これを押してください: WordPress エージェンシーにおける AI の位置

公開: 2023-05-24

WMR の WordPress コミュニティポッドキャスト、Press This へようこそ。 各エピソードでは、コミュニティ周辺からのゲストが登場し、WordPress 開発者が直面している最大の問題についてディスカッションします。 以下はオリジナルの録音の書き起こしです。

レッドサークル提供

Doc Pop : WMR の WordPress コミュニティポッドキャストである Press This を聞いています。毎週、WordPress コミュニティのメンバーにスポットライトを当てます。私はあなたのホスト、ドク・ポップです。私は WP Engine での役割を通じて WordPress コミュニティをサポートし、TorqueMag.Io でポッドキャストを行ったり、漫画やチュートリアルビデオを描いたりすることで貢献しています。それをチェックしてください。

今週はWordPressの20周年を迎えます。 Matt Mullenweg と Mike Little が CMS の開発に取り組み始めたとき、最終的には WordPress が Web 上のサイトの 40% 以上を占めるようになるだろうと予測できたとは思えません。過去 1 年間、Dall-e や MidJourney などの AI を活用したツールが世界を席巻しましたが、大規模な言語モデルやテキストから画像へのジェネレーターはまだ初期の段階にあります。したがって、このテクノロジーのどの部分が実際に 20 年後に語られる革新的なものであり、どの部分が単なる目新しいものであるかを判断するのは困難です。しかし、どちらにしても、人々がすでに AI を使用して、Web サイトのコンテンツ作成や Web サイトの構築を支援し、さらには将来的にそれらの Web サイトとどのようにやり取りするかについても利用していることは明らかだと思われます。

さて、今日はゲストとして、Human Made の CTO 兼共同創設者である Joe Hoyle が登場します。 WordPress エージェンシーにおける AI の場所と、Human Made の今後の AI カンファレンスについてお話します。

ジョーさん、今日はご参加いただきまして誠にありがとうございます。まず、WordPress を始めたきっかけを教えていただけますか?

ジョー・ホイル:もちろんです。そして、私を乗せてくれてありがとう。 WordPress を始めたきっかけは何ですか? そうですね、それは少し前のこと、確かに、おそらく 14 年ほど前、あるいはもう少し前かもしれません。私は大学を卒業したばかりで、皆さんと同じようにウェブサイトを構築する初期の未経験レベルで、WordPress に出会ったと思います。

その前に実際に Joomla でいくつかのサイトを構築し、その後 WordPress を見つけて、これはそれよりも簡単でスムーズに使用できるはるかに優れたシステムだと思ったことを覚えています。そこから、12 年か 13 年前だったと思いますが、Human Made が誕生するまでのかなりの漸進的な成長と、それからの道のり全体も同様でした。

Doc Pop: Human Made はそのほとんどの時間を WordPress に注力していましたか。

ジョー・ホイル:そうだね。私と兄のトム・ウィルモットが会社を設立したとき、私たちはすでに WordPress 開発を個別に行っていたと思います。それはプレカスタムの投稿タイプのようなもので、CMS としての WordPress は斬新なコンセプトでさえありました。

そして、私たちはすでにいくつかのエンタープライズ規模の企業とそれを回避するためのかなりの作業を行っていました。つまり、私たちが会社をスピンアウトしたのは、WordPress を企業に導入することであり、当初は明らかに、それを中心に非常に小規模でニッチな WordPress エージェンシーを作成していたのだと思います。

そして、現在私たちと一緒に働く人の数や、私たちが行うプロジェクトの規模などの点で、時間の経過とともに成長してきました。

Doc Pop:そうですね、今日はあなたに番組に来ていただけることをとても楽しみにしています。なぜなら、あなたは WordPress のことを見てきましたし、しばらく前から存在しているからです。これについてのあなたの意見を聞きたいと思っています。

