ビジネスの成長におけるeコマースデータ分析の使用

公開: 2021-11-27

eコマースプラットフォームでの売り上げを伸ばすには、消費者を理解するためにデータを活用することが不可欠です。頻繁にeコマースデータ分析を実施することで、あなたは常に知ることができます。 21世紀の特徴は^次のとおりです。消費者行動は頻繁に変化します。したがって、今日の意思決定における昨日の洞察を信頼することはできません。

あなたが事業主であろうとマーケティング担当者であろうと、事実、数字、洞察を深く掘り下げることに時間を費やすことが不可欠になります。優れたeコマースデータ分析がなければ、ビジネスは適切な措置を講じることができません。したがって、ビジネスの成長にeコマースデータ分析を使用する方法を理解する必要があります。

eコマースのデータと分析とは何ですか？

eコマースはオンラインで商品やサービスを交換するための基本的なプロセスです。ツール、範囲、リソース、イノベーションなどの面でのインターネットの広大さは、ビジネストランザクションを容易にします。これらのビジネストランザクションは、2つのビジネス間（B2B）またはビジネスとその顧客（B2C）の間で行うことができます。

この趣旨で、eコマースデータは、お客様のビジネスの消費者またはクライアントがいずれかのプラットフォームで購入または関連するアクションを実行するたびに取得されるデータです。

次に、eコマースデータ分析では、ビジネスのさまざまなプラットフォームからデータを収集して、消費者の行動や傾向を理解します。 eコマースビジネスとして、分析はすべての意思決定の中核となる必要があります。優先するeコマースデータ分析は、発見から取得、変換、保持、擁護まで、消費者の全過程に及ぶ必要があります。

eコマースはどのような種類のデータを使用しますか？

eコマースビジネスとして、次のデータタイプは、企業が活用したいさまざまなマーケティング戦略に不可欠です。

オーディエンスデータ

あなたの市場を知ることは、あらゆるデータ分析の取り組みのまさに基礎です。また、採用しようとしているマーケティング戦略に関係なく、オーディエンスを知ることは非常に重要です。オーディエンスタイプのデータの場合、性別、職業、年齢、言語、居住地、収入などの分析要素に焦点が当てられます。

また、消費者がプラットフォームにアクセスするデバイスについての洞察を得ることが不可欠です。アクセスポイントの知識は、エクスペリエンスをより適切に設計するのに役立ちます。オーディエンスを知ることは、出荷プロセス、広告、製品の提供などにも影響します。

取得データ

取得データは、ビジネスの成長にも不可欠な役割を果たします。視聴者がどこでどのようにあなたを見つけたかを知ることで、特定のオンボーディングプラットフォームに集中する必要があります。取得データは、マーケティング活動の方向性も示します。トラフィックと売上を生み出すメディアを2倍にすることは素晴らしいアイデアです。

行動データ

ユーザーでさえ、オンラインでの行動を理解していません。意識的にそれを考えるユーザーはいません。ただし、ビジネスオーナーは、プラットフォームで消費者が何をしているのかを知ることで、一歩先を行く必要があります。彼らが最初にクリックしたページを知っておく必要がありますか？彼らは何を買いますか？彼らはどのような製品に興味を持っていますが、購入していませんか？等。

コンバージョンデータ

eコマースビジネスのマーケティングの主な目的はコンバージョンです。あなたのビジネスには、四半期ごとに可能な限り高いコンバージョン率が必要です。したがって、顧客がプラットフォーム上でどのようにコンバージョンに至るかを追跡し、調査することが適切です。いつ、なぜかを理解しておくと役に立ちます。プラットフォームのどの部分がそれらを変換し、その領域がどのくらいの頻度で機能するかを知っておく必要があります。可能な限りすべての詳細を知っています。

有料マーケティングデータ

有料マーケティングに反対する説教者はたくさんいます。ただし、特典が付いています。有料マーケティングは、より大きなプラットフォームのオーディエンスリーチとリソースを活用します。あなたのビジネスが有料マーケティングを行うときはいつでも、何が、どのように、いつ、なぜ、などが機能するかを知ることが不可欠です。

eコマースデータを収集する方法は？

eコマースデータの収集は、時間はかかりますがやりがいのあるプロセスになる可能性があります。 eコマースデータを収集する方法は次のとおりです。

複数のチャネルにまたがる収集手順とインフラストラクチャを設定する
Webサイトのデータベースからデータを収集します
ウェブサイトの廃棄
ソーシャルメディアの洞察
調査
メールマーケティング
CRMデータ
ベンダーからのデータ購入

コレクションを超えて、会社のデータが時間ごとの目標の達成にどのように役立つかを理解する必要があります。

スケーラブルなeコマースデータモデルを構築するにはどうすればよいですか？

ビジネス向けのデータ分析には、多くの計画が必要です。あなたのビジネスがデータに関係している仕事の大部分は、将来のために最適化することを含みます。収集から保存、強化、使用に至るまで、データの処理には十分な注意が必要です。したがって、最初から拡張できるデータモデルを確立するのが最善です。ビジネス向けのスケーラブルなデータモデルを構築する方法をご紹介します。

顧客を理解する

「顧客を理解する」ことは、すべてのビジネスにとって決まり文句に聞こえます。ただし、顧客が誰であるかを知らなくても、自分が誰であるかを知っていると考えるという落とし穴に陥りがちです。誰があなたから購入しているのか、そしてどこでそれらをもっと見つけることができるのかを知ることは不可欠です。この基本的な基礎を整えることは不可欠です。

製品リストとカタログの理解と最適化

製品がアクセス可能で魅力的な形式でリストされていることを確認してください。プレゼンテーションやオファリングでデザイン思考を活用することで、基本的な消費者行動の洞察をさらに深めることができます。波及効果はあなたのビジネスの他の側面でも感じられます。これらの最適化の取り組みを行うときは、最も小さな詳細が追跡されていることを確認してください。

注文処理

eコマースは注文の受け取りと履行を大いに前提としています。したがって、注文の過程でデータモデルを直感的に設計することが不可欠です。注文がいつ行われたか、キャンセルされた注文、注文確認メールの統計、アクティブなカートなどに関する洞察が必要です。製品の注文に関するすべてを知ってください。

eコマースデータ分析はどのようにあなたのビジネスを成長させることができますか？

eコマースビジネスにとってのデータ分析の重要性を強調しすぎることはできません。次の利点は、適切に実行されたデータ分析から生じるはずです。

顧客の場所とニーズを理解する
最も効果的なマーケティング戦略を理解する
顧客をより適切にセグメント化してターゲティングする方法を理解する

結論

正しく行われたeコマースデータ分析は、見逃しがちな機会にあなたのビジネスを開きます。したがって、できる限り、データ収集と活用に投資してください。

参考文献

WooCommerce分析のガイド
GoogleAnalyticsとWooCommerceの統合。