使用すべき最高のオープンソースデータ視覚化ツール

公開: 2022-09-23

データ視覚化ツールを探すときは、多くの労力を費やす必要があります。ほとんどの場合、見つけたソリューションはコストがかかり、複雑です。したがって、今こそ、無料で使いやすいオープンソースのデータ視覚化ソフトウェアを見つけるときです。

デジタル時代は、この分野に多くの機会をもたらし、新しいトレンドを発見できるようにします。棒グラフ、インタラクティブマップ、その他のデータツールのおかげで、データ分析が容易になっています。

これらの機能の中には、3D データの視覚化、ソーシャルネットワーク機能、およびビジネスインテリジェンスもあります。

優れたオープンソースのデータ視覚化ツールは、多くのデータニーズを満たします。適切なオプションを選択することで、時間を節約し、エラーを減らし、リソースを最適化できます。ほとんどの場合、必要に応じて機能をカスタマイズできます。

読み進めて、最高の無料のデータ視覚化ツールのいくつかを理解してください。すべてのオプションには、検索を合理化するのに役立つ簡単な説明が含まれています。

wpDataTables Lite

この人気のある WordPress 用プラグインを使用すると、グラフや表をすばやく作成できます。 Excel、JSON、XML、PHP、CSV ファイルなどの複数のデータソースを使用できます。 wpDataTables Liteを使用すると、単にテーブルを作成するだけではありません。アプリのレスポンシブチャートのおかげで、すべてのデバイスからアクセスできます。

操作は SQL データベースに保持されるため、数回クリックするだけで必要なすべての情報を簡単に見つけることができます。

データを効率的に視覚化したいすべての専門家にとって、wpDataTables Lite は優れたソリューションを提供します。このオプションを試して、完全にカスタマイズ可能なテーブルでスムーズな体験をお楽しみください。

さらに、データ視覚化要素は、ソースに関係なく応答します。 . したがって、Excel、CSV、または JSON から派生したグラフは、どのデバイスでも正常に機能します。タブレットやモバイルプラットフォームで表示または非表示にする列を選択することもできます。

最後に、テーブルをインタラクティブなグラフに変換して、複雑なデータを表示します。

ただし、プレミアムバージョンを使用する必要があります

wpDataTablesを使用すると、データの視覚化を簡単に作成できます。レスポンシブな表やグラフを作成するための WordPress プラグインとしてナンバーワンであるのには十分な理由があります。

そして、このようなことをするのは本当に簡単です:

テーブルデータを提供します
構成してカスタマイズする
投稿またはページで公開する

そしてそれは美しいだけでなく、実用的でもあります。最大数百万行の大きなテーブルを作成したり、高度なフィルターや検索を使用したり、思い切って編集可能にしたりできます。

「ええ、でも私は Excel が好きすぎて、ウェブサイトにはそのようなものはありません」. ええ、あります。 Excel や Google スプレッドシートのような条件付き書式を使用できます。

データを使ってグラフも作成できると言いましたか? そして、それはほんの一部です。他にもたくさんの機能があります。

カンデラ

JavaScript ユーザーは、このオープンソースのデータ視覚化ツールを気に入るはずです。相互運用可能な視覚化要素に基づいて、Candela は最良の代替手段です。このソフトウェアを使用すると、有益であると同時に見栄えのするグラフを作成できます。

データサイエンティスト向けのさまざまな機能が含まれています。ただし、Candela を機能させたい場合は、Web ページに統合する必要があります。幸いなことに、このソフトウェアには、R、JavaScript、および Python の統合に関するガイドが付属しています。

統合されたコンポーネントを処理できる場合、または誰かに手伝ってもらうことができる場合は、Candela を気に入るはずです。折れ線グラフや棒グラフ、地理データ、箱ひげ図など、多くのオプションが用意されています。

チャートスタジオ

Chart Studio を使用するのにコーディングの専門家である必要はありません。ドラッグアンドドロップ機能を使用して SQL に接続できます。これにより、技術者以外のユーザーにとって直感的でアクセスしやすくなります。

その最高の機能の 1 つは、データを安全に共有できることです。この点では、Google ドキュメントと同様に機能します。グラフを作成して、ダッシュボード、レポート、および wiki に埋め込む可能性は大きな利点です。

オープンソースツールである Chart Studio は、いくつかの類似した要素に基づいています。無料版では、ライブアップデート、ダッシュボード、公開チャートにアクセスできます。また、より本格的な仕上がりを望むなら「学生」「個人」「プロ」の3つのプランから選べます。それらの 3 つには、25 のチャートを含むパッケージが含まれています。