そして、今日あなたをこの番組に参加してもらうきっかけとなったのは、Human Made が近々カンファレンスを開催するからです。 AI for WordPressというオンラインカンファレンスです。多くの素晴らしい講演者が揃っており、5 月 25 日にはオンラインで興味深い会話が行われそうです。興味のある人は、humanmade.com にアクセスして、その詳細について調べることができます。

しかし、政府機関は AI について何を知っておくべきでしょうか? 代理店が AI の研究を検討している場合、始めたばかりのトップレベルのことは何ですか。

ジョー・ホイル:そうだね。 Human Made のような WordPress エージェンシーでは、特に私たちのスキルセットの大部分が WordPress ソリューションの構築にあると思います。

AI は私たちが使用する可能性のあるテクノロジーのツールベルトに追加するツールなのかという点で、この問題に対する最終的な答えはまだわかりません。おそらく数年前のように、当時は JavaScript を深く学ぶことが一種の流行であり、エコシステムは一般的に JavaScript 言語とエコシステムを採用しており、したがってあなたが構築するソリューションが採用されています。

AIってそういうものですか？それはそれよりももっと深いものなのでしょうか。AI を私たちが行うすべてのことを拡張するものとして見るべきであり、それは私たちが構築するテクノロジーやソリューションである可能性がありますが、その方法も実際にはわかりません。それが深く広がるか広く広がるかはまだわかりませんが、私はそれがすべての人の仕事をどのように変えるか、そしてたとえば社会の変化など、広範囲にわたる変化に至るまでの観点から考えています。

AI が正確にどこで止まるのかはよくわかりませんが、顧客向けに WordPress を使用してソリューションを構築する方法と、顧客の期待の両方の点で、AI のアプリケーションが明らかに見えてきました。テクノロジーもまた、急速に変化しています。 AI の支援により、人々はコンピューターで何ができるようになるのか。

したがって、おそらくこれらの両方の角度から変化しているのではないかと感じています。これはかなり確実であり、開発者やエンジニアとして私たちが行う仕事は間違いなく変化するでしょう。つまり、大規模言語モデルが最初に導入された場所の 1 つは、実際にコードを書くことであり、これは実際には非常に驚くべきことかもしれません。それは、あなたが当初、AI によって破壊される業界のリストのかなり下の方に入れていたものの 1 つだったのかもしれません。

それが最初にうまくいくのがわかると思うところです。 1年後、あるいはそれ以上で私たちはどうなっているでしょうか？テクノロジー自体がかなり急速に進化しているため、何とも言えませんが、同時に、世界中の人間もテクノロジーの現状にまだ適応しつつあるように感じます。同様に、私たちはおそらく、非常に自然な人間の言語を生成できるというだけで、その能力が私たちに与えられたことの影響や、その導入や理解において、少し遅れをとっているのと同じです。長期的には、最終的にどこに着くかは誰にも分からないような気がします。

Doc Pop: 2015 年にマット・マレンウェグ氏は全員に JavaScript を深く学ぶよう求め、今年は「AI の活用にできるだけ多くの時間を費やす」と言いました。 WordPress 代理店や Web 開発者が AI を使用するにはどのようなテクノロジースタックを知っておく必要があるのか、興味がありますか?

彼らは機械学習と Python を学ぶ必要があるのでしょうか?

ジョー・ホイル:そうですね。素晴らしい質問だと思います。木曜日にもこれについて少しお話します。 AI には大きな範囲があり、それは機械学習や大規模な言語モデルにおける最近の進歩からも実際に形を変えたものです。

したがって、これについてどの程度深く掘り下げる必要があるのかを知るのは難しいと思いますが、人々がこれらのツールに慣れるためにどのような方法でこれらのツールを使用するかを本当に奨励するというマットの呼びかけは、確かに良い第一歩であると思います。それは親しみを生み出すだけであり、誰もが一夜にしてニューラルネットワークコンピューター科学者のようなものになる必要があるわけではありません。

