2023 年のベスト GPU VPS プロバイダー 7 社 (比較)
公開: 2023-08-30- ベスト 7 の GPU VPS プロバイダーとサービス
- 結論
最近、GPU VPS プロバイダーは、ディープラーニング、機械学習、AI など、絶大な人気を博しているいくつかの新テクノロジーの開発の観点から非常に人気が高まっています。 以下にリストされているすべてのプロバイダーは、これらのかなり複雑なプロセスを処理するこのハードウェアの機能を提供します。
ベスト 7 の GPU VPS プロバイダーとサービス
1.ペーパースペース
- AI、ML、ディープラーニング向けに設計
- 使いやすい GPU クラウド プラットフォーム
- 開発者向けの強力なグラデーションおよびコア製品
- 高速ストレージと低遅延ネットワーキング
- 月額7ドルから
長所
- 直感的なインターフェース
- GPU タスクの最高のパフォーマンス
- データサイエンティストと開発者向けに最適化
- 競争力のある価格設定
短所
- データセンターの場所が限られている
- 一部の高度な構成では手動セットアップが必要です
PaperSpace は、AI および深層学習タスクに特化したサービスでホスティング業界にニッチ市場を開拓してきました。 同社のプラットフォームはシームレスなエクスペリエンスを提供し、専門家や研究者が複雑なセットアップを行わずに GPU のパワーを活用できるようにします。
同社のクラウド プラットフォームはそのシンプルさが高く評価されており、さまざまな技術的背景を持つユーザーが GPU アクセラレーションによるワークフローにアクセスできるようになります。 Gradient および Core 製品と組み合わせることで、開発者はニーズに合わせた充実した環境を見つけることができます。
PaperSpace は優れた速度と信頼性を提供しますが、ユーザーはデータセンターの場所に関していくつかの制限を感じるかもしれません。 それにもかかわらず、AI および ML タスクに重点を置いた専用の GPU クラウド プラットフォームを探している人にとって、PaperSpace は最有力候補です。
PaperSpace は DigitalOcean が所有する会社であることを知っておく必要があります。
仕様:
NVIDIA GPU
| GPUの種類 | 価格 | GPUスペック | ラム | vCPU | マルチGPUのタイプ |
|---|---|---|---|---|---|
| M4000 | $0.45/時間 | 8 GB GPU | 30GB | 8 | なし |
| P4000 | $0.51/時間 | 8 GB GPU | 30GB | 8 | 2倍、4倍 |
| P5000 | $0.78/時間 | 16 GB GPU | 30GB | 8 | 2倍、4倍 |
| P6000 | $1.10/時間 | 24 GB GPU | 30GB | 8 | 2倍、4倍 |
| V100 | $2.30/時間 | 16 GB GPU | 30GB | 8 | 2倍、4倍 |
| RTX4000 | $0.56/時間 | NVIDIA RTX4000 GPU | 30GB | 8 | 2倍、4倍 |
| RTX5000 | $0.82/時間 | NVIDIA RTX5000 GPU | 30GB | 8 | 2倍、4倍 |
| A4000 | $0.76/時間 | NVIDIA A4000 GPU | 45GB | 8 | 2倍、4倍 |
| A5000 | $1.38/時間 | NVIDIA A5000 GPU | 45GB | 8 | 2倍、4倍 |
| A6000 | $1.89/時間 | NVIDIA A6000 GPU | 45GB | 8 | 2倍、4倍 |
| A100 | $3.09/時間 | NVIDIA A100 GPU | 90GB | 12 | 2倍、4倍、8倍 |