ゲフィ

Gephi は、オールインワンのオープンソースデータ視覚化ツールです。これを使用して、あらゆる種類のグラフやチャートを作成できます。

シンプルさが時には必要です。ここで Gephi が役に立ちます。単純なデータ分析を管理する必要がある場合は、このオプションをオンにします。構造と色を操作し、表現を操作します。そうすることで、隠されたデータパターンを発見することができます。

無料のツールである Gephi には、優れたソーシャルメディア機能が含まれています。高度なアルゴリズムにより、品質と効率が向上します。

分析に関しては、Gephi にはメトリクスフレームワークが付属しているため、結果を分析できるため、失望することはありません。ネットワークの進化を理解するための視覚化ツールは、非常に優れています。

ポリマップ

最新の Web ブラウザー用の動的マップの作成が可能です。このオープンソースの JavaScript ライブラリを調べて、できることをすべて確認してください。

Polymaps の SVG 機能により、CSS のカスタマイズが容易になります。これにより、インタラクティブなチャートを有効にすることができます。

データを提示することは重要ですが、それをどのように提示するかはさらに重要です。「Polymaps」では、国レベルから単位までの情報を表示できます。したがって、情報の表示が容易になる。人口増加、州レベルのデータ、都市、近隣、さらには通りなどのデータセットを共有します。

無料のツールですが、幅広い機能にアクセスできます。最後に、対話型ビューの下に情報を隠して、ドリルダウンとして表示できます。

Tableau Public

Tableau Public は、無料版が付属する優れたデータ視覚化ツールです。データを自由に探索して共有できるプラットフォームについて話しています。

彼らはインタラクティブなデータの視覚化を「ビズ」と呼んでいます。これは、ユーザーがあらゆるトピックのデータを理解するのに役立つ名前です。さらに、視覚化されたデータを共有できます。

ユーザーは、世界中の約 100 万人のユーザーによって作成された 300 万の「Viz」から選択できます。これにより、Tableau Public は独自の無料データビジュアライゼーションツールとなり、何百万人もの閲覧者をサポートするインフラストラクチャとなります。

レダッシュ

Redash は一流のツールであり、分析とデータの視覚化を管理するための優れたオプションです。 . オンライン SQL エディターをサポートしながら、SQL サーバー上で実行されます。最初、Redash には自己ホスト型のバージョンがありましたが、現在はオープンソースツールとしてのみ機能します。

したがって、Redash を使用すると、さまざまなデータソースから情報を収集し、スマートクエリを実行できます。その主な機能の 1 つは、さまざまなデータを 1 つのユニットに収集できるため、すべてのチームメンバーが情報に簡単にアクセスできることです。

Redash のオプションの範囲は印象的です。これには、円グラフと棒グラフ、折れ線グラフ、表、散布図、対話型および動的マップなどが含まれます。

最後に、データソースとして役立つ可能性がある特定のイベントのアラートを設定できます。

生グラフ

Charted と同様に、Raw Graphs はカジュアルなユーザーを対象としていますが、データサイエンティストやデータ視覚化の専門家にとっても優れたツールです。ただし、Raw Graphs は、そのツールボックスのために Charted を超えています。この機能を使用すると、あらゆる種類のグラフ (折れ線、棒、円など) を作成できます。また、簡単に図やインフォグラフィックを作成することもできます。

プロセスは簡単です。処理する必要があるデータへのリンクをカットアンドペーストまたはコピーアンドペーストします。その後、RawGraphs はさまざまな視覚化オプションを自動的に作成します。

RawGraphs には、その機能の使用方法を学習するためのチュートリアルが含まれています。このソフトウェアは無料のデータ視覚化ツールですが、開発者に寄付することができます。この貢献は、ソフトウェアを改善するための鍵です。

チャーティスト

これは便利な無料ツールです。レスポンシブグラフを簡単に作成する場合は、これが最適なオプションです。ユーザーは、CSS のスタイルシートをカスタマイズして、アニメーションデータの視覚化と完全なカスタマイズを行うことができます。それらのいくつかは、「スケーラブルベクターグラフィックス」の略である SVG を使用しています。簡単に言えば、品質や解像度を損なうことなく、あらゆる画面に適応するインタラクティブなグラフを追加できます。

「Chartist」は、柔軟性と懸念事項の明確な分離を提供します。ユーザーフレンドリーなプラットフォームで、構成より規則を使用することもできます。ソフトウェアは DPI に依存せず、メディアクエリを使用した構成が可能です。また、Sass でカスタマイズすることもできます。