最初は自分の仕事で、あるいは仕事以外の活動でそれらを使用することで、ある程度の慣れが得られると思います。したがって、少なくとも、これらのツールに何ができるのか、何が役立つのか、そのようなことをまったく知らないわけではありません。私はエンジニアとしてそれを超えて考えています、そしておそらくエンジニアとは何者であるかの定義もこれに伴って変化すると思います。 AI モデルには、そこに役立つ機能がたくさんあるからです。

確かにこれには2つの側面があると思います。 1 つは、AI を使用して自分自身を改善することです。「以前はコードを書いていましたが、これからは AI、Google の Bard、ChatGPT、ChatGPT プラグイン、そして GitHub の Co-pilot、Co-pilot X の助けを借りてコードを書くつもりです。もうすぐそこだと思います。」

これらのツールはすべて、プログラマーとしての生産性を向上させることができます。しかし、これもまた、会計士が AI が自分たちの仕事や彼らが行っている仕事にどのような影響を与える可能性があるかを理解する必要があるのと同じくらい、スピードを上げていると言えるでしょう。繰り返しになりますが、これはある種の賭けであり、これらのツールをどのように適用できるかという点で、開発者やプログラマーとしてこれらのツールがどのように役立つかをある程度理解することだと思います。

しかし、これらのツールを使用してソリューションを作成することには、別の側面もあります。そして、そこに非常に大きなスペクトルがあるのです。おそらく、OpenAI API を使用してテキストを生成し、それを構築中のソフトウェアに組み込むことになるでしょう。

次に、既存のモデルのトレーニングについてもう少し詳しく説明します。つまり、Facebook の LAMA モデルのようなものを自分でトレーニングできるようになります。そして、最近発表された Google の機能の多くは、私たちのモデルを使用しますが、その上でトレーニングを許可するというものです。

ある程度のことは理解できましたが、さらに下位レベルのこと、つまり多くのオープンソースモデルを使用し、自分が制御するハードウェア上でそれらを自分で実行することも考えられます。これは、Python とそれに必要な強力なハードウェアをセットアップするケースのようなものです。そして、あなたは明らかにはるかに低いレベルを持っており、ニューラルネットがどのように機能するかなどの基本を実際に理解していると言えます。

そして、明らかに、このスタックを深く下に行けば行くほど、それを WordPress ソリューションと関連付けることが少なくなると思います。これは常に当てはまります。言語テクノロジースタックと同じように見ると、人々は WordPress API を使用します。 PHP で書かれているため、PHP についてはある程度理解していますが、PHP は C で書かれており、WordPress 開発者は通常、実際には C の知識をまったく必要としません。

そして、C 自体がマシンコードにコンパイルされます。しかし、繰り返しになりますが、WordPress 開発者になれば、WordPress について何も知る必要はなくなります。そしてそれは、私が AI との融合で見ているのと同じスペクトルだと思います。

API のレベルが非常に高いレベルに達しており、Web エンジニアとして、彼らがあなたの言語を「大丈夫、これは REST API であり、それにいくつかのことを渡し、データの命令で渡すと、何かが返されます。これで、それをアプリケーションに組み込む方法を理解し、他のすべてのことについて API を使用して作業してきました。

昨年は、実際にかなり応用できるレベルまで到達したように感じます。かなり小さな隣接する動きとテクノロジーの学習により、おそらく完全な WordPress スタックを理解し、それを拡張していくつかの機能を使用できるようになりました。作成したソリューションにこれらの機能を追加します。

Doc Pop:そうですね、そこは私たちがちょっと休憩するのに最適な場所です、ジョー。エージェンシーが AI を扱う際に留意すべき点については、すぐにまたお話しする予定ですので、短い休憩の後、続報をお待ちください。

Doc Pop: WordPress コミュニティポッドキャストである Press This へようこそ。私は司会者のドク・ポップです。今日はヒューマン・メイド社のCTO兼共同創設者であるジョー・ホイルと、AIを扱う際にエージェンシーが知っておくべきことについて話しています。そして、ツールについて話している最初のセグメントが終わったばかりです。人々はどのくらいの深さに行く必要があるのか、または行く必要がないのかを知ることができます。

