e コマース分析の初心者向けガイド: データからインサイトまで

e コマース分析とは

e コマース分析について学ぶ前に、この広大な分野について基本的な理解を深めておくことをお勧めします。 一言で言えば、「分析」という一般化された用語は、データを収集および評価して、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことを意味します。

e コマースに関して言えば、この用語には、オンライン販売およびビジネスに関連するあらゆるデータ ポイントが含まれます。 コンバージョン率から Web パフォーマンスまで、あらゆることについて話しています。 Web トラフィックと顧客のチェックアウト行動も、このカテゴリに分類されます。

基本的に、事業主は e コマース分析を使用して、自社の業績をよりよく理解できます。 次のセクションでは、これについて詳しく説明します。

e コマース分析を使用する利点

ご想像のとおり、e コマース分析をビジネス戦略の一部として活用することには、多くのメリットがあります。 最も重要なもののいくつかを次に示します。

• Web デザインと UX を改善します。 可能な限り最高の顧客体験をキュレートしたいと思うでしょう。 適切な追跡およびレポート ツールを使用すると、Web デザインへのアプローチ方法を微調整し、ユーザー固有のニーズに合わせてカスタマイズできます。
• セールス ファネルを最適化します。 e コマース分析を使用して、コンバージョン ファネルのすべてのステップを最適化する方法は無限にあります。 これらには、ターゲットオーディエンスの特定から、チェックアウトページでの顧客の行動の観察まで、すべてが含まれます。
• マーケティングと成長戦略を改善します。 結果を追跡していなければ、何が機能しているのかを知ることは困難です。 e コマースの指標は、何が効果的かについての洞察を得るのに役立つため、マーケティングおよび成長戦略に大きな影響を与える可能性があります。

これらは、e コマース分析を使用することの幅広いメリットのほんの一部です。 さらに、詳細なデータ分析により、ビジネスに固有のより多くの利点が明らかになる場合があります。

2023 年に続く主要な e コマース分析

e コマース分析について理解を深めたところで、最も重要な 12 の指標について見ていきましょう。 これらはカテゴリに分類されるため、ビジネスに関連するカテゴリをより簡単に判断できます。

• カテゴリ:ウェブサイトのパフォーマンス
• カテゴリ:顧客獲得
• カテゴリー:成長と維持️

カテゴリ: ウェブサイトのパフォーマンス

ビジネスを成功させるには、完璧な Web サイト エクスペリエンスを提供する必要があります。 それを念頭に置いて、ウェブサイトのパフォーマンスに最も役立つeコマース分析のいくつかを次に示します。

1.ページの読み込み時間

ページの読み込み時間は、ビジネスに大きな影響を与える可能性があります。 調査によると、読み込み時間が 1 秒から 3 秒になると、ユーザーが離脱する確率が 32% 増加することが示されています^[1] 。 したがって、これは追跡する重要な指標です。

後で、この指標を定期的に追跡する方法について説明します。 ただし、サイトの速度をすばやく知りたい場合は、Page Speed Insights などのツールを使用できます。

Core Web Vitals スコアとともに、「Speed Index」スコアに注意を払う必要があります。 このツールは、サイトのパフォーマンスを改善する方法も提案します。

2.直帰率

「直帰率」とは、サイトが 1 ページだけ訪問した回数です。 基本的に、1 ページだけを表示した後にコンテンツを捨てたユーザーの数を指します。

この数値は、ホームページやその他の主要なランディング ページの UX の良い指標となります。 通常、直帰率が高いということは、ユーザーが最初に見たページに感銘を受けていないことを意味するため、サイトのデザインやコンテンツを改善する必要があるかもしれません.

3.訪問したページ

人々があなたのホームページを通り過ぎるようにすることは確かに成功ですが、その後、彼らが何ページ (そしてどのページ) にアクセスしたかを知りたいと思うでしょう. このデータは、どのコンテンツのパフォーマンスが高く、どのコンテンツがそうでないかを示します。

あるいは、質の高いコンテンツが見過ごされていることがわかっている場合は、見つけやすくする必要があることを意味している可能性があります. 投稿内でリンクするか、サイトで特集することで、それを行うことができます.

4. 滞在時間

名前が示すように、「サイト滞在時間」とは、訪問者がコンテンツ全体に費やした時間を指します。 この数を高くして、ユーザーをできるだけ長くサイトに留めておく必要があります。

ユーザーがサイトに十分な時間を費やしていないことに気付いた場合は、ナビゲーション メニューを更新することをお勧めします。 ユーザーフレンドリーなメニューにより、ユーザーはページとコンテンツの間をシームレスに移動できます。

カテゴリ: 顧客獲得

どのようにして顧客を獲得しているかを正確に把握できれば、プロセスを最適化できます。 顧客獲得を追跡するためのいくつかの重要な e コマース指標を次に示します。

5.コンバージョン率

e コマースでは、「コンバージョン」にはいくつかの意味があります。 ただし、通常は販売を指します。 したがって、コンバージョン率は、Web サイトで製品やサービスを販売している率です。 これはおそらく、従うべき最も基本的な指標です。

他のタイプのコンバージョンには、サインアップ フォームを介してリードを獲得したり、ロイヤルティ プログラムに誰かを参加させたりすることが含まれます。

販売目標到達プロセスの各段階でさまざまな種類のコンバージョンが発生するため、できるだけ多くのコンバージョンを追跡することをお勧めします。 このようにして、販売戦略が機能しているかどうかを実感できます。

6. 再訪問者

場合によっては、実際にコンバージョンに至る前に、ユーザーがあなたの Web サイトに何度も戻ってくることがあります。 したがって、これらのユーザーを追跡することが重要です。

再訪問者は、顧客を獲得しようとしていることを示している可能性があります。 逆に、リピーターが少ないことがわかった場合は、リターゲティング広告を試して、連続購入の買い物客に割引を提供することができます.