2.ラムダラボ
- 深層学習タスク用に設計
- 高性能GPU
- AIワークフロー向けに最適化されたソフトウェアスタック
- 深層学習プロジェクトに対する専門的なサポート
- 要件に基づいたカスタム価格設定
長所
- ターンキーディープラーニングソリューション
- AI タスクで最高のパフォーマンスを発揮するように最適化
- 最先端のハードウェアコンポーネント
- 活発なコミュニティと専門家のサポート
短所
- 競合他社と比較して価格が高い
- ディープラーニング以外のタスクには過剰になる可能性があります
LambdaLabs は、深層学習プロジェクト向けのソリューションの提供を専門としています。 高性能 GPU と最適化されたソフトウェア スタックを融合することで、AI 研究者や専門家向けに独自のニッチ市場を作り出すことに成功しました。
LambdaLabs の際立った特徴の 1 つは、深層学習環境のセットアップの複雑さを取り除くターンキー ソリューションです。 ただし、この特化した焦点は、より一般的な VPS プロバイダーと比較して、そのサービスがプレミアムになる可能性があることを意味します。 それでも、AI 愛好家や専門家にとって、LambdaLabs はディープ ラーニングに合わせたプレミアムなエクスペリエンスを約束します。
仕様
| インスタンスタイプ | GPU | GPUメモリ | vCPU | ストレージ | ネットワーク帯域幅 (Gbps) | 時間当たりの料金 | 学期 | GPU の数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 予約済み | 8x NVIDIA H100 | H100SXM | 80GB | 20 TB NVMe SSD ローカル ストレージ以上 | 3200 | $1.89/H100/時間 | 3年 | 64 – 60,000 |
| スプリント | 8x NVIDIA H100 | H100SXM | 80GB | 27 TB NVMe SSD ローカル ストレージ以上 | 3200 | $4.85/H100/時間 | 3ヶ月 | 248 |
3.OVHクラウド
- GPU を集中的に使用するアプリケーションに特化
- 幅広いカスタマイズ可能なサーバー
- さまざまな地域に対応するグローバル データセンター
- すべてのサーバーでの DDoS 対策保護標準
- 月額5.99ドルから
長所
- 高性能インフラストラクチャ
- GPUのニーズに合わせた柔軟な構成
- 競争力のある価格設定モデル
- 優れた顧客サポート
短所
- 初心者向けの複雑なインターフェース
- プレミアムサポートの追加費用
OVHCloud は、GPU VPS ホスティング ソリューションに関しては業界のリーダーです。 スケーラブルで信頼性の高いインフラストラクチャで知られており、AI、ディープラーニング、複雑なシミュレーションなど、GPU を大量に使用するアプリケーションを必要とする専門家に対応します。
データセンターが複数の大陸にまたがって配置されている OVHCloud は、どこにいてもユーザーに低遅延と高速接続を保証します。 これは、中断のないサービスを保証する特殊な DDoS 対策保護と組み合わされています。
価格設定は柔軟なので、小規模の開発者も大企業もニーズに合ったプランを見つけることができます。 ホスティング プロバイダーは広範な構成を提供し、すべてのユーザーがサーバーを特定の要件に合わせてカスタマイズできるようにします。
OVHCloud は、高性能、一流のセキュリティ、広範なカスタマイズ オプションで定評があるため、GPU を利用したホスティング ソリューションを必要とする人にとって優れた選択肢となっています。
仕様
NVIDIA Tesla V100S の機能
| NVIDIA GPU Boost によるパフォーマンス | 双方向接続の帯域幅 | CoWoS スタック型 HBM2 メモリ |
