生成 AI が検索と SEO に影響を与える 8 つの方法
公開: 2023-08-09AI が見出しを独占し続けています。 それが私たち全員に取って代わるのかどうかを含め、それが私たちの生活や行動をどのように変えるのか、誰もが疑問に思っています。 特に Web サイト所有者やオンライン マーケティング担当者にとって、生成 AI が与える影響を検討することが関連する分野の 1 つは、検索と SEO です。
検索エンジンと Web サイトはどちらもユーザーの情報検索に答える仕事をしているため、人工知能がその仕事を引き継ぐのではないかと疑問に思うのも当然です。 将来、レオナルド ダ ヴィンチの出生地や 3 品コースのグルテンフリー メニューの作り方を知りたい人がいたら、それを ChatGPT に入力するだけではないでしょうか?
この質問や他の多くの質問に答えるために、この投稿では検索と SEO における AI のトピックを深く掘り下げていきます。 なぜ人工知能がこれらの分野に影響を与える可能性があるのかを検討し、この技術がオンライン検索の方法やウェブサイトの最適化の方法をどのように変えるのかを具体的に予測します。
AI が検索と SEO に影響を与えるのはなぜですか?
このトピックにあまり注目していない人は、人工知能と検索エンジンがどのように関係しているのか疑問に思うかもしれません。 なぜ一方が他方に影響を与えるのでしょうか?
かなりのサービスの重複
冒頭ですでに触れたように、人工知能と検索エンジンは、その動作において主要な点で交差しています。 彼らの主な役割は、質問に答えることと情報を提供することの 2 つです。 生成 AI だけは間違いなくはるかに優れています。
考えてみてください。 Google などの検索エンジンにクエリを入力すると、通常の青いリンクと、クエリに関連するコンテンツを含むその他の SERP 要素が表示されます。
質問や探している情報によっては、結果自体にすでに回答が含まれている場合もあります。
ただし、特により複雑なことを学ぼうとする場合、探しているすべての情報を見つけるまでに 1 つまたは複数の Web ページを閲覧する必要があることがよくあります。
一方、ChatGPT のような生成 AI は、ユーザーが要求した情報だけを正確に直接提供します。
(また、Google のアルゴリズムを喜ばせるために、レシピを与える前に長々とした話をすることもありません。)
さらに、フォローアップの質問がある場合や説明が必要な場合は、すぐに質問して、それらをすべて会話の形式で配信することもできます。 それは基本的に、欲しいものを見つけるための近道です。
コンテンツの方程式の対極にあるもの
さらに、生成 AI は、Google が関心を寄せている他の主要分野の 1 つであるコンテンツにも手を出しています。 Google が Web ページをランク付けする主な方法の 1 つがコンテンツであることは誰もが知っています。そのため、コンテンツ マーケティングは長い間 Web サイトのトラフィックを構築するための頼りになる手法の 1 つでした。
コンテンツ作成は、現在人間が AI を使用している主な方法の 1 つでもあります。 ChatGPT およびその他の大規模言語モデル (LLM) は、単語をつなぎ合わせて人間よりも速く文書コンテンツを作成できます。
したがって、AI が作成した新しいコンテンツが大量に Web に登場し、検索エンジンのインデックス作成作業が増加し、検索エンジンにランクインしたい人たちにとってさらなる競争が生じると予想するのは不合理ではありません。 インターネットの一部では、これによって検索結果の品質が大幅に低下する可能性があると懸念されています。
AI は検索エンジンとオーガニック トラフィックの終焉をもたらすのでしょうか?
