Rust vs Python: どちらがあなたのプロジェクトに最適ですか?

Rust vs Python は、最近人気のある議論です。 これらの言語は両方とも汎用プログラミングに使用できますが、特定のシナリオやニッチでは一方が他方より優れています。 さび？ パイソン？ あなたのプロジェクトにはどちらが適していますか? 詳細はこちら ️ クリックしてツイート

プロジェクトにどちらを使用する必要があるかを知るには、両方の機能とアーキテクチャを十分に理解している必要があります。 この Rust vs Python の記事が役に立ちます。

始めましょう！

さびとは？

Rust は比較的新しいプログラミング言語であり、高性能でメモリ効率が高く、信頼性の高いアプリケーションを作成できるため、すぐに人気を博しました。 この静的に型付けされたプログラミング言語は、C++ と同様の構文を持っています。

ガベージ コレクションやランタイムはありません。 したがって、Rust は、同時実行性やメモリ管理の問題など、C++ の多くの問題に対するソリューションを提供します。 比較的歴史の浅い言語ですが、2022 年の StackOverflow 開発者調査でも Rust が最も愛されているテクノロジーとして 7 年目を迎えました。

Rust を使用するのは誰ですか?

Rust が世界に紹介されて以来、新興企業から大規模な組織まで、多くの企業が Rust を採用して、既存のソフトウェア アプリケーションやサービスを強化し、新しいソフトウェア アプリケーションやサービスを構築し始めました。 現在、多くの世界有数のテクノロジー企業が Rust を使用しています。 これが彼らの使い方です。

1. Amazon: Amazon は、Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)、Amazon Simple Storage Service(S3)、CloudFront などのクラウド サービスに Rust を使用しています。 Amazon も Rust に貢献している企業の 1 つです。
2. Dropbox:世界をリードするファイル ホスティング プロバイダーである Dropbox は、重要なコンポーネントの 1 つであるファイル同期サービスに Rust を使用しています。
3. Google: Google は、Rust Foundation の一部であるもう 1 つの会社です。 Android 開発に Rust を使用し、Linux カーネル オペレーティング システムの開発における主要な言語です。
4. Microsoft: Microsoft は Windows オペレーティング システムで Rust を使用しており、開発者がソフトウェア開発に Windows API を使用できるようにする新しいバージョンの Rust をリリースする予定です。
5. Coursera:世界有数のオンライン学習プラットフォームの 1 つは、プログラミング課題機能に Rust を使用しています。

Python とは

Python は、2022 年に最も人気のあるスクリプト言語の 1 つです。Python は、機械学習、データ サイエンス、データ視覚化、データ分析、DevOps、自動化、テストなど、多くの分野で使用されています。

Python の単純な構文は、世界中の初心者開発者にとって理想的な選択肢です。 2022 年の Stack Overflow Developer Survey では、コーディングを学ぶ専門家や人々の間で 3 番目に人気のある言語であることが明らかになりました。 Python はオブジェクト指向プログラミングを優先しますが、関数型プログラミングにも使用できます。

Python を使用しているのは誰ですか?

Python は、IT、教育、政府、および金融業界で広く使用されています。 以下は、Python を使用している上位のテクノロジー企業です。

1. Facebook: Facebook のエンジニアは、Python を使用するとアプリケーションや機能をより迅速に開発および展開できるため、PHP と共に Python を使用します。 Python は、Facebook インフラストラクチャ管理と、Facebook 広告 API や Python Async IRCbot フレームワークなどの複数のサービスで使用されています。
2. Google: Google は、その単純さと効率性から、スクリプト作業に Python を使用しています。 Google は、Java ベースの最初の Web クロール スパイダーを Web スクレイピング用の Python に置き換えました。
3. Netflix: Netflix はデータ分析に Python を使用する会社です。 また、ユーザー アラートを送信するセントラル アラート ゲートウェイや、セキュリティの変更を追跡するモンキー アプリでも使用しています。
4. Spotify: Spotify は、データ分析に Python を使用するもう 1 つの会社です。 Python を使用する場所は他にもたくさんあります。 バックエンド アプリケーションには、Django フレームワークと ZeroMQ ネットワーク ライブラリを使用します。 また、プロセスの作成、スクリプト作成、プロトタイピングにも使用します。
5. Instagram:画像とビデオの共有を可能にするソーシャル メディア アプリである Instagram は、Python を使用してインフラストラクチャを拡張しました。

