2023 年に AI コンテンツを人間味のあるものにする方法に関するヒントとコツ

公開: 2023-09-02

AI コンテンツは比較的検出可能です。 この記事では、このコンテンツがどのように生成されるか、LLM (大規模言語モデル) によって書かれていることを示す証拠、および AI コンテンツを人間味のあるものにする方法について説明します。

AI ライティングを人間らしくする方法について説明する前に、AI が実際にどのように作成されるかを理解することが重要です。 生成された単語の背後にある技術的なメカニズムを知ることで、その単語が人間ではなくコンピューターによって書かれたというマーカーに対抗する方法をよりよく理解できるようになります。

AI がコンテンツを生成する仕組み

AI コンテンツは、ビッグ データセット、複雑なアルゴリズム、ディープ ラーニングを使用して作成されます。 現在コンテンツ生成に使用されている最も強力な種類の AI の 1 つは、大規模言語モデル (LLM) と呼ばれます。

chat_gpt_writing

OpenAI の GPT-4 はその一例であり、これらのモデルは、膨大な量のテキスト (大量の文、段落、さらには記事全体) を供給することでトレーニングされます。

時間が経つにつれて、モデルは人々の書き方のパターンを認識し始めます。

LLM が次の単語を決定する方法
ソース

それは小さな子供に話し方を教えるようなものですが、はるかに高度です。 モデルが十分にトレーニングされると、与えられたプロンプトに基づいてコンテンツの生成を開始できるようになります。

AIを捕まえる

何かが AI によって書かれたものであるかどうかを判断するには、注意深く観察し、典型的な AI の間違いをいくつか知っておく必要があります。 探すべきものは次のとおりです。

  • 完璧な文法: AI は人間が犯す小さな文法の間違いを見逃してしまうことがよくあります。 文章がきれいすぎて堅苦しく感じるかもしれません。
  • 個人的なタッチがない: LLM には実際の経験や感情がありません。 したがって、コンテンツには個人的なストーリーや本物の人間の感情は含まれません。
  • 冗長なとりとめのない話: AI は、単純なアイデアを説明するためにあまりにも多くの単語を使用することがあります。 繰り返しがたくさんあります。 AI コンテンツは、正当な価値を追加せずに、単にスペースを埋めることを目的としている場合があります。
  • 知識が限られている: コンテンツが特定の年 (OpenAI の GPT LLM の場合は 2021 年など) までの出来事や事実についてのみ語っている場合、それは AI によって生成された可能性があるという兆候です。
チャット GPT トレーニングのカットオフ
2021 年の知識の限界

その市場には、ChatGPT などで生成された書き込みを正確に検出できる AI 検出ツールもいくつかあります。Originality AI もその 1 つです。 その他の場合は、次の記事をお読みください。

AI コンテンツを人間味のあるものにする方法

ロボットによる機械のテキストと実際の人間の文章との間のギャップを埋めることが、AI コンテンツの人間味を表現することです。 記事やブログなどに「リアルさ」をもたらします。AI がコンテンツを送り出すのがより一般的になるにつれ、人間的なタッチを維持することが読者の信頼と関心を高めるとなります。

AI への指示方法を変更する

AI にコンテンツを作成させるには、通常、ユーザーが AI に与えるプロンプトから始まります。

直接のプロンプトでは、堅苦しい応答が返される可能性があります。 「気候変動についてブログを書く」のではなく、「気候変動に対する人々の影響に関する重要なポイント」を試してみると、より微妙なアイデアが得られるでしょう。 そこから、それらのポイントを人間の読者とつながるストーリー、つまりAI のスピードと人間味を組み合わせた共同作品に形作ります。

単にコンテンツを作成するのではなく、ブレインストーミングに AI を使用すると、最終結果で物事がより自然に進むようになります。 それは単なる制作ではなく、インスピレーションのためのツールになります。

プロンプトエンジニアリングの詳細については、こちらをご覧ください。

文の構造を変える

AI コンテンツの明らかな兆候の 1 つは、繰り返しの文構造です。 たとえ文法的に完璧であっても、人間の文章のリズムや流れが欠けていることがよくあります。 これを修正するには、コンテンツを手動で編集し、長い説明文の中に短いパンチの効いた文を混ぜます。