当然のことながら、Web サイトのトラフィックを Google やその他の検索エンジンに依存している人の多くは、この展開を懐疑的に見ています。 生成 AI の主な機能は両方とも、Web サイトのオーガニック検索からのトラフィックの減少という同じ結果をもたらす可能性があるようです。 その理由は、検索エンジンを使用する人が減ることと、世の中に溢れているコンテンツの量に溺れないようにすることが難しくなるからです。
そして、次のように考える十分な理由があります。
- Gmail の開発者である Paul Buchheit 氏は、ChatGPT が 2 年以内に Google の本業を完全に混乱させるだろうと Twitter で予測しました。
- Googleが独自のAIアシスタント「Bard」を発表したとき、同社の株価は7パーセント（1000億ドル相当）下落した。 確かに、これは主に AI が間違った答えを出したことが原因でしたが、当時はそれが良い兆候とは思えませんでした。
そして、Google がこの変化にどのように適応するかは当然の疑問です。 収益の 80% は広告ビジネスによるもので、その大部分は検索結果によるものです。 また、彼らは AI の構築方法を知らないわけではなく、何年も AI の開発に取り組んできました。
彼らの問題は、AI を収益化し、既存のビジネス モデルに統合する方法にあるようです。 検索結果にアクセスする必要がなくなったら、どうやって収益を上げ続けるのでしょうか? これが現時点で AI が検索エンジンに与える最大の影響であると思われます。
この種の予測は新しいものではない
一方で、Google やその他の検索エンジンの終わりに関する予測は、これまでに聞いたことがないことではありません。
- Alexa、Siri、その他の音声起動アシスタントが登場したとき、ユーザーの質問に直接答える機能が Google や他の Web サイトが受け取るトラフィックに大きな影響を与えるだろうと予測する人もいました。 今私たちが知っているように、それは起こりませんでした。
- Google が検索結果で質問に直接回答し始め、ゼロクリック検索が増えたとき、Web サイトへの実際のトラフィックの送信が停止され、Web サイトが時代遅れになるのではないかとの懸念がありました。 それも起こらなかった。
確かに、これらのテクノロジーはどちらも、検索から Web サイトに流入するトラフィックの量に影響を与えています。 これは、単純な質問に答えることに特化した人に特に当てはまります。 しかし、現実には、Google は毎日何十億人もの訪問者を Web サイトに送り続けています。
さらに、これまでは、新しいテクノロジーの台頭により、検索の方法が廃止されるのではなく、単に変更されただけでした。 仮想アシスタントによる音声検索を見てください。人々は音声 SEO を行うことで音声検索に適応しています。
最後に、現時点で Google の終末が迫っているわけではないという最も強力な論拠の 1 つは、Google の市場シェアが横ばいで推移しているということです。 ChatGPT がしばらく前から存在しているにもかかわらず、それは変わりません。
AI による検索と SEO の未来
しかし、私たちが目にしている変化は一部の人が予測しているほど急激ではないかもしれませんが、生成 AI の出現が検索エンジンにまったく影響を与えない可能性は低いです。 そこで、何が予想されるのかをよりよく理解するために、AI の台頭によって何が変わるのかについていくつかの予測を示します。
1. 検索エンジンは独自の生成 AI を提供するようになる
AI がオンライン検索に影響を与える 1 つの方法は、AI との統合がますます進むことです。 Bing 検索エンジンの所有者である Microsoft は、ChatGPT の背後にある企業である OpenAI への最大の投資家の 1 つであるだけでなく、すでに検索で生成 AI を提供しています (欠点は、それを使用するには Edge ブラウザを使用する必要があることです) ）。
さらに、上で述べたように、Google は最近、Search Generative Experience と呼ばれる独自のものを発表しました。
さらに、中国の検索エンジンである Baidu は、独自の ChatGPT の競合他社を開発しているようです。 つまり、AI による検索に期待できる変化の 1 つは、検索ページ上で AI と対話するようになるということです。
ただし、検索における AI は新しいものではないことに注意することも重要です。 Google は検索結果の配信に RankBrain を長年使用してきました。 新しいことは、AI が最前線で中心となり、バックグラウンドで実行されるだけでなく、ユーザーが AI と直接対話できるようになるということです。
2. 簡単に答えられるコンテンツはパフォーマンスが低下する
