AIアートとは何ですか？ アート ジェネレーターの仕組み (2023)

ここ数年、テクノロジーのトレンドに注目している人なら、人工知能 (AI) プログラムの増加に気づいたことがあるでしょう。 最も注目されている新しい形式の 1 つは AI アートです。 この投稿では、AI アートとは何か、その仕組み、そしてそれを使用して創造性を高め、ワークフローをスピードアップする方法について詳しく説明します。

飛び込んでみましょう。

AIとは何ですか?

Midjourney で作成された画像

人工知能 (AI) とは、人間が通常行うタスクを実行できるコンピューター システムとアルゴリズムを開発および導入することを指します。 これらのコンピューターは、人間の能力を超える学習、推論、問題解決、意思決定を支援する大量のデータに基づいてトレーニングされています。 AI には、機械学習、自然言語処理、画像生成などのさまざまなテクノロジーが含まれます。AI は、データ分析、パターン認識、反復学習プロセスを通じてタスクを適応、学習、自動化することができ、人間がタスクをコンピューターに引き継ぐことができます。 AI は、医療、金融、交通、ウェブやグラフィック デザインなどのクリエイティブ分野を含む多くの分野で進歩をもたらす可能性があります。

AIアートとは

Midjourney で作成された画像

AI アート (生成 AI) とは、画像作成の自動化、クリエイティブな執筆の支援、音楽の作成、Web サイトの構築などを行うために、人工知能を使用してアートを作成することを指します。 AIアートは、クリエイティブなスキルを持った人が作るデジタルアートとは異なります。 その代わり、AI アートを使用すると、創造的能力がほとんどまたはまったくない人でも、テキスト プロンプトを使用して無制限のアート フォームを作成できます。

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AIアートの歴史

Midjourney で作成された画像

AI アートの歴史は、ハロルド コーエンという名前のコンピューター科学者兼アーティストが最初の AI アート作成プログラムである AARON を作成した 1973 年に遡ります。 41 年後の 2014 年に、敵対的生成ネットワーク (GAN) が開発されました。 GAN はアートワークを作成するためだけに開発されたわけではありませんが、今日ではアートワークの作成において大きな役割を果たしています。

2015 年、研究者たちはテキスト プロンプトを使用して画像を生成するようコンピューターのトレーニングを開始しました。 彼らは、あなたがよく知っているかもしれない、画像からテキストへのプロセスを逆にすることによってこれを実現しました。 iPhone が写真内のオブジェクトをどのように識別し、分類するかに気づいたことがありますか? これは画像からテキストへの変換の良い例です。

2021 年に遡ると、最初の主要なテキスト変換ソフトウェア DALL-E がリリースされました。 Open AI (ChatGPT の作成者) によって作成され、画家のサルバドール ダリとピクサーの WALL-E にちなんで名付けられたこのプログラムは、数百万の画像とコンセプトでトレーニングされた最初のプログラムでした。 DALL-E のリリースのおかげで、AI テキスト変換ブームが生まれました。

2022 年、オープンソース開発者のコ​​ミュニティは、手に入るテクノロジーはすべて入手して、AI アート ジェネレーターの構築を開始しました。 これらの開発者の中には、最終的に Midjourey の開発に取り組むことになった人もいます。これについては、この記事の後半で取り上げます。

GANとは何ですか?

Midjourney で作成された画像

GAN は、ジェネレーターとディスクリミネーターという 2 つの主要な部分で構成されます。 ジェネレーターの役割は、画像、音楽、テキストなどの新しいデータを作成することですが、ディスクリミネーターの役割は、生成されたデータが本物か偽物かを判断することです。 ジェネレーターは画像などのランダム データを作成します。 次に、その画像を識別器に提示し、識別器はそれが本物か偽物かを推測しようとします。 当初、ジェネレーターはあまり優れていないため、ディスクリミネーターは偽物を簡単に見分けることができます。 ただし、どちらの部分も失敗から学び、時間の経過とともに改善されます。

ジェネレーターはその出力のさまざまなバリエーションを試し、ディスクリミネーターは本物と偽物を区別する能力が高まります。 彼らはお互いを出し抜こうとするこのゲームを続けています。 最終的に、ジェネレーターは非常に優れたものになり、ディスクリミネーターが偽物と区別できないデータを生成します。

AI アート ジェネレーターはどのように機能しますか?