Rustの主な特徴

Rust は最高の C++ と追加機能をもたらします。 Rust の 4 つの主要な機能は、メモリ セーフ、スレッド セーフ、およびゼロコストの抽象化です。

メモリの安全性

C++ のような言語を使用する場合、多くのメモリの問題がアプリケーションのパフォーマンスを妨げる可能性があります。 Rust は、プログラムが実行時ではなくコンパイル時にメモリを分析できるようにする「所有権モデル」と型システムによって、ほとんどのメモリ管理の問題を解決します。

これは、変数がメモリの所有権を持ち、他の変数からメモリを掘り下げることができることを意味します。 この機能により、ガベージ コレクターが不要になり、コンパイル時に Rust プログラムにバグがないことが保証されます。

スレッドセーフ

スレッド セーフは、実行時に競合状態がないことを保証するシステムの一種です。 2 つ以上のスレッドが同時に同じメモリ位置にアクセスすると、競合状態が発生し、プログラムで異常な動作が発生する可能性があります。

Rust のデータ所有権モデルでは、スレッドは、変数を所有しているか可変的に借用している場合にのみ、変数に書き込むことができます。 一度に 1 つのスレッドだけが変数にアクセスできるようにします。

ゼロコストの抽象化

開発を続けると、コードのメンテナンスを改善するためにコードでより多くの抽象化を使用する必要が生じる場合があります。また、コードでより多くの抽象化を使用して機能を追加しやすくすることで、実行時のプログラムのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

Rust は、抽象化がゼロ コストであることを保証します。 これは、抽象化に実行時のオーバーヘッドがないこと、または抽象化を含むコードが抽象化を持たないコードと似ていることを意味します。

クロスプラットフォームのサポート

Rust を使用すると、Windows、Linux、macOS などの複数のプラットフォームでアプリケーションを開発できます。Rust は、異なるプラットフォーム間で構成を簡単に処理できます。 また、その貨物ビルド ツールは、1 つのコマンドでコードを複数のプラットフォームに展開するのに役立ちます。

Python の主な機能

Python はもともと、コードを読みやすくするために開発されました。 したがって、その構文は英語に近いです。 また、Python はさまざまな学術グループによって数学的および科学的な作業に使用されています。 したがって、数学と多数の計算用のライブラリの大規模なセットがあります。

簡単な英語のような構文

Python は、コードを簡単に記述できる簡単な英語のような構文のため、コードに傾倒している人々の間で最も愛されている汎用プログラミング言語の 1 つです。 したがって、アマチュアの開発者は学習が容易であると感じ、多くの人が最初のプログラミング言語として使用しています。

また、その簡単な構文構造により、より迅速な開発が可能になります。 他の言語よりも少ないコード行数で Python プログラムを作成できます。 これにより、アプリケーションを市場に展開する時間が最終的に短縮されます。

動的型付け

Python インタープリターが変数式に基づいてプログラムの実行時にそのジョブを実行するため、Python で変数の型を定義する必要はありません。 したがって、変数の型を正しく定義するために時間を費やすのではなく、機能に直接集中することができます。

大規模コミュニティ

Python には、世界中の何百万人もの人々が開発をサポートし、貢献する大規模なコミュニティがあります。 この大規模なコミュニティは、開発中に直面する問題の解決策をすばやく見つけることができるため、すべての Python 開発者にとって有益です。

さらに、ドキュメント、開発者ガイド、ビデオ、チュートリアルなど、Python について学ぶためのリソースがたくさんあることを意味します。

大規模な標準ライブラリ

ニシキヘビ; 標準ライブラリは、必要なほとんどすべてを開発するための再利用可能なコードを備えた多数のフレームワーク、モジュール、およびライブラリで構成されています。 したがって、ゼロからすべてを開発するために時間と労力を費やす必要はありません。

クロスプラットフォームのサポート

Python を使用すると、Windows、Linux、macOS などの複数のプラットフォームでアプリケーションを実行できるため、プラットフォームごとに個別のコードを記述する必要がなくなります。