この記事はかなり長い間書かれてきましたが、Web サイトに簡単かつすぐに答えられる質問に関するコンテンツしか含まれていない場合、おそらく AI の時代には生き残れないでしょう。 人々がこの種の Web サイトにアクセスする理由はますます少なくなっています。 ゼロクリック検索や Google が SERP で質問に直接回答することで、それがすでに確認されています。
これは生成 AI によっても改善されません。 スタンドアロンの AI 製品と検索エンジンの AI はどちらも、この種の質問に簡単に答えます。 したがって、単一の質問に答えることを目的とした純粋な情報コンテンツは、Web サイトのトラフィックを構築するための長期的な戦略としては適切ではない可能性があります。
もちろん、コンテキストや付加価値を得るために、この種の情報をコンテンツに含めることもできます。 ただし、独立したコンテンツとしてはあまり良い選択肢ではなく、時間の経過とともにそうではなくなるでしょう。
3. 何よりも品質が何よりも重要である
はい、生成 AI によりコンテンツの生成が容易になります。 はい、つまり、ウェブ上に新しいコンテンツが流入する可能性が高く、キーワードの競争が激化することを意味します。 しかしここしばらく、ランキングはコンテンツの量ではなく質を重視するようになりました。
Googleはすでにノイズを除去し、ユーザーに高品質のコンテンツを提供することにかなり優れています。 つまり、上位にランクインしたい場合は、高品質で関連性の高いコンテンツを作成し続ける必要があります。 これには、EAT、構造化データ、その他の品質マーカーなどの一般的な疑わしいものも含まれます。
そのために ChatGPT を使用するかどうかは関係ありません。 重要なのは、ユーザーが望むものを提供し、喜んでリンクするかどうかの最終結果です。
これは一時期の状況とあまり変わりません。 ChatGPT を使用すると、既存のコンテンツをスクレイピングして盗用するだけだった人々が「オリジナル」の記事を書くことができるようになったことで、底値だけが引き上げられました。 私が最近見たコピーライターの専門家委員会の言葉を言い換えると、「問題を抱えているのは、ChatGPT でできることよりも質の悪いコンテンツを既に作成している場合だけです。」
4. 生成 AI の結果の信頼性は今後も苦戦する
AI コンテンツの問題は、事実確認に余分な労力を費やす必要があることです。 現在、ChatGPT はインターネットにアクセスできません。 答えはトレーニング データに依存していますが、現時点では 2021 年 10 月までしかありません。 後は時事問題の知識が無い。
なぜメーカーはそれを最新の状態に保たないのでしょうか? なぜなら、トレーニングはコストと労力がかかる作業であり、常に行うことができるものではないからです。 したがって、ChatGPT は特定の情報に関して信頼性の低い知識源となります。
それとは別に、生成 AI は一般に、誤った情報を配信するという点で少し問題があります。 たとえば、OpenAI の主力製品は単に引用をでっち上げていることが判明しています。
また、AI の答えは、与えられたデータに大きく依存することにも留意する必要があります。 それがその全範囲であり、その声明が真実であるかどうかを確認するために追加の調査を行うことはできません。 したがって、トレーニング データ内のバイアスや事実上の誤りは出力の一部となります。
最後に、盗作の問題があります。 AI がどこから情報を取得しているのか、また他の場所でコンテンツを誤って盗んでいるのかどうかはわかりません。 したがって、この問題が修正されるまで、AI アシスタントが検索エンジンを完全に置き換えたり、完璧なコンテンツを作成したりするには、他の情報源と事実確認に依存する必要があります。 検索エンジンが依然として無関係な情報や虚偽の情報を表示することに苦戦していることを考えると、おそらく完全にはなくならないでしょう。
5. オリジナリティが大きなプラスになる
覚えておくべき重要なことは、AI ツールには独自の知識ベースがないということです。 代わりに、既存のコンテンツに基づいてトレーニングを受け、それに基づいてのみ応答できます。
その結果、定義上、これらのツールはすでに存在しているものしか書き換えることができません。 彼らは独自の思考、独自の研究、またはその他の創造的な作業を行うことができません。 したがって、オリジナリティは常に自分の利点として活用できるものです。
AI トレーニング データについて先ほど話した内容を考えると、それは二重に当てはまります。 コストと労力がかかるため、少なくともしばらくはリアルタイム データになる可能性があります。 したがって、独自の研究を実施して公開することができれば、それはかなりの期間あなたのサイトだけで独占されることになります。
繰り返しますが、これは何も新しいことではありません。 これは EAT 以来重要であり、今後も AI と併用される可能性があります。
