GoogleBERTとそのSEOへの影響に関するエッセンシャルガイド

公開: 2021-09-28

最終更新日-2022年2月2日

検索エンジンであるGoogleは非常に普及しているため、辞書では名詞と他動詞の両方として公式に認識されています。あなたが何かを知らないとき、あなたはそれをググる可能性があります。消費者が製品やサービスを必要とする場合、Googleを使用してそれを見つけ、レビューを読み、ブランドを比較する可能性があります。世界で最も人気のある検索エンジンとして、Googleはアルゴリズムに依存して、ユーザーに最も関連性の高い結果をフィルタリングして表示します。 Googleの最新のアルゴリズムアップデートであるBERTは、これまで以上に人々のクエリを理解するように設計されています。この新しいアルゴリズムにより、Googleは検索ごとに最も有用な情報を見つけることができ、ユーザーに全体的に優れた、より自然なエクスペリエンスを提供します。しかし、これはeコマースプラットフォームにとって何を意味するのでしょうか。この記事では、GoogleのBERTアルゴリズムと、それがビジネスのSEO戦略にどのように影響するかについて説明します。

Google BERTとは何ですか？

Transformersまたは略してBERTからのGoogleの双方向エンコーダ表現は、自然言語処理（NLP）の事前トレーニングのためのニューラルネットワークベースの手法です。これは、コンテキストをよりよく理解する革新的な質問応答システムをトレーニングするためにGoogleによって2018年11月にリリースされたオープンソーステクノロジーです。検索で単語を個別に処理する代わりに、BERTモデルは相互に関連する単語を処理します。ユーザーの意図をより微妙に理解するために、クエリ内の単語の完全なコンテキストを分析します。

BERTを使用すると、Google検索エンジンは人間の言語の複雑さを理解する上で飛躍的に前進します。人々が希望する結果を達成するために検索クエリを最適に定式化する方法を必ずしも知っているとは限らないことを考慮に入れています。スペルミスや扱いにくい言い回しの可能性を説明します。これは、人々がキーワードに基づいてクエリを書くのをやめ、自然にクエリを表現できることを意味します。基本的に、BERTアルゴリズムは、ユーザーが実際に何を検索しているかを把握し、最も有用な結果を見つけることを学習します。

2019年10月、Googleは米国内の英語の検索クエリにBERTを適用し、2019年12月までに他の言語に拡張されました。現在、ほとんどのGoogle検索クエリはBERTによって処理されています。

GoogleBERTの仕組みを理解する

ニューラルネットワークとして、GoogleのBERTは、ユーザーの検索クエリのパターンを学習して認識することができます。無限の量のテキストデータを使用してトレーニングを行い、質問に答えて感情を認識する能力を向上させます。

人工知能としてのその目的は、言語学を分析し、自然言語処理（NLP）として知られるプロセスである人間が自然にコミュニケーションする方法の理解を深めることです。これは、Googleの長年にわたる変圧器の研究の発案によるものです。トランスフォーマーは、各単語を順番に個別に処理するのではなく、特定の文の単語が互いにどのように関連しているかを処理するNLPモデルです。

BERTモデルは双方向です。つまり、双方向で単語をコンテキスト化します。前後の単語は、検索クエリ内の単語のコンテキストをよりよく理解するために、BERTによって考慮されます。これは、Google検索の背後にある理由と目的を把握できるようにするために特に役立ちます。

オープンソースであるため、誰でもBERTを使用して任意の応答システムをトレーニングできます。

BERTはSEOにどのように影響しますか？

では、BERTはあなたのeコマースビジネスにとって何を意味するのでしょうか？そして、eコマースプラットフォームへの影響は何ですか？ 2020年の99Firmsのeコマース統計によると、eコマーストラフィックの約43％が有機的にGoogle検索から来ています。 BERTモデルは、検索結果のランキングとSERP（検索エンジンの結果ページ）の注目スニペットの両方に適用されるため、企業がこのアルゴリズムを中心にSEO戦略を再構築することが重要です。

ユーザーエクスペリエンスを改善し、より自然に感じさせるために、Google検索エンジンはBERTのおかげで会話型クエリを理解できるようになりました。ここで、クエリの背後にある意図を考慮します。キーワードやその順序に限定されなくなりました。ほとんどのSEO戦略は、一般的にキーワードとフレーズに大きく依存しています。結果として、多くの企業は、投資したキーワードを含むクエリのSERPでのランキングに悪影響を与えることを恐れています。

GoogleのBERTは、検索エンジン向けにコンテンツを最適化したことで企業を罰する意図はありません。ただし、ユーザーのクエリに対して最も有用で関連性のある結果を提供することを目的としています。したがって、クエリに対する有用な回答を提供できない企業は苦しむ可能性があります。

BERT用にコンテンツを最適化する方法

GoogleはBERTを最適化することは不可能であると述べていますが、検索クエリのランキングを上げるために企業が実装できる特定の戦略があります。 BERTアルゴリズムの最適化にビジネスとして戦略を集中させるのではなく、実際の人間に答えやその他の価値を提供することに集中してください。

キーワードに重点を置いた文章を、SEOのキーワードやフレーズを繰り返した回数に煩わされることなく実際に読める文章に置き換えてください。ビジネスがSEO戦略を実装しているかどうかに関係なく、コンテンツの品質は、キーワードやフレーズの頻度や配置よりも常に重要である必要があります。検索エンジン最適化された書き込みよりも高品質の書き込みを優先しますが、両方を達成することを目指します。

あなたの理想的な消費者をよく理解してください。 GoogleのBERTは、検索クエリで人の目的を把握する機能を備えているため、ターゲットオーディエンスについて十分な情報に基づいて理解することがこれまで以上に重要になっています。彼らは何を探していますか？彼らはGoogleでどのような質問を検索しますか？ BERTの前でさえ、あなたの理想的な消費者とビジネスとしての彼らのパターンを知ることは常に良い考えです。

視聴者と交流します。消費者に価値を提供するための優れた方法は、消費者と直接コミュニケーションを取ることです。今日、ビジネスとして消費者と関わる方法はたくさんあるので、そうしない言い訳は本当にありません。これは、視聴者が探しているコンテンツを測定するための優れた方法であるだけでなく、ビジネスとしての信頼と忠誠心を構築するのにも役立ちます。

消費者体験を優先します。 Webサイトがユーザーフレンドリーであることを確認してください。時間をかけてモバイル検索用にサイトを最適化し、モバイルユーザーがサイトを簡単に閲覧できるようにレスポンシブなWordPressテーマを選択してください。読者が何らかの価値を引き出すことができるコンテンツを作成します。これまでに、おそらくパターンに気づいたでしょう。消費者を第一に考えれば、BERTのランキングだけでなく、ビジネス全体でもうまくいくでしょう。

最終的な考え

FinanceOnlineの「2020年のデータと株式市場の分析」によると、Googleの商品検索の推定35％が5日以内に購入に変換されます。 eコマースビジネスとして、検索クエリの結果で上位にランク付けする方法を理解することは、これまで以上に重要です。企業はGoogleのBERTモデルに合わせてコンテンツを正確に最適化することはできませんが、人々を念頭に置いてWebサイトを設計することに重点を置くことで、結果ページの視認性を向上させることができます。検索エンジンではなく人間向けのコンテンツを作成し続ける限り、GoogleのBERTは、クエリを通じて消費者をあなたに結び付けます。

参考文献

eコマースのための国際SEOガイド
ShopifyでSEOの問題を修正する方法
CBDニッチを使用したSEOで考慮すべきこと