効果的なデータ視覚化の意味とその使用方法

公開: 2022-12-07

私たちはデータ駆動型の世界に住んでいます。 データを視覚化し、理解できるようにすることは、日々重要になっています。 これは、データ スキルに対する需要が年々高まっている雇用市場で特に顕著です。 データの理解とデータの視覚化は、あらゆる組織レベルで重要です。

効果的なデータの視覚化は、データをより理解しやすくするための鍵です。 例として、人気を博しているデータ視覚化ツールの 1 つにダッシュボードがあります。 現在、多くの企業がこれらを使用して、情報を迅速に共有および分析しています。

データの可視化とは?

簡単に言えば、データの視覚化とは、数値と統計を視覚的な形式に変換することです。 その目的は、複雑なデータを理解しやすい形式で表示することです。 多くの人が、消費者にとって重要なメッセージや重要な部分を強調することにより、効果的な方法で使用しています。

チャート、マップ、およびグラフはすべて、効果的なデータ視覚化の要素です。 ユーザーは、パターン、傾向、外れ値などの重要な情報を抽出できます。 これは、データに基づいて意思決定を行う人々に関係があります。 また、複雑な情報を非専門家に混乱させることなく提示するのにも役立ちます。

データの視覚化は、データ プレゼンテーション アーキテクチャ (DPA) の一部です。 この分野では、最も効率的な方法でデータを配信、操作、検索、フォーマット、および識別しようとします。

データの視覚化が重要な理由

データの視覚化が非常に重要である理由は明らかです。 人々がデータを見て、より多くのデータやり取りしそこから重要な洞察を得るのに役立ちます。 効果的なデータの視覚化により、単純なデータにも複雑なデータにもアクセスしやすくなります。 ですから、専門家であろうとなかろうと、誰もが理解できます。

ほぼすべてのキャリア タイプで、データの視覚化が行われます。 たとえば、教師はそれを使用して生徒のテスト結果をグラフ化し、コンピューターの専門家はそれを使用して AI のパフォーマンスを追跡します。 経営者はそれを使用して、ビジネス パフォーマンスを利害関係者に伝えます。 多くのビッグデータ プロジェクトがこれに依存しています。

企業は膨大なデータ セットを収集するため、データを視覚化するための効果的な方法が必要です。 特定のデータ視覚化方法は、その問題に対する論理的な答えです。

あなたの美しいデータはオンラインにする価値があります

wpDataTablesはそのようにすることができます。 レスポンシブな表やグラフを作成するための WordPress プラグインとしてナンバーワンであるのには十分な理由があります。

実際の wpDataTables の例

そして、このようなことをするのは本当に簡単です:

  1. テーブルデータを提供します
  2. 構成してカスタマイズする
  3. 投稿またはページで公開する

そしてそれは美しいだけでなく、実用的でもあります。 最大数百万行の大きなテーブルを作成したり、高度なフィルターや検索を使用したり、思い切って編集可能にしたりできます。

「ええ、でも私は Excel が好きすぎて、ウェブサイトにはそのようなものはありません」. ええ、あります。 Excel や Google スプレッドシートのような条件付き書式を使用できます。

データを使ってグラフも作成できると言いましたか? そして、それはほんの一部です。 他にもたくさんの機能があります。

魅力的なプレゼンテーションを準備する前の質問

データ ビジュアライゼーションの分野で働いている場合は、データを表示する新しい方法を見つける必要があることをご存知でしょう。 それらは新鮮で、刺激的で、ダイナミックである必要がありますが、正確で関連性もある必要があります。 これらの資質は、聴衆がプレゼンテーションを楽しんで理解するかどうかを決定するため、経験豊富なデータ アナリストと新しいデータ アナリストの両方にとって重要です。 効果的なデータ視覚化ツールは、興味深いストーリーを伝えることができます。

データの視覚化を準備する前に、目的は何かを考えることが重要です。 これは、何を含めるべきかを判断するのに役立ちます。 自問するいくつかの質問は次のとおりです。

  • 誰が私の聴衆を構成していますか?
  • 彼らはどんな質問をするでしょうか?
  • どのような答えを与えることができますか?
  • 私のメッセージは何ですか?
  • データ ビジュアライゼーションから、どのような論理的な質問や会話が生じるでしょうか?

効果的なデータ視覚化を作成するためのヒント

多くの人は、プレゼンテーションにいくつかのグラフを追加すると、効果的な視覚化が得られると考えています。 そうすることで、実際には反対のことを達成できるかもしれません。 あなたやあなたの会社のイメージを損なう可能性があります。

ここでは、効果的なデータ ビジュアライゼーションを準備するためのヒントをいくつか紹介します。 次のリストでは、いくつかの一般的な落とし穴についても説明します。 データ プレゼンテーションのベスト プラクティスを適用することで、メッセージをより効果的に伝え、より強力な行動を促すことができます。

明確な目的と聴衆を持つ

データを視覚的に表現する目的はコミュニケーションです。 表現は、表示、理解、および結論の引き出しをより迅速かつ簡単にする必要があります。 多くのビジュアライゼーションは、オーディエンスを念頭に置いて作成されていないため、その目標を達成できません。

明確な目的を念頭に置くことで、目的もなくデータを視覚化することを防ぎます。 聴衆を念頭に置いて、対処したい具体的な質問を考えてください。 また、フォローアップの質問、つまりデータの提示方法から生じる可能性のある質問についても考えてください。

ビジュアライゼーションが答えるべき質問を定義する

不適切なデータ ビジュアライゼーションは、要点を明確にするのではなく、重要なメッセージを不明瞭にしたり歪めたりする可能性があります。 その結果、意思決定がより困難になります。