より実践的なレベルで、エージェンシーと協力している人として、Human Made が行った具体的な例を教えていただけますか。必要に応じてクライアント名を省略しても構いませんが、AI がどのように活用するかについて聞きたいです。 Human Made は現在、クライアントと仕事をする際に活用しています。

ジョー・ホイル:はい、それは良い質問です。私たちにとって、それは間違いなく初期段階にあると言えます。今、多くの人にとってもそうだと思います。つまり、AI の内部では、実際には非常に多くの誇大広告サイクルが存在しているのだと思います。正直に言うと、数か月前、私はこれがただ行ったり来たりする誇大広告のようなものになるのではないかと少し懐疑的でした。

そしてそれが、たとえば暗号通貨や Web 3 タイプのものの多くを私がどのように見ているかのようなものです。私もそこにはかなり懐疑的でしたが、実際にアプリケーションにハマってみると、たとえば、大規模な言語モデルや画像生成モデルが実際にどのような問題を解決できるかという点で、実際に多くの実用的な利点がわかりました。まあ言ってみれば。

しかし、それが代理店のクライアントワークにどのように反映されるかというと、クライアントワークでよくあることと同じように、それは2つの方向から来ていると思います。クライアントは何かを頼むようなもので、AI を問題に適用できる可能性をどのようにつなぎ合わせるかについて、素晴らしいアイデアを思いついたのです。

そして、彼らはそれを実現できる CMS を探しています。そしてそれは実際、プロダクトオーナーの要件を最終的にコードに変換するケースです。そして、その側面は、自分が何を構築しようとしているのかを理解しているため、ある意味で対処しやすいと思います。

たとえば、私たちには金融サービスの顧客がいます。彼らにとっての具体的な課題の 1 つは、コンテンツ制作に関するものであり、本質的には制作されるコンテンツの品質と同じです。また、編集チームは、すでに作成されたコンテンツを理解しています。

そして、これは AI が非常に役立つ分野であり、既存のコンテンツの質問に答えるという点でも、会話に関する AI とのインターフェースが非常に優れていることがおわかりでしょう。そのため、内容について質問することができます。 X、Y、Z について書いたことがありますか? あるいは、この一連の投稿で次に考えるべきことは何か、そのようなことです。

さらに、同様の詳細な編集レベルでも同様です。 AI ツールは、文法を改善するための書き直しや論調の変更、SEO の最適化など、編集を行うことができるという点で非常に役立つことがわかっています。

したがって、これらについていくつかの継続的な会話が行われています。これは私たちの通常の仕事のようなもので、編集チームの生産性を少し向上させるという点で非常に具体的なエンタープライズ向けのユースケースであり、編集チームにとって大きな違いを生み、投資する価値があります。それを行う。

これらは主に、コンテンツ制作の生産性の向上と、意味論的な意味の理解や既存のコンテンツの調査に関連しているようです。

しかし一方で、同様のソリューションという点では、これはツールベルトのもう 1 つのツールです。 X、Y、Z を実行できる新しいライブラリや、より深いレベルで JavaScript を理解するようなものです。結果を適切にプログラムするのがエンジニアの本当の仕事です。何か、クラシック関連のコンテンツブロックなどに対する要件があるかもしれません。

この種の問題については、たとえばヒューマンメイド社にぜひ見てもらいたいと思っていますが、これは実際にすべての代理店に当てはまると思います。顧客の要件に対するソリューションを考え出すときに、その一部として AI が導入されているということです。そのツールベルト。つまり、コンテンツ分類の問題などのようなものかもしれませんね?