|---|---|---|
| 倍精度、7 テラ FLOPS 単精度、14 テラ FLOPS ディープラーニング、112 テラ FLOPS | PCIe 32GB/秒 | 容量、32GB HBM2帯域幅、900GB/秒 |
4. リノード
- 機械学習、AIなどに最適化されたGPUプラン
- フラットで透明性のある価格設定
- 11のグローバルデータセンター
- 100% 稼働時間 SLA
- 月額10ドルから
長所
- 一貫性のある予測可能な価格設定
- 強力な GPU インスタンス
- 高い評価を得ているカスタマーサポート
- 専用CPUオプション
短所
- いくつかの高度な機能が欠けている
- DDoS 保護機能が組み込まれていない
Linode は、クラウド ホスティング分野で豊かな歴史を持ち、GPU VPS ソリューションとして開発者や専門家の間で同様に人気があります。 機械学習、グラフィックス レンダリング、人工知能などの高性能タスクに合わせた特殊な GPU プランを提供します。
Linode の強みの 1 つは、明確で透明性のある定額の価格設定です。 これにより、ユーザーは隠れた料金なしでコストを予測しやすくなります。 11 のグローバル データ センターからなる広大なネットワークにより、ユーザーの場所に関係なくアプリケーションがスムーズに動作する堅牢かつ高速なインフラストラクチャを提供します。
Linode のサービスに対する取り組みは、100% の稼働時間 SLA からも明らかです。 最高級のカスタマー サポートがいつでもサポートできるため、サービスの信頼性が維持されます。 ただし、シンプルさを優先しているため、強力なコア機能は提供されますが、他のプラットフォームにある高度な機能の一部が欠けている可能性があります。
全体として、Linode は、特にホスティング ソリューションの透明性と直接性を高く評価するユーザーにとって、GPU ホスティングの確かな選択肢となります。
仕様
Quadro RTX 6000 のスペック
| CUDA コア (並列処理) | 4,608 |
|---|---|
| Tensor コア (マシンおよびディープラーニング) | 576 |
| RT コア (レイ トレーシング) | 72 |
| GPUメモリ | 24GB GDDR6 |
| RTX-OPS | 84T |
| レイズキャスト | 10ギガ光線/秒 |
| FP32のパフォーマンス | 16.3TFLOPS |
5. グーグルクラウド
- 高性能GPUソリューション
- 広範なグローバルインフラストラクチャ
- さまざまなGoogleサービスと統合
- リアルタイム分析と機械学習機能
- 構成によって異なります
長所
- 拡張性の高いソリューション
- 包括的な開発者ツール
- 堅牢なセキュリティ対策
- 幅広い機械学習ツール
短所
- 新人にとっては急な学習曲線
- 複雑なセットアップではコストが予測不能になる可能性がある
クラウド業界の有力企業である Google Cloud は、強力でスケーラブルな GPU サーバーを提供しています。 Google Cloud は、その広大なグローバル インフラストラクチャを活用して、アプリケーションがその規模に関係なく最適なパフォーマンスを達成できるようにします。
Google Cloud の特徴は、他の Google サービスとのシームレスな統合と、最先端の機械学習および分析ツールです。 ただし、これほど幅広い機能があるため、初心者にとってはこのプラットフォームが少し圧倒されるかもしれません。 いずれにせよ、トップレベルの GPU ソリューションを求める企業や専門家にとって、Google Cloud は依然としてプレミアムな選択肢です。
続きを読む: Google Cloud VPS の料金 2023 – それだけの価値はありますか?