これが発生する 1 つの方法は、1 つのグラフにあまりにも多くのデータ ポイントを含めることです。 そのため、簡潔まとめ、一度に 1 つの質問に答えてください。 これらの特定の質問を明確に概説することで、図が複雑になりすぎるのを防ぐことができます。

適切な視覚化タイプを使用する

wpDataTables で作成されたチャート

すべての形式がすべての目的に適しているわけではありません。 ストーリーを伝えたい場合、特定の状況では他のフォーマットよりもうまく機能するフォーマットがあります。 時には、同じ問題を別の角度から見たいと思うこともあるでしょう。

あなたの最終的な目標は、他の人が十分な情報に基づいた決定を下せるようにすることです。 そのため、さまざまな形式を使用する必要があります。 したがって、正しい目的のために正しいチャートを考える必要があります。

これ自体は簡単に聞こえますが、かなり難しい場合があります。 選んだグラフは、あなたのメッセージを強調するはずです

例として、特定のデータ分布を表示したいとします。 ヒストグラム、バイオリン、または QQ プロットで最適な分布を示すことができます。 適切なチャートを選択すると、メッセージが伝わりやすくなります。

デザインのバランスをとる

デザインのバランスを取るとは、視覚要素をグラフ上に配置する方法を指します。

色、テクスチャ、余白、形をどこに追加しますか?

非対称、対称、または放射状の形式を使用できますが、すべての要素のバランスをとって魅力的にする必要があります。

レイアウトにパターンを使用する

人間は本来、目で情報を捉える生き物です。 特定の指標が注目を集めています。 視覚的なパターンを探します。 ランダム性は魅力的ではなく、理解しにくく、データの視覚化には効果がありません。

実際には、これは情報を論理的な方法で提示する必要があることを意味します。

アルファベット順、数字順、連続順などを使用できます。 グラフが一貫していることを確認し、それらが互いにどのように関連しているかを示します。 それを怠ると、聴衆を失うことになります。

ラベルを使いすぎない

ラベルは、特定のものをより明確にするための便利なツールです。 ラベルが多すぎると、表示しようとしているものがわかりにくくなります。 ラベルが何かをより明確にするのか、それとも実際に他の情報を読みにくくするのかを自問してください。

初めて見たかのように画像を見て、視聴者が何を見るかを想像してみてください。 最初に何を見る? 要点から逸れていませんか?

色を使ってハイライト、差別化、または比較する

wpDataTables で作成した月次集計レポート テーブル

色を使用して情報をグループ化できます。 月ごとの売上データを提示する場合は、1 つの色を使用するのが最適です。

数年間の月間売上データを提示する場合は、色を使用して年を区別できます。 色を使用して、重要な情報を強調することもできます。

グレーのトーンが異なるなど、よく似た色を区別するのは困難です。 ただし、赤と緑のようにコントラストが強すぎる色も、心地よいイメージにはなりません。

誤解を招かない

画像ソース

あなたの意図は、聴衆を誤解させることであってはなりません。 それでも、それはあまりにも頻繁に起こることです。 プレゼンターは、メッセージを歪める方法でデータを表示しますが、それは完全に正直ではありません。 これらのプレゼンテーションは、間違った結論と間違った決定につながります。 避けるべきいくつかの一般的なトリックを次に示します。

  • x 軸と y 軸が 0 から始まらない
  • ビジュアライゼーションの縦横比の変更
  • 重要なデータを隠したり隠したりする
  • 紛らわしい雑然とした情報
  • 無関係な要素をグループ化する

複雑にしないでおく

wpDataTables で作成されたチャート

ビジュアライゼーションをシンプルに保つことで、インパクトのある方法で視聴者にリーチできます。 シンプルなグラフは、コミュニケーションに関してはるかに多くのことができます。 原則として、3D チャートの使用は避けてください。 彼らはしばしばメッセージから気をそらし、解釈をゆがめます。

一貫性は、物事をシンプルに保つための 1 つの方法です。 一貫したデザインは、視聴者が情報をすばやく解釈するのに役立ちます。 どのようなグラフを使用する場合でも、人々が簡単に理解し、そこから正しい情報を抽出できるようにします。 1 つのグラフに多くの情報を入れないでください。 そのため、比較が難しくなります。

インフォグラフィックの使用を検討する

インフォグラフィックの定義は少しあいまいです。 図はモデルとデータ表現に焦点を当てていますが、インフォグラフィックには画像、テキスト、およびその他の有益な要素が含まれています。

プレゼンテーションではインフォグラフィックのみを使用しないことをお勧めします。 しかし、いくつかを含めることは、非常に効果的なデータ視覚化アプローチです。 人々は、インフォグラフィックからの情報を記憶することでより良いスコアを獲得します。 円グラフ、棒グラフ、および同様の画像よりも効果的です。

効果的なデータ視覚化の使用に関する結論

このデータ駆動型の世界では、データの視覚化は有用であり、望ましいものです。 最も重要な情報を記憶するのに役立ち、データを要約して理解しやすくします。

人間の脳は、整理された画像で最もよく機能します。 まとまりのない情報を吸収するのは困難です。 効果的なデータの視覚化により、データが理解しやすく有用になります。 効果的な方法でデータを提示する方法を知ることは、洞察を与え、意思決定プロセスを促進するのに役立つため、重要なコミュニケーション スキルです。

これは、ダッシュボードの言及を記事の全体的なテーマに結び付けるのに役立つように追加したものです。

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