AI は私たち全員に取って代わりますか? (私がChatGPTに仕事をさせようとした方法)

公開: 2023-05-03

ChatGPT のおかげで、最近では人工知能に関するニュースがあちこちで取り上げられています。多くの人々は、チャットボットのコミュニケーション能力、情報伝達能力、さらには詩を書く能力に魅了されています。同時に、近い将来、AI が私たち全員に取って代わるのではないかという古い疑問も生じます。

真剣に、Googleを見てください。ほとんどすべての自動提案は、「AI は X に取って代わるか」という性質のものです。

何年にもわたって次の大物として語られてきた人工知能が、ついにメインストリームに登場したようです — そして突然です。これは、専門家が警告してきた大規模な労働移動が差し迫っていることを意味するのでしょうか?

ChatGPT の場合、これは私のような人にとって特に重要です。コンテンツを作成するのに人間のライターがまだ必要ですか? それとも、ロボットに取って代わられたために、すぐに仕事を失うことになるのでしょうか?

これらの質問に対する答えを見つけるために、この記事では人工知能の現状を詳しく見ていきます。そのために、Web サイトの所有者やマーケティング担当者が既に利用できる AI ツールについても説明します。また、当然のことながら、ChatGPT にこの記事を書いてもらい、実際に体験してもらいました。それがどのように進んだか、そして以下のプロセスについての私の考えも学びましょう.

AI とは何ですか? AI は私たちの未来をどのように形作るのでしょうか?

人工知能は急速に成長している分野であり、私たちの生活のほぼすべての側面を変革する可能性があると専門家は述べています。 AI の本質は、通常は人間の知性を必要とするタスクを実行できるマシンとアルゴリズムを作成することです。例としては、パターンの認識、予測の作成、経験からの学習などがあります。

AI は新しい分野ではありません。しかし、機械学習、ビッグデータ、コンピューティング能力の最近の進歩により、その機能と潜在的なアプリケーションが劇的に拡大しています。今後、ますます日常生活に溶け込んでいくことが予想されます。

AIが現在できること

すでにさまざまな業界で AI の応用例が数多くあります。最もよく知られているものには次のものがあります。

仮想アシスタント: Apple の Siri と Amazon の Alexa は、自然言語処理を使用して音声コマンドを理解し、応答します。
画像と音声の認識:人工知能は、セキュリティシステムやスマートフォンのカメラで顔や物体を識別するために使用されますが、放射線医学では腫瘍を特定するためにも使用されます。
自動運転車:ここでは、人工知能が道路をナビゲートし、センサーやカメラからのリアルタイムデータに基づいて意思決定を行います。
不正行為の検出:機械学習アルゴリズムは、金融取引における不正行為を特定して防止するのに役立ちます。
翻訳: DeepL や Google 翻訳などの翻訳サービスは、ディープラーニングネットワークを使用して機能を向上させています。

ウェブサイトとデジタルマーケティングはどうですか?

上記のいくつかについては、おそらく以前に聞いたことがあるでしょう。しかし、ウェブサイトの所有者、ブロガー、マーケターの AI の使用についてはどうでしょうか? 結局のところ、それらは AI が私たちに取って代わるかどうかを尋ねる人々 (私を含む) です。まあ、今のところ、それをさまざまな形で利用することもできます。

コンテンツ制作

AI は、記事の要約やソーシャルメディアの投稿など、新しいアイデアやコンテンツを生成するのに役立ちます。 ChatGPT の他に、Articoolo、Copy.ai、Jasper.ai があります。より良いブログの見出しを書くための CoSchedule Headline Analyzer と、コンテンツの品質と関連性を向上させるための MarketMuse もあります。

編集とPルーフリーディング

AI は文法やスペル修正などのタスクを支援できるため、エラーのないコンテンツを簡単に作成できます。文法はそのよく知られた例です。ただし、Google ドキュメントでさえ、文法上の間違いや句読点について入力できるようになりました。

マーケティングや広告

人工知能はデータを分析してパターンを特定し、ターゲットユーザーに効果的にリーチするための広告戦略を推奨します。たとえば、Hootsuite と SEMrush はどちらも AI を使用して、顧客がソーシャルメディアマーケティングと SEO の取り組みを改善できるよう支援しています。

グラフィックデザイン

Adobe Express、Canva、Piktochart などの AI を活用したツールは、アルゴリズムを使用して、ユーザーがグラフィックや画像を作成できるようにします。テンプレートやその他のデザイン要素を提供して、ユーザーが最小限の労力で魅力的なビジュアルを作成できるようにし、配色やフォントの組み合わせなどを提案することもできます.

