あなたにインスピレーションを与える優れたグラフとチャートの例

公開: 2023-03-06

これらの見事なグラフを使用して、データ視覚化の力を解き放ちます。棒グラフから円グラフ、散布図から折れ線グラフまで、優れたグラフの最良の例を見つけて、今すぐレポートを強化してください。

そのエネルギッシュなイントロはさておき、今日、データは企業と個人の両方にとって最も重要であることを知っています。効率的な問題解決と戦略化のプロセスをサポートします。

ただし、データだけでは、確実な意思決定に必要なすべての情報を伝えることはできません。それを徹底的に調べ、既存のパターンを認識することが重要です。

このデータ分析の手順は、ほとんどの意思決定プロセスの基礎となっています。これにより、専門家は市場の動向、課題、ニーズを正確に予測できます。

さらに、データの最も重要な側面の 1 つは、その表現です。包括的な図表やグラフによるデータの視覚化により、理解をより深め、迅速に行うことができます。

また、現在の出来事や方向性に関する幅広い知識を育みます。したがって、ソリューション主導の運用を強化して、イノベーションと競争力を維持します。

以下に、それぞれのチャートタイプに応じて分割された適切なグラフの例を示します。これらのデータの視覚化により、情報を明確かつ正確に提示することができます。

グラフの種類別のデータ視覚化の例

棒グラフ

OECD – より良い生活指数

経済協力開発機構 (OECD) は、生活を改善する政策を推進しています。彼らは、世界的な影響を与えるさまざまな国の人口の幸福を評価します。

彼らの Better Life Index は、11 の主要な指標に従って 41 か国を採点する独自の縦棒グラフを示しています。これらのパラメータを組み合わせて、縦軸のインデックス値を形成します。

このデータビジュアライゼーションでは、花を使用して各国のランクを示しています。花の大きさや高さは結果によって異なります。

この例は、縦棒グラフがどのように完全にインタラクティブで、主題とデータに柔軟に対応できるかを示しています。同じチャートで、ユーザーは性差を確認したり、インデックスをパーソナライズしたりできます。

The Pudding – Film Dialogue (性別による内訳)

The Pudding は、2000 以上の脚本を研究することで、男性が支配する映画の役割に関するデータを提示することに着手しました。ここには、5 つの主要なチャートとグラフがあります。

彼らは、上記のチャートを使用して、ディズニー映画の性別ごとの対話を調べ始めます。彼らは、男性、バランスの取れた、女性が支配的な対話のブレットグラフを提示します。

その後、すべてのスクリプトを性別で分けたドットプロットを導入し、データポイントは映画を表します。棒グラフを使用して、米国興行収入の上位 2,500 位に達した高収益映画を分析します。

グラデーションが積み上げられた棒グラフは、対話を性別ごとに分類します。クリックすると、映画の上位 5 人の登場人物の単純な棒グラフが表示されます。

さらに、発散する棒グラフは、女性と男性の線を分単位で明らかにします。次に、2 つの棒グラフが、対話の割合を性別と年齢別に分割します。

要約すると、彼らはキャストメンバーと性別ごとにすべての映画のマリメッコチャートを提示します. この研究でデータの視覚化を使用すると、データセットの内容が複雑であるにもかかわらず、透明性が促進されます。

実際の棒グラフ

このユニークな縦棒グラフには、3 つのビールジョッキ、手書きのラベル、5 ドル札が含まれています。デジタルではありませんが、この基本的な棒グラフは優れたグラフの最良の例の 1 つです。

あらゆるものからチャートやグラフを作成できることを示しています。縦棒グラフは簡単に作成でき、データを一目で比較および視覚化できます。

次のアメリカ

次に、ピューリサーチセンターは人口ピラミッドを提示します。このタイプの棒グラフは、年齢グループおよび性別ごとの人口の分布を示しています。

X 軸はその人口のサイズを表し、Y 軸はその年齢を定義します。したがって、棒グラフを使用すると、過去の数値を分析して、確実な予測を行うことができます。

次のアメリカは、国の人口の将来を形作る傾向と変化を調べています。上記の例以外にも、多数のチャートやグラフがあります。

この場合、単一のデータビジュアライゼーションを提示する代わりに、複数の棒グラフを結合して動くグラフィックを作成しました。それらでは、1950 年から 2060 年までのアメリカの人口の割合を知ることができます。

たとえば、医療の向上が高齢者人口率に与える影響に気付くことができます。

wpDataTables で作成された棒グラフ

wpDataTables で作成された棒グラフを使用して、世界で最も人口の多い国を発見してください。さまざまな国の人口統計をすばやく比較して評価します。この便利なビジュアライゼーションを使用すると、どの国が最も高くランク付けされているかを調べ、世界の人口の変化について知ることができます。

バブルチャート

情報は美しい – データ侵害とハッキング

Information is Beautiful は、最も重大なデータ侵害とハッキングのバブルチャートを示しています。このデータビジュアライゼーションはインタラクティブで、生データにアクセスできます。