この項目のカテゴリを選択するか、ユーザーが生成したコンテンツのセンチメント分析を行いたいと考えています。あるいは、わいせつな画像をアップロードしてほしくないのです。開発の観点から、世の中にある AI ツールを使って何が達成できるのかを十分に認識していれば、これらすべての問題は非常に価値があると思います。なぜなら、最終的には、多くの長くて詳細なプログラミングを実際に短縮できるからです。これらのモデルを使用して作業します。

タグなどで一般的な投稿を見つけるために、同様のアルゴリズムを何度も実装しましたよね。コードを書き、タグをループし、それらのタグを確認し、リストされたタグを確認するようなものです。私はそれらに合わせようとします。共通するタグの数によって順序付けします。そして、すでにページに表示されているものを削除します。

このアルゴリズム全体を構築するようなものですが、実際にそこでやっていることは、おそらく、類似したコンテンツなどを表示するというもう少し広範な、顧客からの要件に近いものです。

文字通り、API 経由で GPT4 のようなものを与えることができます。人間の指示を与え、タグのリストを与えるだけで、奇跡的に、そのような種類の問題に対する解決策を、通常はより正確に見つけ出します。

なぜなら、プログラミングとは何か、その他すべてについてあまり深く掘り下げる必要はありませんが、常に要求や結果を入力しようとしており、最終的にはそれを論理的なルールに分解する必要があるからです。そして非常に明確なステップ。

そして、その翻訳では失われる可能性のあるものがあります。実際に客観的に実装できるもの、または実際に処理する構造化データがある領域を選択する必要がありますが、実際にはそれ以上進むことはできません。つまり、適切なメタデータが存在しない場合でも、その場しのぎで対応するようなものです。

大規模言語モデルを使用すると、大量の非構造化データをフィードすることができ、実際に、探している比較的非構造化の結果を与えることができます。そしてなんと、彼らは実際にそれを解釈し、非常に良い結果を返す成功率が非常に高く、実装がはるかに速いだけでなく、実際には多くの場合、はるかに正確だと言えます。

ただし、精度は、あなたが望むものについての非常に具体的なイメージを持っていることを前提としています。そして現実には、多くの場合、そんなものはありません。それがそこです。最悪の例では、CMS の使用は、入力するための何百ものフィールドからなる美化されたデータベースです。なぜなら、私たちは非常に厳密な論理用語でプログラムするため、すべてが別のフィールドで構造化される必要があるかのように感じられます。データ入力を行っています。これらのツールは、その障壁をはるかに打ち破り、より多くの非構造化データを潜在的に保有し、クライアントにとってより人間らしいインターフェースを提供できる可能性があると考えています。

コンテンツのオーサリングやその他の作業を行っているときのバックエンドと同様です。キャンペーンやイベントの作成など、人々が非常に厳格で厳重に管理された規則に従う必要があることに慣れています。そのボタンにチェックを入れます。

私たちは、より自然なインターフェイスをクライアントに提供できる段階に近づきつつあり、そこでクライアントは自分の望むものをある程度説明でき、最終的にこれらすべてを結び付けるためにこれらの大規模言語モデルを使用できるようになります。より一貫した方法で一緒に。

Doc Pop:最後の部分であなたが説明していることは、AI は私たちがコンテンツを生成する方法やサイトのコードを生成する方法を変えるだけでなく、視聴者のアクセス方法さえも変えることができると言っているように聞こえます。そしてウェブを使う、そうですか？

ジョー・ホイル:そうだと思います。つまり、私は主にコンテンツエディターについて考えています。彼らは自分たちが望むものをどのようにして CMS に説明するのでしょうか? どれだけ多くのフィールドに記入しても、現時点ではかなり退屈なプロセスだと思います。これがエンドユーザーの観点から Web エクスペリエンスのようにどのように変化するのかは、まだ正確には分からないと思います。

そしてまた、その状況は変化し、ユーザーの期待もおそらく変化するでしょう。一般の人もこれらのAIツールをよく利用しています。 ChatGPT には 1 億 2,000 万人以上のユーザーがいると思います。

では、検索ボックスを見るたびに彼らは期待しているのですが、なぜ質問するだけで答えが得られないのでしょうか? AI におけるこの大きな変化は、人々がコンピューターと対話する方法を変えているだけだと私は実際に見ているので、その期待は変わるだろうと私は考えています。