仕様:
| モデル | GPU | GPUメモリ | GPUの価格（米ドル） | 1 年間のコミットメント価格** (USD) | 3 年間のコミットメント価格** (米ドル) | スポット価格* (米ドル) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA T4 | 1 GPU | 16GB GDDR6 | GPU あたり 0.35 ドル | GPU あたり 0.220 ドル | GPU あたり 0.160 ドル | GPU あたり 0.1155 ドル |
| 2 つの GPU | 32GB GDDR6 | |||||
| 4 つの GPU | 64GB GDDR6 | |||||
| NVIDIA P4 | 1 GPU | 8GB GDDR5 | GPU あたり 0.60 ドル | GPU あたり 0.378 ドル | GPU あたり 0.270 ドル | GPU あたり 0.216 ドル |
| 2 つの GPU | 16GB GDDR5 | |||||
| 4 つの GPU | 32GB GDDR5 | |||||
| NVIDIA V100 | 1 GPU | 16GB HBM2 | GPU あたり 2.48 ドル | GPU あたり 1.562 ドル | GPU あたり 1.116 ドル | GPU あたり 0.777 ドル |
| 2 つの GPU | 32GB HBM2 | |||||
| 4 つの GPU | 64GB HBM2 | |||||
| 8 GPU | 128GB HBM2 | |||||
| NVIDIA P100 | 1 GPU | 16GB HBM2 | GPU あたり 1.46 ドル | GPU あたり 0.919 ドル | GPU あたり 0.657 ドル | GPU あたり 0.43 ドル |
| 2 つの GPU | 32GB HBM2 | |||||
| 4 つの GPU | 64GB HBM2 | |||||
| NVIDIA K80 | 1 GPU | 12GB GDDR5 | GPU あたり 0.45 ドル | GPU あたり 0.283 ドル | この地域では利用できません | GPU あたり 0.0394 ドル |
| 2 つの GPU | 24GB GDDR5 | |||||
| 4 つの GPU | 48GB GDDR5 | |||||
| 8 GPU | 96GB GDDR5 | |||||
6.AWS EC2
- 信頼性とスケーラブルな GPU インスタンス
- さまざまなワークロードに対応する幅広い GPU タイプ
- AWS サービスとのシームレスな統合
- 堅牢なセキュリティおよび監視ツール
- 価格はGPUインスタンスとリージョンによって異なります
長所
- 高度にカスタマイズ可能なインスタンス
- 世界クラスのデータセンターインフラストラクチャ
- 大規模な GPU プロジェクトに最適
- さまざまなオペレーティング システムとフレームワークをサポート
短所
- 初心者にとっては複雑になる可能性があります
- コスト構造が混乱する可能性がある
AWS EC2 はクラウド ソリューションの最前線に立っており、多用途かつ強力な GPU インスタンスを提供します。 広大なインフラストラクチャと信頼性で知られる EC2 は、ゲームからディープ ラーニングまで無数のワークロードに対応するさまざまな GPU タイプを提供します。
EC2 は他の AWS サービスとのシームレスな統合により、効率的なワークフローを保証します。 ただし、その広範な機能セットは初心者にとっては困難かもしれません。 柔軟性と堅牢性は複雑さを犠牲にして実現されますが、それをうまく操作できる人にとっては、AWS EC2 は比類のない GPU 機能を提供します。
仕様:
- Amazon EC2 P3 インスタンスには、最大 8 個の NVIDIA Tesla V100 GPU が搭載されています。
- Amazon EC2 P4 インスタンスには、最大 8 個の NVIDIA Tesla A100 GPU が搭載されています。
- Amazon EC2 G3 インスタンスには、最大 4 つの NVIDIA Tesla M60 GPU が搭載されています。
- Amazon EC2 G4 インスタンスには、最大 4 つの NVIDIA T4 GPU が搭載されています。
- Amazon EC2 G5 インスタンスには、最大 8 個の NVIDIA A10G GPU が搭載されています。
- Amazon EC2 G5g インスタンスには、Arm ベースの AWS Graviton2 プロセッサが搭載されています。
7.マイクロソフトアジュール
- 強力な GPU ベースの仮想マシン
- 他のマイクロソフト製品とシームレスに統合
- 広大なクラウド サービス スイート
- ハイブリッドクラウド機能
- VM の種類とリージョンに応じて価格が異なります
長所
- 企業向けのスケーラブルで柔軟なソリューション
- 包括的なセキュリティ機能
- 強力なサポートと豊富なドキュメント
- 持続可能性とグリーンエネルギーへの取り組み
短所
