AIとは何ですか? 人工知能の初心者ガイド (2023)

人工知能 (AI) は、私たちの生活や働き方に革命をもたらす可能性があるため、ここ数カ月で大きな注目を集めています。 このため、それについて学ぶべきことがたくさんあります。 この記事では、さまざまな種類の AI、AI の仕組み、クリエイティブなタイプの場合に使用できるアプリケーションなど、人工知能の基本について説明します。 また、AI の将来とそれを責任を持って使用する方法についても説明します。

飛び込んでみましょう。

AIとは何ですか?

Midjourney で作成されたイメージ

人工知能には、コンピューターが視覚認識、言語理解と翻訳、データ分析、質問応答、芸術的創作、ビデオ生成などの高度なタスクを実行できるようにするさまざまなテクノロジーが含まれています。 AI は現代のコンピューティングのバックボーンとして機能し、驚くべき機能を発揮します。 たとえば、テキスト プロンプトを高品質の画像 (この投稿の画像のような) に簡単に変換したり、写真からの背景の削除を簡素化したり、車両の自動運転を促進したり、AI を活用したチャットボットを通じて顧客と関わることもできます。

AI の起源は、ダートマス大学の数学助教授ジョン マッカーシーがこの画期的な研究分野を導入した 1955 年に遡ります。 マッカーシー氏は、AIを「言語を活用し、抽象化と概念を開発し、通常は人間が担当する問題に取り組み、AI 自体のパフォーマンスを向上させる」手段として構想しました。 AI の範囲は広いにもかかわらず、その基本的な目的は一貫しており、それは人間の能力と同等の問題解決と目標達成が可能なコンピューター プログラムを構築することです。

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AIの種類

AI とは何かを真に理解するには、利用可能な AI の種類を理解する必要があります。 主に、狭いまたは弱い AI、一般または強力な AI、および超 AI の 3 つのタイプがあります。 それぞれのタイプを理解できるように、それぞれを調べてみましょう。

狭いまたは弱い人工知能

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このタイプの AI では、コンピューターは完全な認知能力を備えていません。 その知能は、その特定のタスクのための訓練に基づいています。 限定的な AI の例には、画像認識システム、音声認識システム、AI チャットボットなどがあります。 たとえば、Siri や Alexa などのデジタル音声アシスタント、Google や Bing などの検索エンジン、Telsa などの自動運転車はすべて、機能するために限定された AI または弱い AI を使用しています。 実際、最新の AI ツール、AI アート ジェネレーター、AI チャットボットはすべて弱い AI の例です。

一般的または強力な人工知能

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次のタイプの AI である汎用 AI または強力な AI は、汎用人工知能 (AGI) としても知られています。 これらのシステムは、特定の専門分野に限定されず、弱い AI プログラムのタスクを超えたさまざまなタスクを実行できます。 私たちはまだこのレベルの技術には到達していませんが、研究者たちは人間と同等の知能を生み出すことを目指しています。 強力な AI の目標は、いつか、自己認識意識を持ち、ニーズと感情を識別し、あらゆる問題を解決し、学習し、将来の計画を立てることができるマシンを手に入れることです。 これまでのところ、一般的な AI の唯一の例は映画に登場しており、R2-D2 や 2001 年宇宙の旅のハルなどのキャラクターです。

超人工知能

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人工超知能 (ASI) は、機械が人間の能力を超えることを可能にする AI の一種です。 これらのシステムは、未来の予測、新しい科学的手法の作成などを実行できるようになります。 ASI を使用すると、科学者はがんの治療、世界の飢餓の撲滅、連邦予算の均衡など、私たちの最大の問題のいくつかを解決できる可能性があります。 これらは実現不可能なことのように思えますが、科学者たちは AI を使用して世界を改善したいと考えています。 とはいえ、このタイプの人工知能は諸刃の剣です。 一方で、このテクノロジーを利用して私たちの生活様式を向上させることもできます。 その一方で、私たちが知っているように、それは人生を終わらせる可能性があります。

人工知能はどのように機能するのでしょうか?

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AI は、大量のデータを処理し、一連のルールであるアルゴリズムを使用してキーワードを認識し、探しているヘルプの種類を識別することによって機能します。 人間のように考え、行動し、反応するようにプログラムされています。 これには、教師あり、教師なし、強化の 3 種類の機械学習が含まれており、ソリューションを提供したり、質問に答えたり、予測を行ったり、提案を行ったりするためのアルゴリズムを開発します。

人工知能システムはデータを処理するたびに、そのパフォーマンスをテストおよび測定し、そこから学習します。 人間とは異なり、マシンは休憩する必要がないため、何百万ものタスクを迅速に実行し、実行しながら学習できます。 AI は単なる単独のコンピューター プログラムやアプリケーションではなく、研究分野であることを理解することが重要です。

機械学習とは何ですか?

