11가지 매우 효과적인 데이터베이스 성능 튜닝 기술

비즈니스 세계는 다양한 유형의 데이터에서 실행됩니다. 모든 수혜자가 동일한 데이터에 액세스할 수 있도록 하려면 데이터가 효과적으로 실행되고 항상 사용 가능해야 합니다.

그러나 실생활에서 데이터베이스의 가용성과 효율성을 보장하려면 최적의 데이터베이스 성능을 보장하기 위해 시간과 노력이 필요할 수 있습니다.

데이터베이스가 제대로 작동하지 않는 몇 가지 이유가 있습니다. 이제 여기에서 성능 튜닝이 시작됩니다.

WordPress 데이터베이스 최적화에 대한 가이드도 있습니다.

데이터베이스 성능 조정에 대한 접근 방식 개선

데이터베이스 성능 조정에 접근하는 방법은 해결하려는 성능 문제에 따라 다릅니다. 모든 솔루션에 맞는 하나의 크기는 없지만 많은 모범 사례가 데이터베이스 효율성과 속도를 향상시키는 데 도움이 됩니다.

따라서 데이터베이스 성능 튜닝을 시작하거나 튜닝을 위한 자체 데이터베이스 관리 지원 팀이 있는 경우 너무 깊이 파고들기 전에 무엇을 다루고 있는지 알아야 합니다.

이 게시물에서는 매우 효과적인 데이터베이스 성능 조정 기술을 안내합니다.

1. 쿼리를 약간 조정합니다.

쿼리를 조정할 수 있는 방법은 많습니다. 그러나 가장 중요한 것 중 하나는 프로세스에 시간을 투자하는 것입니다. 기본 준비부터 시작한 다음 작업을 진행할 수 있습니다. 인덱스를 조정하거나 쿼리 주위에 간단한 건너뛰기 목록을 배치할 수 있습니다.

데이터베이스 명령을 실행하고 선택성이 높은 쿼리를 찾을 수도 있습니다. 그런 다음 인덱스를 배치하고 쿼리 계획을 변경하여 이러한 쿼리를 변경합니다. 이러한 간단한 변경은 성능에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다. 리드 생성을 위해 웹 사이트를 극대화하는 실용적인 방법을 확인하십시오.

2. 통계는 최신이어야 합니다.

통계를 효과적으로 사용하여 올바른 실행 계획을 생성할 수 있습니다. 이것은 성능 조정을 위한 것입니다.

훌륭한 성능 튜닝 도구가 많이 있습니다. 그러나 오래된 통계를 사용하는 경우 이러한 계획을 최적화하여 현재 문제를 해결할 수 없습니다.

3. 선행 와일드카드를 사용하지 마십시오.

와일드카드 매개변수는 인덱싱된 필드가 주어진 테이블 내에 있더라도 전체 테이블 스캔을 강제할 수 있습니다.

데이터베이스 엔진이 특정 항목을 찾기 위해 테이블의 모든 행을 검색하면 전송 속도가 크게 저하될 수 있습니다. 병렬 쿼리는 메모리의 전체 데이터 스캔으로 인해 어려움을 겪을 수도 있습니다.

이것은 최적의 CPU 사용률을 가져오고 다른 쿼리가 메모리에서 실행되지 않도록 할 수 있습니다.

4. 제약 조건 사용

제약 조건은 SQL 옵티마이저가 더 나은 실행 계획을 개발할 수 있도록 하므로 쿼리 속도를 높이는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. 그러나 향상된 성능은 더 많은 메모리가 필요하기 때문에 데이터 비용도 발생합니다.

목표에 따라 향상된 쿼리 속도는 그만한 가치가 있지만 가격을 인식하는 것이 중요합니다.

5. 메모리 증가

Statista의 데이터에 따르면 B2B 기업의 32%가 데이터베이스 관리에 대한 지출을 늘릴 것으로 예상합니다.

DBA가 SQL 성능 튜닝 문제를 처리할 수 있는 한 가지 방법은 현재 데이터베이스의 메모리 할당을 향상시키는 것입니다. SQL 데이터베이스에는 충분한 메모리가 있고 효율성이 향상되며 성능이 뒤따르는 경우가 많습니다.