Rust を使用することの長所と短所

さびには、欠点に比べて多くの利点があります。 それらが何であるかを調べてみましょう。

利点

Rust の主な利点は、その高いパフォーマンスです。 しかし、それだけではありません。 次のリストは、Rust の主な長所をすべて示しています。

• Rust はガベージ コレクションや実行時間がなくメモリ効率が高いため、パフォーマンスが重要なアプリケーションに最適です。
• Rust は、その所有権モデルと型システムにより、メモリとスレッド セーフです。
• Rust は静的で厳密に型付けされた言語であり、誤って宣言された変数に関連するコード エラーがないことを保証します。
• Rust はオーバーヘッドが少ないため、組み込みプログラムの開発に最適です。
• Rust コミュニティは、他のユーザーと問題やアイデアについて話し合ったり、イベントや会議などを開催したり、多くの学習リソースを提供したりするのに役立ちます。
• Rust には豊富なドキュメントがあります。
• 生産性を向上させるためのいくつかのツールを提供します。 たとえば、統合されたパッケージ マネージャーとビルド ツール、便利な機能を備えたエディターのサポート、便利なエラー メッセージを備えたコンパイラーが含まれています。
• crates.io エコシステムでの作業を簡素化するコマンド ライン ツールを見つけることができます。
• Rust では、クロスプラットフォームをサポートするソフトウェアの開発が可能です。

欠点

Rust にもいくつかの欠点があり、言語を使用する前にそれらを理解する必要があります。 これらの欠点のいくつかは次のとおりです。

• Rust のコンパイル時間は他の言語よりも遅いです。 コンパイル時にパッケージ全体またはクレートに準拠します。 したがって、コンパイル時間が長くなる可能性があります。
• Python などの他の言語に比べて、習得に時間がかかります。 効率的に使用するには、少なくとも 1 つの言語を知っている必要があります。 これにより、Rust は初めてコーディングを学ぶ人には適していません。
• Rust はモンキー パッチをあまりサポートしていません。
• より大きなバイナリ ファイルを作成できます。

Python を使用することの長所と短所

Rust について調べたので、Python を使用することの長所と短所を詳しく見てみましょう。

利点

多くの開発者が Python を愛用しており、その理由は簡単にわかります。 主な利点には次のようなものがあります。

• Python は、構文が単純であるため、習得が最も簡単な言語の 1 つです。 したがって、Rust や PHP などの複雑な言語と比較して、学習曲線が小さく、アマチュア開発者にとって理想的です。
• Python は、データ Web 開発、データ サイエンス、機械学習、スクリプト作成、プロトタイピング、テスト自動化など、いくつかのユース ケースで使用される汎用性の高い言語です。
• Python の広範な標準ライブラリを使用すると、単純な数値計算から複雑なデータ分析プロジェクトまで、より少ないコードであらゆる開発を行うことができます。
• 動的型付けにより、変数の型を宣言する時間を節約できます。
• チュートリアル、ドキュメント、開発者ガイドなど、Python について学ぶためにインターネット上で利用できるリソースはたくさんあります。
• Python 固有の IDE、コード レビュー ツールなど、Python 開発をサポートする多数のツールがあります。Python には、git リポジトリとやり取りするための GitPython というツールもあります。 Git ワークフローを学ぶことは、Web 開発にとって非常に価値があります。
• クロスプラットフォームをサポートするソフトウェアを開発できます。
• Python はインタープリター言語であるため、デバッグが容易になります。
• 大規模なコミュニティ サポートにより、問題に対する迅速なサポートを得て、より迅速に解決することができます。
• Python は .NET や PHP などの言語で使用でき、データベースなどの他のコンポーネントと簡単に統合できます。 待って？ PHPは死んだと思いますか？ いいえ、少なくとも使用統計によると、そうではありません。 実際、PHP 開発者は十分な給料を稼いでいます。

欠点

最近まで、Python は Web 開発に適した選択肢ではありませんでした。 Python は別のドメインをターゲットにしていました。 Python はあらゆる面で多くの改善を行ってきましたが、Python にはまだいくつかの欠点があります。