そして、私たちはしばらくの間、この移行期にあると思いますよね？ Siri やアレクサの。人々は、コンピュータと自然に会話できるというこの約束を見せられてきました。しかし現実には、それは実際には機能しておらず、ほとんどの人は依然として、キーボードとマウスを使って座って従来の方法で作業を行うような形で立ち往生しています。

それはこの1年で間違いなく変わりました。それに伴い、Googleが数週間前にイベントで発表したすべての機能から、すべての製品にこれらの機能が搭載されるようになったという点で、ユーザーの期待も変化すると思います。 . 来月もおそらく Apple が登場するでしょう。

WordPress は CMS であり、その上に構築されたソリューションは業界のあらゆる変化から切り離されてはいません。また、WordPress プロジェクトとしての私たち、そして WordPress 代理店としての私たちへの期待は、提供するものに関してもさらに高まることになります。

ドク・ポップ:それは私たちにとってもう 1 回休憩するのに最適な場所です。戻ったら、AI とエージェンシーについてのジョー・ホイルとの会話を終えるつもりです。今後の続報にご期待ください。

Doc Pop: WordPress コミュニティポッドキャストである Press This へようこそ。私はホストの Doc Pop です。今日は、Human Made の CTO 兼共同創設者である Joe Hoyle と、AI と WordPress エージェンシーにおける AI の位置についてお話します。政府機関は AI の使用についてどのように考えればよいでしょうか? 最後のセグメントは本当に深く入りました。ジョー、あなたの意見に本当に感謝しました。

私は記者として、自分の定義をより厳密にするのに苦労しています。私は、特に「テキストから画像へのジェネレーター」、または「大規模な言語モデル」と言うべきであるにもかかわらず、AI と言う傾向があります。あるいは、サンフランシスコで見かける自動運転車に動力を供給するものは何でも、一緒くたにしていると言うべきでしょう。

最後にお話したいのは、AI が自分たちに与える影響について懸念している人がたくさんいるということです。 AIにはさまざまな種類がありますよね？

大規模な言語モデルやさまざまなもの、そしてさまざまな種類の懸念事項。したがって、それらすべてに対処するのは難しいですよね? 人々が持っているさまざまな小さなものがあるからです。仕事に何らかの形であれ AI を使用することに躊躇している人々の協力をどのように支援しようとしていますか。

ジョー・ホイル:ええ、とても良い質問だと思います。なぜなら、良くも悪くも、これはすべて AI と分類されていますが、おそらく数年前、AI は私たちが話している意識的なものであり、すべてが見たり知ったりしているようなものだったからです。

しかし、最近の人間の言語の出現は、多くの場合非常に説得力があるように見えますが、今ではこれ全体を AI と呼んでいるようです。しかし実際のところ、これは私たちが進んでいるこのはるかに大きな旅へのパズルの一部だと思うのですよね？実際の開発という点では、人工知能を考えてみましょう。

しかし、それにもかかわらず、安全性には依然として大きな問題があり、注意する必要があると思います。そして、私は LLM がどのように機能するかを表面レベルで理解することを間違いなく支持してきました。なぜなら、LLM が伝えることは必ずしも事実ではないということを知ることが非常に重要だからです。したがって、質問などに「はい/いいえ」で答えるためだけに ChatGPT を使用するべきではありません。

また、インターネットに相当するデータの約半分を使用してトレーニングされているため、大量の不正確な情報が含まれているだけでなく、これらのモデルが実際にフィードしたデータを実際に忠実に表していないという事実もありません。つまり、理想的な世界であっても、たとえばウィキペディアのようなものを彼らに与えたとしても、彼らは依然として多くの事実を幻覚で見ることができるでしょう。なぜなら、彼らは凝集性や矛盾などについて意味論的な理解をまったく持っていないからです。しかし、彼らはまた、非常に偏った人々によって書かれた多くのデータに基づいてトレーニングされています。

