まっています。

それはデータを表現するための創造的な方法であり、その時代の革新であることが証明されました。

スターウォーズフランチャイズにおけるキャラクターの相互作用のネットワークグラフ

一見すると、遠く離れた銀河の星雲や星の破裂を見ていると思います。しかし、このまばゆいばかりのネットワークグラフは、スターウォーズの世界で20,000人を超えるキャラクターのパスを接続しています。単一ノードは単一文字を意味し、各ノードは色分けされた線またはエッジによって他のノードに接続されます。

青はフォースの明るい側で、赤は暗い側です。バウンティハンターと犯罪者は黄色で描かれています。全体として、この色のバーストで描かれている接続は66,000を超えています。このようなデータ視覚化の印象的な例は、ネットワークグラフが与える可能性のある影響を示しています。

2008〜2015年のすべての主要な映画の視覚化エクスプローラー

ほとんどのデータ視覚化ツールでは、データをより適切に視覚化するために、学習して比較できるようにする必要があります。 2008年から2015年までのハリウッドの主要な映画の1000以上が上映されます。映画が世界中でどれだけ売れたかを予算と収入と比較することができます。

シリアで誰と戦っているのか

2015年、シリア内戦はピークに達しました。このグラフは、さまざまな派閥と同盟国を示しています。この簡単な例には、この複雑なトピックをさらに単純化するのに役立つ絵文字を特徴とする凡例が含まれています。

暗号通貨がEPU価格をどのように推進するか

イーサリアム暗号通貨（赤）の価格とグラフィックスプロセッシングユニット（GPUS（青））の間の並列接続は、このデータ視覚化の焦点です。 GPUチップはCPUよりも暗号マイナーでより需要があり、そのためそれらの価格は急上昇しました。ただし、CPUの価格は一定のままです。

星空の下での夜

テントまたはRV？このレーダーチャートデータの視覚化のコレクションは、北米の風光明媚な国立公園の1つで夜をどのように過ごしたいかを選択するのに役立ちます。データを使用して、特定の時期に最適なものを決定します。

宇宙でアクティブな衛星

いくつの衛星があなたの上に浮かんでいるのか疑問に思っているなら、 ScientificAmericanによるこの人目を引くデータの視覚化はあなたにぴったりです。洗練された衛星クラスターグリッドは、国、軌道、クラス（アマチュア/アカデミック、民間、防衛、または商業）ごとに配置されています。

データに基づく最も人気のある犬

アメリカンケネルクラブから提供されたデータは、この楽しく有益なデータの視覚化に使用されました。犬の人気への洞察は、「知性、長寿、遺伝性疾患およびその他のマーカー」を調べることによって決定されました。次に、「データスコア」が作成され、世論と対比されました。

人口密度の3Dマッピング

悪いデータ視覚化の例は、多くの場合、実体よりもスタイルを優先します。これは、ヨーロッパ全体の人口統計のこの3Dレンダリングには当てはまりません。その美的に魅力的なデザインは機能的であり、各地域の人口密度を理解するのに役立ちます。

EUから無料で入手できるGHS_POPデータは、1kmx1kmの正方形と各地域の人々の推定値を示すバーの高さを特徴とする地図に適用されます。

2010〜2020年の郡人口の変化率

このデータの視覚化は、2010〜2022年の米国の人口の変化について学ぶのに役立ちます。右側の明確なキーは、さまざまな郡でのパーセンテージの変化を説明しています。マップは、境界線が明確に定義されているため、簡単に解釈できます。

バビロンの後

After Babylonプロジェクトは、言語構造世界地図からの洞察を使用して、DensityDesignLabの発案によるものです。このインタラクティブな視覚化では、世界の2,678の言語が紹介されています。それらの起源、言語を話す人口、およびそれらの場所です。

交換され、他の言語に統合された言語を含む、さまざまな言語間の関係も調査されます。

暗黒物質の探索

潜在的な星は、WIMPS、アクシオン、原始ブラックホール、超軽量暗黒物質で構成されています。 Quanta Magazineによるこのデータの視覚化では、すべての粒子の正確な説明が提供されます。次に、暗黒物質を構成する各粒子の質量範囲がスケールに沿って調査されます。

不況がどのように経済を再形成したか

大不況の影響は、米国経済にとどまり続けています。 New York Timesは、このデータの視覚化でさまざまな折れ線グラフを使用して、これが10年の間にさまざまな業界と仕事の可用性に与えた影響を証明しました。

