SEO における NLP の役割 – セマンティック SEO について説明します!

公開: 2024-06-07

ここ数回の Google アップデート以来、大変な思いをしている方は、深呼吸してリラックスしてください。心配すればするほど、SEOにおけるNLPの話題は理解しにくくなります。それでは、簡単に理解してみましょう。

NLP はロケット科学ではありません。これは、コンピュータが人間の内容をよりよく理解するのに役立つ技術です。 NLP を理解することは、検索エンジンが理解して好む「高品質のコンテンツ」を作成できるため、SEO にとって不可欠です。

あなたを助けるために、私が過去数年間 (そしてここ数回の更新で) 学んだすべてを詳しく説明します。 SEOにおけるNLPとは何か、またその使い方について紹介します。このブログ投稿を読むと、今日の SEO にとって NLP が重要である理由が理解できるでしょう。まずは基本から始めましょう！

NLP とは何ですか?どのように機能しますか?

NLP は自然言語処理の略です。これは、コンピューターや機械が私たちが書いたものを理解するのを助ける人工知能の分野です。簡単に言うと、SEO における NLP とは、検索エンジンが人間のコンテンツを理解してコンテンツを分析し、ランク付けすることです。

コンピューターは人間の言語を、機械が処理できるデータに分解しない限り理解できないため、これは非常に重要です。これは、2019 年の Google Bert アップデート (Rankbrain 後の主要アップデートの 1 つ) 中に初めて導入されました。

アップデート後、Google の検索結果に大きな変化が見られました。このアルゴリズムが更新される前は、記事は正確なキーワードと関連するキーワードに基づいてランク付けされていました。しかし今では、文脈上の意味と検索意図が重要になります。

NLP のおかげです。これにより、検索エンジンは人間の言語を構造化データに分解することで、その用語や概念をより深く理解できるようになります。

トークン化– 入力テキストをトークン (単語、数字、句読点) に分解します。
ストップワードの削除– 「the」、「a」などの一般的な単語を削除します。
品詞のタグ付け– 単語を名詞、動詞、形容詞などとしてラベル付けします。
エンティティの認識– 人、場所、組織などの主要なエンティティを識別します。
依存関係の解析– 単語間の文法的関係を分析します。
センチメント分析– ポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルなセンチメントを判断します。

Google は SEO で NLP をどのように使用していますか?

Google は NLP (自然言語処理) を使用して Web サイトのページのコンテンツを理解します。

SEO とブログに 10 年間携わってきた人なら、Google が記事内でキーワードが使用された回数に基づいてコンテンツをランク付けしていたことをご存知でしょう。

たとえば、「近くの動物病院」のようなキーワードの場合、表示されるデータは、診療所やユーザーの所在地を考慮するのではなく、まさにそのキーワードフレーズを含むページでした。

ただし、Google は現在、ユーザーとクリニックの場所とコンテンツに基づいてローカルキーワードの結果を表示します。

Google はクリニックの場所をどのように把握しているのでしょうか? NLP エンティティから。

Google は、クエリとコンテンツからの位置エンティティを組み合わせて、ローカライズされた関連性の高い結果を提供し、検索している場所に物理的に近い実際の動物病院を表示します。

NLP 用語と LSI キーワードの比較

NLP 用語と LSI キーワードは異なる概念ですが、検索エンジンがコンテンツを理解し、ユーザーのクエリに一致させる方法に関連しています。

LSIのキーワード

LSI (Latent Semantic Indexing) キーワードは、ターゲットキーワードと意味的に関連する、または同様の意味を持つ単語やフレーズを指します。たとえば、ターゲットキーワードが「近くの動物病院」の場合、LSI キーワードには次のようなものがあります。

近くの無料動物病院
近くの安い動物病院
近くの24時間対応の動物病院

NLP 用語

NLP 用語はエンティティと呼ばれます。エンティティは、人、場所、組織などの特定の要素を指します。エンティティの一般的なタイプには次のものがあります。

人物 (例: 「サム・エリオット」、「ジョン・スミス博士」)
場所 (例: 「ニューヨーク市」、「動物病院」)
組織 (例: 「Google」、「ASPCA」)
クリエイティブな作品（例：「ビッグ・リボウスキ」、映画、書籍）
イベント (会議、休日など)

「フェットチーネアルフレッドレシピイタリア語」のようなキーワードの場合、NLP は次のようになります。

料理/食べ物 (フェットチーネアルフレッド)
料理（イタリア料理）
材料（フェットチーネパスタ、パルメザンチーズ、バター、クリーム）
調理方法（熱々のパスタにパルメザンチーズとバター・クリームソースを和える）
出身地（イタリア、ローマ）

料理名や材料など、最も優れた情報を含むコンテンツに適切なエンティティが含まれていれば、ランキングに掲載される可能性が高くなります。

コンテンツの NLP 用語を検索する方法

コンテンツの NLP 用語 (エンティティ) を検索するための無料ツールと有料ツールの両方が存在します。無料のものでは時間と追加の調査が必要ですが、有料のものでは数秒で NLP 用語のリストが提供されます。