機械学習は、データから学習するアルゴリズムの開発に焦点を当てた AI の一種です。 これにより、コンピューターは大量の既存データから自らを学習またはトレーニングできるようになります。 たとえば、OpenAI の ChatGPT は、書籍、記事、Web サイト、さらにはソーシャル メディアなど、インターネットからの 570 GB を超えるテキスト データを含むいくつかのデータ セットを使用します。 これにより、ChatGPT は利用可能な主要な生成 AI プログラムの 1 つとなり、さまざまな用途に使用できるようになります。

機械学習には、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の 3 つの主なタイプがあります。

教師あり学習

教師あり学習では、コンピューターはラベル付きの例から学習できます。つまり、入力データには既知の出力が含まれています。 たとえば、ラベル付けされた猫の画像を多数表示することで、写真内の猫を認識するようにコンピューターを訓練できます。 コンピューターはこのトレーニングを使用して、新しい写真に写っている猫を正確に識別できるようになります。 iPhone または Android デバイスをお持ちの場合は、この概念にすでに慣れているかもしれません。

iPhone で家族のペットの写真を撮ったとします。 写真をクリックすると、iPhone はペットの画像を認識し、写真に写っていると思われるペットの種類へのリンクを提供します。

教師なし学習

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教師あり学習とは異なり、教師なし学習は自己組織化され、ラベル付きデータを必要としません。 教師なし学習の例には、類似性に基づいてデータ ポイントをグループ化するクラスタリングや、データの最も重要な特徴を見つけてサイズを削減する次元削減などがあります。 さらに、異常または異常なデータ ポイントを見つけるために使用される異常検出もあります。 人工知能における教師なし学習の例としては、銀行業務における不正検出、サイバーセキュリティ、音声認識、顧客セグメンテーションなどのマーケティング手法などがあります。

強化学習

このタイプの機械学習は、機械が実現できる中で最も人間の学習に近いものです。 機械はトレーニングを通じて、指示に従うこと、テストを実施すること、機器を操作することなどを学習できます。 強化学習は、特定の学習環境に導入されたデジタル プログラムを中心に展開します。 人間の学習と同様、デジタル エージェントはゲームのような状況に直面し、正しい結果を達成するために一連の決定を下します。 失敗を繰り返すことで学習し、同じパターンを繰り返さないようにすることを覚えます。 正しい答えには報酬が与えられ、不正解の場合には罰が与えられ、再び間違ったことをしないようにソフトウェアに教えます。 強化学習の例としては、自動車の製造プロセスを支援するロボット、予測テキスト (テキスト メッセージングを考えてください)、医療診断、エネルギー消費などがあります。

たとえば、Google はデータセンターを通じて消費されるエネルギーを制御するために強化学習を実装しました。 DeepMind の助けにより、Google はデータセンターの冷却費を 40% 削減することに成功しました。

大規模言語モデルとは何ですか?

大規模言語モデル (LLM) は、深層学習技術を活用して言語を処理および理解する機械学習モデルです。 大量のデータを処理し、複雑な言語パターンを学習し、質問に答える、会話をする、問題解決シナリオに取り組むなどのタスクを実行できます。 LLM の最もよく知られた例は ChatGPT です。これは、前述したように、570 GB を超えるデータでトレーニングされました。

ニューラル ネットワークの複数の層 (人間の脳に似ています) は LLM を構成し、連携してテキストを分析し、予測を行います。 左から右へのパターンを利用して、単語間の関連性を予測します。 LLM は、文中の単語の後に何が続くかを予測する人間の能力を反映しています。

AIをクリエイティブに活用する方法

AI を使用する方法は、創造的な方法も含めて無数にあります。 さまざまな方法で生産性を向上させる優れた AI ツールがたくさんあります。 これらには、AI ライティング ツール、AI アート ジェネレーター、AI ビデオ ジェネレーターが含まれます。 毎日の作業スケジュールに組み込んで AI ゲームを強化できるツールをいくつか見てみましょう。