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• Python は、行ごとの実行と動的型付けのために他の言語よりも遅い言語であるため、高速を必要とするアプリケーションには適していません。
• Python は、柔軟なデータ型などの機能のために大量のメモリを消費します。 したがって、メモリ集約型のアプリケーションには適していません。
• 動的型付けは、コンパイル時に検出されない実行時の eros につながる可能性もあります。
• 速度が遅く、メモリ使用量が多いため、モバイル アプリケーションには適していません。
• Python は他の多くの言語のようにあまり開発されていないため、Python を使用したデータベース アクセスは困難になる可能性があります。

Rust vs Python: 直接比較

次に、雇用機会、機能、スケーラビリティ、拡張性、パフォーマンスなど、さまざまな側面で Rust と Python を比較します。

使いやすさ/学習

使いやすさと学習のしやすさに関しては、Python は Rust 言語よりも優れています。 前述のように、Python はその学習のしやすさから、世界中で使用されているトップ プログラミング言語の 1 つになりました。

初めてコーディングを学ぶ人は、Rust よりも Python を選ぶべきです。 Rust は Python よりも複雑な構文構造を持っています。 したがって、それを習得するには、事前のコーディング知識が必要です。

Python のよりシンプルな開発エクスペリエンスと、多くの利用可能なモジュール、ライブラリ、およびフレームワークにより、多くの分野で簡単に使用できます。 このような理由から、Python は他のプログラミング言語に比べて幅広い分野で使用されています。

研究者は使いやすいと感じています。 プログラミングのバックグラウンドがなくても、その概念を簡単に理解できます。 また、Rust の場合はより多くのコード行を必要とする、より少ないコード行を使用して Python プログラムを作成することもできます。 したがって、使いやすさと学習のしやすさという点では、Python が勝者です。

雇用機会

Python は、世界中の多くの業界の技術スタックに不可欠なツールです。 熟練した Python プログラマーには多くの雇用機会があります。 さまざまなユースケースがあるため、Python プログラマーはさまざまな分野で働くことができます。

たとえば、Python 開発者は、データ分析、機械学習、データ サイエンスのリサーチ アシスタントとして働くことも、Django などのフレームワークを使用するフルスタック開発者として働くこともできます。そのスペースで。

Python と比較すると、Rust は新しい言語です。 しかし、Rust の使用はここ数年で着実に増加しています。 また、Rust 開発者の数は、業界の Python 開発者の数よりもはるかに少ないです。 したがって、今日、さまざまな業界で Rust プログラマーの需要が高まっています。

実際、Rust Web 開発者は最も高給取りの専門家の 1 人です。 したがって、雇用機会を考慮すると、Python プログラマーは Rust 開発者よりも多くの機会を持っていますが、Rust は今後数年間でそれを増やす可能性を秘めています。

エラー処理

Rust と Python では、エラー処理のメカニズムが異なります。 Python のエラー処理には、コンパイル時の改善の余地があまりありません。 エラーが発生すると、Python は実行時に例外をスローしますが、修正方法に関する提案は提供しません。

対照的に、Rust はコンパイル時にエラーを検出すると値を返し、停止しません。 また、可能な修正も提供します。 したがって、Python よりも Rust プログラムでエラーを処理する方が簡単です。 また、実行時ではなくコンパイル時にエラーを特定することで、高品質の Rust プログラムを構築できます。

拡張性

Python は、拡張性の点で多数のライブラリ、モジュール、フレームワーク、およびツールを利用できるため、依然として Rust よりも優れています。 このため、Python を使用して単純なスクリプトを記述し、日常のアクティビティを自動化し、多くのコードを記述せずに複雑な Web アプリケーションを構築できます。 Pythonはその拡張性の高さから、さまざまな業界でさまざまな用途に使用されています。

Python と比較すると、Rust のエコシステムはまだ成長しています。 しかし、ここ数年で急速な成長を遂げています。 Rust コミュニティのクレート レジストリは、新しいクレートを追加し続けています。 ただし、現在のクレートの量は、Python ほど拡張可能ではありません。

特徴

各言語の特徴を考えると、Rust は Python よりも直感的で特徴的な特徴を持っています。 前に説明したように、Rust は Python よりもメモリとスレッドに対して安全です。 Rust プログラムは、ガベージ コレクションや実行時間がないため、Python よりも効率的です。