SurferSEO や Neuronwriter などのツールの使用

SurferSEOやNeuronwriterなどのツールを使用して、NLP のリストを取得できます。唯一の要件は main キーワードです。ツールに主要なキーワードを入力すると、検索エンジンの上位の競合他社を分析し、最適なエンティティを抽出します。

Neuronwriter がメインキーワード「フェットチーネアルフレッドレシピイタリア語」に対して行ったように。

ChatGPTのようなAIツールの使用

これは、ChatGPT などの AI ツールを使用した無料の方法ですが、時間がかかります。主なキーワードを修正した後、「キーワードに対する NLP 用語のリストを教えてください」のような理想的なプロンプトを通じてこのリソースを利用できます。このような結果が得られます！

コンテンツ SEO に NLP 用語を使用するには?

コンテンツ SEO に NLP 用語を使用することは、特に SurferSEO や Neuronwriter などのツールを使用する場合は難しくありません。これらのツールは、ブログ投稿に追加する必要があるエンティティのリストを提供します。必要なエンティティが多いほどコンテンツスコアは向上しますが、これは有料のソリューションです。

無料のソリューションを探している場合は、追加の時間を費やす必要があります。

主要なエンティティを特定する

まず、主要なエンティティを特定する必要があります。 ChatGPT またはその他の AI ツールからサポートを受けることができます。たとえば、キーワード Fettuccine Alfredo Recipe Italian のエンティティは次のようになります。

料理/食べ物 (フェットチーネアルフレッド)
料理（イタリア料理）
材料（フェットチーネパスタ、パルメザンチーズ、バター、クリーム）
調理方法（熱々のパスタにパルメザンチーズとバター・クリームソースを和える）
出身地（イタリア、ローマ）

適切な見出しとコンテキストを追加する

エンティティを見つけたら、適切な見出しを追加します。たとえば、バターやパルメザンチーズなどの材料をブログ内のどこにも使用することはできません。見出しを追加して、レシピの材料や調理方法など、適切なコンテキストを提供します。

ローマ料理におけるフェットチーネアルフレッドの起源と歴史を説明し、食感と風味のプロフィール (濃厚、クリーミー、チーズなど) を説明します。完璧なソースの粘稠度を達成するためのヒントも提供できます。

これにより、Google の NLP は、本格的なフェットチーネアルフレッドのレシピをカバーするコンテンツを真に理解し、キーワードだけでなくコンテキスト全体を理解できるようになります。一致するキーワードだけを追加するわけではないため、検索エンジンはコンテンツをより深く理解できます。

NLP はウェブサイトのパフォーマンスを向上させることができますか?

はい、NLP は検索エンジンに関連するコンテンツの作成を支援することで、Web サイトのパフォーマンスを向上させます。エンティティは、検索エンジンがコンテンツの深さを理解するのに役立ちます。コンテンツの背後にある感情を分析することもできます。

それは、「フェットチーネアルフレッドのレシピイタリア料理の材料」のような LSI キーワードを使用したかどうかだけではありません。クリーム、パルメザンチーズ、その他の関連成分など、トピックに関連する特定のエンティティがコンテンツに含まれているかどうかが重要です。

これらのエンティティを含めることで、コンテンツがそのトピックを徹底的にカバーしていることを検索エンジンに伝えることができます。これにより、検索エンジンから見てコンテンツの関連性と品質が向上し、ランキングの向上につながります。

よくある質問

SEOにおけるNLPの用途は何ですか?

SEO における NLP は、検索エンジンが人間の言語のコンテキストとニュアンスを理解するのに役立ち、より正確で関連性の高い検索結果をもたらします。エンティティとその関係を認識することでコンテンツの関連性を高め、ランキングを向上させます。

NLP キーワードとは何ですか?

NLP キーワードは、人、場所、組織、その他の特定の要素などのエンティティを指します。検索エンジンはこれらのエンティティを使用して、キーワードの正確な一致だけではなく、コンテキストと意味に基づいてコンテンツを理解し、ランク付けします。

SEO は NLP 向けに Web ページをどのように最適化する必要がありますか?

NLP 用に Web ページを最適化するには、コンテンツに関連する主要なエンティティを特定し、それらをテキスト内に自然に組み込みます。適切な見出しとコンテキストを使用して、検索エンジンがこれらのエンティティを明確に理解できるようにします。

SEO における NLP 最適化に関する最終的な考え

では、SEO における NLP とは何でしょうか? 自然言語処理は、検索エンジンがコンテンツの実際の内容を理解するのに役立ちます。検索エンジンは、正確なキーワードを探すだけでなく、言葉の背後にある文脈や意味を理解しようとします。

NLP 向けに最適化するには、トピックに関連する主要なエンティティ (特定の名前、場所、物など) を特定して使用する必要があります。コンテンツが明確な見出しでよく整理され、トピックを徹底的にカバーしていることを確認してください。無料ツールよりも有料ツールを使用することをお勧めします。