アニメーション API のおかげで、複数のアニメーションを作成し、さまざまなチャート動作を設定できます。

チャート化

MIT ライセンスで実行される Charted は、最高のオープンソースデータ視覚化ツールの 1 つです。もともとは、ブログプラットフォーム「Medium.com」がこのソフトウェアを開発しました。

その最大の利点は、データの視覚化を自動化できることです。ユーザーの観点からは、すべてが非常に単純です。データへのリンクを提供するだけで、あとはシステムが処理します。したがって、明確でアクセスしやすいデータのグループを設定できます。

ユーザーフレンドリーなツールとして、Charter のインターフェイスには主要な機能しかないことがわかります。これにより、プラットフォームの使用と理解が容易になります。さらに、システムはほとんどのプロセスを自動化します。

応答性が重要な場合は、Charted が最適なオプションです。すべての結果をさまざまな種類の画面に表示します。

ファイルサポートシステムも強力な機能です。 CSV ファイル (カンマ区切り値)、TSV (タブ区切り値)、Google シート、Dropbox 共有リンクなどのさまざまなオプションが含まれています。

Google チャート

Google チャートは、データ視覚化のもう 1 つの良い例です。クラウドベースであるため、チャートのライブラリを含む多くのリソースを提供します.

デフォルトのオプションのおかげで、はるかに速く作業できます。また、カスタマイズ機能も充実しているため、自分好みのスタイルを追加できます。 Google チャートフォーラムは、ユーザーがつながり、互いに助け合うのに最適な場所です。

ユーザーはどのブラウザーからでもツールにアクセスできるため、プラグインは必要ありません。それとは別に、複数のダッシュボードを作成し、ブランドに応じて色を調整できます.

データ分析の包括的なソリューションをお探しの場合は、Google チャートをご覧ください。グラフをリアルタイムのデータに接続できる可能性が気に入るはずです。

パラビュー

複数のプラットフォームからのデータを分析することは困難です。しかし、これは ParaView ユーザーにとっては問題ではありません。視覚化されたデータを扱う場合、これは最高のツールの 1 つです。

大規模なデータセットを分析するために特別に構築されたその柔軟性により、小規模なデータ管理も可能になります。 ParaView は高レベルのパフォーマンスを示し、大学、研究所、および企業にとって優れたオプションとなります。

ParaView には優れたデータ探索機能があり、3D インタラクティブデータビジュアライゼーションを使用できます。

幅広い機能セットのおかげで、このツールを使用すると、開発者は特定のアプリケーションを構築できます。これは迅速に実行でき、特定の問題領域に適用できます。

最後に、そのインターフェースがユーザーフレンドリーであるという事実を気に入るはずです。サポートされている分散計算モデルは、大規模なデータセットを処理するための優れたツールです。

D3.js

D3.js 視覚化ライブラリは、一流のデータ視覚化を開発するのに役立ちます。 HTML、CSS、および SYG を使用できます。「D3」は、ドキュメントが DOM (ドキュメントオブジェクトモデル) である「データ駆動型ドキュメント」の略です。このアプローチの要点は、最新のブラウザーのすべての機能を使用できることです。したがって、「自分で試す」ことなくビジュアライゼーションを作成できます。

ただし、D3.js の学習曲線は長くなります。このため、初心者には最適なオプションではありません。これは「ドラッグアンドドロップ」ツールではないため、コーディングの専門家が使用すると便利です。しかし、それは多くの利益をもたらします。デザインと創造性の面で無制限の機能を探していて、コーディングを使用することを恐れていない場合は、D3.js が理想的な選択肢になる可能性があります。

データラッパー

Datawrapper は 2011 年以来、最先端のデータ視覚化機能を提供してきました。無料版もありますが、有料パッケージにもアクセスできます。

このソフトウェアは、ジャーナリストにとって最高のデータ視覚化ツールの 1 つであるだけでなく、データサイエンスの研究者や専門家も使用しています。

RawGraphs や Charted と同様に、Datawrapper にはコーディングスキルは必要ありません。要素をコピーして貼り付けることでセットアップできる直感的なプラットフォームが見つかります。すべての作品を Web サイトに埋め込み、訪問者がチャートを利用できるようにします。

Datawrapper とその機能の探索をためらわないでください。データ分析を行うための包括的なツールであるため、失望することはありません。

カラーブリューワー

チャートやインタラクティブマップでは、色は非常に重要なツールです。コンテンツを美しくするだけでなく、閲覧者がデータを読むのに役立ちます。

ColorBrewer を使用すると、複雑な地図上でさまざまな色を見ることができ、チャンスの世界が開かれます。これは診断サービスではありませんが、ビジュアライゼーションのすべての配色をテストするのに役立ちます。