AI プログラムが幅広いプロンプトを理解するには、作業の元となる画像の大規模なデータセット (ニューラル ネットワーク) が必要です。 私たちは何億もの画像とその説明文について話しています。 トレーニング モデルは、インターネット上の画像から alt タグ、キャプション、タイトル、テキストの説明を収集します。 生成された画像はトレーニング データから得られたものではないことに注意することが重要です。 むしろ、それは深層学習モデルの潜在空間 (詳細は後ほど) から来ています。 深層学習モデルは私たちのように画像を認識しません。 彼らは、赤、緑、青 (RGB) の何百万ものピクセル値を認識します。

プログラムがプロンプトを解読する方法を決定すると、次のような結果が表示されます。

生成 AI は、深層機械学習を使用して画像からテキストを生成します。 最初に、コンピュータはテキスト プロンプトが何を探しているのかを推測し、それが正しくなるまで繰り返し実行し続けます。 プログラムには、画像を生成するためのテキスト プロンプトと一致するメトリクスを探すために考慮する変数が与えられます。 たとえば、 「 a Pink garden gnome 」というプロンプトを使用します。 AI は、ノーム、形状、ピンクの画像、庭園、その他の変数の例など、さまざまな変数を考慮して情報の処理を開始します。 ピンクのガーデンノームが何であるかを最善の方法で推測します。

出力の生成方法

アルゴリズムはトレーニング データを処理する際に、結果を改善するための変数を検索し、そのプロセス中にこれらすべてのデータ ポイントを収容する多次元空間を構築します。 ピンクのガーデン ノームプロンプトを例として使用してみましょう。 その空間内で、AI はノームを 1 つの次元に配置し、ピンク色を別の次元に配置し、庭園用の次元を配置します。 すべての次元が評価され、出力用の数百の次元のスペースが節約されます。 これを潜在空間と呼びます。 プロンプト内の説明的な単語が多いほど、より多くのディメンションが必要になります。

出力が完了する前に、拡散と呼ばれる生成ステップがあります。 テキスト プロンプト内の単語と、ピンク、庭園、ノームの画像を含む寸法を使用して、AI はランダムな画像を生成し、少しの改善を加えます。 調整するたびに、出力画像がより洗練され、意図した出力に近づきます。

拡散とは何ですか?

ガーデン ノームのプロンプトの例を使用して、ノーム、庭園、およびピンク色を含む画像の何百万もの写真を想像してください。 このプロセス中に、すべてのデータ ポイントが分析され、その後、ノームのイメージが生成されます。 拡散は、画像に一連の変換を追加することから始まり、ノイズが徐々に増加します。 これには、写真をピンクのノームに変換したり、庭に置いたりすることが含まれます。 一連の変換ステップ中に、イメージは元のイメージとはさらに異なり、その結果、ピンクのガーデン ノームのユニークなイメージが生成されます。

レオナルドが作成した画像

AIアートプログラムの種類

生成 AI アートには単なる画像以上のものが含まれます。 これには、アバター、ビデオ、ロゴ、写真編集プログラムなどの芸術形式が含まれます。 生成 AI で何が可能になるかをよりよく理解できるように、AI アートのこれらの形式をそれぞれ詳しく見てみましょう。

AIアバター

AI アバター ジェネレーターは、ソーシャル メディア、ゲーム、ライブ ストリーミングなどのためのユニークなアバターを作成します。 テキストから画像への変換を使用するものもありますが、Lensa AI のようにセルフィーを撮ってアバターに変換できるものもあります。 これらは、私たちの発言や入力内容を理解し、役立つ方法で応答できるチャットボットや仮想アシスタントになる可能性があります。 Synthesia のように、感情や表情を持ち、本物の人間のように見え、動作するようにデザインできます。 プロフィール写真やゲーマー アバターとして使用する 3D アバターを作成する人もいます。 たとえば、Picsart を使用すると、自分の画像を 10 ～ 30 枚アップロードし、ボタンをクリックするだけでカスタム アバターを作成できます。

AIビデオ

プレゼンテーションや Web サイト用のビデオを作成したことのある人なら、それがどれほど長いプロセスであるかを知っているでしょう。 そこで役立つのが AI ビデオ ジェネレーターです。 Pictory のような会社を利用すると、数日や数週間ではなく、数分で素晴らしいマーケティング ビデオを作成できます。 プロセスを完全に自動化したい場合は、Pictory に URL を追加すると、投稿が数分で機能的で魅力的なビデオに変わります。

AIアートジェネレーター

前述したように、AI アート ジェネレーター、つまりテキストから画像への変換を使用すると、テキスト プロンプトを入力し、座って目の前で画像が生成されるのを眺めることができます。 利用可能なテキストから画像へのジェネレーターは数多くありますが、特に人気のあるものがいくつかあります。 これらには、DALL-E 2、Midjourney、Leonardo、Stable Diffusion が含まれます。

それぞれに長所がありますが、他のものよりも優れているものもあります。 同じプロンプトを使用して、プラットフォーム間の違いを紹介します。つまり、土に覆われ、高速で移動するダート ラリー レース カーの写真、土を飛ばす写真、山の風景、受賞歴のある写真、ソフト シャドウ、映画のような照明です。