ゼロコストの抽象化は、プログラマーが Rust で複雑なアプリケーションを作成するのに役立ちます。 Rust には、デプロイ プロセスを容易にする便利なツールがいくつか用意されています。

一方、Python は Rust よりも特徴的な機能が少ないです。 Python の注目すべき言語機能には、動的型付け、単純な構文、および解釈された汎用言語が含まれます。 クロスプラットフォームのサポートは、両方の言語で共通です。

したがって、機能に関しては、Rust は Python よりも多くの機能を備えていると結論付けることができます。

ガベージ コレクション

Rust には実行時のガベージ コレクションはありませんが、Python にはあります。 したがって、Rust は実行時にプログラムの実行を遅くする可能性のある未使用のメモリがあるかどうかをチェックしません。 一方、Python は実行時に未使用のメモリをチェックします。これは、Python プログラムが Rust よりも遅くなる理由の 1 つです。

メモリ管理

Python と Rust は、2 つの異なる方法でメモリを管理します。 Python はメモリ管理にガベージ コレクタを使用します。ガベージ コレクタは常にコード内の未使用の変数を検索し、それらのメモリを解放します。 反対に、Rust はメモリ管理に所有権モデルを使用し、コンパイル時に所有権規則違反をチェックします。

また、Rust はスタックとヒープを使用して値を格納します。 スタックにはスカラー値が格納され、ヒープは非スカラー値に使用されます。 メモリ管理に対する Rusts のアプローチは、実行時に通常のガベージ コレクタよりも効率的にメモリを管理するため、Python よりも革新的です。

パフォーマンス

両方の言語のパフォーマンス面を考慮すると、Rust が明らかに勝者です。 Rust は、高性能アプリケーションを構築するように設計されています。 Rust が主張するように、Rust は、インタープリターがなく、効率的なメモリ管理などの固有の機能により、「非常に高速」です。

一方、遅さは Python の欠点の 1 つであり、パフォーマンスを重視するアプリケーションには適していません。 Python のパフォーマンスの低さには、インタープリターと、実行時のガベージ コレクションによる非効率的なメモリ管理が含まれます。

人気

この 2 つの人気度を比較すると、Python は専門家やコーディングを学ぶ人々の間で最も人気のあるプログラミング言語です。 Python の絶え間ない人気は、業界をリードするプログラミング使用調査によって明らかになりました。 たとえば、2020 年のスタック オーバーフロー開発者調査では、Python は世界で 3 番目に人気のある言語であり、Rust はそれにさえ及ばないことが明らかになりました。

興味深いことに、Python は最新の 2022 年スタック オーバーフロー開発者調査でも人気を維持することができました。 しかし、2022 年の調査結果では、Rust が数年間維持してきた最も愛されているプログラミング言語であることが明らかになりました。

スケーラビリティ

パフォーマンスの低下、非効率的なメモリ管理、インタープリター言語などの Python の機能により、より大きなユーザー ベースに合わせて Python アプリケーションをスケーリングする機能が制限されてきました。 しかし、Python のスケーラビリティの制限は、基盤となるインフラストラクチャの水平方向および垂直方向のスケーリングなどの手法で克服できます。

Python は、ユーザーベースが拡大している多くのテクノロジー企業で使用されています。 したがって、Python は、インフラストラクチャのスケーリングを適切に使用することで、スケーラブルにすることができます。 一方、Rust は高性能になるように設計されています。 したがって、インフラストラクチャのスケーリングやコストをあまりかけずに、Rust を使用してスケーラブルな Web サービスを構築できます。

安全

また、Rust は Python よりも高いセキュリティを実現するように設計されています。 Secure Rust ガイドラインでは、メモリ セーフ言語になることにどのように重点を置いているかが説明されています。 すべてのメモリの問題はコンパイル時に検出され、変数への許可されていないアクセスが防止されます。

さらに、Rust チームは Rust エコシステムのセキュリティ脆弱性の修正に常に取り組んでいます。 すべてのセキュリティ パッチは、Rust セキュリティ アナウンスメント メーリング リストで確認できます。

それどころか、Python は Rust のレベルまでメモリセーフでもスレッドセーフでもありません。 開発者は、メモリを管理し、メモリ リークを排除する必要があります。