7. 顧客獲得コスト (CAC)

通常、e コマース分析には簡単な追跡ツールを使用できます。 ただし、簡単な計算で計算できる追加の指標がいくつかあります。

顧客獲得コスト (CAC) もその 1 つです。 この指標を追跡することで、マーケティング予算が適切に使用されているかどうかを確認できます。

CAC を取得するには、マーケティング費用を (新規顧客からの) 全体的な売上と比較するだけです。 たとえば、リターゲティング広告に毎月 5,000 ドルを費やし、このチャネルがその間に 500 人の新規顧客を獲得したことがわかった場合、月間 CAC は 5 ドルになります。

8. 顧客生涯価値 (CLV)

顧客生涯価値 (CLV) は、予測ベースの e コマース指標です。 シンプルですが、とても参考になります。

基本的に、CLV は、顧客から得られると期待される全体的な利益です。 この指標は、マーケティング予算を設定するときに役立ちます。

たとえば、ウェディング ドレスを販売する場合、顧客の CLV は 1 回の購入の価値に限定されていると想定できます。 一方、化粧品などの 1 回限りの製品を販売する場合、CLV は多くの購入に基づいている可能性があります。 ある商品に満足されたお客様は、何度も何度もご来店されます。

カテゴリー: 成長と維持 ️

顧客を獲得することは難しいことのように思えるかもしれませんが、彼らにあなたの店に戻ってくるよう説得することは、まったく別の戦いです. 同様に、視聴者を拡大することは困難な場合があります。 顧客の維持と成長に役立つ追加の e コマース指標を次に示します。

9.オーガニックトラフィック

「オーガニック トラフィック」とは、Google などの検索エンジンを介してウェブサイトを見つけたユーザーのことです。 有料検索エンジン マーケティング (SEM) のおかげで、この指標には獲得した訪問数は含まれません。 オーガニック トラフィックは完全に無料であり、ビジネスを幅広いオーディエンスにリーチしたい場合は非常に重要です。

全体として、オーガニック トラフィックは、ウェブサイトの検索エンジン最適化 (SEO) 戦略 (またはその欠如) を反映しています。 SEO 戦術を開発する際には、この指標を追跡することが重要です。

10. チェックアウトの動作

チェックアウト行動には、いくつかの異なる e コマース指標が含まれます。 たとえば、「カートに追加」とカートの放棄はどちらもこのカテゴリに分類されます。

顧客がページでどのように行動しているかを確認できれば、問題を改善し、結果としてコンバージョンを高めることができます。 このアプローチには、チェックアウト ページの再設計や、離脱を意図したポップアップの作成が含まれる場合があります。

11. 平均注文額 (AOV)

各トランザクションに費やされた金額を追跡し、それを注文の合計数と比較することで、ストアの平均注文額 (AOV) を決定できます。

AOV が低いことがわかった場合は、クロスセルやアップセルなどの戦略で改善できます。 送料無料の対象となる最低注文額を設定することもできます。

12.有料マーケティング

「有料マーケティング」は技術的には e コマースの指標ではありませんが、まったく新しいデータ セットへの扉を開くことができます。 たとえば、オーガニック トラフィックの増加に問題がある場合は、SEM を検討できます。 コンテンツの品質と関連性に関するデータのロックを解除し、ビジネスが競合他社とどのように一致するかについてのアイデアを得ることができます.

e コマース分析の開始方法

e コマース分析を開始するには、適切なツールを用意する必要があります。 理想的には、Google アナリティクスなど、複数の指標を追跡するのに役立つソリューションを使用します。

WooCommerce Google アナリティクス プラグインは、WordPress ダッシュボードから複数の指標を表示できる優れたオプションです。

アカウントを WordPress サイトに接続する前に、Google アナリティクスにサインアップする必要があることに注意してください。 次に、次の主な機能にアクセスできます。

• セッションなどの基本データを追跡します。
• 顧客が販売ファネルをどのように移動するかについての洞察を得る。
• 製品間でトラフィック、トランザクション、および収益を比較します。

さらに、Google アナリティクスは、Google の他の広告および出版製品と互換性があります。 たとえば、Google Search Console を使用して、ウェブサイトのパフォーマンスと SEO を改善できます。 または、Google 広告で有料広告を試すこともできます。 可能性は無限大！

結論

十分なデータと洞察に裏付けられていない場合、e コマース戦略は失敗する可能性があります。 これにより、時間の経過とともにビジネスを改善および成長させることが難しくなります。 幸いなことに、e コマース分析を活用して、会社のほぼすべての側面を最適化できます。

e コマース分析を開始するときは、優先する指標の種類を最初に特定すると役立ちます。 Web サイトのパフォーマンス、顧客の獲得、成長、維持に重点を置くことができます。 次に、ページの読み込み時間、コンバージョン率、オーガニック トラフィックなど、好みのカテゴリ内のいくつかの簡単な指標を選択できます。

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