さまざまな設定を選択することで、背景、コンテンツ、および特定の色合いに目的の色を適用できます。

ペンシルベニア州立大学のその作成者は、必要なのは ColorBrewer を使用するためのフラッシュプラグインだけであるという方法で、包括的なデータソリューションを構築しました。

グラファナラボ

この優れたデータ分析ツールをチェックしてみてください。 AGPL 3.0 ライセンスの下で配布されており、この分野で見つけられる最良のオプションの 1 つです。

優れたオープンソースのデータ視覚化ソフトウェアであるだけでなく、Grafana を使用すると、事実上どこからでも情報にアクセスできます。

データにアクセスしたら、Grafana のおかげで簡単に視覚化して疑問を呈することができます。

動的で再利用可能なダッシュボードを作成する機能に加えて、システムを使用すると、それらをチームのメンバーと共有できます. これは、Grafana の優れたコラボレーション機能のおかげで可能になりました。

さまざまなソースからの情報をブレンドする必要がある場合、Grafana は利用可能な最良のオプションの 1 つです。ユーザーは、さまざまなソースからのデータを 1 つのグラフに表示することもできます。

あらすじ

Matlab、Python、またはその他の同様のプログラミング言語を使用している場合、これはオプションです。この洗練されたデータツールである Plotly は、コーディングスキルのないユーザーにとって優れた代替手段です。

チームメンバーと一緒に、グラフィックデータを管理および編集したり、視覚化を作成、編集、および共有したりできます。

チームでマップやチャートを作成する機会により、プロセスが簡素化され、結果が最適化されます。したがって、データ表現タスクを高速化できます。

さらに、SQL データベースに接続したり、単に Excel ファイルをアップロードしたりできます。気が付く前に、人目を引く D3.js ビジュアライゼーションが表示されます。

有料プランのいずれかを選択すると、スタッフの他のメンバーと協力して、ビジュアライゼーションを共有できます。

オレンジ

Orange をチェックして、その一流のデータ視覚化ツールを見つけてください。機械学習技術に基づくこのオープンソースソフトウェアは、データ分析に包括的なソリューションをもたらします。

Orange は Python に基づいているため、経験の浅いユーザーと上級ユーザーの両方に役立ちます。とりわけ、簡単なデータ分析を行うことができます。それが提供する素晴らしい視覚化オプションはあなたを驚かせるでしょう.

Orange を使用すると、散布スポット、統計分布、ツリーの例、またはベン図を調べることができます。ヒートマップと線形回帰も利用できます。

多次元データを 2D でも有効にします。次に、ソフトウェアのデータ視覚化ツールを使用して、隠れたパターンを明らかにします。このようなツールは、データの分析に非常に役立ちます。

最後に、シルエットプロットやデンドログラムなどの視覚化をモデル化するオプションがあります。

ダイグラフ

DyGraphs には無料の Javascript ライブラリが付属しています。このオープンソースプログラムは、大量のデータセットを整理して簡単に処理するのに役立ちます。エラーバーのサポートは大きなプラスです。

簡単に言えば、これはグラフィックスの信頼性を評価する方法です。明白な利点に加えて、DyGraphs には他の利点があります。たとえば、ソフトウェアの使用方法を学習するのに役立つチュートリアルが含まれています。

リーフレット

多くのユーザーがお気に入りのオープンソースデータ視覚化ツールとして Leaflet を選択しています。理由は簡単です。インタラクティブなマップを作成できるからです。

Leaflet はレスポンシブソフトウェアであるため、多くのプラグインをサポートしています。また、デスクトップやモバイルプラットフォームなど、他の設定もサポートしています。

キーボードナビゲーションとマップのスケーリングに加えて、ユーザーは他の多くの機能を楽しむことができます。これらは、多くのプラグインを統合できる可能性によって強化されています。

柔軟性に関しては、Leaflet はデータ分析の世界で最良の選択肢の 1 つです。インタラクティブで使いやすく、他の多くのソフトウェアオプションと互換性があります。

さらに、ズーム、ユーザーインタラクション、ドラッグパンの慣性、ハードウェアアクセラレーションなどのパフォーマンス機能も備えています。スケーリング、マッピングコントロール、およびレイヤースイッチャーもパッケージの一部です。

最後に、ご覧のとおり、Leaflet はマルチズームデータセットのおかげで使いやすいです。幅広いドキュメントを使用して、瞬く間にセットアップします。

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