米国への移民のストリームグラフ

データジャーナリストのTaliaBronshteinは、このストリームグラフを色でいっぱいに作成しました。視覚化により、1820年から2013年までの米国へのさまざまな移民の国籍がプロットされます。たとえば、1939年から1945年（第二次世界大戦）に、米国への移民はほぼ停止したことがわかります。

韓国のクラスター

最高のデータ視覚化により、視聴者はCOVID-19パンデミックのような世界的な出来事を理解することができます。たとえば、2020年1月、韓国の教会や病院の感染率は爆発的に増加しました。科学者は、最初の患者が日常の活動中に最大30人に感染することができた方法を示すタイムラインを使用して、確認された症例間の関係を作成しました。

あなたの人生のどのくらいの間、米国は戦争をしてきましたか？

ワシントンポスト紙は、このデータの視覚化をまとめて、2014年までの人の生涯の間に米国が戦争と平和に費やした時間を説明しました。

食品とワインのペアリング科学

このデータの視覚化は、あなた自身のソムリエとして機能します。表を使用して、次の大きなイベントに最適な料理とワインの組み合わせを決定してください。

CRANネットワークで人気のあるプログラミング言語

この視覚化では、さまざまなCRANパッケージの作成に使用された言語を調べます。データは、どの言語が最も人気があるかを測定するTIOBEインデックスから収集されました。 Rが一番上に表示され、次にC、C++の順になります。

映画対話の性別内訳

映画の主人公がたまたま女性だったとしても、男性の方が女性よりもセリフが多いことをご存知ですか？この目を見張るようなデータの視覚化は、ディズニーで最も人気のある映画のいくつかでの対話に関して、性別の不均衡を識別します。

2020年最大の技術合併と買収

このデータの視覚化では、2020年の最も重要な技術の合併と買収が示されています。独創的で魅力的なデザインにより、誰が誰を獲得し、どれくらいの費用がかかったかを知ることができます。

データ視覚化ツールを使用して、独自のブランドインフォグラフィックを作成します。 Crunchbaseから業界の市場レポートを入手して始めましょう！

素晴らしいアートワークからのカラーパレットの分析

アーサーバクストンは、10年間にわたって、セザンヌ、ゴーギャン、モネなどの偉大な人物の色の選択肢を紹介します。カラーパレットはこのデータ視覚化の焦点であり、芸術運動ではなく色を通してアーティストについてより多くを研究します。

午前8時に生まれた赤ちゃん

Scientific Americanは、ZanArmstrongとNadiehBremerによるこのデータの視覚化を紹介しました。出生率の傾向を調査したところ、午前8時の正確な時間に他のどの時間よりも3.5倍多くの赤ちゃんが生まれていることがわかりました。

コウモリの宇宙

COVID-19は、発生後、データ視覚化作成者にとって最も人気のあるトピックの1つになりました。ロイターは、ウイルスがコウモリから他の動物に、そして最終的には人間にどのように伝染するかを示すこのフローチャートを作成しました。

全球表面温度の線グラフ

このデータ視覚化の作成者は、NASA、NOAA、日本気象学会、および英国気象庁からデータを入手しました。線グラフは、1880年から2010年代後半までの世界の表面温度を示しています。

データのオーバーレイは、温度の上昇を示す際に4つのソースすべてがどれほど密接に関連しているかを示しています。

盗まれた絵画

信じられないほどですが、過去20年間で、これまで以上に多くの絵画が盗まれています。ビジュアルデータのこの魅力的なデータ視覚化は、コリエーレデラセラのカルチャーサプリメントのコラムで紹介されました。

インフォグラフィックは、1900年以降に盗まれた40点の絵画から現在までの詳細（芸術家、作成日、盗難）を公開しています。

データ視覚化の例を使用してデータを次のレベルに引き上げる

この記事では、最も印象的で革新的なデータ視覚化の例をいくつか紹介しました。

データがどのように魅力的で啓発的であるかを見てきました。それはあなたの聴衆に視覚的で要点のある方法で学ぶ機会を与えます。

あらゆる種類のデータを配信、説明、拡張するために、データの視覚化を実装する方法はさまざまです。抽象から視覚の明確な世界にアイデアを取り入れてください。

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