スピード

速度は、プログラムのメモリとパフォーマンス効率に直接関係しています。 Rust はメモリ効率とパフォーマンス効率が高いため、Rust プログラムは Python プログラムよりも実行速度が速くなります。

サポート (コミュニティとドキュメント)

Rust とは異なり、Python には広大で多様なコミュニティとドキュメントがあります。 Pythons のコミュニティは、大規模で活発なコミュニティであり、Python の開発に貢献し、質問に対する回答を簡単に見つけることができます。 Python に関するあらゆることを学べる膨大なナレッジ ベースがあります。

一方、Rust のコミュニティは比較的小規模です。 ただし、Rust コミュニティは急速に拡大しており、そのドキュメントはよく書かれており、包括的です。 RustをAからZまで学ぶことができます。

Rust と Python の比較参照表

次の表は、Rust と Python の直接比較の概要を示しています。

Rust vs Python: どちらを使うべきか?

Rust と Python のどちらを選択するかは、これら 2 つのプログラミング言語を使用して何を開発するかに完全に基づいています。 どちらの言語にも長所と短所があります。 この記事からわかるように、Rust は、高効率でメモリ集約型のスケーラブルなアプリケーションを構築する場合に最適です。

たとえば、組み込みシステムやコマンド ライン プログラムの開発に理想的なプログラミング言語です。 また、フロントエンド開発に関しては、React や Vue などの優れた言語があり、Python や Rust よりも人気があります。

ただし、Python は Rust ほど安全で効率的ではありませんが、豊富なライブラリ セットを使用して開発を高速化できるため、プロトタイピング、スクリプト作成、データ サイエンス、機械学習、およびデータ分析タスクには Python を選択する必要があります。

多くの企業が Web 開発ではなく、データ分析に使用しています。 また、言語について何も考えていない初心者のプログラマーや、より早く Web 開発者になりたい場合は、Rust ではなく Python を選択する必要があります。Python は学習とコーディングが簡単だからです。

お分かりのように、Web アプリケーションや e コマース サイトの開発に関しては、これら両方のプログラミング言語よりも優れたソリューションが必要になります。 WordPress は、あなたが探しているソリューションかもしれません。 ウェブサイトに WordPress を選択する場合、Kinsta はさまざまな方法でお手伝いします。

Kinsta はマネージド ホスティング サービスを提供しており、ホスティングの問題の処理に伴う多くの苦痛から解放されます。 さらに、Kista は、ローカル マシンで WordPress サイトを設計および開発できる無料の開発スイートを提供しています。

また、Kinsta APM は、WordPress サイトのパフォーマンスを監視するのに役立ちます. 最後に、Kista を使用すると、WordPress サイトをワンクリックでテストおよびデプロイできる無料のステージング環境が得られます。

概要

Python は、さまざまな目的で最も人気のあるプログラミング言語です。 Rust は Python よりも新しいものですが、Python よりも優れていることから人気が高まっています。 世界のトップ テクノロジー企業は、Python と Rust の両方を多用しています。 スレッドとメモリの安全性とゼロコストの抽象化は、Rust の顕著な特徴です。

対照的に、Python は、その単純な構文、動的型付け、大規模なコミュニティ サポート、および多くのライブラリで人気があります。 Rust の主な欠点は、コンパイル時間が遅く、モンキー パッチのサポートが不十分なことです。 Python の主な欠点は、速度が遅く、データベース接続とモバイル開発のサポートが少ないことです。 Rust と Python の両方を汎用プログラミングに使用できますが、プロジェクトに完全に適しているのは 1 つだけです... クリックしてツイート

Python は、使いやすさ、雇用機会、アプリ開発者の給与、拡張性、人気、サポートの点で明らかに勝者です。 ただし、Rust は新しい言語ですが、エラー処理、ガベージ コレクション、メモリ管理、パフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティ、および速度を考慮すると、Python よりも優れています。

全体として、Rust は Python よりもはるかに優れた言語であり、Python よりも優れた競争上の優位性を持っており、世界で支配的なプログラミング言語の 1 つになっています。 したがって、2022 年に学ぶべき最高のプログラミング言語の 1 つです。

次のプロジェクトでは、Rust と Python のどちらの言語を選択しますか? コメント欄でお知らせください。