バブルチャートは散布図に似ていますが、数値変数が追加されています。バブルのサイズは、侵害または攻撃の規模によって異なります。

ここでは、ユーザーは 2004 年以降のイベントの概要を取得できます。データポイントの上にカーソルを置くと、発生の概要が開き、クリックすると詳細なストーリーが表示されます。

メソッドやセクターなど、さまざまなカテゴリを囲むフィルターも選択できます。このようにして、ユーザーはより正確に、詳細にデータを分析することを選択できます。

これは、データの変更と可能な是正措置の間の論理的な関係を理解するのに役立ちます。この図の下には、データの機密性に応じたデータ侵害の他のバブルチャートがあります。

あなたの美しいデータはオンラインにする価値があります

wpDataTables はそのようにすることができます。レスポンシブな表やグラフを作成するための WordPress プラグインとしてナンバーワンであるのには十分な理由があります。

そして、このようなことをするのは本当に簡単です:

テーブルデータを提供します
構成してカスタマイズする
投稿またはページで公開する

そしてそれは美しいだけでなく、実用的でもあります。最大数百万行の大きなテーブルを作成したり、高度なフィルターや検索を使用したり、思い切って編集可能にしたりできます。

「ええ、でも私は Excel が好きすぎて、ウェブサイトにはそのようなものはありません」. ええ、あります。 Excel や Google スプレッドシートのような条件付き書式を使用できます。

データを使ってグラフも作成できると言いましたか? そして、それはほんの一部です。他にもたくさんの機能があります。

オバマの 2013 年予算案を切り分ける 4 つの方法

このユニークな円形グラフは、オバマ大統領の 2013 年予算案のバブルチャートです。それを探索するには主に 4 つの方法があり、それぞれに独自のデータ視覚化があります。

ユーザーは、すべての支出を表示したり、支出の種類ごとに支出を分割したりできます。また、自由裁量支出の変化を確認したり、部門の合計を確認したりすることもできます。

各バブルチャートのデータポイントの上にカーソルを置くと、詳細を確認できます。したがって、ユーザーは、9,010 億ドルの赤字で 3.8 兆ドルの支出見積もりを理解するかもしれません。

グラフは、バブルの色の変化によって予算の削減または増加を示します。サイズに関しては、提案された支出額に応じて変化します。

良い政府のインタラクティブチャート

インタラクティブな機能は、チャートやグラフをより複雑にする傾向があります。したがって、明確で正確なデータの視覚化のためには、通常はそれらを避けるのが最善です。

それでも、すべてのグラフが静的である必要はありません。テーマとオーディエンスによっては、双方向性によってエンゲージメントが高まり、データの影響が大きくなる可能性があります。

だからこそ政府 | DNA は、このリストの優れたグラフの最良の例の 1 つです。この Web サイトでは、ユーザーはさまざまなグラフィックスを通じて、優れた政府の DNA を探索できます。

彼らは、いくつかの重要な指標に散布図を使用しています。各散布図でバブルを使用して国を表すことで、理解しやすくなっています。

さらに、各国には、進捗状況と指標の結果を詳述する個別の mekko チャートもあります。

循環ネットワーク図

300 の CRAN パッケージに含まれる一般的なプログラミング言語

データの視覚化手法を学ぶと、独自のチャートやグラフを作成するのに役立ちます。スキルが上がれば、チャートのデザインにこだわる必要はなくなります。

たとえば、ネットワークダイアグラムは、データ間の論理的な接続を確認するのに役立ちます。同時に、円グラフはより包括的なレイアウトを備えています。

さらに、バブルチャートを使用すると、カテゴリの制限なしにさまざまな値を簡単に表すことができます。グラフのデザインに習熟すると、これら 3 つの機能を備えた単一のデータビジュアライゼーションを作成できます。それが上のチャートが示していることです。

300 の CRAN (Comprehensive R Archive Network) パッケージで一般的なプログラミング言語を分析します。データセットの複雑さにもかかわらず、このデータビジュアライゼーションは魅力的で理解しやすいものです。

その作成者である Torsten Sprenger は、GitHub プロファイルでデータとコードを共有しました。

折れ線グラフ

COVID-19 入院率

この折れ線グラフは、COVID-19 に関連する毎週の入院率を示しています。疾病管理予防センター (CDC) は、2020 年 3 月から 11 月までのデータをまとめました。

折れ線グラフは 2 つの変数を比較するため、一般的な情報を得るのに最適です。ラベルとさまざまな色合いにより、このデータビジュアライゼーションは読みやすく、ほとんどの人にとってアクセスしやすくなっています。

全球表面温度

明確さは、チャートやグラフで最も重要な機能です。この優れたグラフの例のリストには、複雑なデータを表すいくつかの単純なマップが含まれています。

したがって、折れ線グラフは、明確なプレゼンテーションを維持するための最良のデータ視覚化方法の 1 つです。 2 つ以上の変数を持つ時系列データを表すことは優れています。