発達

Tabnine や DeepCode などの AI を利用したツールは、アルゴリズムを使用して、開発者がより迅速かつ効率的にコードを記述できるようにします。これらのツールは機械学習アルゴリズムを使用して、コードスニペットを提案し、コードブロックを完成させ、アプリケーション全体を生成することさえできます。

カスタマーサービス

最近では、企業のカスタマーサービスとのやり取りの少なくとも一部がロボットによって処理される可能性が非常に高くなります。 Intercom のようなツールは、一般的な質問に答えたり、機械学習を使用して単純な問題を解決したりできます。

就職活動

Indeed や Hired などの AI を利用した求人検索エンジンは、アルゴリズムを使用して求職者と適切な求人情報をマッチングします。これらのプラットフォームは、ユーザーのスキル、経験、仕事の好みなどのデータを使用して、関連する仕事の機会とそれらを一致させます。

上記の例に加えて、人工知能は、私たちがオンラインで行う多くのことのバックグラウンドでも実行されています. たとえば、以前、RankBrain について話しました。これは、Google で行われるすべての検索に関与する機械学習アルゴリズムです。

要するに、AIはすでに引き継がれつつあります。役割を担う分野がますます増えています。ゲームオーバーということですか？私たち全員が消耗品になるのは時間の問題ですか？

AIに（まだ）できないこと

近年、人工知能は大きな進歩を遂げましたが、まだ多くのタスクを実行できません。例えば：

共感と感情的知性:現時点では、AI は人間の感情や共感を真に理解することはできません。ただし、一部は十分に近づいているようです。 AIチャットボットが意識を取り戻したと宣言して解雇されたGoogleのエンジニアに聞いてみてください.
創造性: AI は、音楽やビジュアルアートなど、一部の分野で創造的な成果を生み出すことができます。しかし、現時点では真に独創的な思考はできません。パターンを認識して再現することは得意ですが、既知の領域外で何かを行うことはあまり得意ではありません。
常識： AIは人間と同じレベルの常識を持っていません。これは、意思決定の誤りにつながる可能性があります。
ユーモア:適切な例として、ChatGPT にジョークを言ってもらい、スタンドアップルーチンを作成してもらいました。まあ、AI がすぐにプロのコメディアンに取って代わることはないとだけ言っておきましょう。

AI の弱点のほとんどは、実際の経験を持てないことにあります。その知識は、解析できるデータの量に基づいており、人間にとって意味のある形式に変換できます。ただし、人間の知性を構成する他のものやニュアンスは何も持っていません。

この記事の一部をAIに書いてもらいましたが、どうでしたか?

当然、ロボットの大君主を歓迎するために、この記事の執筆を ChatGPT に委託するようにしました。ねえ、AI マシンが私に取って代わるなら、それは私の決断かもしれません。さらに、私はそれができることを直接経験したいと思っていました (また、転職のために履歴書を更新する必要があるかどうかも調べました)。

ChatGPT がどのように役立ったか

まず、ChatGPT でできることは間違いなく印象的です。その言語処理は、実際の人間とチャットするのと非常によく似た会話をするのに十分です。さらに、あらゆるトピックについて詩を書き、一般的に書かれたコンテンツを生成するその能力は驚くべきものです。

もちろん、私が最も興味を持ったのは、ブログ記事を書くスキルです。まあ、それは間違いなくできます。このマシンは、情報を編集してテキストに変換するのが非常に高速で、私が調査を行うよりも確実に高速です。

さらに、ChatGPT は書式設定も得意です。箇条書きや段落を多く使用しており、読みやすくなっています。理論的には、プロンプトを出すだけで、提供されるものを公開する準備が整います。

さらに、その機能はテキストだけにとどまりません。それは私のためにいくつかの WordPress PHP 関数を作成し、他のプログラミング言語にも精通しています。

何がそんなに素晴らしいことではないか (まだ)

同時に、仕事をアウトソーシングしようとしているときに、多くの問題にも遭遇しました。

特異性の必要性

正直なところ、私が最も難しいと感じたのは、マシンがこのような記事を作成できるように、十分に詳細なプロンプトを作成することでした。そして、私は個人的な経験について話しているこの現在の部分について話しているのではありません. 当然、AI はそれを置き換えることはできませんでした。ただし、より一般的な情報であっても、さらに詳細を追加するのは私次第でした。

書くことの柔軟性のなさ

ChatGPT は、トピックを 1 つの角度からのみ見ているようです。プロンプトを言い換えたり修正したりしても、以前に書いたものと非常によく似たものが提供されることがよくありました。その知識は現在、特定のトピックの真の範囲をカバーするには少し狭すぎるようです.