AI ライティング ツール: Jasper

Jasper は、世の中で最高の AI ライティング ツールの 1 つです。 これは主に SEO 品質のコピーを生成するために使用されます。 これには、コンテンツを分析して書き換えてより魅力的なものにするために使用できる自然言語プロセッサ (NLP) など、多くの機能があります。 また、句読点を修正したり、書き方を改善したり、新しいコピーを作成したりするための優れたツールでもあります。

価格:プランは月額 29 ドルから始まりますが、盗作チェッカーのプランはボス モードで月額 59 ドルから始まります。

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AI アート ジェネレーター: ミッドジャーニー

現在、テキストを画像に変換するソフトウェアは数多くありますが、Midjourney より優れたソフトウェアはほとんどありません。 Discordサーバー上に構築されているため、ユーザーはテキストプロンプトのみを使用して作成したい画像を説明できます。 任意の数の記述子を使用して、スタイル、主題、パラメーターに基づいて画像を作成し、想像できる限り最も現実的な画像を作成できます。 インターフェイスを習得するには時間がかかりますが、最も環境に優しい AI ユーザーでも、Midjourney を使用すると、豪華で本物のような写真を作成できます。

価格:無料、有料プランは月額 10 ドルから始まります。

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AI ビデオ ジェネレーター: Pictory

現時点で最高の AI ビデオ ジェネレーターの 1 つは Pictory です。 テキストからビデオへの生成 AI を使用して、短いもの、ブランド化されたもの、長いもの、およびその間のあらゆるものを作成できます。 スクリプト、ブログ投稿、または単純なテキスト説明をわずか数分で簡単にビデオに変換できます。 さらに、最終製品で使用できる画像、ステッカー、その他のデザイン要素が 300 万以上あります。

価格:無料、プレミアム月額プランは 23 ドルから。

ピクトリーを試してみる

人工知能を責任を持って使用する方法

AI は数十年前から存在していましたが、一般の人々は最近までそのことをほとんど知りませんでした。 好き嫌いに関係なく、AI ツールは私たちの日常生活の生産性を劇的に向上させます。 とはいえ、使用する場合は倫理的に使用する必要があります。

従うべきいくつかのヒントを次に示します。

1. 補助ツールとして使用する:覚えておくべき最も重要なことは、自分の仕事をするのではなく、自分を助けるためにそれを使用することです。 ブログのトピックを支援したり、アウトラインのアイデアを生成したり、画像アセットを作成したり、または同様のタスクに使用しても問題ありません。 決して仕事の代わりとして使用しないでください。
2. すべてをファクトチェックする: ChatGPT、Jasper、Writesonic などの生成 AI を使用する場合は、出力の正確性を常にチェックしてください。 しばらく使っている人は、AI が時々嘘をつくと言うでしょう。 そこに書かれていることを割り引いて受け入れてください。
3. 信頼できるツールを選択する:非常に多くの人工知能プログラムが登場しているため、広く認知されているツールを使用することが非常に重要です。 使用するツールについては、レビューを読んでプライバシーとセキュリティの取り組みを調査することで、徹底的に調査してください。

AIの未来

Midjourney で作成されたイメージ

好むと好まざるにかかわらず、人工知能革命が到来しました。それを受け入れ、そこから学び、責任を持って活用するかどうかは私たち一人ひとりにかかっています。 この画期的なテクノロジーは進化し続けるため、その過程でいくつかの課題が生じることが予想されます。 雇用の喪失につながるのではないかと懸念する人もいる一方で、失われた機会に代わる新たな機会が生まれることを期待する人もいる。 いずれにせよ、私たちには、生産性を向上させ、従業員としての市場価値を高め、この新しくエキサイティングな時代を責任を持って導くためにそれを使用する方法を学ぶ責任があります。

人工知能に関する最終的な考え

AI についてまだ迷っている場合は、いくつかのアプリケーションをテストして、何が問題になっているのかを確認してください。 執筆については、Jasper をチェックしてください。 7日間の無料トライアルを提供しているので、何ができるかをよく知ることができます。 ビデオや画像を作成したいですか? Pictory と Midjourney を試してみてください。 Pictory では無料トライアルを提供していますが、Midjourney では提供していません。 ただし、それで達成できる結果を確認すれば、月額 10 ドルを払っても大丈夫でしょう。

AI についてもっと知りたいですか? 人工知能を最大限に活用するために、いくつかのハウツー投稿をご覧ください。

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よくある質問 (FAQ)

Deezgrafix (私) / Midjourney.com 経由の注目の画像