6. コンテンツのプロモーションが依然として鍵となる
もう 1 つ留意すべきことは、コンテンツ作成は方程式の一部にすぎないということです。 コンテンツを宣伝し、人々の前に届けます。 オーガニック検索は多くの Web サイトの主なトラフィック ソースですが、卵を入れるべき唯一のバスケットではありません。
AI が登場する以前から、リンクを獲得して情報を広めるためにコンテンツ プロモーション戦略が必要でした。 人工知能が加わってもこれは変わりません。
ただし、重要性が高まる可能性があるのは、プラットフォームの多様性です。 上の Google ビデオでわかるように、将来の検索エンジンは、TikTok や YouTube などのさまざまなソースからコンテンツを取得します。 したがって、可視性とエンゲージメントを向上させるために、さまざまなフォーマットに手を広げることをお勧めします。
また、興味深い問題となるのは、回答や引用の可能性のために AI にコンテンツを使用させる方法です。 現時点で答えるのは非常に難しく、LLM がどのように進化するかによって決まります。 将来的には、それらは最適化を試みる必要がある単なるトラフィックのソースになる可能性があります。
7. AIはSEOに役立つ
コンテンツの面では、人工知能が検索エンジン側だけでなく、検索エンジンにランクインしたいと考えている人たちにも登場する可能性があります。 AI は、検索エンジンの最適化に関連する多くのタスクを引き継ぐ可能性を秘めています。 実際、WordCamp Europe 2023 では、このテーマに関して興味深い議論が行われました (以下のビデオは、適切なタイミングで始まります)。
SEMrush などのツールはすでに、キーワード調査、競合他社分析、その他の SEO 対策に人工知能を使用しています。 ただし、コンテンツの最適化、画像の ALT タグの入力などの面倒な作業を実行したり、校正を行ったりすることもできます。
さらに、AI はチャートやグラフなどのビジュアルの作成を支援し、コンテンツをさらに向上させることができます。 さらに、将来的には、分析をより深く理解し、傾向を特定し、ユーザーの行動や検索意図を分析するために AI を使用する可能性があります。 Google アナリティクス 4 には、そのためのいくつかの機械学習機能がすでに組み込まれています。
最後に、AI はサイトを分析し、改善方法を提案することで、全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。
8. 垂直検索が現実になる
生成 AI が検索ツールとして依然として示している欠点に対処する 1 つの方法は、生成 AI をよりターゲットを絞った方法で使用することです。 これは、特定のトピックや話題の分野のデータセットでモデルをトレーニングすることを意味します。
これは、広範囲ではなく深いため、垂直検索と呼ばれます。 情報セットがより限定されているため、適切な情報源を選択し、知識ベースから偏見を排除することが容易になります。 また、著作権、プライバシー法、その他の規制などをより簡単に遵守できるようになります。
この種の AI アシスタントに非常に適した分野は、医療研究、金融、さらにはコーディングと開発です。 したがって、生成 AI がすぐに Google に取って代わることはないかもしれませんが、限定的ではあるものの、特定の分野で高度な知識を備えた特定の AI を活用した検索ツールが期待できるでしょう。
Generaitve AI は検索と SEO にどのような影響を与えると思いますか?
生成 AI が検索と SEO に与える影響を絶対的な確実性を持って予測することは困難です。 私たちはまだ開発の始まりにすぎません。 AI が世界の舞台に登場したのはつい最近なので、これからどこへ向かうのかはわかりません。
これまでの他のテクノロジーと同様に、検索エンジンが排除され、Web サイトからトラフィックがなくなる可能性は低いです。 おそらく、オンラインでの検索方法が変わり、ウェブサイトの所有者はそれに合わせてサイトを最適化する新しい方法を見つける必要があるでしょう。
検索エンジンが AI と統合されると、特定の種類のコンテンツは消滅する可能性があります。 昔はキーワードを詰め込んだ記事でしたが、今は情報を直接答えるだけのコンテンツになります。 変わらないのは、目立つためには品質が必要であり、視聴者のニーズを満たすことです。
次に、しっかりとしたプロモーションおよびマーケティング計画を立てる必要があります。 良いニュースは、AI の作成と実行に役立つ AI ツールがますます増えていくことです。 そしてこれはほんの始まりにすぎません。 おそらく AI が検索や SEO に与える影響は他にもたくさんあると思われますが、それはまだわかっていません。
人工知能が検索と SEO の分野にもたらす変化については、どのような変化を予測しますか? 以下であなたの洞察を共有してください！