ダルイー

旅の途中

レオナルドAI

安定した拡散

AI アートの比較

この例では、同じプロンプトを入力し、すべての設定をデフォルトのままにし、他の拡張機能は使用しませんでした。 AI アート ジェネレーターには、DALL-E 2、Midjourney、Leonardo AI が使用されています。

プロンプト:犬の宇宙飛行士、星と惑星の背景、映画のような照明、フェイスガラス付きヘルメット、広角の高品質写真。

DALL-E2、Midjourney、Leonardo で作成されたイメージ

どちらが最も良い仕事をしたかはご自身で判断してください。

その他の AI ユースケース

Midjourney で作成された画像

ビデオや画像以外にも、他の AI のユースケースは創造性と生産性の向上に役立ち、その時間を他のことに費やすことができます。

AIのロゴ

あなたが中小企業の経営者や、インスピレーションを必要とするクリエイターであれば、AI ロゴ ジェネレーターがその仕事を行うことができます。 多くの選択肢がありますが、中でも傑出したのが Wix ウェブサイトビルダー内で動作する Wix ロゴジェネレーターです。 ロゴ全体を作成してくれるほか、AI でプロセスを開始して自分で修正を完了することもできます。 AI アート ジェネレーターを使用するのに、なぜ AI ロゴ メーカーが必要なのか疑問に思われるかもしれません。 答えは、それがテキスト作成に関する苦闘バスの真っ只中にあるということです。 ただ文字を読みやすくすることはできません。 したがって、自分自身またはクライアントのために新しいロゴが必要な場合は、リストにあるプログラムのいずれかをチェックしてください。

AI音楽ジェネレーター

AI に関するもう 1 つの大きな動きは、AI 音楽ジェネレーターの形で現れました。 プロジェクトのサウンドトラックをより簡単かつ迅速に作成する方法を探しているコンテンツ作成者は、これらのツールのいずれかを組み込むことで (文字通り) 恩恵を受けることになります。 たとえば、Mubert は、音楽を作成してお金を稼ぐことを可能にする生成 AI モデルです。 テキスト プロンプトを使用してトラックを作成し、それを Mubert Studio マーケットプレイスに出品できます。

AI写真編集

Midjourneyで作成された画像 | Photoshop AI

この次の AI アートのユースケースでは、画像を強化、変更、または操作できます。 これには、AI 写真エンハンサー、画像アップスケーラー、または Photoshop の生成的な塗りつぶしなどの生成的なテキストから画像へのアドオンが含まれる場合があります。

Photoshop AI のテキストから画像への生成的な塗りつぶしを使用すると、写真の要素を追加または削除したり、キャンバスを拡張したり、テキスト プロンプトのみを使用して合成画像全体を生成したりできます。

AI ウェブサイトビルダー

新しい Web サイトを必要としているが、自分で構築するための時間や専門知識がない人は、AI Web サイト ビルダーの恩恵を受けることができます。 数行のテキストや画像の作成には、さまざまなツールが役立ちます。 テキスト プロンプトから Web サイト全体を作成する必要がある場合は、Framer AI のような AI モデルがその仕事を処理できます。

AI アートを倫理的に使用する

人工知能を使ってアートを作成する場合、いくつかの倫理的考慮を行う必要があります。 著作権侵害に関する法的問題が提起されています。 前例がないため、どのように進めるかについて明確な答えはありません。 Adobe Firefly などの一部のプラットフォームでは、これが考慮されています。 彼らのモデルはロイヤリティフリーの画像でトレーニングされているため、合法的なお湯につかることはありません。 さらに、Firefly を通じて生成された画像は娯楽目的のみに使用されます。 しかし、私たちはそれがすぐに変わると予想しています。

プラットフォームにコミットする前に、モデルがどのようにトレーニングされたかを調査し、できるだけ多くの情報を収集します。 作成したアートを商業的に使用する予定がある場合は、選択したプラットフォームがそれをサポートしていることを確認してください。 ほとんどのプラットフォームでは、有料プランに登録している限り画像の商用利用が許可されていますが、常に再確認することが最善です。

AI アートに関する最終的な考え

AI アートには信じられないほどの可能性が秘められています。 同社は、クリエイティブな人々が感動的なアートを制作し、人間の想像力の限界を押し上げるのを支援する革新的な新テクノロジーでクリエイティブ業界を変革する態勢を整えています。 カスタム インタラクティブ AI アバターを作成し、Midjourney を通じて素晴らしい画像を探索して利用できる Synthesia のような素晴らしいツールがあります。 AI が倫理的かつ責任を持って使用される限り、AI は生産性を向上させるための優れた創造的なパートナーとなります。

AI についてもっと知りたいですか? AI アートの作り方に関する詳細なチュートリアルをご覧ください。

Leonardo AI / Leonardo.ai 経由の注目の画像