上の折れ線グラフは、1880 年から 2010 年までの気温の異常を示しています。y 軸は摂氏の変化を記録し、x 軸はタイムラインを表します。

さらに、この折れ線グラフは、同じ期間内の4 つのデータソースからの情報をまとめたものです。彼らは皆、気温が驚くほど上昇しているという同じ悲惨な結論に達しています。

単純なグラフのデザインと反論の余地のない情報源が、そのデータセットをどのように際立たせているかがわかります。周知の情報を発信しているにもかかわらず、折れ線グラフは依然として影響力があります。

円グラフ

アメリカで最も人気のあるフードデリバリー商品

円グラフは、カテゴリがあまり多くない場合に、数値変数で質的データを表現する優れた方法です。この例では、Eater はアメリカで最も人気のある配達アイテムを分析します。

円グラフは、一般的に配達可能な 8 種類の食品を示しています。また、各オプションに関連するさまざまな値の凡例も含まれています。

WordPress で作成した 3D 円グラフ

WPDataTables と Highcharts ライブラリを使用して作成された 3D 棒グラフで、データを新しい次元で体験してください。驚くほどインタラクティブなビジュアライゼーションを簡単に作成できます。

ストリームグラフ

米国への移民

良いグラフの最後の例は面グラフです。このタイプのグラフは美しく、有益です。

面グラフは、描写された情報の明確なアウトラインを提供するデータ視覚化方法です。欠点としては、詳細な分析には最適な選択ではありません。

この例では、面グラフは 1829 年から 2013 年までの米国への移民を表すストリームグラフです。カラフルなデータラベルを使用して、移民の数、以前の居住国、および移動の年を調べます。

ユーザーは、移民の流れと起源の変化を確認し、それらを過去の出来事や傾向に関連付けることができます。たとえば、第二次世界大戦中および戦後しばらくの間、移民の大幅な減速がありました。

グラフに関するよくある質問

良いグラフとは？

優れたグラフとは、それが表すデータを簡潔かつ明確に表現するグラフです。

見栄えがよく、読みやすいだけでなく、データを正確かつ誠実に描写する必要があります。

データに最適なタイプのグラフを選択するにはどうすればよいですか?

データの性質と表現したいメッセージに応じて、特定の形式のグラフを選択します。

散布図は変数間の相関関係を表示するのに優れており、折れ線グラフは経時的な傾向を表示するのに役立ち、棒グラフは値を比較するのに役立ちます。

グラフを作成するときに避けるべきよくある間違いは何ですか?

典型的なエラーには、不適切または欺瞞的なスケールの使用、軸または単位の名前付けの省略、不明確または欺瞞的な視覚的合図の利用、聴衆の能力の程度を考慮に入れることの失敗が含まれます。

グラフが視覚的に魅力的で読みやすいものであることを確認するにはどうすればよいですか?

わかりやすい、色とフォントに適したデザインを採用します。ラベルとタイトルが読みやすく読みやすいものであることを確認し、不要な混乱を避けてください。

軸にラベルを付けて適切なスケールを選択するにはどうすればよいですか?

適切なスケールと単位を軸に目立つように表示する必要があります。使用するスケールが値の範囲を適切に表し、表示されるデータに適していることを確認してください。

グラフを使用してデータを効果的に表示するにはどうすればよいですか?

データに適したグラフの種類を選択し、ビジュアルコンポーネントを使用して重要なアイデアやパターンに注意を引きます。情報が明確かつ簡潔に提示されていることを確認してください。

1 つのグラフに複数のデータセットを表示するためのベストプラクティスは何ですか?

データセットを識別するには、さまざまな色や記号を使用します。凡例では、グラフの各側面を明確かつ簡潔に説明します。

誤解を招くことなく、グラフがデータを正確に表していることを確認するにはどうすればよいですか?

適切なスケールと正確なラベルを使用してください。グラフのビジュアルコンポーネントに対して、誤解を招く可能性のある変更を加えないようにしてください。

優れたグラフを作成する上で、色とビジュアルデザイン要素はどのような役割を果たしますか?

グラフは、色やその他のビジュアルデザインコンポーネントを使用することで、見た目が美しくなり、理解しやすくなります。

これらは、重要な傾向やデータポイントに注目を集めるために利用できます。

注釈やその他の視覚的な合図を使用して、データ内の重要なポイントを強調するにはどうすればよいですか?

重要なデータポイントに注意を向けるために、矢印、ラベル、コールアウトなどの注釈を利用できます。

特定のデータポイントやパターンに注意を引くために、さまざまな色や記号などの視覚的な合図を利用することもできます。

終わりの考え

結論として、強力なグラフとチャートの有効性は否定できません。

適切な種類のビジュアライゼーションとデザインを選択することで、複雑な事実と洞察を聴衆に効果的に伝えることができます。

これまで見てきた例は、インタラクティブなダッシュボードから上品なインフォグラフィックまで、データ視覚化の創造的な可能性を示しています。

では、見栄えの良い便利なデータビジュアライゼーションで視聴者を魅了し、行動を促すことができるのに、退屈で刺激のないチャートを選ぶ理由はありません。

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