したがって、これらのモデルには大きな偏りが存在します。明らかに、ジェンダー偏見や人種偏見などの観点からです。それで、それをある程度理解したら、ChatGPT は何をしているのかと思います。さまざまな程度でインターネットから大量のコンテンツを取り込み、それらすべてをごちゃ混ぜにして関連付けを作成しています。

そして最終的には、目を細めて見るとテキストのように見えるテキストのストリームを印刷できるアルゴリズムが登場します。右？しかし、それは必ずしも一貫した世界観を表しているわけではありません。それ自体と矛盾することを言うこともあります。

したがって、ChatGPT のようなものは、本当にすべてを知っていて、何でも正しい答えを与えることができるある種の神聖な人工知能からは遠く離れています。

とはいえ、それはそれらが役に立たないという意味ではありません。これらは多くの便利なことに使用できますが、私が最も役立つと思うのは、いわばループ内に人間がいる場合です。

つまり、何かを書くのを手伝ったり、提案をしたり、コンセプトなどを説明したりするためにそれを求めているのと同じです。そして、あなたはそれをさらなる研究やその他すべてのための出発点として使用しているようなものです。そして実際、ほとんどの場合、アイデア生成における創造的なプロセスの一部としてそれを使用しています。

そしてそれは、私たちがブレインストーミングセッションなどにワードクラウドを使用する方法と何ら変わりません。あなたは実際には、何かの挑戦などで直面する可能性のあるある種の作家の障害を克服しようとしているだけですが、それでも自分自身を非常に中心に保ち続けています。

理解に伴う認知的負担を実際に軽減し始めると、大きな問題があると思います。そこで、1,000 件の投稿を生成させて、それらを公開するだけです。あるいは、それを人事パイプラインに組み込んで、履歴書に基づいて優秀な人材がどのように見えるかに基づいて意思決定を行うこともできます。

そのような状況では、多くの不正確さ、偏見、誤った情報などに自分自身をさらすことになり、それが暴走することになります。

そして、私が少し心配しているのは、コンテンツ作成における最下位への競争がどこまで続くのかということです。

そして、私たちはまだそれが完全に起こっていない側にいると思います。しかし、実際に非常に実現可能なのは、現在実行できる膨大な量のコンテンツファーミングだけで、6 か月ごとに 2 倍の量のコンテンツをインターネット上に作成できることです。そして、これは明らかに私が実際に大幅に変化する信号対雑音比のようなものを見たくない特定のことです。

つまり、インターネット上の情報なので完璧ではないかもしれませんね。しかし、それは多くの課題のうちの 1 つにすぎないと思います。

Doc Pop:そうですね、ジョー、今日はあなたと話せて楽しかったです。ほんとうにありがとう。あなたが取り組んでいることについてもっと知りたい人がいる場合は、twitter.com にアクセスして Human Made、@humanmadeLTD、すべて 1 語を見つけるか、humanmade.com にアクセスしてあなたの代理店について詳しく知ることをお勧めします。そして、今後開催される AI for WordPress カンファレンスについても。

繰り返しますが、これは 5 月 25 日に行われるため、これを聞いている場合は、まだサインアップして楽しむことができる時間があるかもしれません。

Doc Pop: WMR の WordPress コミュニティポッドキャスト、Press This をお聞きいただきありがとうございます。繰り返しになりますが、私の名前はドクターです。Torque マガジンでの私の冒険を Twitter @thetorquemag でフォローすることも、torquemag.io にアクセスして、チュートリアルやビデオ、このようなインタビューを毎日投稿することもできます。したがって、torquemag.io をチェックするか、Twitter でフォローしてください。 Red Circle、iTunes、Spotify で Press This を購読したり、毎週 wmr.fm で直接ダウンロードしたりできます。私はホストの Doctor Popular です。WP Engine での役割を通じて WordPress コミュニティをサポートしています。私は毎週、Press This でコミュニティのメンバーにスポットライトを当てるのが大好きです。