- 初心者にとっては圧倒されるかもしれない
- 複雑な請求と価格設定モデル
Microsoft Azure はクラウド サービス業界の巨人としての地位を確立し、あらゆる規模の企業に対応する広範なツールとサービスのスイートを提供します。 同社の GPU ベースの仮想マシンは、深層学習モデルのトレーニングからグラフィックスのレンダリングに至るまでのタスクに非常に人気があります。
Azure の際立った機能の 1 つは、より広範な Microsoft エコシステムとのシームレスな統合です。 Office 365 や Dynamics などの Microsoft ソフトウェアに深く浸透している組織は、Azure の接続機能と統合機能が非常に貴重であることがわかります。 ハイブリッド クラウド機能により、企業はオンプレミスとクラウドのリソース間のバランスを維持できます。
Azure は堅牢なツール スイートを提供しますが、初心者にとってはその広範なサービスが少し難しく感じるかもしれません。 プラットフォームの価格設定も複雑な場合があり、潜在的なユーザーは予期せぬコストを回避するために使用量を徹底的に評価して予測する必要があります。 ただし、イノベーションへの取り組みと膨大なサービスにより、Azure は世界中の企業にとって強力な選択肢であり続けます。
仕様
| VMシリーズ | 説明 | 使用されるGPU | 使用CPU | アプリケーションとユースケース |
|---|---|---|---|---|
| NCv3シリーズ | 計算集約型の GPU アクセラレーション アプリケーション向けに最適化されています。 | NVIDIA の Tesla V100 GPU | – | CUDA、OpenCL アプリ、AI、ディープラーニング |
| NC T4_v3シリーズ | 推論ワークロードに焦点を当てます。 | NVIDIA の Tesla T4 GPU | AMD EPYC2 Rome プロセッサ | AI、ディープラーニング |
| ND A100 v4 シリーズ | スケールアップおよびスケールアウトの深層学習トレーニングと高速化された HPC アプリケーションに重点を置いています。 | 8 つの NVIDIA A100 TensorCore GPU (各 40 GB) | – | ディープラーニング、HPC |
| NGads V620 シリーズ (プレビュー) | Azure でホストされる高性能でインタラクティブなゲーム エクスペリエンス向けに最適化されています。 | AMD Radeon PRO V620 GPU | AMD EPYC 7763 (ミラノ) | ゲーム |
| NVシリーズ | リモート視覚化、ストリーミング、ゲーム、エンコード、および VDI シナリオ向けに最適化されています。 | NVIDIA テスラ M60 GPU | – | OpenGL、DirectX |
| NVv3シリーズ | リモート視覚化、ストリーミング、ゲーム、エンコード、および VDI シナリオ向けに最適化されています。 | NVIDIA テスラ M60 GPU | – | OpenGL、DirectX |
| NVv4シリーズ | パーティション化された GPU を使用した VDI およびリモート視覚化用に最適化されています。 | AMD Radeon Instinct MI25 GPU | – | VDI、リモートビジュアライゼーション（Windows OSのみ） |
| NDm A100 v4 シリーズ | ハイエンドのディープ ラーニング トレーニングと、緊密に結合されたスケールアップおよびスケールアウト HPC ワークロードのための主力製品です。 単一の VM から開始します。 | 8 基の NVIDIA Ampere A100 80GB Tensor コア GPU | – | ハイエンドディープラーニング、HPC |
結論
この記事を読んで楽しんでいただき、ニーズに合った VPS を見つけていただければ幸いです。 私は、このユニークで珍しいサービスを提供する、流通している最高のプロバイダーをまとめようと努めてきました。 このリストには、Linux と Windows の両方用の VPS システムが含まれているため、強力な専用 GPU を必要とする機械学習やその他のアプリケーションを開発できます。
Codeless の共同創設者の 1 人として、私は WordPress と Web アプリケーションの開発に関する専門知識と、ホスティングとサーバーを効果的に管理した実績をもたらします。 知識の獲得に対する情熱と、新しいテクノロジーの構築とテストに対する熱意が、私を常に革新し、改善する原動力となっています。
専門知識:
ウェブ開発、
ウェブデザイン、
Linux システム管理、
SEO
経験：
Specular、Tower、Folie などの最も人気のある WordPress テーマの開発と設計による、Web 開発における 15 年の経験。
教育：
私は工学物理学の学位を取得し、材料科学とオプトエレクトロニクスの修士号を取得しています。
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