6. CPU 점검

정기적으로 데이터베이스 및 운영 부담을 겪고 있다면 더 강력한 CPU에 투자하는 것이 좋습니다.

구식 하드웨어 및 기타 시스템을 자주 사용하는 기업은 ROI에 영향을 미칠 수 있는 데이터베이스 성능 문제를 경험합니다.

7. 지수 개선

쿼리 외에도 데이터베이스의 또 다른 필수 요소는 인덱스입니다. 올바른 경우 인덱싱은 데이터베이스 성능을 향상시키고 쿼리 실행 기간을 최적화합니다.

같은 방식으로 데이터를 최적화하고 정보를 쉽게 찾을 수 있는 데이터 구조를 구축하는 데 도움이 됩니다. 데이터를 찾기가 훨씬 쉽기 때문에 인덱싱은 데이터 검색의 효율성을 높이고 전체 프로세스의 속도를 높입니다. 이렇게 하면 귀하와 시스템이 많은 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

8. 데이터 조각 모음

데이터베이스 성능을 향상시키는 가장 좋은 방법 중 하나는 데이터 조각 모음입니다. 시간이 지남에 따라 많은 데이터가 데이터베이스에서 지속적으로 기록되고 삭제됩니다.

그 결과 데이터가 조각 모음될 수 있습니다. 검색 중인 정보를 찾는 쿼리의 기능에 영향을 미치기 때문에 데이터 검색 프로세스 속도가 느려집니다.

데이터 조각 모음을 수행하면 관련 데이터가 함께 그룹화되도록 한 다음 인덱스 페이지 문제를 지울 수 있습니다. 결과적으로 I/O 관련 작업이 훨씬 빠르게 실행됩니다.

9. 예상 계획이 아닌 실제 실행 계획 검토

예상 실행 계획은 계획 실행 방법을 미리 보기 때문에 쿼리를 작성하는 경우 유용할 수 있습니다. 그러나 잘못된 매개변수 데이터 유형을 보지 못할 수 있습니다.

성능 튜닝에서 최상의 결과를 얻으려면 실제 실행 계획을 먼저 검토하는 것이 도움이 됩니다. 기존 계획은 정확한 통계를 사용할 것이기 때문이다.

10. 쿼리를 조정하고 한 번에 하나씩 조금씩 변경하십시오.

한 번에 너무 많은 변경을 하면 장기적으로 해로울 수 있습니다. 보다 효율적인 접근 방식은 가장 비용이 많이 드는 작업을 변경한 다음 거기에서 작업하는 것입니다.

11. 검토 액세스

데이터베이스 하드웨어가 잘 작동한다는 것을 알게 되면 다음으로 해야 할 일은 데이터베이스 액세스를 검토하는 것입니다. 여기에는 데이터베이스에 액세스하는 애플리케이션이 포함됩니다.

서비스 및 애플리케이션 중 하나가 데이터베이스 성능 저하로 인해 어려움을 겪고 있다고 가정합니다. 이 경우 이를 담당하는 서비스나 애플리케이션에 대해 성급하게 결론을 내리면 안 됩니다.

단일 클라이언트의 성능이 저하될 수도 있습니다. 그러나 전체 데이터베이스에 문제가 있을 가능성도 있습니다. 따라서 누가 데이터베이스에 액세스할 수 있는지, 문제가 있는 단일 서비스인지 여부를 조사해야 합니다.

올바른 데이터베이스 관리 지원이 필요한 곳입니다. 그런 다음 메트릭을 드릴다운하여 근본 원인을 알 수 있습니다.

당신에게

성능 튜닝은 데이터베이스 성능을 향상시키는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 인덱스 정리 및 쿼리 최적화에 집중하면 이러한 성능 문제의 상당 부분을 해결할 수 있습니다.

정기적인 데이터베이스 성능 튜닝은 고가용성과 빠른 응답 시간을 보장하며, 이는 오늘날 최종 사용자에게 절대적으로 필요한 기능입니다.