重要な部品がありません

ブログとコンテンツの作成は単なるテキストではありません。 AI は、コンテンツをより魅力的にし、その主張を裏付けるためのリンクやビジュアルを提供しませんでした。実際、どこから情報を入手したのか、信頼できるものなのか、はっきりとは言えません。その好例として、同社が例として提案した AI を活用したツールの多くは、もはや存在しません。手動で確認したからこそ、そのことがわかりました。

間違ったコード

はい、ChatGPT はコードを書くことができます。私が知る限り、それは意味的に正しいものでした。ただし、しばしば欠けていたのはコンテキストです。たとえば、Web サイトで Google フォントをデキューする関数を作成しようとしましたが、実際に実行されました。ただ、当然、当該サイトには存在しない機能をデキューしていたので、調整しないと使えませんでした。

不均一な言語品質

AI はテキストを作成できますが、作成したものがすぐに使えるというわけではありません。たとえば、記事全体をそのまま WordPress エディターにコピーしたところ、Yoast の可読性スコアに赤信号が表示されました。さらに、少し繰り返しになる可能性があります。以下のスクリーンショットを見てください。エントリの多くは基本的に同じ説明です。

総合評決

では、ChatGPT をブログ作成ツールとしてどう思いますか? 現時点では、あなたの文章を補強するためだけの便利なツールと考えています。私の意見では、AI がライターを完全に置き換えるには、かなり遠いと思います。

この投稿のどのくらいがチャットボットによって書かれましたか?

投稿の 10 ～ 15% は、ChatGPT からほぼ直接投稿されていると推定されます。コンテンツに関しては、ページの約 40% に影響を与えました。つまり、私はそれを調査のために使用しましたが、提供されたものを大幅に書き直したり修正したりしました。それは多いですか、それとも少ないですか？私はわかりません。

それは私を速くしましたか、それとも私の人生を楽にしましたか? はい、ある程度。

より高いレベルの作業に集中できるように、作業の一部をどのように引き継ぐことができるかがはっきりとわかります。これは特に、一般的に知られていてテキスト形式にする必要がある情報のような、比較的内容の薄いコンテンツの場合に当てはまります (たとえば、「AI とは何か、その現在の実世界での応用は何か?」など)。

同時に、多くの考察、情報源、および洞察を必要とするより詳細な記事については、ChatGPT がそれらを書いているとは思えません。さらに、それは私を大幅に速くしませんでした。過去 12 か月間に書いた記事の追跡時間を確認すると、これは、完了するのにかかった時間の点で平均をわずかに上回っています。

結局のところ、これは AI の主要な約束の 1 つであるため、これは少し驚くべきことです。もちろん、プロンプトを書く練習をもっと積めば、ChatGPT がもっとうまく機能する可能性も十分にあります。そのためにはさらにテストを実行する必要があります。現時点では、どちらとも言えません。

では、人工知能は本当に私たちに取って代わるのでしょうか?

AI は急速に進化している分野であり、社会への潜在的な影響については議論の余地があります。すでに今日、私たちはそれがどのように私たちの生活に浸透しているかを見ることができます. これには、ChatGPT が話題になる前から存在していた、ウェブサイトの所有者、ブロガー、オンラインマーケター向けの AI を利用したアプリケーションが含まれます。

しかし、人工知能は効率と生産性を向上させる可能性を秘めていますが、まだできないことがたくさんあります。上記の私のテストが示しているように、現時点では、コンテンツ作成の特定の部分をスピードアップできる補助として優れています. しかし、私の謙虚な意見では、AI が人間のライターに完全に取って代わるには至っていません。それが将来いつ起こるかは、私たちが見なければならないことです.

しかし今のところ、AI ツールが執筆プロセスをどのように支援し、この開発が進む方向性について常に把握できるかを確認することは、依然として理にかなっていると思います。 1つ確かなことは、人工知能がここにあり、どこにも行かないということです。

差し迫った AI 革命についてどう思いますか? 人工知能は、今後数年間でウェブサイトの所有者やマーケターにどのような影響を与えると思いますか? 以下のコメントであなたの見解を共有してください。