さまざまな文の長さや構造を組み合わせて作成すると、テキストがより面白くなるだけでなく、人々が自然に話したり考えたりする方法が反映されます。 このバリエーションにより、退屈な作品を魅力的な読み物に変えることができます。

大きくて不自然な単語を置き換える

AI は正確であるよう努めますが、場合によっては、共感できない派手な語彙を使用します。 日常用語ではない言葉は、読者を遠ざける可能性があります。 代わりに、これらの単語をより単純で一般的な同義語に置き換えることを検討してください。

たとえば、AI が「活用する」という単語を使用する場合、多くの場合、単に「使用する」を使用したほうがより共感しやすいかもしれません。 こうした小さな調整を行うことで、コンテンツがより多くの人々とつながり、より会話らしく感じられるようになります。

標準的な英語のルールを破る

明確にすることは重要ですが、スラング、イディオム、地域のフレーズを追加すると、よりリアルに聞こえる可能性があります。 AI は適切な文法規則に従う傾向がありますが、人間は言葉をいじって独特の音声を作り出すことがよくあります。

人気のことわざであれ、文化的参照であれ、伝統的なフレーズを遊び心でひねったものであれ、少し非公式な要素を導入すると、読者はコンテンツにもっと共感し、魂のない講義ではなく友人とのチャットのように感じることができます。

近年の情報源を含める

GPT-4 のような LLM には、知っていることの限界点があり、その日付以降に起こったことを見逃してしまう可能性があります。 執筆内容を最新の状態に保つには、新しい情報源の事実や出来事を自分で追加する必要があります。

AI の膨大な知識ベースと現在起こっていることを組み合わせることで、あなたの文章がより信憑性があり正確になるだけでなく、今日の読者に確実に関連するものになります。

個人的な物語や経験ほど、文章を人間らしく表現できるものはありません。 それらの瞬間、つまり思い出や授業の観察は、AI では再現できない深みを加えます。 LLM がコンテンツのほとんどを書いたとしても、個人的なタッチを散りばめてください。

出力を確認してください!

「OpenAI の LLM として、私は答えることができません...」という見出しを付けてエッセイを提出する学生のミームを誰もが見たことがあります。

ChatGPT 学生エッセイのミーム

ChatGPT はチャットボットです。 つまり、コンテンツの先頭またはコンテンツ内に独自の応答が散在することがあります。 コンテンツを校正せずに単にコピーして貼り付けると、会話的に応答しているのが ChatGPT であるという明らかな兆候が現れる可能性が非常に高くなります。

怠けないでください!

AI Humanizer ツールを使用する

面白いことに、AI を活用して AI コンテンツをより人間らしい文章に変換するツールがいくつかあります。 彼らは独自の内部モデル、プロセス、システムを持っており、ChatGPT からの生の出力を取得し、AI 検出器と「眼球テスト」に合格できるように、より人間らしいサウンドに書き換えます。

ご興味がございましたら、このニッチな分野の「検出不可能な AI ツール」に関する記事全体を書きました。

結論

AI を人間らしくすることのポイントは、テクノロジーから距離を置くことではなく、 AI の効率性と人間の感情を融合させることです。 その融合こそが、情報を提供し、つながるコンテンツを生み出すのです。 ますますデジタル化が進む世界に移行する中で、影響力のある文章を書くにはバランスを保つことが鍵となります。

AI、特に LLM はコンテンツ生成に革命をもたらしましたが、機械で生成されたコンテンツと人間のタッチによるコンテンツの違いを理解することが不可欠です。

境界線があいまいになる中、コンテンツを人間味のあるものにする方法を意識し、知ることで、デジタル時代でも信頼性とつながりを維持できるようになります。

効率化のために AI を使用しているか、必要に応じて AI を使用しているかにかかわらず、人間のタッチを統合すると、コンテンツの受け入れに大きな違いが生まれます。

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